即刻App年轻人的同好社区
下载
微信开始搞 AI专属卡了，WorkBuddy率先支持接入~
1、怎么开通？直接告诉它“帮我绑定一张微信支付AI专属卡”，点击「轻触前往绑定」。
2、怎么使用？Workbuddy“专家”页面召唤“美团生活助手”，按提示登录美团后，WorkBuddy便会基于需求推荐高性价比团购清单。下单支付会提醒。
绑定完成后，便可由AI支付购买团购。在手机端二次确认后，从AI专属卡扣款，到店核销使用。
1、怎么开通？直接告诉它“帮我绑定一张微信支付AI专属卡”，点击「轻触前往绑定」。
2、怎么使用？Workbuddy“专家”页面召唤“美团生活助手”，按提示登录美团后，WorkBuddy便会基于需求推荐高性价比团购清单。下单支付会提醒。
绑定完成后，便可由AI支付购买团购。在手机端二次确认后，从AI专属卡扣款，到店核销使用。
6 01
昨天微信官方发布《关于开发者接入微信AI生态的指引》，开始提供接入微信AI生态的能力，把小程序拆成一个个「原子接口」，封装成 Skill，用户一开口，小程序 AI 就通过 MCP 协议自己理解、自己调用、自己完成。
我扒了微信官方的《Skill 接入最佳实践》，把“怎么写好一个小程序AI Skill”讲得很透，分享这六条心法。
1、产品设计：SKILL 触发词不能只写关键词
承接用户的模糊意图这块，比如“想喝点清爽的”的时候，AI完成理解推荐引导到下一个组件完成确认，点咖啡；但还有一些隐含场景，比如“再来一杯上次喝的”等需要跟历史数据和个人资产绑定的服务能力，都需要skill表达映射出来。
2、就近原则：把关键约束放在离决策最近的地方
别把所有上下文都塞到SKILL.md，要做信息源与分工，模型有注意力权重机制。
接口 description 决定模型选哪个接口，参数 description 影响模型“怎么填参数”，拿到结果后更看 content。SKILL.md 适合写流程、意图分流和跨接口规则。
3、通用规则
同一约束只写一处。硬约束放到更高权重位置。只写「不要做什么」不够，还要写「应该做什么」。能用代码做校验的地方就别用LLM。这其实就是软件工程的 DRY 原则搬进了上下文工程...
4、用确定性对冲不确定
比如接口名要语义化（searchDrinks 比 search 更稳），首句先说业务对象，不堆入参（“搜索饮品。按关键词、温度、杯型检索…”）。字段命名也要统一。硬约束做代码强校验，软引导才交给 AI，尽可能节省模型注意力。
在设计流程动作的时候，最好按「事实 + 动作」写：先说发生了什么，再说下一步只能做什么。
5、凡禁必有出口
只写“不要做 X”而不写“应做什么”，模型会缺少出口。
这个也是我们在设计skill的时候经常会碰到的，失败分支要写三件事：陈述事实、给下一步出口、指出不该做的动作，而且第三条必须和第二条配对出现。
比如，用户点了咖啡，未找到「圣诞限定款」，已附带本店热销兜底数据。请告知用户未找到，并引导从热销中挑选，不要再用相同关键词重试。
6、人在环路
文中还提到了业务流程里要标注“用户选择某款”“用户确认”这类用户操作节点，动作类接口“未确认成功前不应宣称已完成”。
好的 skill 应该设计好 AI 和人交替接力的节奏，把该停下来等人的地方明确标出来。
把信息，放到 AI 会看的位置；把不确定的东西，尽量变确定；把该等人的环节，明确留给人。
这样的skill才能被稳定运行。
我扒了微信官方的《Skill 接入最佳实践》，把“怎么写好一个小程序AI Skill”讲得很透，分享这六条心法。
1、产品设计：SKILL 触发词不能只写关键词
承接用户的模糊意图这块，比如“想喝点清爽的”的时候，AI完成理解推荐引导到下一个组件完成确认，点咖啡；但还有一些隐含场景，比如“再来一杯上次喝的”等需要跟历史数据和个人资产绑定的服务能力，都需要skill表达映射出来。
2、就近原则：把关键约束放在离决策最近的地方
别把所有上下文都塞到SKILL.md，要做信息源与分工，模型有注意力权重机制。
接口 description 决定模型选哪个接口，参数 description 影响模型“怎么填参数”，拿到结果后更看 content。SKILL.md 适合写流程、意图分流和跨接口规则。
3、通用规则
同一约束只写一处。硬约束放到更高权重位置。只写「不要做什么」不够，还要写「应该做什么」。能用代码做校验的地方就别用LLM。这其实就是软件工程的 DRY 原则搬进了上下文工程...
4、用确定性对冲不确定
比如接口名要语义化（searchDrinks 比 search 更稳），首句先说业务对象，不堆入参（“搜索饮品。按关键词、温度、杯型检索…”）。字段命名也要统一。硬约束做代码强校验，软引导才交给 AI，尽可能节省模型注意力。
在设计流程动作的时候，最好按「事实 + 动作」写：先说发生了什么，再说下一步只能做什么。
5、凡禁必有出口
只写“不要做 X”而不写“应做什么”，模型会缺少出口。
这个也是我们在设计skill的时候经常会碰到的，失败分支要写三件事：陈述事实、给下一步出口、指出不该做的动作，而且第三条必须和第二条配对出现。
比如，用户点了咖啡，未找到「圣诞限定款」，已附带本店热销兜底数据。请告知用户未找到，并引导从热销中挑选，不要再用相同关键词重试。
6、人在环路
文中还提到了业务流程里要标注“用户选择某款”“用户确认”这类用户操作节点，动作类接口“未确认成功前不应宣称已完成”。
好的 skill 应该设计好 AI 和人交替接力的节奏，把该停下来等人的地方明确标出来。
把信息，放到 AI 会看的位置；把不确定的东西，尽量变确定；把该等人的环节，明确留给人。
这样的skill才能被稳定运行。
4 00
看到这张图还是心情复杂的。。
最新的Mythos，在内测中的表现是：能连续工作「至少」16小时，已经到了METR测试框架能衡量的上限了。这个翻倍速度，从原来的每7个月翻一倍，加速到了每4个月翻一倍。如果趋势不变，2027年，可能是好几周。
最新的Mythos，在内测中的表现是：能连续工作「至少」16小时，已经到了METR测试框架能衡量的上限了。这个翻倍速度，从原来的每7个月翻一倍，加速到了每4个月翻一倍。如果趋势不变，2027年，可能是好几周。
4 00
之前总有朋友问我，AI视频的分镜怎么搞，这次用Seedance2.0 × OiiOii直接做了个《剑来》预告片，使用下来还是比较顺畅的~
OiiOii这家公司在打造 AI 动画的这个领域，真的是非常有特色，还是有很多电影风格可以参考的。
OiiOii这家公司在打造 AI 动画的这个领域，真的是非常有特色，还是有很多电影风格可以参考的。
我用 Seedance2.0 × OiiOii 从 0-1 生成《剑来》预告片，分镜、音效、合成都交给了 Agent！
6 01
10 90
念念不忘，必有回响。
从Get笔记，到GetDraft，再到「得到大脑」，一步步地进化，都始终围绕着用户的核心痛点需求。
Get笔记解决的是「记录」的问题，「得到大脑」是主动，你的知识里有盲区，从得到知识库里接入，帮你补全。
这次还更新了写作专家团，从早期的GetDraft内测到现在，AI解决的不是从零到一帮你去写的一个内容而是在这个过程里面辅助你挑选题，帮你去润色口语化，帮你去进行内容的调研，最终的「核心表达思想，核心的观点」都是用户自己，这才是真正的AI辅助写作。
「AI编辑部」，值得每一个文字记录者使用，体验。
从Get笔记，到GetDraft，再到「得到大脑」，一步步地进化，都始终围绕着用户的核心痛点需求。
Get笔记解决的是「记录」的问题，「得到大脑」是主动，你的知识里有盲区，从得到知识库里接入，帮你补全。
这次还更新了写作专家团，从早期的GetDraft内测到现在，AI解决的不是从零到一帮你去写的一个内容而是在这个过程里面辅助你挑选题，帮你去润色口语化，帮你去进行内容的调研，最终的「核心表达思想，核心的观点」都是用户自己，这才是真正的AI辅助写作。
「AI编辑部」，值得每一个文字记录者使用，体验。
2 00
推荐几个自用的 Skill，不是越多越好...
最近线下见了很多人，不管是去企业，还是跟AI圈好友交流，随着各类龙虾、Hermes、Claude Code等Agent的爆火，大家对 Skill 的关注度越来越高。
但很坑的一个点是：不少人一上来就装了几十上百个 Skills，看到好用的就往里塞.....单个 Skill 的name & Description 占用的 Token 确实不多，但量一大，累积起来的token占比就很可观了。而且，效率也会大打折扣。
先给分享下我高频使用的公开 Skill，
1、Superpowers （obra/superpowers）
GitHub 上 Stars 最高的 Skills 项目，没有之一。作者把一整套软件工程方法论封装成了可组合的技能工作流。从 brainstorming 需求澄清、writing-plans 任务分解、TDD 测试驱动开发、到 code-review 代码审查，全流程用子代理驱动。除了Coding，写skill场景也很实用
2、Anthropic 官方 Skills （anthropics/skills）
Claude 官方出品的技能库，这个不展开了。frontend-design | skill-creator | 文档类，实用性很强，适合用来入门。
基于skill-creator进行魔改，搭建自己的Meta-skill是最常见的做法
3、飞书CLI （larksuite/cli）
官方出品，能让你的Agent跟飞书文档、表格、日历等几乎所有功能打通。如果你的团队在用飞书，这套 Skills 基本属于必装。
4、Marketing Skills （coreyhaines31/marketingskills）
市场营销方向用得最多的一个 Skills，覆盖文案撰写、竞品分析、SEO、增长工程等全链路营销场景。
ps. 做营销、做增长的朋友可以重点关注。
5、find-skills ：搜索和安装新 Skills 的时候用。
6、Get 笔记（iswalle/getnote）
日常内容管理和素材检索效率提升很明显，直接跟Agent打通，很方便
上面这些都是通用Skill。
这里要说一个「共识」：最实用最吊的Skill，一定是你自己针对业务写的 Skill
举个例子，jiamu-ppt，藏师傅写的 Skills 生成的是 HTML 风格的 PPT，效果非常好。但我在企培训和线下分享的场景里，有些客户更倾向于 PPTX 格式。所以直接手搓一个，逻辑是这样的：①让 Agent 分析我过往 PPT 的设计风格，包括配色、版式、字体等等。② 手动调整 ③ 基于这些风格参数生成新的 PPTX，全流程自动化，我只需要给大纲和思路，它就能产出一份风格统一的 PPT。
Skills 的本质不是收藏，是应用。
别人写的 Skills 是起点，你结合自己业务写的才是终点。
把他人的资产和技能转化成自己的价值，用到实际的工作场景里，这才是 Skills 该有的样子。
最近线下见了很多人，不管是去企业，还是跟AI圈好友交流，随着各类龙虾、Hermes、Claude Code等Agent的爆火，大家对 Skill 的关注度越来越高。
但很坑的一个点是：不少人一上来就装了几十上百个 Skills，看到好用的就往里塞.....单个 Skill 的name & Description 占用的 Token 确实不多，但量一大，累积起来的token占比就很可观了。而且，效率也会大打折扣。
先给分享下我高频使用的公开 Skill，
1、Superpowers （obra/superpowers）
GitHub 上 Stars 最高的 Skills 项目，没有之一。作者把一整套软件工程方法论封装成了可组合的技能工作流。从 brainstorming 需求澄清、writing-plans 任务分解、TDD 测试驱动开发、到 code-review 代码审查，全流程用子代理驱动。除了Coding，写skill场景也很实用
2、Anthropic 官方 Skills （anthropics/skills）
Claude 官方出品的技能库，这个不展开了。frontend-design | skill-creator | 文档类，实用性很强，适合用来入门。
基于skill-creator进行魔改，搭建自己的Meta-skill是最常见的做法
3、飞书CLI （larksuite/cli）
官方出品，能让你的Agent跟飞书文档、表格、日历等几乎所有功能打通。如果你的团队在用飞书，这套 Skills 基本属于必装。
4、Marketing Skills （coreyhaines31/marketingskills）
市场营销方向用得最多的一个 Skills，覆盖文案撰写、竞品分析、SEO、增长工程等全链路营销场景。
ps. 做营销、做增长的朋友可以重点关注。
5、find-skills ：搜索和安装新 Skills 的时候用。
6、Get 笔记（iswalle/getnote）
日常内容管理和素材检索效率提升很明显，直接跟Agent打通，很方便
上面这些都是通用Skill。
这里要说一个「共识」：最实用最吊的Skill，一定是你自己针对业务写的 Skill
举个例子，jiamu-ppt，藏师傅写的 Skills 生成的是 HTML 风格的 PPT，效果非常好。但我在企培训和线下分享的场景里，有些客户更倾向于 PPTX 格式。所以直接手搓一个，逻辑是这样的：①让 Agent 分析我过往 PPT 的设计风格，包括配色、版式、字体等等。② 手动调整 ③ 基于这些风格参数生成新的 PPTX，全流程自动化，我只需要给大纲和思路，它就能产出一份风格统一的 PPT。
Skills 的本质不是收藏，是应用。
别人写的 Skills 是起点，你结合自己业务写的才是终点。
把他人的资产和技能转化成自己的价值，用到实际的工作场景里，这才是 Skills 该有的样子。
167 963
突然浮起一段回忆…
我记得上学期间，有些学校开食堂，食堂的口味很独特，似乎有点不好吃。所以实行封闭式管理，不让点外卖。
我记得上学期间，有些学校开食堂，食堂的口味很独特，似乎有点不好吃。所以实行封闭式管理，不让点外卖。
中国证监会拟对老虎、富途、长桥依法严厉处罚
2 00