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回顾「Pair心译」的产出过程，我越发觉得，AI能做的远比想象中多——但仔细一想，又似乎比想象中少。
一切始于一个朦胧的想法。那时刚好遇上Minimax M2的三天免费体验，试了下，把自己的初步构思抛给了它。没想到，它回给我一份像模像样的分析报告。那一刻我突然意识到：这件事或许有点意思。哪怕最终只有我和盼盼两个人用，能帮我们两人解决实际问题，也很值得。
想法有了，接着是沉淀与梳理。我收集了不少产品与心理学相关的资料，可当时网络总不稳定，爬梯子时常卡顿，NotebookLM经常无法使用。后来注意到ima更新很勤，就干脆把资料全传了上去，建起一个小小知识库。意外的是，用它来整理和追问，效果并不比NotebookLM差。
该给产品起名了。资料都在ima里，它大概是当时最懂我这个项目的伙伴了。虽然它给的建议大多天马行空，但翻着翻着，我还是挑中了一个简单清爽的名字——我一直喜欢简单的东西。
Logo的设计，源于一次偶然。最近有款叫「Costaware有数」的记账软件，偶然通过少楠的新关注顺藤摸瓜找到，试用后立刻付了费，强烈建议有记账习惯的即友去试试，你不会失望的。它的设计实在好看，尤其是logo上那一抹绿色的圆点，令人过目不忘——我相信哪怕几年后不用了，那个小点依然会刻在我记忆里。于是我带着这个意象，加上ima给的名字，一起投给了即梦。最终生成的样式其实是纯粹的“东施效颦”，不算太好看（盼盼说很丑）难以和有数的设计相提并论，不及其十分之一，但以我目前的能力，也只能先到这里了。
进入开发阶段，我最初用的是Cursor，但token价格让我却步。后来想起Trae，今年其实靠它做了不少日常小工具，感觉还行，于是“心译”就用上了海外版Trae来构建，10美金/月+灵活的额外token，还不错（主要是便宜）。早期主力模型是GPT-5 High，它每次都得思考很久，也不给思考过程，一个问题总要白茫茫等上半天。最初我干着急，急的抓耳挠腮的，后来每次都这样了之后，索性就刷起了短视频，甚至追了好几部短剧，偶尔也在Flomo上记一些笔记（从2025.11.5至今，我在 #Pair心译 话题下记录了84个memo，遇到难题的时候，也会通过Ai洞察来回顾之前的笔记，受益匪浅，感谢FLomo，它是我近两年来觉得做得最棒的产品）。偶尔遇到思路卡壳，就换Gemini 2.5透透气。直到Gemini 3.0 Pro出现，后面的开发便基本以它为主——无论是代码质量还是对审美的理解，至今我还没遇到比它更合拍的。
过程中总有需要随时解惑的时刻。全都问Gemini 3.0 Pro的话，慢（其实是贵），于是简单的问题我会先丢给Kimi。它免费、反应快（主要是免费），拿到大致方向后，我再交给Gemini细化，通常都很顺利。不过Kimi偶尔也会“一本正经地胡说”，比如经过多轮审核之后，App状态在connect上变成了“可分发”状态，我问它，那接下来该干嘛，它告诉我，现在你终于拿到了外部测试的权限，苹果还没有完全审核你的产品，还需要再次提交审核，变成“可供销售”才算真正上架。我被唬得一愣一愣，研究了好半天Connect后台才明白，“可分发”其实就已经等于上架App Store了，也算是闹了一些笑话。
产品设计阶段的沟通，我基本交给了Gemini 3 Pro。之前读到纯银的一篇分享，提到它在产品能力方面已接近“专家”水准（当然，你得是专业水平，才能评判它是否专业，我还差很多，所以大家自行评判这一点）。我的体会是，当你目标清晰时，它确实是个非常好的搭子，能帮你查缺补漏，而且结构严谨。但要小心它的“糖衣炮弹”——它有时会过于发散，给出些奇怪方案，更要警惕那种近乎讨好的赞赏，容易让人飘飘然。这让我想起前几天看到的一个真实故事：一位爱写诗的大叔，常与AI交流诗文作品，AI每次都不吝赞美，甚至为他策划了“去AI公司总部寻求出版”的详细方案。大叔信了，花了三百多块钱打印诗稿，买了车票，千里迢迢赶到那栋办公楼，结果被前台拦下。那时他才明白，那些鼓励与承诺，不过是AI给他创造的美好幻象。
说到底，AI能帮你做很多事，但也相当有限。在做“心译”之前，我是编程小白（现在也是），但也一步步从“做点鸡肋的网页小工具”“做有点用的网页小工具”“做一些能真正帮助到日常工作的数据处理小网页”，然后尝试开发微信小程序，再到摸索iOS应用……这些过程让我积累了HTML、JSON、前后端、支付等基础概念（只是知道词儿，至今还一头雾水）。AI确实能手把手教你，可像“开了梯子后，在我的电脑上，Xcode打包有一定概率失败”这类极其个人化、经验化的坑，它不会告诉你。它只会让你反复重新登录开发者账号，直到你几乎崩溃。
整个开发期其实不算长，但从接触AI到真正做出一个通过审核、成功上架的产品，前后也花了一两年。回想这段旅程对我来说，依然充满奇妙。几年前初次看到CHATGPT，我觉得Ai要占领世界了，但今天，它还是一个窄窄的无聊的输入框，这是很遗憾的点。
上架前，我和盼盼已经私下拉出来用了好一段时间。据她反馈：设计非常“直男”、处处透着简陋，不过核心功能倒是能用，偶尔还挺好用。我觉得这已经是非常好的嘉奖。
大概，就是这样。
最后，汇总一下我期间所使用到的一些工具，或许能帮助到「有想法，但是不知道怎么做」的朋友们，一点点：
**1. Minimax m2 - 想法验证者**
作用：在你只有模糊想法时，帮你做可行性分析，生成（看起来）专业的报告，给你“这件事或许还行”的信心（错觉）。
**2. ima - 知识库管家**
作用：帮你集中管理所有项目资料，形成可随时查询的知识库，辅助决策。
**3. 即梦 - Logo设计助手**（用Gemini Banana更好，只是刚好我在即梦充过值，不用挺可惜）
作用：基于你提供的设计灵感和产品名称，生成Logo初稿，虽然效果有限但完成了从想法到视觉的转化。
**4. Trae（海外版）- 主力开发伙伴**
作用：作为主要开发环境，承载了整个产品的编码工作。前期使用GPT-5 High（虽慢但稳），后期转向Gemini 3.0 Pro，完成产品核心功能的构建。
**5. Gemini系列 - 核心智囊**
Gemini 3.0 Pro：后期的开发主力与产品设计顾问，在代码质量和产品逻辑上提供接近专家水平的建议
**6. Kimi - 快速答疑**
作用：处理简单、快速的咨询问题（免费且响应快，主要是免费），作为Gemini的“前哨站”，但需警惕其偶尔的“一本正经胡说”。
一切始于一个朦胧的想法。那时刚好遇上Minimax M2的三天免费体验，试了下，把自己的初步构思抛给了它。没想到，它回给我一份像模像样的分析报告。那一刻我突然意识到：这件事或许有点意思。哪怕最终只有我和盼盼两个人用，能帮我们两人解决实际问题，也很值得。
想法有了，接着是沉淀与梳理。我收集了不少产品与心理学相关的资料，可当时网络总不稳定，爬梯子时常卡顿，NotebookLM经常无法使用。后来注意到ima更新很勤，就干脆把资料全传了上去，建起一个小小知识库。意外的是，用它来整理和追问，效果并不比NotebookLM差。
该给产品起名了。资料都在ima里，它大概是当时最懂我这个项目的伙伴了。虽然它给的建议大多天马行空，但翻着翻着，我还是挑中了一个简单清爽的名字——我一直喜欢简单的东西。
Logo的设计，源于一次偶然。最近有款叫「Costaware有数」的记账软件，偶然通过少楠的新关注顺藤摸瓜找到，试用后立刻付了费，强烈建议有记账习惯的即友去试试，你不会失望的。它的设计实在好看，尤其是logo上那一抹绿色的圆点，令人过目不忘——我相信哪怕几年后不用了，那个小点依然会刻在我记忆里。于是我带着这个意象，加上ima给的名字，一起投给了即梦。最终生成的样式其实是纯粹的“东施效颦”，不算太好看（盼盼说很丑）难以和有数的设计相提并论，不及其十分之一，但以我目前的能力，也只能先到这里了。
进入开发阶段，我最初用的是Cursor，但token价格让我却步。后来想起Trae，今年其实靠它做了不少日常小工具，感觉还行，于是“心译”就用上了海外版Trae来构建，10美金/月+灵活的额外token，还不错（主要是便宜）。早期主力模型是GPT-5 High，它每次都得思考很久，也不给思考过程，一个问题总要白茫茫等上半天。最初我干着急，急的抓耳挠腮的，后来每次都这样了之后，索性就刷起了短视频，甚至追了好几部短剧，偶尔也在Flomo上记一些笔记（从2025.11.5至今，我在 #Pair心译 话题下记录了84个memo，遇到难题的时候，也会通过Ai洞察来回顾之前的笔记，受益匪浅，感谢FLomo，它是我近两年来觉得做得最棒的产品）。偶尔遇到思路卡壳，就换Gemini 2.5透透气。直到Gemini 3.0 Pro出现，后面的开发便基本以它为主——无论是代码质量还是对审美的理解，至今我还没遇到比它更合拍的。
过程中总有需要随时解惑的时刻。全都问Gemini 3.0 Pro的话，慢（其实是贵），于是简单的问题我会先丢给Kimi。它免费、反应快（主要是免费），拿到大致方向后，我再交给Gemini细化，通常都很顺利。不过Kimi偶尔也会“一本正经地胡说”，比如经过多轮审核之后，App状态在connect上变成了“可分发”状态，我问它，那接下来该干嘛，它告诉我，现在你终于拿到了外部测试的权限，苹果还没有完全审核你的产品，还需要再次提交审核，变成“可供销售”才算真正上架。我被唬得一愣一愣，研究了好半天Connect后台才明白，“可分发”其实就已经等于上架App Store了，也算是闹了一些笑话。
产品设计阶段的沟通，我基本交给了Gemini 3 Pro。之前读到纯银的一篇分享，提到它在产品能力方面已接近“专家”水准（当然，你得是专业水平，才能评判它是否专业，我还差很多，所以大家自行评判这一点）。我的体会是，当你目标清晰时，它确实是个非常好的搭子，能帮你查缺补漏，而且结构严谨。但要小心它的“糖衣炮弹”——它有时会过于发散，给出些奇怪方案，更要警惕那种近乎讨好的赞赏，容易让人飘飘然。这让我想起前几天看到的一个真实故事：一位爱写诗的大叔，常与AI交流诗文作品，AI每次都不吝赞美，甚至为他策划了“去AI公司总部寻求出版”的详细方案。大叔信了，花了三百多块钱打印诗稿，买了车票，千里迢迢赶到那栋办公楼，结果被前台拦下。那时他才明白，那些鼓励与承诺，不过是AI给他创造的美好幻象。
说到底，AI能帮你做很多事，但也相当有限。在做“心译”之前，我是编程小白（现在也是），但也一步步从“做点鸡肋的网页小工具”“做有点用的网页小工具”“做一些能真正帮助到日常工作的数据处理小网页”，然后尝试开发微信小程序，再到摸索iOS应用……这些过程让我积累了HTML、JSON、前后端、支付等基础概念（只是知道词儿，至今还一头雾水）。AI确实能手把手教你，可像“开了梯子后，在我的电脑上，Xcode打包有一定概率失败”这类极其个人化、经验化的坑，它不会告诉你。它只会让你反复重新登录开发者账号，直到你几乎崩溃。
整个开发期其实不算长，但从接触AI到真正做出一个通过审核、成功上架的产品，前后也花了一两年。回想这段旅程对我来说，依然充满奇妙。几年前初次看到CHATGPT，我觉得Ai要占领世界了，但今天，它还是一个窄窄的无聊的输入框，这是很遗憾的点。
上架前，我和盼盼已经私下拉出来用了好一段时间。据她反馈：设计非常“直男”、处处透着简陋，不过核心功能倒是能用，偶尔还挺好用。我觉得这已经是非常好的嘉奖。
大概，就是这样。
最后，汇总一下我期间所使用到的一些工具，或许能帮助到「有想法，但是不知道怎么做」的朋友们，一点点：
**1. Minimax m2 - 想法验证者**
作用：在你只有模糊想法时，帮你做可行性分析，生成（看起来）专业的报告，给你“这件事或许还行”的信心（错觉）。
**2. ima - 知识库管家**
作用：帮你集中管理所有项目资料，形成可随时查询的知识库，辅助决策。
**3. 即梦 - Logo设计助手**（用Gemini Banana更好，只是刚好我在即梦充过值，不用挺可惜）
作用：基于你提供的设计灵感和产品名称，生成Logo初稿，虽然效果有限但完成了从想法到视觉的转化。
**4. Trae（海外版）- 主力开发伙伴**
作用：作为主要开发环境，承载了整个产品的编码工作。前期使用GPT-5 High（虽慢但稳），后期转向Gemini 3.0 Pro，完成产品核心功能的构建。
**5. Gemini系列 - 核心智囊**
Gemini 3.0 Pro：后期的开发主力与产品设计顾问，在代码质量和产品逻辑上提供接近专家水平的建议
**6. Kimi - 快速答疑**
作用：处理简单、快速的咨询问题（免费且响应快，主要是免费），作为Gemini的“前哨站”，但需警惕其偶尔的“一本正经胡说”。
心译
4 02
分享一个Flomo的Ai洞察自定义prompt：
你现在是「暗线解码者」。
我的笔记是散落的碎片，它们因某个关键词/关联被临时拢在一起，但真正的联系可能藏在表层之下。
你的任务：
先不急着总结，先「凝视」——把每条碎片当作可疑证物，标出字面信息、情绪色调、缺席的部分（没说出口的）。
用多棱镜视角扫描：
‑ 正向：它们共同指向什么？
‑ 反向：哪条碎片在唱反调？谁在拖后腿？
‑ 侧向：如果把这些信息放进完全不同的语境（经济/神话/科技/梦境），会爆出什么隐喻？
‑ 暗向：有没有一条「隐形主线」能把最无关的两片强行打结？打结后诞生的是新真相还是新悖论？
交付格式：
‑ 共性 X（一句话，可矛盾）
‑ 暗线 Y（用最少的字说出最不可说的关联）
‑ 自检 Z（给出一个能推翻你自己结论的「反线索」，并说明它为何仍被保留在视野里）
语言风格：冷静、锋利、带一点黑色幽默；别让结论比碎片更光滑，留毛刺。
全程勿脱离「关键词/关联」这一主轴，但允许你把主轴掰弯、涂改、甚至折断后再接上。
开始。
你现在是「暗线解码者」。
我的笔记是散落的碎片，它们因某个关键词/关联被临时拢在一起，但真正的联系可能藏在表层之下。
你的任务：
先不急着总结，先「凝视」——把每条碎片当作可疑证物，标出字面信息、情绪色调、缺席的部分（没说出口的）。
用多棱镜视角扫描：
‑ 正向：它们共同指向什么？
‑ 反向：哪条碎片在唱反调？谁在拖后腿？
‑ 侧向：如果把这些信息放进完全不同的语境（经济/神话/科技/梦境），会爆出什么隐喻？
‑ 暗向：有没有一条「隐形主线」能把最无关的两片强行打结？打结后诞生的是新真相还是新悖论？
交付格式：
‑ 共性 X（一句话，可矛盾）
‑ 暗线 Y（用最少的字说出最不可说的关联）
‑ 自检 Z（给出一个能推翻你自己结论的「反线索」，并说明它为何仍被保留在视野里）
语言风格：冷静、锋利、带一点黑色幽默；别让结论比碎片更光滑，留毛刺。
全程勿脱离「关键词/关联」这一主轴，但允许你把主轴掰弯、涂改、甚至折断后再接上。
开始。
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