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柚皮糖a
456关注250被关注2夸夸
🌈新零售pm | ISTJ
📷摄影|Sony A7C
📒摄影日记本+B端工具收集册
柚皮糖a
3月前

长夜如歌记: 这绝对是我见过最清晰、最实用的 AI 工具列表了,用好他们能省下大把时间! 日常助手 1. Perplexity:AI 搜索引擎和研究助手 2. Claude:通用聊天机器人,超适合做项目和分享成果 3. ChatGPT:记得开启高级语音模式,直接和 AI 对话 效率工具 1. Granola:AI 会议笔记工具,自动生成摘要 2. Wispr Flow:语音转文字工具,在任何应用里把说的话变成文本 3. Gamma:用 AI 快速制作演示稿、文档和网站 4. Adobe:和 PDF 对话,还能自动总结内容 5. Cubby:协作研究专用的 AI 工作空间 6. Cora:AI 邮件助手,帮你智能整理收件箱 7. Lindy:搭建 AI 智能体,自动处理工作流程 粉丝增长 1. Delphi:创建 AI 克隆分身(文字、语音、视频),和粉丝互动 2. HeyGen:用 AI 虚拟形象批量制作内容或给视频配音翻译 3. Argil:专为社交媒体视频打造的 AI 虚拟形象 4. Overlap、Opus:把长视频自动剪成爆款短视频 5. Persona:为创作者打造的 AI 智能体搭建工具 6. Captions:AI 视频剪辑,自动加字幕还能修正眼神接触 产品开发 1. Cursor:懂你代码的 AI 编程编辑器 2. Replit:用自然语言描述,AI 智能体直接帮你建应用和网站 3. Anychat:一站式调用各种 AI 模型 4. Codeium:AI 驱动的代码自动补全工具 创意设计 1. ElevenLabs:逼真的 AI 语音生成 2. Suno、Udio:用文字描述直接生成音乐 3. Midjourney、Ideogram、Playground:AI 图片生成 4. Runway、Kling、Viggle:AI 视频生成 5. Krea:创意画布,实时生成和增强图片/视频 6. Photoroom:AI 图片编辑器,产品图修图神器 学习成长 1. Rosebud:交互式日记,用 AI 帮你分析内心想法 2. Good Inside:育儿助手,提供个性化支持 3. Ada Health:AI 驱动的症状健康评估 4. Ash:个性化 AI 心理咨询和教练 5. NotebookLM:把任意文档变成 AI 播客 6. Particle:AI 新闻应用,多篇文章整合成一篇摘要 娱乐玩耍 1. Remix:AI 图片/视频创作与分享的社交应用 2. Meta Imagine:在 Meta 系应用里生成自己和朋友的 AI 形象 3. Grok:xAI 出品的聊天机器人 4. Curio:给孩子的 AI 互动对话玩具

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柚皮糖a
6月前

HandsoMeng: 《Telegram创始人Pavel Durov专访》有感 1. 我认为所有创业者 / 产品经理 / 创造者都应该去听这期播客,知识量真的大到吓死人,我情不自禁记了好多; 2. 提前预估自己可能会发生过最糟糕的事,并且想象自己会如何面对他,就会没有什么好怕的了; 3. 某种程度上,我们必须违背自我保护的直觉,这很困难,毕竟我们都是被生物学设定为恐惧死亡的生物,没有人是想死的。但是当我们可以理性面对的时候,其实在我的生命里面没有死亡这件事儿,因为死亡来临的时候,生命就是结束了,所以活在充满对死亡的恐惧中值得吗?或者说,忘记这件事儿会愉快很多,就只是过好生活,用一种让自己对于恐惧免疫的方式。当然要记住死亡的存在,这样每一天会更有意义; 4. 如果你在做的事儿是很多人都在做的,那你到底创造了什么价值? 5. 设定一个目标,并且主动去探索,然后成为专家,核心是主动,而非被动接收信息,因为几乎其它所有被动接收信息的人,都是在成为 AI 算法的奴隶; 6. 如果你醒来的第一件事是打开你的手机,你就会变成一个僵尸,一个被告知一整天该想什么样的存在。所以 Pavel Durov 的做法是,他享受在床上躺着不睡觉,但只是思考的感受,在完全不使用手机的这种独处的状态里,他会完完全全的沉浸,美好的想法就会出现; 7. 真的花一些时间思考什么对你而言是真正重要的,以及你想在这个世界上改变一些什么; 8. Pavel Durov 从不抑郁,原因是,他看到了问题就想解决方案,然后开始执行策略,并且持续在这个循环当中。很多人不会这么做。但真正的能量,其实来自于你开始做事儿以后。当你做事儿获得能量,用这些能量再做事儿,你就陷入了正向的循环。如果你妄想什么事都不做,可以把事情想清楚。或者。能量从天而降,这是不可能的; 9. 当你头痛的时候,很多人会选择吃一片止痛药,但其实这并不解决根本问题。你应该问自己:是不是没有休息好,还是我应该喝杯水?或者说我身边有什么样的人正在让我感到有压力和难受?应该去面向那些真正让你头痛的问题。就好像你在驾驶一架直升飞机,因为飞机的一些故障指示灯亮了。你会优先选择去解决飞机上的问题,而不是拿一把锤子把指示灯全部砸烂。他们本质上是一样的; 10. 当 Pavel Durov 看到一个新闻的时候,他第一反应是:谁写的这篇文章?他想从中获得什么?只要有独立思考意识,就会发现: 95%的新闻都是人为撰写,并且他们有目的,他们大概率希望你购买其中的某个产品,或者支持某个人,总之是有很大概率是被“操控”; 11. 竞争是驱动进步的一种原材料。很多国家为了保护学生的心智,决定取消排名、评分等等的机制,但可能会带来的是更高的自杀率、失业率和更差的竞争表现,因为这个世界就是由竞争来构成的,他们因为被过度保护而失去了竞争能力。所以,要意识到竞争永远存在,如果只是为了保护失败者,那样也灭杀了成功者更加成功的可能性; 12. 稀缺性催生创造力,而过度充裕会抹杀动力和意志力。如果一个年轻人不以自己的产出为骄傲,而是以自己长辈的财富为骄傲,他们就没有学习和做事的动力了; 13. 一个足够复杂的垂直的系统,在遇到大面积扩张需求的时候,往往反而需要砍需求,因为它对于新人来说太复杂了。只有砍掉多余的,留下最重要的,才能实现规模级的扩张; 14. 【这一段我爱死了】好的产品“设计”会制造一种氛围,但不会对用户造成干扰。用户说不上来哪里好,但他们一定能感受到。就像 telegram 聊天时候的背景渐变和删除消息时候的灭霸动效一样。而这一切还必须要建立在「速度」的基础上,无论任何设备、版本、再老的移动端,都要达到这样的效果。如果不是绝对专注和深入,一定做不好; 15. 用“比赛”来招募优秀的员工,给他们钱,让他们做公司的项目,做得最好的可以被招募进来,这种方式远比去谷歌招一些已经习惯不干活儿拿工资的人要好太多了。telegram 无论是研发还是设计都是这么做的; 16. 当你经历过死亡以后,你活了下来。你会觉得自己在透支时间活着,每一天都是额外的恩赐。——我也是这样。我本来出生的时候就差点儿没了;我也经历过死亡的过敏症状。从小身体虚弱,能活到今天,已经是恩赐了; 17. 人们购买和支持一个产品,很大程度上是支持它背后的理念。比如 telegram 的创始人是如此疯狂地支持言论自由,他愿意为了保护大家的言论自由而死,人们会因此而痴迷。马斯克也一样,买了特斯拉的人或多或少都会觉得自己成为了更加科技的人,为科技发展推进了哪怕一点点。这是很重要的品牌调性。来自于创始人个体; 18. 任何人的特点都是双向的,Pavel Durov 说哪怕大家批评马斯克太“情绪化”,但这也是因为他“真的在乎”,也是因为他真的在乎,所以他才有动机去做创新的事情,对于优秀的企业家来说,动机是非常重要的。如果在 X 上吵架,跟其他科技巨头 battle 有助于他创新,他就应该那么做; 19. 想要招募到全球顶级团队的核心在于你需要变得“不友好”,在不断的尝试中,你需要替换掉那些给不出好作品的人,但如果你想讨好所有人,你就不可能攒出一个 A-class team ; 20. 比特币会一直存在,但法币未必。这是 Pavel Durov 支持比特币的原因。“没有人能从我手里把比特币拿走,也不能对我进行审查”。而最关键的是,法币在无限制地印刷当中,而比特币不是。这是最有趣的地方; 21. Pavel Durov 的精力太好了,不愧是从来不生病的人,这个播客剪出来四个多小时,他们估计聊了非常久,主持人从第三个小时开始就一直在揉眼睛摸脑袋了,但是 Pavel Durov 持续保持高度专注,非常精神。身体素质确实太重要了。每天早上 300 个俯卧撑+300 个深蹲,一周去 5 次健身房,不摄入糖、酒、咖啡、毒品且每天保持 10 个小时睡眠的人,真的可怕; 22. 作为家长,以身作则是非常重要的。如果你要求孩子不玩手机,但是你自己一直玩手机,无论你给自己什么样的理由告诉孩子他不应该玩手机,他都听不进去。所以必须要以身作则。在十次优秀行为当中,只要有一次失败,孩子就会抓住机会模仿。 —— 好了,从今天开始粉上了 Pavel Durov ,太有魅力了。

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柚皮糖a
1年前

Simon的白日梦: 结合Deepseek V3 api +Obsidian 无缝构建个人知识库~! 我现在用的就是和文中一样的这套工作流在写论文,而且用了好几天API还没花到1块钱😂 个人知识库搭建教程 🧐本教程介绍如何使用 DeepSeek V3 模型 + Obsidian 搭建个人知识库,使用户可以直接在 Obsidian 中对笔记进行问答,让 AI 帮助梳理和总结内容。 ➡️链接:https://javayhu.com/ge-ren-zhi-shi-ku-da-jian-jiao-cheng/ ✨重点 ●📌 整合 Obsidian 和 AI:通过 DeepSeek V3 模型,将 AI 问答功能集成到 Obsidian,实现基于个人笔记内容的智能问答和信息整理。 ●🔑 获取 API 密钥:用户可以选择 DeepSeek 官方 API,或使用 硅基流动(SiliconFlow) 提供的 DeepSeek V3 托管模型,以调用大模型进行知识库查询。 ●🛠 安装 Obsidian Copilot 插件:在 Obsidian 插件市场中搜索 Copilot 并安装,使其支持聊天式问答,并配置 DeepSeek V3 作为默认聊天模型。 ●📚 使用嵌入模型优化搜索:配置 BAAI/bge-m3 作为嵌入模型,帮助 AI 更准确地理解笔记内容并进行上下文匹配。 ●🧠 智能问答示例:AI 可用于查询笔记中的时间线、财务记录等,例如总结 Mkdirs 项目的时间线 或 计算过去一年购买软件和服务的支出,并提供精准的答案。 ●💰 低成本运行:DeepSeek V3 在硅基流动平台上的 token 消耗极低,用户可通过邀请奖励获得 2000 万 tokens,长时间免费使用 AI 服务。 💡 适用人群:如果你是 Obsidian 的重度用户,并希望利用 AI 提高知识管理和笔记检索效率,这套方案值得尝试!

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柚皮糖a
1年前

MooreAI: Cursor SOP 技巧 、操作步骤、示例和文档生成,这方法能够提升生成效率和代码质量: 1. 准备工作 (Documentation & Tracking): 文档化: 虽然 AI 不能物理地创建文件夹,但你可以告诉 AI 你已经将文档放在哪里,并让它知道这些文档的存在和用途。 指令示例: "请注意,项目的关键文档,包括 PRD、流程图和技术规范,都保存在 Documentation 文件夹中。" 或 "所有设计规范都在 @design_specs 文档中。" 进度追踪: 你需要手动创建这两个文件,然后指示 AI 如何使用它们。 指令示例: "我创建了 progress.md 文件来记录我们的每日进展、遇到的问题和解决方案。请在完成每个主要任务后,更新该文件。" 指令示例: "我们使用 project-status.md 文件来记录每个工作会话的总结和下一步计划。在本次会话结束时,请更新该文件。" 2. 日常 Prompting 核心步骤: A. 清晰指令: 修复错误: 直接告诉 AI 你要修复错误,并提供相关信息。 指令示例: "代码编译时出现错误:'...'。请分析导致当前错误的根本原因,并提供修复步骤。" 新增功能: 明确说明你要添加什么功能,并引导 AI 参考相关文档。 指令示例: "我们需要添加用户注册功能,参考 @user_auth.md 文档,请说明实现此功能所需的步骤。" 结构化指令: 使用编号或其他明确的分隔符来组织你的指令。 指令示例: "请按照以下步骤操作: 1. 完成侧边栏菜单的样式调整。 2. 为主页添加一个轮播图组件。 3. 参考 @carousel_design.md 文档,说明轮播图的实现方式。" B. 提供背景 (Context): 任务更新: 明确地告诉 AI 任务已经完成。 指令示例: "我已经完成了侧边栏菜单的样式调整。" 或 "正如你之前所建议的,菜单对齐已完成。" 进度同步: 指示 AI 更新 progress.md 文件。 指令示例: "@progress 请更新进度文件。我们已完成用户注册功能,但遇到了数据库连接问题,通过更新数据库驱动程序解决了。" 会话总结: 指示 AI 在会话结束时更新 project-status.md。 指令示例: "@project-status 请更新会话总结。回顾我们今天完成的工作,并为下次会话制定初步计划。" C. 控制执行 (Agent Control & Verification): 限定范围: 要求 AI 在执行任何代码更改之前,先提供详细的计划。 指令示例: "在开始集成支付功能之前,请先阅读 @payment_integration.md 文档,并使用思维链推理,详细列出支付集成的所有步骤,包括宏观和微观层面的细节。" 计划审查: 仔细阅读 AI 提供的计划,并提出问题或要求修改。 指令示例: "你提供的支付集成计划中,第 3 步似乎缺少了身份验证环节。请补充这部分内容。" 或 "这个计划看起来不错,可以开始执行了。" 3. 特殊情况: 使用 Model 01: 在 Prompt 中明确指出你需要更精确的输出,并提醒 AI 避免无关信息。 指令示例: "使用 Model 01,请提供关于用户登录流程的具体代码实现,重点关注安全方面,避免包含不必要的解释。" 关键策略: 明确地告诉 AI 你要它做什么。 不要假设 AI 知道你的意图。 引用文档时使用 @ 符号。 Cursor 可以识别并读取这些文档。 使用特定的指令词语。 例如 "请分析","请说明","请更新","请列出"。 将 SOP 的步骤转化为对 AI 的任务。 例如,SOP 说要 "记录每日进展",你就指示 AI "@progress 请记录今天的进展..." 审查 AI 的输出。 不要盲目信任 AI,要检查它的计划和代码是否符合你的预期。 提供反馈。 如果 AI 的表现不佳,要告诉它为什么,并提供更明确的指导。 示例对话流程: 你: "我们今天要开发用户登录功能。相关的设计文档在 @login_design.md。请阅读该文档并告诉我你对登录流程的理解。" AI: (总结文档内容) 你: "很好。现在,请根据 @login_design.md 中的描述,详细列出实现用户登录功能的所有步骤,包括前端和后端。" (对应 "清晰指令 - 新增功能" 和 "控制执行 - 限定范围") AI: (列出步骤) 你: "在开始编写代码之前,请在 @progress 文件中记录我们即将开始用户登录功能的开发。" (对应 "提供背景 - 进度同步") 你: (审查 AI 的步骤) "你列出的步骤中缺少了密码加密环节。请在后端步骤中加入密码加密的说明。" AI: (更新步骤) 你: "现在这个计划看起来更完整了。请开始编写用户登录功能的后端代码。" (代码编写过程)... 你: "后端代码编写完成。请在 @progress 文件中记录后端开发已完成,并遇到了数据库连接问题,但已通过更新连接字符串解决。" (对应 "提供背景 - 进度同步") ... (继续进行前端开发或其他步骤)... 你: "今天的开发会话即将结束。请更新 @project-status 文件,总结我们今天完成的工作,并为下次会话规划任务。" (对应 "提供背景 - 会话总结") 文档包括:项目需求文档、应用流程文档、Frontent Guidelines 文档、后端结构文档、技术栈文档、文件结构文档 文档生成具体 Prompt 示例: 1. 项目需求文档 (PRD) 基础 Prompt: "请为 [你的项目名称] 撰写一份项目需求文档 (PRD)。该项目旨在 [简要描述项目目标和用途]。目标用户是 [描述目标用户群体]。核心功能包括 [列举核心功能]。请包含以下主要章节:1. 项目目标 2. 目标用户 3. 核心功能详细描述 4. 用户故事示例 5. 非功能性需求(例如性能、安全性) 6. 未来展望。" 更详细的 Prompt: "请为一款名为 [应用名称] 的移动端社交应用撰写详细的项目需求文档 (PRD)。该应用旨在帮助用户 [核心价值主张],例如“发现和分享本地美食”。目标用户是 [描述目标用户,例如“18-35岁的城市居民,喜欢探索美食并与朋友分享”]。核心功能包括:用户注册/登录、浏览附近餐厅、发布美食评价和照片、关注其他用户、搜索餐厅和菜品、以及简单的消息通知。请详细描述每个核心功能的用户流程和预期行为,并提供至少三个用户故事示例。请考虑以下非功能性需求:应用响应速度快、数据安全可靠、界面简洁易用。请以 Markdown 格式输出。" 2. 应用流程文档 基础 Prompt: "请为 [你的项目名称] 描述其主要的应用流程。从用户 [起始操作] 开始,到用户 [结束操作] 结束,详细描述每一步的操作和系统行为。请以清晰的步骤描述,并指出关键的判断节点。" 更详细的 Prompt: "请描述用户在我们的电商网站上完成一次成功购物的应用流程。从用户浏览商品开始,到用户成功支付订单结束。详细描述每一步的操作(例如:添加到购物车、填写收货地址、选择支付方式)以及系统相应的行为(例如:更新购物车数量、生成订单、调用支付接口)。请指出流程中的关键判断节点,例如:库存不足的情况、支付失败的情况等。请考虑使用流程图的文字描述方式,方便后续生成流程图。" 3. 前端 Guidelines 文档 (Frontend Guidelines) 基础 Prompt: "请为 [你的项目名称] 的前端开发团队制定一份前端开发 Guidelines 文档。包括但不限于代码风格规范、组件命名规范、目录结构建议、状态管理方案、以及常用的 UI 组件和模式。" 更详细的 Prompt: "请为 [你的项目名称] 的前端开发团队制定一份详细的前端 Guidelines 文档。该项目使用 [前端框架,例如 React/Vue/Angular]。请包含以下内容: 代码风格规范(例如:ESLint 配置建议、代码格式化工具建议) 组件命名规范(包括文件夹命名、文件命名、组件命名) 目录结构建议(如何组织 components、pages、assets 等文件夹) 状态管理方案(例如:使用 Redux/Vuex/Context API 的最佳实践) 常用 UI 组件和模式(例如:按钮、表单、列表的通用实现方式) 响应式布局的实现策略 性能优化建议 可访问性 (Accessibility) 最佳实践 请以 Markdown 格式输出。" 4. 后端结构文档 (Backend Structure) 基础 Prompt: "请为 [你的项目名称] 的后端系统设计一份架构文档。包括但不限于系统模块划分、API 设计原则、数据库设计概要、以及安全策略。" 更详细的 Prompt: "请为 [你的项目名称] 的后端系统设计一份详细的架构文档。该后端系统将使用 [后端技术栈,例如:Node.js with Express, Python with Django/Flask]。请包含以下内容: 系统模块划分和职责描述(例如:用户管理模块、商品管理模块、订单管理模块) API 设计原则(例如:RESTful API 规范、请求方法、状态码使用) 核心 API 端点示例(列举几个重要的 API 接口及其用途) 数据库设计概要(主要数据表及其字段说明) 认证和授权方案 部署架构方案 监控和日志记录策略 请以 Markdown 格式输出。" 5. 技术栈文档 (Technical Stack) 基础 Prompt: "请列出并简要解释 [你的项目名称] 使用的技术栈。包括前端技术、后端技术、数据库、以及其他工具和服务。" 更详细的 Prompt: "请为 [你的项目名称] 编写一份详细的技术栈文档。请列出并详细解释项目中使用的每项技术,包括: 前端技术: (例如:React v18, TypeScript, Redux Toolkit, Tailwind CSS),并说明选择这些技术的原因和优势。 后端技术: (例如:Node.js v16, Express.js, NestJS),并说明选择这些技术的原因和优势。 数据库: (例如:PostgreSQL, MongoDB),并说明选择这些数据库的原因和优势,以及数据库的部署和管理方式。 中间件和工具: (例如:Nginx, Docker, Kubernetes, Redis, Kafka),并说明它们在项目中的作用。 测试框架: (例如:Jest, Cypress),并说明如何进行单元测试和集成测试。 部署平台: (例如:AWS, Azure, Google Cloud),并说明部署方案。 请以 Markdown 格式输出。" 6. 文件结构文档 (File Structure) 基础 Prompt: "请为 [你的项目名称] 的代码仓库设计一份推荐的文件结构。包括前端和后端的目录组织方式,以及核心文件的命名规范。" 更详细的 Prompt: "请为 [你的项目名称] 的代码仓库设计一份详细的文件结构文档。该项目采用 [前端框架] 和 [后端框架]。请分别描述前端和后端的目录结构,并解释每个主要目录的作用。例如: 前端目录结构: src/: 源代码目录 components/: 通用组件 pages/: 页面组件 assets/: 静态资源 styles/: 样式文件 utils/: 工具函数 services/: API 请求服务 public/: 公共资源 后端目录结构: src/: 源代码目录 controllers/: 控制器 models/: 数据模型 routes/: 路由定义 services/: 业务逻辑服务 middlewares/: 中间件 config/: 配置文件 database/: 数据库相关 请解释每个目录的作用,并给出关键文件的命名建议(例如:组件文件、路由文件、模型文件)。请以 Markdown 格式输出。"

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柚皮糖a
1年前
中午怒爬50层楼
缓解了一些些因为吃小面带来的负罪感😀不过确实运动会让人开心 只需要简单的迈开腿就好了~

也算在公司还没搞来健身房的前提下,把能尝试的运动方式都试了一下😃
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柚皮糖a
1年前
这个世界的本质就是一场巨大的seo
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