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蓝色苍穹
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AI极客 架构师 INTJ🎓
终身学习者 喜欢做产品💪
👉数字名片见https://muselink.cc/kanson
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蓝色苍穹
4年前
其实我以前不玩即刻的,之前在一个做社区社交产品的初创团队负责内容推荐系统有所关注,是即刻在20年6月重新上线后的第一批用户,并且当时我们对即刻社区的产品调性很是欣赏,也尝试着学习了一下下🙈
近两年来,偶尔上来逛逛,比较喜欢看看附近的动态,发现有趣的灵魂hhh。不知不觉,感觉即刻像是另一种“豆瓣”,似乎总能发现一些神奇的点~💫
希望能真正玩起来,也学着创作和输出一些属于自己的内容吧,就酱🤟
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蓝色苍穹
1月前
面向中文场景的大模型安全评测基准LiveSecBench,刚刚开源了评估框架及一些示例维度的部分题库,确保了我们工作的可复现性。

做了好几年的算法评测工作,写了很多零碎脚本、后台代码,从零搭建一个评估框架并且开源,感觉还是很不一样,希望对学术/开源社区能有所贡献,也欢迎开发者反馈issue。

GitHub - ydli-ai/LiveSecBench: LiveSecBench

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蓝色苍穹
1年前
每个领域都有对应的难题,比如SQL Agent能替代一部分数据从业者的专业能力,但在实际业务中核心还是数据口径的共识、规范和统一,这往往需要从更深层面去分析挖掘,随着时代的发展,也许会涌现一些新兴行业来填补类似需求

阿法兔: 如果GPT5出不来,或者GPT5没达到业界预期,个人认为这将宣告本轮AI军备竞赛告一段落。LLM从此开始走下坡路,当然也不能说是下坡路,应该说更理性的看待当前生产环境下的实际价值

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蓝色苍穹
1年前
蓝色苍穹
1年前

阿晓Ocean: 在体验了200款AI导航站,但感到失望后,我自己做了一款AI应用的搜索引擎 加了不少AI社群,经常在群里看到一些群友问,想实现某个功能,大家有没有好用的AI应用推荐。多数情况,群主或者热情群友都会人工推荐。人工推荐的准确度和质量无疑很高,但效率却较低。如何用一个产品来解决这个需求,是我一直思考的问题。 AI工具导航站是试图解决这个问题的最常见方案。在5个多月前,我把市面上几乎所有的AI导航站都调研了一遍,并且做了一个小网站把他们列了出来(当时的故事参考:https://web.okjike.com/repost/65b09ff437f7165b21db3369 )。虽然已经有200多个AI导航站了,但我发现在满足“帮人找AI应用”这个需求方面,都还不太理想。 显然解决这个问题最有效的方式是搜索(或者进阶一点用AI问答等创新形态),但绝大多数导航站把产品的重点放在了应用的罗列和呈现上,让用户手动去找,这无法高效满足长尾需求。 对于有搜索功能的导航站来说,也存在各种问题:要么搜出来的结果太少,虽然有点相关,但无法满足其他额外要求(如收费低);要么搜出来的结果很多,但根本不相关。要么只能匹配关键词,无法理解语义;要么能理解语义,但精确匹配的结果反而排在了后面。就算上面问题都做的不错的,也存在搜索耗时太久、结果页广告太多等等问题。 反正按我标准来看,没一个好用的。 所以我决定自己做一个“AI应用的搜索引擎”,不为在已有200个导航站情况下重复造轮子,只为能在这个垂直场景下,能将搜索体验做到极致。希望大家想找AI应用的时候,能第一时间想到我的产品。 经过大概5个多月的努力,我终于开发出了MVP版本,地址在:https://askaitools.ai/ 。(关注过我之前动态的朋友可能会发现,地址还在原来导航站列表的地址上,但是内容更新了。另外旧的内容换到了子目录下:https://askaitools.ai/directories ) 在做独立开发者之前,我在某厂做搜索算法工程师。从专业的角度来看,这版做得还很简陋,在前司中积累的1万种雕花技巧,都还没用上。也还没达到我上面讲的目标,希望大家能耐心等我后续的优化。 不过横向和现有的导航站相比,搜索体验做到了前5应该是能保证的。目前的特点包括: 1. 应用收录数量达1万款,超过市面上95%的AI导航站 2. 结合了关键词搜索和语义搜索,比传统的关键词搜索或只用向量搜索的结果更全面 3. 每个结果都展示了月访问量、停留时长、互动率等指标,辅助用户决策 4. 排序时同时考虑了相关性和月访问量数据,兼顾了相关性和应用质量 5. 作为MVP,只有搜索这一个核心功能,页面极为简洁,无广告 目前的限制是:暂时先做的英文搜索,用中文搜的话,效果会差一些。(可以用沉浸式翻译插件,在输入中文后,快速按3下空格,将中文翻译为英文,然后搜索) 顺便说一句,项目核心的搜索功能和前端代码已经开源,在https://github.com/askaitools/askaitools-community-edition ,欢迎star。关于开源和技术相关的话题,我后面会再开一帖和大家分享,敬请期待。 最后再重复一下地址:https://askaitools.ai/ ,欢迎大家体验、提出反馈建议!

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蓝色苍穹
2年前
#一起来搞机🥳🥳🥳
如题,最新的4090显卡在1万5左右,要组个服务器,预算尽量不超过这个,主做推理,兼顾少量要求不高的微调实验:
1. 要求能支持绝大多数模型推理任务,覆盖各种参数规模
2. 能满足7B、甚至70B模型的高效微调、量化微调(非全量微调)
3. 主要考虑cpu、内存和显存
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蓝色苍穹
2年前
哪个程序员标hf数据标到现在?啊,是我😴😴😴
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蓝色苍穹
2年前
我需要一个善于处理非结构化数据的大模型工具🤔
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蓝色苍穹
2年前
用gpt会有依赖效应,如果用它来处理数据,最好是全流程都交给它,不然很痛苦。
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