即刻App年轻人的同好社区
下载
这次在硅谷，我听过一句很夸张的话：
“这里钱太多了，钱就是砸到你身上。”
说这话的是一个刚从 YC拿到钱的AI创业者。他最开始选择在国内融资，见了快四十个投资人，反复回答的都是同一套问题：你的 moat 是什么？跟别人有什么不同？go-to-market strategy 是什么？
他最后放弃了在国内融资。
在他眼里，这些人大多是名校毕业，沿着一条标准路径进入 VC，在有规则的地方一路卷、一路拿到漂亮成绩，却没有真的创过业，也没有下场做过市场。他们想把学历、大厂经历、赛道和商业模式拼成一个“完美项目”，很像相亲。于是每个人都拿着同一张 checklist，问同样的问题。
他最不服的是，创业偏偏是一件没有标准答案的事。这些人没有经历过在这种没有规则的情况下怎么搏斗赢，却总在用书本上的问题判断一个创业者。
到了美国，画风完全变了。
进 YC 以后，他融到大几百万美元。宣布融资的第一天，两个小时之内，就有两封邮件分别要投一百万美元，他甚至可以反过来挑投资人。有机构愿意投三百万美元，但条款谈不拢，他直接不要这家的钱。
他后来在美国遇到的早期投资人，都是ex-founder，他们拿自己的钱做天使投资，也不只是开张支票。有人最初只打算小额投一点，聊完以后把金额加了几倍；投完还给他介绍工程师，甚至自己下场提供技术建议。
这边把这种循环叫 pay it forward：我以前被别人帮过，等我成功以后，再去支持下一代创业者。
对他来说，中美融资最大的区别是：一拨人擅长在既定规则里判断项目；另一拨人自己打过仗，知道创业者面对的根本不是一道选择题。
另一位做 AI2C的创业者，把硅谷称为“创业的完美之地”。他原来在国内做项目，因为监管压力，转向了海外市场，ChatGPT 火起来以后，他把整个团队都搬到了美国。
他说，这里像一个超级加强版的中关村。资本、人才、云服务、合作伙伴和各种 agency，全都在旁边。创业公司进了 YC，OpenAI、Anthropic、Google、AWS 等厂商提供的云服务额度，按他的说法加起来可以达到一百万美元。融资也不靠 FA，熟人介绍和信任背书更重要。
这里也不太怕失败，因为失败的人太多了，一次创业没做成，不等于职业生涯结束。35 岁以上、有经验的工程师现在仍然很抢手，因为公司需要他们看着 AI，别让它乱搞。
听到这里，很容易产生一种冲动：那还等什么，赶紧创业啊！
但我后来又见了一位 Cursor 的早期员工。他完全没有这种兴奋感。
他说，自己现在不太考虑创业。过去做 SaaS，只要比别人早一点，就有机会慢慢做成一套完整软件。现在大模型进步太快，如果你只是提前做了一个 wrapper，“模型公司往前一步，你就没了”。他觉得，大部分 AI 应用都在模型公司的射程之内。
有意思的是，前面那位 YC 创业者最讨厌的，恰好就是这个问题：如果下一代模型把你的能力吃掉了，怎么办？
这位创业者的回答是：不知道，也没人能预测未来。与其讨论一个没有答案的问题，不如看团队能不能不断做出新东西，能不能更快地接触用户、抓住需求、继续迭代。
我觉得，大家各有各的道理。
硅谷确实愿意让一个创业者先跑起来。种子轮的时候，有人愿意听你的故事、押注你这个人，给你钱，也给你失败的机会。算力、人才和投资人都在身边，零到一的启动成本被压得很低。
但到了 A 轮、B 轮，只有故事就不够了。那位AI2C 创业者说，到了A轮后面就只看数据了，有多少用户，有没有收入，为什么用户还会继续使用，你都得回答。
与此同时，基础模型还在不停往前走，随时可能把你刚刚建立的产品能力变成一个新功能。
所以，这里大概真的是创业者的应许之地，它愿意让你开始，也允许你失败，但你最终还是得回答残酷的真问题：产品怎么赚钱，能给投资人带来多大的回报空间。
“这里钱太多了，钱就是砸到你身上。”
说这话的是一个刚从 YC拿到钱的AI创业者。他最开始选择在国内融资，见了快四十个投资人，反复回答的都是同一套问题：你的 moat 是什么？跟别人有什么不同？go-to-market strategy 是什么？
他最后放弃了在国内融资。
在他眼里，这些人大多是名校毕业，沿着一条标准路径进入 VC，在有规则的地方一路卷、一路拿到漂亮成绩，却没有真的创过业，也没有下场做过市场。他们想把学历、大厂经历、赛道和商业模式拼成一个“完美项目”，很像相亲。于是每个人都拿着同一张 checklist，问同样的问题。
他最不服的是，创业偏偏是一件没有标准答案的事。这些人没有经历过在这种没有规则的情况下怎么搏斗赢，却总在用书本上的问题判断一个创业者。
到了美国，画风完全变了。
进 YC 以后，他融到大几百万美元。宣布融资的第一天，两个小时之内，就有两封邮件分别要投一百万美元，他甚至可以反过来挑投资人。有机构愿意投三百万美元，但条款谈不拢，他直接不要这家的钱。
他后来在美国遇到的早期投资人，都是ex-founder，他们拿自己的钱做天使投资，也不只是开张支票。有人最初只打算小额投一点，聊完以后把金额加了几倍；投完还给他介绍工程师，甚至自己下场提供技术建议。
这边把这种循环叫 pay it forward：我以前被别人帮过，等我成功以后，再去支持下一代创业者。
对他来说，中美融资最大的区别是：一拨人擅长在既定规则里判断项目；另一拨人自己打过仗，知道创业者面对的根本不是一道选择题。
另一位做 AI2C的创业者，把硅谷称为“创业的完美之地”。他原来在国内做项目，因为监管压力，转向了海外市场，ChatGPT 火起来以后，他把整个团队都搬到了美国。
他说，这里像一个超级加强版的中关村。资本、人才、云服务、合作伙伴和各种 agency，全都在旁边。创业公司进了 YC，OpenAI、Anthropic、Google、AWS 等厂商提供的云服务额度，按他的说法加起来可以达到一百万美元。融资也不靠 FA，熟人介绍和信任背书更重要。
这里也不太怕失败，因为失败的人太多了，一次创业没做成，不等于职业生涯结束。35 岁以上、有经验的工程师现在仍然很抢手，因为公司需要他们看着 AI，别让它乱搞。
听到这里，很容易产生一种冲动：那还等什么，赶紧创业啊！
但我后来又见了一位 Cursor 的早期员工。他完全没有这种兴奋感。
他说，自己现在不太考虑创业。过去做 SaaS，只要比别人早一点，就有机会慢慢做成一套完整软件。现在大模型进步太快，如果你只是提前做了一个 wrapper，“模型公司往前一步，你就没了”。他觉得，大部分 AI 应用都在模型公司的射程之内。
有意思的是，前面那位 YC 创业者最讨厌的，恰好就是这个问题：如果下一代模型把你的能力吃掉了，怎么办？
这位创业者的回答是：不知道，也没人能预测未来。与其讨论一个没有答案的问题，不如看团队能不能不断做出新东西，能不能更快地接触用户、抓住需求、继续迭代。
我觉得，大家各有各的道理。
硅谷确实愿意让一个创业者先跑起来。种子轮的时候，有人愿意听你的故事、押注你这个人，给你钱，也给你失败的机会。算力、人才和投资人都在身边，零到一的启动成本被压得很低。
但到了 A 轮、B 轮，只有故事就不够了。那位AI2C 创业者说，到了A轮后面就只看数据了，有多少用户，有没有收入，为什么用户还会继续使用，你都得回答。
与此同时，基础模型还在不停往前走，随时可能把你刚刚建立的产品能力变成一个新功能。
所以，这里大概真的是创业者的应许之地，它愿意让你开始，也允许你失败，但你最终还是得回答残酷的真问题：产品怎么赚钱，能给投资人带来多大的回报空间。
70 916
走了旧金山、圣何塞、LA、拉斯维加斯这几个城市，感受到了截然不同的气质。
旧金山的空气中满是奋斗气息，从圣何塞开往旧金山的 101 号公路旁，所有广告牌上无一例外的都是AI广告，每家AI公司都想拼命抢夺你的注意力。
斯坦福旁边的咖啡馆里，挤满了兴致勃勃聊AI的学生、投资人，桌子上放着3D打印模型，让你觉得自己身处一股巨大的时代浪潮中，无法拒绝加入。
圣何塞反倒显得颇有社区生活气息，大片的草地和平房，带小院的House动辄 800-1000 万美元，人们惬意地遛狗，身形矫健加州女孩们在街道上跑着步。
这里依然能看到一个又一个让我兴奋的名字，我住的酒店旁就是今年让我赚钱最多的股票，美光，朋友的酒店旁是另一个财富代码，BE。互联网时代的财富在这里积累、沉淀，相较旧金山创业的热腾，这里被衬托得有些安静。
离开圣何塞，开着我们租的别克去LA。一路上的广告牌已经进入纯过日子模式，要么是“离婚就来找我！”的律师广告，要么是“下一个出口有饭吃”，毫无AI味。
LA的味道，大概是橘子汽水味。黄昏时分，大片的橘红色晚霞铺在海面上，情侣们在日落下拥吻。
如果说旧金山崇尚的是改变世界，那在LA，人们想要的是扬名立万。街边的广告牌上，大火网剧里的演员们面容姣好、声情并茂，不知名编剧里在公寓里埋头写着一本又一本剧本，堆成了三米高的剧本山中，也许只有一本会被选中，拍出来，让TA的名字被记住。
到了拉斯维加斯，你的双眼里看到的就只有两个字：钱和色。
赌城大道上鳞次栉比的赌场，一家比一家奢华；街上的大屏幕里，窈窕脱衣舞女郎正在向你勾手。每年的这几个月，F1 赛车都会在这儿的街道上驰骋，整个城市最繁华的街道将为之关闭，全世界的名人都将来这里赴宴。
最让我惊艳的还是大名鼎鼎的O秀，世界级水平的花样游泳、跳水、舞蹈演员们在这表演了几十年，精准掌握如何让观众大笑、惊讶和赞叹。
看的时候我在想，还好这个世界还有人为音乐、戏剧、舞蹈着迷，还好这个世界的梦想如彩虹般斑斓，否则一整个城市只做AI一件事，该有多无聊啊！
旧金山的空气中满是奋斗气息，从圣何塞开往旧金山的 101 号公路旁，所有广告牌上无一例外的都是AI广告，每家AI公司都想拼命抢夺你的注意力。
斯坦福旁边的咖啡馆里，挤满了兴致勃勃聊AI的学生、投资人，桌子上放着3D打印模型，让你觉得自己身处一股巨大的时代浪潮中，无法拒绝加入。
圣何塞反倒显得颇有社区生活气息，大片的草地和平房，带小院的House动辄 800-1000 万美元，人们惬意地遛狗，身形矫健加州女孩们在街道上跑着步。
这里依然能看到一个又一个让我兴奋的名字，我住的酒店旁就是今年让我赚钱最多的股票，美光，朋友的酒店旁是另一个财富代码，BE。互联网时代的财富在这里积累、沉淀，相较旧金山创业的热腾，这里被衬托得有些安静。
离开圣何塞，开着我们租的别克去LA。一路上的广告牌已经进入纯过日子模式，要么是“离婚就来找我！”的律师广告，要么是“下一个出口有饭吃”，毫无AI味。
LA的味道，大概是橘子汽水味。黄昏时分，大片的橘红色晚霞铺在海面上，情侣们在日落下拥吻。
如果说旧金山崇尚的是改变世界，那在LA，人们想要的是扬名立万。街边的广告牌上，大火网剧里的演员们面容姣好、声情并茂，不知名编剧里在公寓里埋头写着一本又一本剧本，堆成了三米高的剧本山中，也许只有一本会被选中，拍出来，让TA的名字被记住。
到了拉斯维加斯，你的双眼里看到的就只有两个字：钱和色。
赌城大道上鳞次栉比的赌场，一家比一家奢华；街上的大屏幕里，窈窕脱衣舞女郎正在向你勾手。每年的这几个月，F1 赛车都会在这儿的街道上驰骋，整个城市最繁华的街道将为之关闭，全世界的名人都将来这里赴宴。
最让我惊艳的还是大名鼎鼎的O秀，世界级水平的花样游泳、跳水、舞蹈演员们在这表演了几十年，精准掌握如何让观众大笑、惊讶和赞叹。
看的时候我在想，还好这个世界还有人为音乐、戏剧、舞蹈着迷，还好这个世界的梦想如彩虹般斑斓，否则一整个城市只做AI一件事，该有多无聊啊！
48 41
Muse真的挺好用! 我愿称之为美国豆包🤓
速度快，大部分标准需求都需要快速应答，而不需要深度思考，所以我在国内用豆包的很多场景，这几天在美国用的都是Muse。
听Meta的朋友说，Muse8 月内测的时候还有很多Bug，赶在 9 月推出来，就是为了赶上开学季，家长有很多和学校发邮件，处理孩子事情的需求，Muse都可以帮着处理。
这边也没有大众点评、美团啥的，Muse还可以帮着订餐，确实很实用了！
速度快，大部分标准需求都需要快速应答，而不需要深度思考，所以我在国内用豆包的很多场景，这几天在美国用的都是Muse。
听Meta的朋友说，Muse8 月内测的时候还有很多Bug，赶在 9 月推出来，就是为了赶上开学季，家长有很多和学校发邮件，处理孩子事情的需求，Muse都可以帮着处理。
这边也没有大众点评、美团啥的，Muse还可以帮着订餐，确实很实用了！
34 21
知道苏轼是四川眉山人以后，就理解他的人生态度了。
这不就是大耍起主义吗？人这一辈子，以耍为主，找钱来耍。给我贬了我也能做点好吃的东坡肉穷乐呵，给我放哪我都能找到让自己有成就感，开心的点，给老百姓干点实事：
包括但不限于教海南小孩们读书，给地方官写建议，设立一个救援队，减少溺水，多实在啊！
四川人这种乐观到底从哪来的？相比之下北方人真是压抑的一生啊，考公考研上岸，没有尽头。
这不就是大耍起主义吗？人这一辈子，以耍为主，找钱来耍。给我贬了我也能做点好吃的东坡肉穷乐呵，给我放哪我都能找到让自己有成就感，开心的点，给老百姓干点实事：
包括但不限于教海南小孩们读书，给地方官写建议，设立一个救援队，减少溺水，多实在啊！
四川人这种乐观到底从哪来的？相比之下北方人真是压抑的一生啊，考公考研上岸，没有尽头。
78 1710
你有没有想过，对一个人来说，到底什么是真正的自由？
挣很多钱，有很多空余时间，就是真正的自由吗？那为什么那么多人Fire以后还是会觉得无比空虚？
黑格尔和恩格斯都尝试回答过这个问题：
如果世界有规律，人也受自然、社会和历史条件制约，人的自由还存在吗？
如果说“自由就是想怎样就怎样”，它似乎与因果规律冲突；如果说“一切都由条件决定”，人又似乎只能听天由命。
黑格尔要打破这个二选一。他认为，任性选择不等于自由。一个人不知道洪水怎样形成，站在河边“自由地”决定往哪里跑，其实处处受洪水摆布；理解水势、修好河道和堤防后，他仍不能命令水停止流动，却能让水按预期发挥作用。
黑格尔说，必然性在尚未被理解时才是“盲目的”；自由不是把必然性消灭，而是理解它，使行动不再只是被动反应。
他还进一步追问：这种自由怎样落实在法律和社会制度中，而不只停留在个人心里？
恩格斯把回答重点转向物质生产和社会组织。
人类借科学认识自然规律，能够造机器、提高生产力；可人们共同造成的经济危机、竞争和贫困，又像不受控制的自然灾害一样反过来支配人。为什么人能控制机器，却控制不了自己建立的生产关系？
恩格斯认为，只有认识这些社会力量如何运作，并有意识地组织生产，人才能减少这种“自己创造的东西反过来统治自己”的处境。
两人的共同点是：自由不是没有约束，而是从被未知力量推着走，变成理解条件、能够有目的地行动。
任正非在企业管理的场景下理解“自由”。
一家公司的资金、技术、人才和市场变化都是真实约束，管理者不可能宣布它们不存在。但如果企业只靠一个能人拍板、出了问题靠领导救火，它就在被这些条件推着走；如果摸清业务规律，把经验沉淀为流程、激励和应急机制，它就多了一分主动权。
前者是“必然王国”，后者是“自由王国”。这样的王国不是形成了就会定型了，因为企业总会遇到新场景，总要花时间摸清规律，总在追求自由王国的路上。
放到个人上，我觉得自由就是通过最大限度的调研、理解，掌握了足够多信息，尽可能消除了不确定性后，自己能够做出主动选择。
你不是被逼着Fire，你是想清楚了why，搞清楚了how，最后主动选择了Fire，大概才能体会到真正畅快的自由。
挣很多钱，有很多空余时间，就是真正的自由吗？那为什么那么多人Fire以后还是会觉得无比空虚？
黑格尔和恩格斯都尝试回答过这个问题：
如果世界有规律，人也受自然、社会和历史条件制约，人的自由还存在吗？
如果说“自由就是想怎样就怎样”，它似乎与因果规律冲突；如果说“一切都由条件决定”，人又似乎只能听天由命。
黑格尔要打破这个二选一。他认为，任性选择不等于自由。一个人不知道洪水怎样形成，站在河边“自由地”决定往哪里跑，其实处处受洪水摆布；理解水势、修好河道和堤防后，他仍不能命令水停止流动，却能让水按预期发挥作用。
黑格尔说，必然性在尚未被理解时才是“盲目的”；自由不是把必然性消灭，而是理解它，使行动不再只是被动反应。
他还进一步追问：这种自由怎样落实在法律和社会制度中，而不只停留在个人心里？
恩格斯把回答重点转向物质生产和社会组织。
人类借科学认识自然规律，能够造机器、提高生产力；可人们共同造成的经济危机、竞争和贫困，又像不受控制的自然灾害一样反过来支配人。为什么人能控制机器，却控制不了自己建立的生产关系？
恩格斯认为，只有认识这些社会力量如何运作，并有意识地组织生产，人才能减少这种“自己创造的东西反过来统治自己”的处境。
两人的共同点是：自由不是没有约束，而是从被未知力量推着走，变成理解条件、能够有目的地行动。
任正非在企业管理的场景下理解“自由”。
一家公司的资金、技术、人才和市场变化都是真实约束，管理者不可能宣布它们不存在。但如果企业只靠一个能人拍板、出了问题靠领导救火，它就在被这些条件推着走；如果摸清业务规律，把经验沉淀为流程、激励和应急机制，它就多了一分主动权。
前者是“必然王国”，后者是“自由王国”。这样的王国不是形成了就会定型了，因为企业总会遇到新场景，总要花时间摸清规律，总在追求自由王国的路上。
放到个人上，我觉得自由就是通过最大限度的调研、理解，掌握了足够多信息，尽可能消除了不确定性后，自己能够做出主动选择。
你不是被逼着Fire，你是想清楚了why，搞清楚了how，最后主动选择了Fire，大概才能体会到真正畅快的自由。
38 83
我不觉得做一杯更好喝的奶茶，一个更舒服的床，一顿更好吃的火锅，意义要比一堆AI视频应用、聊天软件要更小。
更用户视角、更洞察人性的消费体验给人带来的幸福感提升是直接的、明显的，但投资人们已经不听这些故事了。遗憾。
更用户视角、更洞察人性的消费体验给人带来的幸福感提升是直接的、明显的，但投资人们已经不听这些故事了。遗憾。
36 90
