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huyang
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每一个人都有一段默默奋斗的日子
huyang
22天前
huyang
24天前

歸藏: 用 Nano Banana Pro 做了一套PPT来展示这次 Claude Opus 4.5 模型的具体更新信息 顺便打磨了一套 Anthropic 风格的PPT生成提示词，你可以在NotebookLM 或者 Lovart里边使用 NotebookLM 用的话只要风格描述部分，具体提示词为： 帮我根据下面这个文章做一套中学生都能理解的中文PPT。 先写1个PPT大纲，规划出每一页的PPT的内容。 然后将每一页的PPT内容分别扔给Nana Banana pro生成对应页面的PPT，需要确保风格一致。 PPT的具体风格应该为请“Anthropic/Claude 风格”的“温暖学术人文主义”设计。 背景：使用暖米色/奶油色 (# F3F0E9) 作为底色，模仿高级纸张质感。 字体：标题使用优雅的衬线体（Serif），正文使用现代无衬线体（Sans-serif）。 配色：主色调为赤陶红 (# D67052) 和芥末黄 (# F0B857)，搭配深海军蓝作为点缀。避免使用霓虹色或纯黑色。 视觉元素：使用注重排版的网格布局，插图风格应为抽象的、有机的黑色手绘线条画，置于赤陶红纯色色块之上，部分关键信息使用卡片布局。 图表：扁平化、极简的柱状图，强调数据对比，去除多余边框。 文字和图像都由 Nano Banana Pro 生成，另外不要将PPT 变成一整张图，一页一张图。 文章内容为：

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huyang
1月前
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2月前
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2月前

OrangeAI: 最近的美国裁员潮，背后是两个完全不同的故事 亚马逊、Meta、微软这些科技巨头在裁员，但收入在涨，股价在涨。 他们裁人是为了腾出预算买GPU。 这不是经济下行时的削减成本，而是把工资预算强行转移到数据中心。 算法很简单：裁掉1%的人，就能多买一批H100。 另一边，UPS、雀巢、福特、Target也在裁员，但原因完全相反。 他们已经用上了真正有效的AI工具：客服自动化、供应链优化、生成式设计系统。生产力提升是真实的，而且在加速。 这些公司不需要买大规模GPU集群，他们从云服务商那里租推理算力就够了，裁人是因为账算得过来了。 两边都在喂养同一头野兽。 科技公司在买铲子，其他公司在买铲子挖出来的金子。 半导体公司坐在中间，从整个价值链收租。 台积电、英伟达、ASML在印钞，两端的就业都在崩塌。 时间点很关键。现在企业AI采用率是10%，正在往50%走。 历史经验是这个阶段跑得最快，创造的财富最多。 但这些财富在往算力集中，不是劳动力。 市值增长和工资增长之间的差距，从来没有这么大过。 这不是经济衰退，是一次重新平衡。 大多数打工人在错误的那一边。 本文翻译自图2，不代表个人观点。

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huyang
2月前
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3月前
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3月前
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3月前

Coriaxu: 📚 今天flomo 推送了一条多年前记录的金句，是沃顿商学院教授亚当·格兰特说的：智力一直被视为思考和学习的能力。但是，在一个变化莫测的世界，还有一套更重要的认知工具：重新思考和忘却之前所学的能力。 🤔 那个时候 AI 还没有爆发，放到现在 AI 时代，这句话感觉更有含金量了。在没有 AI 的时代，人类很大程度上是知识的存储器和处理器。一个人的价值，很大程度上取决于他脑子里装了多少知识，以及处理这些知识的速度和精度。但 AI 出现了，它成了一个几乎无限容量、超高效率的外部知识硬盘和计算中心。这就导致了一个根本性的转变过去人的价值在于What I know，现在人的价值在于How I know甚至是How I update what I know。 🤔 当知道答案的成本趋近于零时，提出好问题和判断答案质量的能力就变得极其昂贵和稀缺。而这两者，都极度依赖重新思考和忘却的勇气与能力。 🤔 这么看，也许AI 驱动的时代，真正的智力，是与AI助理们高效协同，不断刷新自己认知操作系统的能力。

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huyang
3月前
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3月前

FeiTTT: 新造的工具：一键把网页存为PDF 【特点】 1）快！只点一下获得PDF 2）重命名！PDF会以比网页标题命名，有意义(这个花了很久时间) 3）小！ 存下来的PDF文件很小(还得继续优化) 【为什么做这个】 我最近在做一个项目要研究很多资料，所以我把给NotebookLM笔记里要喂大量行业资料来构建一个专属知识库。 但是！ 我没想到NotebookLM这么牛B的东西不认得公众号，不认得各种网页，居然只能上传MD和PDF 而我有大量的资料是公众号文章，手动工作流简直是一场灾难：我用打印为PDF的方法，效率极低，而且转换出来的PDF质量参差不齐，很多动态加载的内容还会丢失。 为了解决这个问题，我试了一圈市面上的在线转换网站和各种浏览器扩展，结果更心累了： A 有的扩展， 号称一键保存，但存下来的PDF文件名是一长串无意义的乱码，我不得不一个个手动打开，复制标题再重命名，简直多此一举。 B 另一款扩展， 文件名倒是正常了，但一个网页PDF动辄几十兆甚至上百兆。我猜它是把网页按A4纸分页，每多一页，文件体积就翻倍，完全没法用。 C 还有一款， 文件名和大小都挺好，但操作流程复杂到令人发指。从点击、到选择模式、再到调整各种选项、最后选择保存位置……点七八次鼠标才能存一个文件，效率比手动还低。 所以，学别人+改+造+乱试，做出了一个扩展，由于不会上商店，欢迎大家测试用。 下载： https://tianfei.chat/article/one-click-webpage-to-pdf-tools?from=jike ↑↑↑↑↑↑↑↑

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huyang
3月前

OrangeAI: 上个月的时候跟量子位深聊了一期关于AI产品的未来，聊完感觉过去互联网那套“先免费圈用户、再追求时长和日活”的黄金法则，在AI时代可能彻底失灵了。 聊着聊着就聊出了这篇万字长文 https://mp.weixin.qq.com/s/1ZY-6bgoU4Oqnb3tnKuc0A 文中一些反共识的观点： AI播客的核心并非替代人类主播，而是成为保证事实性与完整性的信息整理Agent（“嘴替”）。 评价AI生成内容时，事实性和完整性比“听起来像人”的“活人感”更重要。 AI产品不应追求完全的“自动化”，为满足专业用户的精准需求，强大的手动编辑功能依然至关重要。 AI产品的开发优先级应由一个核心指标决定：该功能是否能直接促进用户付费。 AI应用公司的护城河不在于模型技术，而在于通过工程化和场景know-how，将60分的通用模型在垂直领域打磨成90分的产品。 在AI时代，“用户时长”是虚荣指标，产品的核心指标应该是“任务完成效率”和“付费转化”。 AI产品从第一天就应该考虑收费，因为付费用户能提供最真实的反馈，且留存率和活跃度更高。 AI时代的组织中，传统的“产品经理”岗位可能不再是必需品，团队趋向于“人人都是产品经理”的超级个体协作模式。 互联网经典的“网络效应”在AI时代不再是牢固的护城河，因为产品的核心交互是“人与AI”，而非“人与人”。

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3月前
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4月前
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5月前
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5月前