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有奖竞猜！明天就是启元新品发布会了，期待了很久的 Q1 和 T1。
我和小伙伴都预订了他们家的个人机器人，到时候带着一起去炸街，外壳和功能都可以自定义，这也是第一个真正面向消费级的个人机器人。
盲猜一下价格：之前市场上有人猜 5 万，有人猜 8 万。但看了一下整体配置，我直接拍脑门猜一个：超不过 2 万！这样才能真正主打消费级。
也就是一个 iPhone Duo的价格，就能体验 AI 时代的机器人，关键是还可以自定义和 DIY 啊，家人们！[吃瓜][吃瓜]
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3 00
继workbuddy蓝皮书、豆包工作蓝皮书之后，我们又整了个硬活儿，联合魔搭开源「开源模型紫皮书」~
从开源模型的选型、部署、微调、评测这些，带你从0到1打造自己的专属 AI 模型~！
欢迎star⭐和参与共建！
GitHub地址： github.com
在线阅读：modelscope.cn
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欢迎star⭐和参与共建！
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在线阅读：modelscope.cn
ModelScope Cookbook · 魔搭紫皮书
1 00
GPT-6 终于正式发布了，信息量非常大，简单聊几个值得关注的点：
1、Astra 意为“星辰”，1.05M上下文，这次也能看出来整个族系里面谁最强了...上一代模型也参与了这一代的训练，自进化，用了超过10万张卡训练出来，同时参数量级据说在5T左右，榜单就不说了，基本上横扫碾压其它模型...也是他们迄今最安全对齐的模型。
ps. 现在付费用户还不能用，不过 Tibo 给了一份「跳票补偿」。付费 ChatGPT 用户每多一天没有 Astra 访问权，就会积存一次额度 reset 机会。不过以ChatGPT的尿性，估计一周左右就会推全。
2、从实际需求上来说我更关注这条：
「当指令留有解读空间时，GPT-6 Astra 比以往的模型更能做出正确的判断」
也就是说 Astra 更懂得在真实工作中「补全空白」。人在交代任务时，很少能把所有细节一次说清。以前的模型要么反复追问，要么直接猜错。
Astra 会先根据上下文补齐普通信息，继续推进不受影响的部分；【只有缺失信息会改变最终结果时，才停下来向你确认】这种判断力，比单纯跑分更接近日常生产工作流程，非常期待实测场景的感受了。
3、「所有你在计算机上面能够完成的工作，都可以通过 GPT-6 Astra 来完成」
我们人本身就是 GUI 操作，之前各种 CLI 虽然它更加的 Agent 一点，但是并不是所有人、所有软件、所有系统都支持 CLI，所以最直接的就是 GUI 的这种操作。 这次做到这个肯定是非常依赖于 Computer Use 的，所以也是这次升级的主线。
比如 Astra 能自己打开网页和软件、点击、输入、等待、判断结果，再继续下一步。填表、整理 CRM、做研究、写代码、修改 PPT 只是基础，它还可以操作 KiCad、Blender、FreeCAD 和游戏引擎，完成电路板设计、3D 建模、前端开发与画面渲染。
看官网，效果提升得非常明显，而且电路板设计这个真的是惊呆了，包括游戏的设计...
很多之前一些比较垂直、专业的领域，暂时没有办法通过 AI 去渗透的，通过这次 GUI 的一个支持，我觉得都可以再提上日程了。
————
OpenAI 还是那个 OpenAI，这次的模型升级不仅局限于 coding 领域，在其他各大领域都能够带来实质性的一些突破，希望能够直接拉动整个科学的发展，非常期待 GPT-6 在实测场景中的表现！
用 Greg Brockman 的话作为结尾：
Welcome to the AGI era.
（欢迎评论区补充大家关注的点！）
1、Astra 意为“星辰”，1.05M上下文，这次也能看出来整个族系里面谁最强了...上一代模型也参与了这一代的训练，自进化，用了超过10万张卡训练出来，同时参数量级据说在5T左右，榜单就不说了，基本上横扫碾压其它模型...也是他们迄今最安全对齐的模型。
ps. 现在付费用户还不能用，不过 Tibo 给了一份「跳票补偿」。付费 ChatGPT 用户每多一天没有 Astra 访问权，就会积存一次额度 reset 机会。不过以ChatGPT的尿性，估计一周左右就会推全。
2、从实际需求上来说我更关注这条：
「当指令留有解读空间时，GPT-6 Astra 比以往的模型更能做出正确的判断」
也就是说 Astra 更懂得在真实工作中「补全空白」。人在交代任务时，很少能把所有细节一次说清。以前的模型要么反复追问，要么直接猜错。
Astra 会先根据上下文补齐普通信息，继续推进不受影响的部分；【只有缺失信息会改变最终结果时，才停下来向你确认】这种判断力，比单纯跑分更接近日常生产工作流程，非常期待实测场景的感受了。
3、「所有你在计算机上面能够完成的工作，都可以通过 GPT-6 Astra 来完成」
我们人本身就是 GUI 操作，之前各种 CLI 虽然它更加的 Agent 一点，但是并不是所有人、所有软件、所有系统都支持 CLI，所以最直接的就是 GUI 的这种操作。 这次做到这个肯定是非常依赖于 Computer Use 的，所以也是这次升级的主线。
比如 Astra 能自己打开网页和软件、点击、输入、等待、判断结果，再继续下一步。填表、整理 CRM、做研究、写代码、修改 PPT 只是基础，它还可以操作 KiCad、Blender、FreeCAD 和游戏引擎，完成电路板设计、3D 建模、前端开发与画面渲染。
看官网，效果提升得非常明显，而且电路板设计这个真的是惊呆了，包括游戏的设计...
很多之前一些比较垂直、专业的领域，暂时没有办法通过 AI 去渗透的，通过这次 GUI 的一个支持，我觉得都可以再提上日程了。
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OpenAI 还是那个 OpenAI，这次的模型升级不仅局限于 coding 领域，在其他各大领域都能够带来实质性的一些突破，希望能够直接拉动整个科学的发展，非常期待 GPT-6 在实测场景中的表现！
用 Greg Brockman 的话作为结尾：
Welcome to the AGI era.
（欢迎评论区补充大家关注的点！）
5 21
大家好啊！我们终于成立了 AgentWork 开源社区，这是一个面向真实工作的 WorkAgent 实战共创社区。
把 Agent 用进真实工作。
把一人的用法，变成百业的方法。
————
另外，16.4 万字豆包工作蓝皮书同步开源，爆肝7天，欢迎品鉴~
项目已经开源了，MIT协议，欢迎大家共创！
蓝皮书已经公开：github.com/AlephAITech/DoubaoWorkGuide （欢迎⭐️）
在线阅读：doubaowork.homes
把 Agent 用进真实工作。
把一人的用法，变成百业的方法。
————
另外，16.4 万字豆包工作蓝皮书同步开源，爆肝7天，欢迎品鉴~
项目已经开源了，MIT协议，欢迎大家共创！
蓝皮书已经公开：github.com/AlephAITech/DoubaoWorkGuide （欢迎⭐️）
在线阅读：doubaowork.homes
爆肝 7 天，我们开源了豆包工作实战蓝皮书！（免费，建议收藏）
20 04
正好这段时间“得到”在举行一个暑期 AI 大作战的比赛，主要是面向中小学生的，身为大赛评委。在里面看到了一些非常优秀的小朋友的作品：
1. 一个四五年级的小朋友，直接用 AI 手搓出来了一个《三角洲行动》。虽然能看出来有一些游戏素材可能还没有，但整体的游戏机制（包括收集物资、获取相关价值）以及游玩体验，跟真实的《三角洲行动》贼他妈像！。。
2. 还有一个小朋友，为了完成自己自媒体账号的科普教程，直接手搓了一个 AI 内容系统，用来助力“AI 小课堂”的智能创作。
不得不说，现在的小孩哥是真他么猛啊，四五年级就能达到这样的水平。。。
1. 一个四五年级的小朋友，直接用 AI 手搓出来了一个《三角洲行动》。虽然能看出来有一些游戏素材可能还没有，但整体的游戏机制（包括收集物资、获取相关价值）以及游玩体验，跟真实的《三角洲行动》贼他妈像！。。
2. 还有一个小朋友，为了完成自己自媒体账号的科普教程，直接手搓了一个 AI 内容系统，用来助力“AI 小课堂”的智能创作。
不得不说，现在的小孩哥是真他么猛啊，四五年级就能达到这样的水平。。。
8 40
这是我见过最接地气、最实在的一个“搞钱“项目了：一家新疆早餐店的老板，利用 AI ，直接去做品牌、搞设计、看法务，硬是把一家店开到了 6 家店，营业额直接翻倍。
最近不管是字节、腾讯、阿里、百度等大厂，其实都在下沉去抢占整个 Work Agent 的生态，俨然已经成了兵家必争之地....
而对于大部分普通人来说，最普遍的需求就是：如何能更低门槛、更易用地去使用 AI Agent，来解决自己在企业运营或创业运营过程中的日常实际问题，这个早餐店老板的用法就简单直接。AI 不是高高在上的产物，而是能丝滑进入各家各户的水和电..
前段时间去参加纳米 Work 发布会的时候，听到老周说“智能体也有自己的 Scaling Law”，这个观点还是比较有意思的。比如接入的知识、合适的工具、配备的相关技能，以及多种协作模式，然后来去进行场景的应用。
对于这个新疆店老板的案例，以及更多普通人而言，简单易用才是王道..
最近不管是字节、腾讯、阿里、百度等大厂，其实都在下沉去抢占整个 Work Agent 的生态，俨然已经成了兵家必争之地....
而对于大部分普通人来说，最普遍的需求就是：如何能更低门槛、更易用地去使用 AI Agent，来解决自己在企业运营或创业运营过程中的日常实际问题，这个早餐店老板的用法就简单直接。AI 不是高高在上的产物，而是能丝滑进入各家各户的水和电..
前段时间去参加纳米 Work 发布会的时候，听到老周说“智能体也有自己的 Scaling Law”，这个观点还是比较有意思的。比如接入的知识、合适的工具、配备的相关技能，以及多种协作模式，然后来去进行场景的应用。
对于这个新疆店老板的案例，以及更多普通人而言，简单易用才是王道..
一人公司，营业额翻倍！今年 AI 赛道最接地气的搞钱项目来了~
4 21
最近看了一下红果，基本上全都是AI短剧了，这件事还是有搞头的，批量化生产流水线，外加产业资金扶持，怪不得很多短剧演员都去摆摊了。。AI生产的效率比真人还是强太多了，而且短剧主打的就是一个爽字。。
Seko现在针对短剧创作做了很多支持，分享几个案例~
Seko现在针对短剧创作做了很多支持，分享几个案例~
AI 短剧出海，已经没有门槛了...
1 01
蹬Codex的朋友们注意了！分享个好东西~刚发现一个 Codex Radar 雷达站，极其牛批，纯免费公益！
简单说说功能吧：
1、时时刻刻盯着 Tibo 动态来预测重置时间，方便你蹬，预测准确率强；
2、GPT降智问题是大家经常担心的点，它通过实时的真实开源任务、众包运行以及独立的评分机制对其进行追踪，方便了解当前智力状态。
3、分布式雷达目前主要使用 DeepSWE 真实开源仓库任务，并通过持续复测观察模型变化。
Codex 雷达负责“看结果、读趋势、做选择”，分布式雷达负责“跑测试、产数据、验结果”。
使用Codex雷达的两种方式:
📡codexradar.com — 一个简洁的仪表板，用于追踪 Codex IQ、成本、速度及性能方面的变化。
🛰️deng.codexradar.com — 实时社区基准平台，您可在此运行真实的开源任务并贡献数据。
主站目前日活跃访问量约三万至四万，月活跃访问量约三十万，粉丝群搞了40个了。有点东西。
（ps.某鹅厂实验室朋友的业余作品.....）
简单说说功能吧：
1、时时刻刻盯着 Tibo 动态来预测重置时间，方便你蹬，预测准确率强；
2、GPT降智问题是大家经常担心的点，它通过实时的真实开源任务、众包运行以及独立的评分机制对其进行追踪，方便了解当前智力状态。
3、分布式雷达目前主要使用 DeepSWE 真实开源仓库任务，并通过持续复测观察模型变化。
Codex 雷达负责“看结果、读趋势、做选择”，分布式雷达负责“跑测试、产数据、验结果”。
使用Codex雷达的两种方式:
📡codexradar.com — 一个简洁的仪表板，用于追踪 Codex IQ、成本、速度及性能方面的变化。
🛰️deng.codexradar.com — 实时社区基准平台，您可在此运行真实的开源任务并贡献数据。
主站目前日活跃访问量约三万至四万，月活跃访问量约三十万，粉丝群搞了40个了。有点东西。
（ps.某鹅厂实验室朋友的业余作品.....）
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