近期大量尝试vibe coding后的一些感受。
1. “AI 内耗”与沉浸式疲惫是真实存在的。 当脑海中涌现大量 Idea 并试图依靠 AI 快速变现时，人很容易陷入一种“不断试错、持续重构”的沉浸状态。这种在潜力和现实之间反复横跳的高强度交互，极其消耗精力。
2. Vibe Coding 并非毫无门槛。 它的强项在于既定规则下展现出极强的代码生成与架构能力；但在目标导向的复杂场景下，AI 对底层数据和业务逻辑的理解依然停留在“实习生”水平。在构建模型与理解客观环境的过程中，人类专属的 Know-how 才是不可或缺的灵魂。试图用空泛的 Prompt 去“开盲盒式许愿”，注定只会得到粗糙的废稿。
3. “AI将完全替代人类”很大程度上是个伪命题。 随着使用深度的增加，越发感受到核心洞察（Idea）的不可替代性。真正被剥离出工作流的，仅仅是那些高度标准化、缺乏认知附加值与创造力的机械性劳动。
4. 这一结论具有跨周期的韧性，不会轻易被 AI 的能力跃升所颠覆。 本质上，AI 仍是在海量历史经验与数据中构建极度复杂的高维网络；而 Prompt 工程，则是带着探照灯在这个网络中抽丝剥茧，寻找出一条能够解释当前问题的概率路径——它提供的只是众多正确答案之一，而非真理本身。
5. 物理世界的创新，由大量非“数理”的复杂变量驱动。 商业博弈、宏观经济运作与政治格局的演变，往往超越了单纯的算法逻辑。在 AI 的催化下，未来的劳动力结构与生产关系将发生底层重构；商业模式的创新与探索，将越来越集中于极少数掌握核心算力与“Token 吞吐权”的超级个体或组织手中。
6. 技术演进的想象空间依然广阔。 相对而言，大语言模型（LLM）在迭代速度与商业化上走得更快，目前仍显著领先于视频生成、具身智能（Embodied AI）以及更宏大的世界模型（World Models）。
7. 投资逻辑与个人应对：长期看多核心算力，捍卫认知带宽。 在投资布局上，应长期保持对处于“Token 吞吐”咽喉位置的核心环节的乐观；而在日常行为中，我们唯一能做的就是热烈拥抱这种“AI 疲惫”，并在浪潮之中，务必守护好自己最稀缺的认知能量。

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二级市场对于ai尤其是agent的理解，就是一个把工程问题哲学化的过程。某种程度，故事的易传播性也是定价的一种因素，交易的执行者还是人的行为决策。

想感慨几句
1.deepseek的牛是毋庸置疑的
2.靠实力也乘风，持有了稀缺密码又不忘初心，这种能量一定会源源不断地释放
3.六代战机、deepseek、宇树、新能源车、宁王、黑神话悟空，看到了有些墙快倒了，有些墙可能要砌起来了
4.昨晚美股大跌，情绪大开大合，还有对立的惯性，抄底了么
5.除夕夜，乐观起来，不陶醉于努力，沉下心去走在难得的时代

加油👏！

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关于9.11和9.8大小的问题，真的是心态决定观点。RL的特征，以及token分词的问题，恰好是应用价值的击球区之一。

如果一段时光，喜忧参半，丰富饱满，愤怒加持无力有余，应该怎么去整理

基于过往的知识产出抽象Mind，形成有认知的媒介，再向外链接最新的news形成结论，同时反向迭代Mind。逻辑上是合理的，但是实操过程中深深地感受到了人比机器低碳。除此之外，end to end的魔力就像信仰一样，让你不断质疑任何白盒化workflow的架构都有可能瞬间击破。太难受了。

很认同！实践下来，不断拆解的任务是通过类似使用tool的方式去拓展能力，同时去减少幻觉和不稳定的问题，但workflow定义规划本身也损耗了很多信息，且这样的方式很难穷尽，对性能的挑战也很大。