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OpenAI是懂得关系拉扯的，像极了渣男渣女。
之前连着两天，我发现 Codex 额度被锁了，一直卡在 78% 就没有再往下掉，也不知原因。
结果今天开始掉，到下午 5 点18 完全重置前，我还有 70% 额度没用完。想尽可能多消耗，然而 5 小时算力 的消耗速度远超过一周限定算力。
下午2 点多用爆第一个 5 小时算力，要等到 4 点半才能继续用，此时还剩下60% 总额度。
4 点半之后，我同时开启三个任务*多个 sub-agent 并行，使劲儿花 token，结果 15 分钟就用爆第二个 5 小时算力，还有 46% 总额度没有用的。
无奈等到 5 点多完全重置后，总额度又恢复到 100%，但是卡着 5 小时。
最可气的是，最后 5 小时额度那栏，从 0% 又涨到 1% ，还吊着你一口，实际发啥都还是不能用的。
之前连着两天，我发现 Codex 额度被锁了，一直卡在 78% 就没有再往下掉，也不知原因。
结果今天开始掉，到下午 5 点18 完全重置前，我还有 70% 额度没用完。想尽可能多消耗，然而 5 小时算力 的消耗速度远超过一周限定算力。
下午2 点多用爆第一个 5 小时算力，要等到 4 点半才能继续用，此时还剩下60% 总额度。
4 点半之后，我同时开启三个任务*多个 sub-agent 并行，使劲儿花 token，结果 15 分钟就用爆第二个 5 小时算力，还有 46% 总额度没有用的。
无奈等到 5 点多完全重置后，总额度又恢复到 100%，但是卡着 5 小时。
最可气的是，最后 5 小时额度那栏，从 0% 又涨到 1% ，还吊着你一口，实际发啥都还是不能用的。
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年初的时候我搭建了一套 Coze 自动化工作流来获取 AI 资讯，那时龙虾还没出圈。结果我后来想用Openclaw、Codex来改造这个工作流，连连碰壁，没有成功。
在长期落地实测、反复对比各类方案后，我反而更加笃定 Coze 自动化工作流的价值。
所以这篇来分享下我搭建 Coze 工作流的逻辑，以及我对于信息输入方法论的经验复盘。
在长期落地实测、反复对比各类方案后，我反而更加笃定 Coze 自动化工作流的价值。
所以这篇来分享下我搭建 Coze 工作流的逻辑，以及我对于信息输入方法论的经验复盘。
我的AI信息输入方法论复盘：Agent升级踩坑两次后，还是Coze古法工作流更靠谱
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这是我的Codex开悟时刻，不是做什么高大上的任务，只是让Agent帮我清理电脑这种小事，却是困扰每个用户的日常痛点。
Agent实现了问题诊断到执行修复的闭环，个人PC不需要被任何流氓软件所绑架，这是Agent最普惠的价值之一！
Agent实现了问题诊断到执行修复的闭环，个人PC不需要被任何流氓软件所绑架，这是Agent最普惠的价值之一！
放弃所有流氓清理软件！我用Codex一键清理25G缓存，省时省心不费脑（内附提示词）
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AI 时代，你的收藏夹正在变成最大的垃圾堆
最近我意识到：AI 时代下，你在社交媒体上的内容收藏行为，已经没有必要了。
判断的逻辑是：
1️⃣ 现在信息保质期极短，迭代太快
科技行业、AI工具、前沿热点每天都在变，今天收藏的文章、观点、方法论，可能几天后就过时。
我自己每天刷大量信息，真的感觉大部分内容抗时间周期极短，不具备长期储存价值。
2️⃣ 垃圾信息、同质化洗稿内容泛滥
互联网拉平了墙内外的信息差。
弊端就是，内外网来回搬运、抄袭、洗稿、拼凑内容越来越多。
大量重复、低质、水分极大的冗余信息，本身就不值得留存和囤积。
3️⃣ 人性使然，囤积 = 拖延，只会制造巨大信息负担
人天生容易变成 “松鼠式囤积”：先收藏再说、先存着以后看。
结果就是收藏夹永久吃灰，堆积如山，永远不会再打开。
想想你上学时期的错题本，硬盘里存储的电影，Steam上买来还没安装的游戏。
放到现在碎片化时代，其实你我都懂：延迟处理信息，基本等于永远不处理。
所以我的建议是：
✅ 大的原则：信息不过夜，不延后处理，不指望二次打开
看到一条内容，不要想着“存下来改天再说”，必须第一时间当场判断、当场决策、当场消化，不让信息过夜。
一篇内容只过一遍，不要指望日后二次打开、回头重读、慢慢复盘。只要当下没有立刻消化、立刻落地，就当这条内容对你没有价值，忘了它。
✅ 即时判断：顺着上边所说，刷到内容的一瞬间，需要立刻想清楚两件事：
- 这条信息对我有没有什么用？（我可以提取哪些价值）
- 如果有用，我要怎么用？（影响决策、做事方法？还是还是交给 AI 处理）
✅ 放弃自建人肉知识库，全部交给 AI
很多人迷恋个人知识库、长期存档、自建笔记库，但人的精力有限，根本没时间手动梳理、复盘、回看。
正确方式是：有用的内容，当场丢给 AI 拆解、提炼、落地、沉淀，人只做决策，不做囤积、不做低效存档。
收藏不一定是沉淀，反而很大程度让你拖延，甚至增加内耗和负担。
新时代的信息处理逻辑：当场判断、当场消化、当场落地。
（ps：给自己叠个甲，并不是完全否定“收藏”行为，而是更强调对信息的敏感度和判断力，建立输入到输出的快速响应闭环）
最近我意识到：AI 时代下，你在社交媒体上的内容收藏行为，已经没有必要了。
判断的逻辑是：
1️⃣ 现在信息保质期极短，迭代太快
科技行业、AI工具、前沿热点每天都在变，今天收藏的文章、观点、方法论，可能几天后就过时。
我自己每天刷大量信息，真的感觉大部分内容抗时间周期极短，不具备长期储存价值。
2️⃣ 垃圾信息、同质化洗稿内容泛滥
互联网拉平了墙内外的信息差。
弊端就是，内外网来回搬运、抄袭、洗稿、拼凑内容越来越多。
大量重复、低质、水分极大的冗余信息，本身就不值得留存和囤积。
3️⃣ 人性使然，囤积 = 拖延，只会制造巨大信息负担
人天生容易变成 “松鼠式囤积”：先收藏再说、先存着以后看。
结果就是收藏夹永久吃灰，堆积如山，永远不会再打开。
想想你上学时期的错题本，硬盘里存储的电影，Steam上买来还没安装的游戏。
放到现在碎片化时代，其实你我都懂：延迟处理信息，基本等于永远不处理。
所以我的建议是：
✅ 大的原则：信息不过夜，不延后处理，不指望二次打开
看到一条内容，不要想着“存下来改天再说”，必须第一时间当场判断、当场决策、当场消化，不让信息过夜。
一篇内容只过一遍，不要指望日后二次打开、回头重读、慢慢复盘。只要当下没有立刻消化、立刻落地，就当这条内容对你没有价值，忘了它。
✅ 即时判断：顺着上边所说，刷到内容的一瞬间，需要立刻想清楚两件事：
- 这条信息对我有没有什么用？（我可以提取哪些价值）
- 如果有用，我要怎么用？（影响决策、做事方法？还是还是交给 AI 处理）
✅ 放弃自建人肉知识库，全部交给 AI
很多人迷恋个人知识库、长期存档、自建笔记库，但人的精力有限，根本没时间手动梳理、复盘、回看。
正确方式是：有用的内容，当场丢给 AI 拆解、提炼、落地、沉淀，人只做决策，不做囤积、不做低效存档。
收藏不一定是沉淀，反而很大程度让你拖延，甚至增加内耗和负担。
新时代的信息处理逻辑：当场判断、当场消化、当场落地。
（ps：给自己叠个甲，并不是完全否定“收藏”行为，而是更强调对信息的敏感度和判断力，建立输入到输出的快速响应闭环）
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