训练过机器学习和拥有小孩的人会意识到，人脑模型的迭代，和机器学习迭代其实很多相似的，人脑就是那个 20 瓦 800 亿个神经元的模型；高质量的样本输入都很重要，有人各种课外兴趣班训练出了多态模型，而我这种农村出来的孩子没有那些输入变成了美术和音乐都不行的小镇做题家；Skill 就像教育孩子怎么学习而不是给他填鸭塞一堆文本；MCP 就像那个私教；每个牛逼的大模型，内部都会有个哲学家或心理学家，用于塑造模型的人格特质，而每个小孩都有人在训练他的三观；不是每个牛逼有钱的家长都能带出牛逼的孩子，Anthropic 真的是那个最懂培养 STEM 的家长，当然也有地主家的傻儿子像混元，大模型的未来是怎样的，也许所有 pattern 都会被它学习到，但是人是旷野，不是轨道，把 pattern 都交给模型，人应该活出真正的自由

当公共辩论空间的消失，公众表达欲不是真正消亡了，而是转移到那些“安全”的替代议题：门槛低、参与感强、有道德评判的空间。在我看来这是很操蛋的，真的问题无法讨论，小的问题就格外较真，小人物的小恶容易被无限放大接受公众舆论的道德扫射，浪费公共资源

当一套叙事体系足够强大且持续足够久，它就不再需要强制——人们会自愿采纳它的框架来理解世界。冷战后的三十年，“历史终结论”式的西方自由主义叙事几乎没有竞争对手。很多人在成长过程中接触的”高质量信息源”——从BBC到《经济学人》到好莱坞——都内嵌着这套框架。有意思的是，这些人往往认为自己更具”批判性思维”。比如把委内瑞拉用一个独裁的简单粗暴的标签一贴，美国的正当性蹭就上去了，如果你要是提美国的不是，马上有一个民族主义的帽子送给你。美国就是正确，不需要逻辑推理，那是浸泡出来的直觉

Gemini 在处理代码 Bug 的时候，如果没有信息的输入，只是告诉它问题让它自己解决，它会鬼打墙，一直绕不出来，特别像梯度下降法里，进入了鞍部，梯度趋近 0，走不出去

年度歌手的现场合体

AI的进化形态是感知不到是和AI交互，而是融入了工作流本身，比如现在我已经很少去登录 VPS 管理服务，本地私钥和服务器地址给到 AI 之后，基本上所有和 VPS 交互的那一步我无感地让 AI 在接管

以前说，经济不好很多人被裁后做铁人三项，最近经常看到一个很不好的现象，很多外卖小哥没有订单围在一起打牌消遣，万家灯火日子总是要过的，宏大的、全局的、正确的自然是重要的，具体的、边缘的、温情的却弥足珍贵

没写过一天客户端的老父亲在用 Antigravity+Claude Opus4.5+Gemini 3.0 给熊孩子写错题集 App，顺便想加入题目解题动画，画完了 Antigravity 自动调Chrome展示动画相当不错。

黄金美元-->石油美元-->加密美元

Antigravity操作 Chrome 是很方便的，但是昨天差点把 MacBook Pro 给烧了，多开打开几个网页，风扇根本转不过来，还是有待优化啊