终于又有了重大迭代：不仅可以生成模型，而且还可以去review估值模型不合理的参数，结合公开信息（分析师报告/新闻/公告）直接在Excel里修改参数。
新增了推荐系统，每推荐一个新用户，都能获得20％的佣金（通过推荐链接购买），而推荐链接将永久有效。

工程上估计还是要有2-3年的时间的，已经足够传统搜索转型了。

目前大部分场景都要求某种“准确度”，如果只让模型自己去发散，其实风险会特别大，特别是在需要大量投入的行业里面。如果没有有一个模型进步的具体时间表，迷信模型能力能够跟上产品想法，可以摆脱workflow，其实是非常危险的，具体表现可能是：1. 交付不如预期，特别是在生产力场景中 2. 难以控制算力用量，造成成本增加

In the long term we are all dead

yes

又想起去奇绩潜空间（应用专场）的时候，大家交流的时候，我会专心听大家都在讨论什么问题：

结果让我很失望，都是各种技术问题/技术路线/工程问题。

我只想听的是：客户在哪里/怎么找到客户并增长/他们愿意给多少钱/有多少客户/为什么一定用你的产品（这些商学院里面最基础的问题）

还是要经常和客户（pevc就是我们的用户）聊天，才能知道隐秘的客户需求。

而不是天天发文章，写pr，讲一些听起来很牛逼的理论（包括但不限于lui/gui，通用agent/垂直agent，cot/coa）。

真正落地并且有市场的想法，我更乐意keep it stealth

给股民开放本日热点和投资建议🤔

reporting太脏了，虽然很necessary，但是没办法量化它对企业的增量影响，而且这是一个需要高度准确度的部分，做账的sap之类的产品又已经太成熟，难度就会大很多🤔

真挺low的，干自媒体还一鱼多吃，先吹再踩，受不了一点质疑还拉黑哈哈哈哈哈

如果说分析股票的时候，财务数据还得自己手动整理的话，顶天也就是自己搞了个娃娃自己爽罢了。