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alon
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INTJ|学习 × 实践 × 进化
把学习变成能力,
把认知变成杠杆。
记录普通人如何实现非线性成长。
公众号:alon的非线性进化论
alon
6天前
好用。
顺便提了个pr,
github.com
这样就可以把references/site-patterns/下的自定义网站用起来了
一泽Eze: 非常旋转无敌好用的 Skill 「Web Access」,正式发布了! 能让你的 Agent 的联网和浏览器能力,拉满到最强 支持: 1️⃣ 一次性打开操作 100+ 浏览器网页 2️⃣ 自动化模拟操作,发布各大社媒平台 3️⃣ 帮你直接找 B 站、网飞等并自动打开播放 4️⃣ 自动查美签系统,看可预约时间并预约 5️⃣ Agent 自动化测试 Web App ……每天使用我都在发现新的惊喜 已知特性: 1)优化 Agent 联网方式的策略,减少只搜不浏览器,只 fetch 不搜等尴尬情况 2)Skill 内自动总结站点操作经验,每次执行都能优化下次执行速度! 3)多 sub agent 并行加速任务 👉 并且用了很大的篇幅,开源这个 Skill 的设计思考(是我这两个月对 Skill 的不断摸索的总结),相信能对很多人都有启发
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alon
12天前
所有学习,都必须在48小时内被用掉,否则就是浪费。
所有输入,都必须来自于你刚刚经历的失败或卡点。否则就是噪音。
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alon
16天前
Harness Engineering
道路=规范
围栏=约束
缰绳=目标
马鞍=稳定+可控+可观测
马术= 评估+反馈+更新
骑手= 内化马术+外化为系统
chat(原始) -> vibe(经验) -> spec(结构化) -> harness(系统化)
out the loop,outman
in the loop,chat/vibe/spec
on the loop,harness
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alon
21天前
agentic engineering 时代, 要注意agent 和人的三大区别
1、人有容错能力
人类可以:理解模糊需求、自动补全上下文、纠正明显错误
Agent不会
2、人可以非结构化协作
人类可以:临时沟通、口头同步、即兴决策
Agent必须结构化
3、人有隐性知识
人类有:经验、直觉、常识
Agent需要你显式设计
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alon
23天前
尝试了下gstack的/office-hours,给了很多商业化的启发,确实是我以前非常薄弱的短板,感觉是yc大佬亲自指导,很有收获,立刻纳入到工作流中。
目前初步看下来:
/office-hours = 商业验证优先 — "别浪费时间做没人要的东西"
/superpowers:brainstorming = 创意发散优先 — "先不想能不能卖,看看怎么实现"
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alon
23天前
在base测试网跑通了circle的agent支付。
要同时有EntitySecret 和api key才可以支付。任何一个泄漏不影响资金安全。
如果api keyi泄漏了,换个key就行。
如果EntitySecret 泄漏了。把资金转走到新钱包地址就行
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alon
1月前
vibe coding -> spec coding -> agentic coding,已经在第三阶段了
要想办法训练agent team leader进化为十夫长、百夫长、千夫长、甚至万夫长。
agent team leader 最重要的核心技能是驭a术 , agent 的a。
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alon
1月前
解决任意问题的办法是:
1、世界知识(chatgpt)
2、最新知识(grok)
3、封闭社群
如果这3个都解决不了,就暂时搁置,等。
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alon
1月前
公开表达 类似 在现实世界里留下足迹,而平台就像不同的城市。
内容一旦公开发布,就变成了一个长期存在的坐标点。
公开表达不是为了流量,而是为了留下“思考轨迹”。
在某个地方立了一块路标
过了一年,有人走到那里
看到了,然后给你回了一句:“这块路标对我有帮助”
这种长尾反馈很有意思
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alon
2月前
25年竟然写了20万字,神奇。9个月时间
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