即刻App年轻人的同好社区
下载
置顶写了个自用的小工具，还原 macOS 老版启动台
先采集了支持调起的常见App，后续再逐渐补充其他App
部分app不支持调起暂时没有支持，后续会逐步更新支持的app
maclaunchpad.aizeten.me
先采集了支持调起的常见App，后续再逐渐补充其他App
部分app不支持调起暂时没有支持，后续会逐步更新支持的app
maclaunchpad.aizeten.me
2 00
1 00
【踩坑记录】昨天晚上加班干公司的活 一个移动端场景的bug，用的是内部魔改版本的antd
问题：一个抽屉组件，包含可以切换的tab，Tab内容是翻页表格，每页5条记录，下滑至于底部就翻页。
Tab1 翻到底部，死活无法触发翻页。。。
Tab2 就能触发
原因：Tab1的表格记录内容少，都没有触发overflow scroll 无法触发下滑到底部的事件。。。。
没发现的原因
一方面确实没注意到内容还没overflow
另外一方面，苹果自带的橡皮筋效果，滑动底部有回弹 给人一种已经overflow的错觉。。。
问题：一个抽屉组件，包含可以切换的tab，Tab内容是翻页表格，每页5条记录，下滑至于底部就翻页。
Tab1 翻到底部，死活无法触发翻页。。。
Tab2 就能触发
原因：Tab1的表格记录内容少，都没有触发overflow scroll 无法触发下滑到底部的事件。。。。
没发现的原因
一方面确实没注意到内容还没overflow
另外一方面，苹果自带的橡皮筋效果，滑动底部有回弹 给人一种已经overflow的错觉。。。
1 00
【开源项目分享】
下午在阿里云服务器上部署了个做AI诊股的开源项目 github.com
docker部署踩的一些坑
1. docker build源设置
前端包：npm源,
python包：pip源
系统包：Debian 镜像源加速 apt
2. docker logs -f containerID 看日志排查
3. 阿里云docker启动后 通过IP访问需要安全组设置安全组端口放行
下午在阿里云服务器上部署了个做AI诊股的开源项目 github.com
docker部署踩的一些坑
1. docker build源设置
前端包：npm源,
python包：pip源
系统包：Debian 镜像源加速 apt
2. docker logs -f containerID 看日志排查
3. 阿里云docker启动后 通过IP访问需要安全组设置安全组端口放行
1 00
【第一次被电视台采访】昨天下午参加一个活动，被去做了个采访。整个过程下来，才发现电视上那种几分钟的流畅访谈，原来背后有不少准备工作。
团队组成
• 摄影师：扛着机器，负责找角度、抓画面。
• 记者：一位女记者，她是提问和互动的主角。采访前，她先和现场好多人简单聊了聊，快速了解情况。
• 编导：这位是关键人物。他一直在边上，不直接提问，但全程“把控”和“引导”。当我表达有点绕，或者讲得太专业时，他会立刻介入，用更简单直接的话帮我理清思路，我们再重新说一遍。
采访流程
我观察到的流程大概是：
• 第一步：海选聊天。记者先在活动场内，和不少参与者做了简短交流，摸摸底，看看谁有故事、表达比较清晰。
• 第二步：重点筛选。之后，她和编导会从中挑出一两位觉得最有料的，邀请到单独的会议室（或安静角落）进行深入采访。
• 第三步：正式录制。这时候，三人小组才全部就位。我需要看着记者回答问题，摄影师会从侧面或正面拍摄。编导则负责“控场”——确保对话不跑偏、内容清晰，有时一个回答会从不同机位多拍几条，方便后期剪辑。
注意点
• 关于“露脸”：这是最基本的。如果完全不想露脸，最好一开始就礼貌拒绝。如果只是不想镜头太多，可以提前和编导沟通，说明希望“少给特写”或“镜头剪短点”。
• 关于“说话内容”：这是最重要的。在镜头前，每句话都可能被记录和传播。确认这部分说话内容 是否会和公司机构客户产生冲突，有风险的不讲，可能有风险的少讲。
团队组成
• 摄影师：扛着机器，负责找角度、抓画面。
• 记者：一位女记者，她是提问和互动的主角。采访前，她先和现场好多人简单聊了聊，快速了解情况。
• 编导：这位是关键人物。他一直在边上，不直接提问，但全程“把控”和“引导”。当我表达有点绕，或者讲得太专业时，他会立刻介入，用更简单直接的话帮我理清思路，我们再重新说一遍。
采访流程
我观察到的流程大概是：
• 第一步：海选聊天。记者先在活动场内，和不少参与者做了简短交流，摸摸底，看看谁有故事、表达比较清晰。
• 第二步：重点筛选。之后，她和编导会从中挑出一两位觉得最有料的，邀请到单独的会议室（或安静角落）进行深入采访。
• 第三步：正式录制。这时候，三人小组才全部就位。我需要看着记者回答问题，摄影师会从侧面或正面拍摄。编导则负责“控场”——确保对话不跑偏、内容清晰，有时一个回答会从不同机位多拍几条，方便后期剪辑。
注意点
• 关于“露脸”：这是最基本的。如果完全不想露脸，最好一开始就礼貌拒绝。如果只是不想镜头太多，可以提前和编导沟通，说明希望“少给特写”或“镜头剪短点”。
• 关于“说话内容”：这是最重要的。在镜头前，每句话都可能被记录和传播。确认这部分说话内容 是否会和公司机构客户产生冲突，有风险的不讲，可能有风险的少讲。
2 00
之前活动认识了一个财经博主，下午逛了他们的自媒体工作室。
1. 工作室老板是前投资公司的董事，独立创业一年。
商业模式：短视频引流，把用户导向私域商业计划书撰写、商业咨询、投融资服务；
客群偏传统企业，同时在抖音橱窗卖商业相关课程。工作室里至少三人做拍摄与剪辑，老板主要负责出镜和外出谈合作——典型「内容获客 + 高客单服务/课程」的结构，而不是纯广告分成或泛流量玩法。
聊的时候看他还接了几个商业计划书需求的电话，我看了抖音，付费会员月费238/元 有800多人开通
2. 还和剪辑聊saas
成片会发到抖音、快手、B 站等，他试过「蚁小二」这类一键多平台分发工具，也订过几个月，最后弃用。原因很实在：不同平台希望标题、表述有差异——快手想这样写，小红书又想那样改，统一标题一键发反而碍事，于是回到人工逐平台微调再发。
3. 还和拍摄聊数字人
期间拍摄的员工还给两个妹子拍数字人的照片，据说现在只要大致拍几张人脸照，搭配多套背景，基本看不出来是数字人。据说他们还有几个账户 都是美女数字人按照文字稿生成的。
1. 工作室老板是前投资公司的董事，独立创业一年。
商业模式：短视频引流，把用户导向私域商业计划书撰写、商业咨询、投融资服务；
客群偏传统企业，同时在抖音橱窗卖商业相关课程。工作室里至少三人做拍摄与剪辑，老板主要负责出镜和外出谈合作——典型「内容获客 + 高客单服务/课程」的结构，而不是纯广告分成或泛流量玩法。
聊的时候看他还接了几个商业计划书需求的电话，我看了抖音，付费会员月费238/元 有800多人开通
2. 还和剪辑聊saas
成片会发到抖音、快手、B 站等，他试过「蚁小二」这类一键多平台分发工具，也订过几个月，最后弃用。原因很实在：不同平台希望标题、表述有差异——快手想这样写，小红书又想那样改，统一标题一键发反而碍事，于是回到人工逐平台微调再发。
3. 还和拍摄聊数字人
期间拍摄的员工还给两个妹子拍数字人的照片，据说现在只要大致拍几张人脸照，搭配多套背景，基本看不出来是数字人。据说他们还有几个账户 都是美女数字人按照文字稿生成的。
2 00
【开源项目分享】banana slides ai ppt项目
😂😂 一通调研猛如虎，开源项目直接用
开源项目：github.com
最近跟一个客户（财经/视频博主，400+ 会员群）聊需求，他的核心痛点特别明确：想要“一句话/一次对话出结构化 PPT”，替代现在那套「ChatGPT 出提纲 → 手动复制到 Notebook LM → 再生成 PPT」的割裂流程。更关键的是，他不想要“废话文学”，而是希望像“产业空间与增速”这类页面结构相对固定，内容只需要精准填入研报里的关键数据（市场规模 + 增速），信息密度要高、能讲清楚。
我当时挺上头，自己认真做了一轮调研：一边写需求分析文档，把场景、角色、痛点、优先级都拆清楚；一边从 SEO 角度看流量机会，盘关键词难度，估算“AI PPT / 类 Notebook LM”这类词的竞争与可切入点。技术上也按习惯做了两套方案：MVP 先把“对话生成提纲 → 成稿 PPT”跑通；优化版再补数据注入、素材管理、历史版本、模板体系等，准备开干。
结果反转来了：我在另一个技术群里看到有人分享了一个开源项目，功能基本覆盖我定义的 MVP（前后端分离、PPT 生成链路、素材/版本的雏形都有）。我立刻把它拉下来对照需求逐条过了一遍，发现“80 分可用、20 分定制”的性价比极高——与其从零造轮子，不如站在现成地基上做差异化：把交互做得更像“端到端对话”、把数据抽取做得更“只要空间+增速”、把 ToB 场景的可复用结构打磨好。
我把分析结论和可落地路径发给客户，客户反馈非常直接：满意，而且更安心——因为路线清晰、风险可控、交付节奏也能更快。
复盘下来最大的收获是：调研不是白做的，它帮我建立了判断标准；但真正的生产力来自“把标准套到现成资源上”，该用开源就用开源，把时间花在最值钱的差异化上。
ps：竞品分析时，还是尽量使用国外的大模型，比如chatGPT gemini和grok. 最近图省事，用了元宝分析一些产品思路，在竞品分析这块因为外网数据爬取不到，实际上忽略了很多潜在的竞品信息。
😂😂 一通调研猛如虎，开源项目直接用
开源项目：github.com
最近跟一个客户（财经/视频博主，400+ 会员群）聊需求，他的核心痛点特别明确：想要“一句话/一次对话出结构化 PPT”，替代现在那套「ChatGPT 出提纲 → 手动复制到 Notebook LM → 再生成 PPT」的割裂流程。更关键的是，他不想要“废话文学”，而是希望像“产业空间与增速”这类页面结构相对固定，内容只需要精准填入研报里的关键数据（市场规模 + 增速），信息密度要高、能讲清楚。
我当时挺上头，自己认真做了一轮调研：一边写需求分析文档，把场景、角色、痛点、优先级都拆清楚；一边从 SEO 角度看流量机会，盘关键词难度，估算“AI PPT / 类 Notebook LM”这类词的竞争与可切入点。技术上也按习惯做了两套方案：MVP 先把“对话生成提纲 → 成稿 PPT”跑通；优化版再补数据注入、素材管理、历史版本、模板体系等，准备开干。
结果反转来了：我在另一个技术群里看到有人分享了一个开源项目，功能基本覆盖我定义的 MVP（前后端分离、PPT 生成链路、素材/版本的雏形都有）。我立刻把它拉下来对照需求逐条过了一遍，发现“80 分可用、20 分定制”的性价比极高——与其从零造轮子，不如站在现成地基上做差异化：把交互做得更像“端到端对话”、把数据抽取做得更“只要空间+增速”、把 ToB 场景的可复用结构打磨好。
我把分析结论和可落地路径发给客户，客户反馈非常直接：满意，而且更安心——因为路线清晰、风险可控、交付节奏也能更快。
复盘下来最大的收获是：调研不是白做的，它帮我建立了判断标准；但真正的生产力来自“把标准套到现成资源上”，该用开源就用开源，把时间花在最值钱的差异化上。
ps：竞品分析时，还是尽量使用国外的大模型，比如chatGPT gemini和grok. 最近图省事，用了元宝分析一些产品思路，在竞品分析这块因为外网数据爬取不到，实际上忽略了很多潜在的竞品信息。
01:22
3 00
【踩坑记录】做竞品分析时，还是尽量使用国外的大模型，比如chatGPT gemini和grok.
最近图省事，用了元宝分析一些产品思路，在竞品分析这块因为外网数据爬取不到，实际上忽略了很多潜在的竞品信息。
最近图省事，用了元宝分析一些产品思路，在竞品分析这块因为外网数据爬取不到，实际上忽略了很多潜在的竞品信息。
2 01
【踩坑记录】Safari浏览器视频自动播放失效
有个mp4在chrome正常自动播放，在Safari不能自动播放(macOS 和iPhone都无法播放)
最后定位到 response header有这样的信息
Content-Disposition: attachment
attachment一般是用于附件下载的，表现为访问页面后直接下载，用在video上会阻碍 iOS 视频的正常在线播放
有个mp4在chrome正常自动播放，在Safari不能自动播放(macOS 和iPhone都无法播放)
最后定位到 response header有这样的信息
Content-Disposition: attachment
attachment一般是用于附件下载的，表现为访问页面后直接下载，用在video上会阻碍 iOS 视频的正常在线播放
0 00
