即刻App年轻人的同好社区
下载
App内打开
Mr.61
168关注1被关注0夸夸
ai初创公司打工牛马
builder
Mr.61
1月前
没有killing application了，时代变了 流量分发的入口也变了，按照当前的逻辑，应该是killing agent了。这样看的话，claude code，豆包，chatgpt这些都是。

TomXu在减肥: 短视频统治中国人的时间快 10 年了 AI 时代的 killing application 是什么？

00
Mr.61
2月前
笑死😂

The沐秋: @骡子马 为大伙整理了AI自媒体的五大起标题法，学完可以直接起号 一、「天灾人祸法」 只能在晚间新闻栏目目睹自然灾害的时代早已落幕，现在只要打开微信公众号一瞥，就能24小时不间断活在悲惨世界。 （一）地震 过去指地球表层或表层下的振动所造成的地面震动。 现在多用于描述大模型更新迭代或AI创业产品的发布。 同义词：海啸、深夜引爆、重磅炸弹、全球瘫痪等。 案例： 《GPT 5.3正式发布，AI圈大地震！程序员的斩杀线来了》 《重磅炸弹！Nano Banana 2深夜引爆硅谷，全球设计师陷入瘫痪…》 （二）雪崩 好事用地震，坏事用雪崩。 估计是形容好事的时候把地震、海啸这些自然灾害都用完了，所以最后只留了个雪崩用来形容坏事。 据观察，此词主要用于美国企业，一旦发现某产品拉完了，立刻发起一场雪崩攻击。 案例： 《苹果AI团队雪崩，领导已叛逃，团队被挖空，乔布斯棺材板按不住了》 《xAI雪崩，除了脱衣服啥也不会，全推开启抵制狂潮！纳斯达克一夜蒸发》 （三）战争 AI圈不存在和平。每当活动发布的消息传来，媒体老哥们立刻化身战地记者，试图在互联网的硝烟弥漫中斩获普利策奖。 案例： 奶茶战！春晚战！红包战！B端战！C端战！百镜大战！KPI保卫战！AI人才争夺战！AI终端阻击战！ 《AI春晚红包战争全面启动！████惨遭阻击，全线突围》 《███出走，AI圈人才争夺战白热化…》 战吗？战啊…… 二、罪案风云法 如果有人问你2025年伤亡率最高的地方是哪里，不要迟疑，直接回答：AI圈。 因为在AI圈，你每天听到的都是： OpenClaw杀疯了。 DeepSeek V3.2杀疯了。 AI股杀疯了。 Seedance 2.0杀死了比赛。 AI正在对美国码农展开大屠杀。 …… 杀杀杀杀杀杀杀（阿忠哥哥表情包.jpg） 真的，现在你想在全世界找到一个比AI圈更嗜杀的地方，恐怕只能去伊朗战场了。 三、医疗事故法 不知道AI媒体小编们是不是因为整天坐在电脑前面测评产品，所以缺乏运动，导致他们的身体每况愈下。 别的赛道的媒体小编看到什么消息，顶多是发：刚刚！震惊！爆了！哭了！ 但AI媒体小编，动辄就是： 头皮发麻！ 后背发凉！ 全身发抖！ 冷汗直流！ 深入骨髓的战栗！ 哎我去，不知道的以为你在测什么血腥暴力恐怖视频生成agent。 每次看到此类形容，我都想直接拉到文章底部，在评论区帮博主发起一场水滴筹。 从这个角度来看，用这种标题吸引我点进文章，或许也算一种诈捐。 该方法结合海外知名企业家姓名一起使用，效果更佳。 比如： 看到某国产大模型的更新—— 奥特曼大出血； 扎克伯格吓出癫痫； Anthropic CEO已窒息； 四、文史专家法 AI测评媒体小编们大多是文科背景，他们一直把那个成为人文社科博士的学术梦想埋在心底。 现在，他们已经不甘于解释历史。他们要在AI圈创造历史。 准确地讲，是创造历史名词。 DeepSeek时刻 原指DeepSeek横空出世，改变世界行业格局的关键时间点。 后来任何垂直agent的出现，都可以是该细分领域的DeepSeek时刻。 只要定语足够长就可以。 案例： 《见证历史！████横空出世，专注于动画创作的Agent的DeepSeek时刻！》 《文生视频成为历史！████震撼首发，通用实时无限流世界模型的DeepSeek时刻！》 除了历史，AI圈还经常定义未来。比如： 奇点 科幻小说用语，大意为AI变得比人类更聪明、更会自我进化的那个临界点。 著名的硅谷预言家库兹韦尔把奇点临近的日子定在2045年，但显而易见的是，咱AI圈的家人们已经等不及了。 案例： 《AI奇点已至！95%人类迎来下岗潮，白领命运大转折…》 《奇点倒计时！AI迈入新纪元，7000万程序员目睹终极进化，却连被剥削的资格都没有》 至于为啥选择了奇点这个词进行疯狂炒作，我怀疑可能是因为它看起来最难懂，比较高深，有陌生化效果。就像我到现在都不知道第一个字念qi还是ji。 五、黑客帝国法 从阿西莫夫到底特律变人，AI机器人反抗人类一直是文艺作品亘古不变、观众粉丝喜闻乐见的主题。 换句话说，这基本就是咱普通老百姓唯一能看懂并把自己看高潮的科技圈故事了。 所以把一切AI社交产品的诞生都写成AI觉醒，是最能让一行代码都不会写的门外汉把文章转发到朋友圈的好手段。 Claude Code能自己执行任务了？很好，这就是AI觉醒，接管世界，建立硅基文明。 Clawdbot开始在Moltbook上和别的AI聊天了？虽然都是人工操控的，但这就是AI集体永生，末日来了，人类被踢出群聊。 总之就是只要有AI说了像人说的话，做了像人做的事，而不是只会稳稳地接住你，那硅基生命就直接诞生了，人类基本玩完了，可以直接把黄仁勋移交军事法庭了。

00
Mr.61
4月前

广屿Ocean: 保证每天6小时下班时间，才能提高人生财富上限 这个假期见了一位很长时间没见的朋友，他现在在投资行业做的不错，早年是做产品经理，也算是一直在和“人性”打交道。席间聊到年轻人最焦虑的问题：为什么这些年好像越努力越穷，大家都在卷，没办法改善生活环境？ 他沉默了一会，用一句话做了个总结很有启发，"大多数人不是在用时间换钱，是在用未来的可能性换当下的安全感。而且环境的变化越大，越想还要安全感。" 确实，我见过太多人把人生过成了"上班-下班-刷手机-睡觉"的无限循环，然后35岁那天突然惊醒：我怎么就被淘汰了？ 今天我想更深入地聊聊这个话题，是关于"时间投资"的残酷真相 —— 你未来的财富上限取决于几点下班 一、仅剩的33% 之前看过一个研究数据，“大学生毕业后从事本专业工作的只有33%。” ，换句话说很多人要么是大学学的东西不是自己真正喜欢的，要么就是学的专业无法让自己找到很好的糊口的工作 马斯克在2026年初有个访谈，说未来随着AI对旧知识的更新和淘汰，大学会变成"纯社交场所"。我觉得这句话没说完 —— 当知识更新速度超过学制，我们未来不论是在大学，还是在毕业后进入社会，需要掌握的是两件武器： 1，"学会学习"比"学会什么"更重要 2，要学习“迁移性”高的“基座技能” 关于第1点，讲的深入些就比如我从不建议有人为了"包就业"去上企业大学。把自己焊死在某个产业、某家公司，是这个时代最危险的赌博，因为未来世界的节奏会愈发加快，谁也不知道一个行业，甚至一家公司能够景气多久 关于第2点，真正的“基座技能”要具备高可迁移性：例如数学训练的逻辑拆解；历史训练的模式识别；金融训练的事件推演；法律和医学训练的对人权利和健康的守卫等等… 一个成年人，只有真正了解了这些“社会运转的底层规则”，并拥有持续的学习能力，才能在社会上真正做到独立生存，拥有真正独立思考的能力，其他的都是电池 —— 终会耗尽 二、你的技能金字塔是否建反了？ 我见过太多人的知识结构是倒置的： 基座（他们以为最重要的）： 岗位技能、行业知识、办公软件... 中层（他们偶尔想起的）： 人脉、沟通、影响力... 塔尖（他们从未触及的）： 社会运转规则、终身学习能力、知行合一的智慧... 这个结构在20年前没问题。但在今天，底层正在以月为单位的速度被AI碾碎。我见过曾经的“技术大牛”面对技术进展反而满脸焦虑，觉得自己除了写代码什么都不会。我也见过30岁的所谓大厂高管突然被裁，此时才发现自己从未真正"拥有"过客户资源，一切斗不过是平台的… 他们的金字塔，底座是沙子 真正稳固的结构应该是： 基座： 见识与学习能力（决定了你能多快适应新地形） 中层： 链接与撬动资源的能力（决定了你能走多远） 塔尖： 具体的专业技能（随时可替换的插件） 底层越厚，顶层越不怕换 当你看懂了这个结构，你才会明白，你的财富天花板有多高是由地基决定的： 塔尖的专业技能让你谋生，但也只够赚吃饭钱； 中层的链接资源能力，能够放大价值，同时建立你不被淘汰的独特护城河； 基座是你看透社会运行规则的认知，是你把智识落地到不同行业进行迁移的能力，能让你不断跨越周期，活到老学到老赚到老的能力 三、保证自己至少有6小时的下班时间 现在回答那个最尖锐的问题： 如果你每天工作8小时，睡觉7小时，通勤1小时，吃饭2小时 —— 剩下的6小时，你在做什么？ 我们都不要骗自己，现在就打开手机的屏幕使用时间统计，真相就在那。而这6小时，决定了你一生的财富上限。也就是上面讲的，能否让你的“基座”技能足够牢固 我想给你戳破一层窗户纸，来看一个很残酷的真相： 5-10年前互联网上半场，拼命加班=大概率超额回报 现在互联网下半场，拼命加班=用人生机会成本换边际收益递减的工资 什么意思？ 如果你每天多加班2小时，可能一个月多赚2000块。但你失去的是探索、思考、学习新技能、建立副业、陪伴家人、建立新社会链接的社交时间 —— 这些才是10年后让你还在牌桌上的筹码 我见过太多人下班后精疲力竭，只想靠刷短视频看爽文麻痹自己。然后某天醒来，发现自己被打了低绩效可能面临淘汰，“如此生活三十年，直到大厦崩塌” 如果能够回到5年前，他们会怎么选？ 所以最后，我们来做一个残酷的选择题，你现在有两个选项： A. 继续现在的生活。和大家一起无效内卷，下班后用娱乐填补空虚，期待某天"突然"变好 B. 从今天开始，每天偷回2个“时间硬币”，用于建造 ，建造不依赖雇主的能力，建造属于自己的系统，建造10年后依然有效的资产 不用说未来，先问问自己如果能够回到5年前，你会怎么选？ 相信你会感谢现在这个决定

00
Mr.61
5月前
今天刚和一个朋友唠嗑，他说感觉咱干了程序员的，感觉公司里的程序员都不想谈恋爱，欲望变低了。。。
我说哥们别甩锅哈，那是程序员的锅吗，那不是牛马的锅吗，天天下班九点半十点，到家确实是啥也不想干了哈😂
00
Mr.61
1年前

Coriaxu: 🤔 认知升维录02——如何避免成为信息囤积狂？ 1️⃣ 在今天的信息时代，我们的学习方式发生了巨大的变化。各种电子笔记工具、学习 App、知识平台让我们可以轻松获取和记录大量的信息。理论上，这应该让我们变得更聪明、更高效。但现实呢？你是否也常常遇到这种情况：做了很多笔记，记录了很多知识，但最终却感觉什么都没记住？最离谱的是，即便明知道这种方式没啥用，我们却还是停不下来，一边吐槽自己是信息囤积狂，一边继续疯狂地囤着信息（我承认，这说的就是我之前的我😂）。仔细想想，这种迷惑行为背后的心理原因到底是什么呢？ 2️⃣ 其实，我们之所以囤积信息，很多时候只是因为害怕。害怕错过某个重要的信息，害怕当我们真的需要它的时候，却找不到了。每次按下“收藏”或“保存”的按钮，我们都觉得自己好像在为未来安全感多攒了点筹码。但回头看看，这些筹码真的用上了吗？至少我自己，曾经收藏夹里存了几千条内容，却根本没有打开过第二次🙈。你不是一个人在“信息囤积”的困境中挣扎。今天我们就来聊聊怎么才能摆脱这个怪圈，让我们的脑子真正掌握知识，而不是变成知识的仓库管理员。 3️⃣ 为什么我们需要重新思考笔记方式？因为大脑就是一个“能省则省”的懒家伙。大脑喜欢偷懒，这真的不是贬义，而是它天生倾向于节省能量。当我们把信息写在笔记本上或存在笔记App 里时，大脑就觉得：“哎呀，有东西帮我记住啦，那我就先休息一下吧！” 这就是所谓的“谷歌效应”：知道某个信息随时可以查找，我们的记忆对它的依赖就降低了。这也就解释了为什么我们记了那么多笔记，最后感觉脑子里啥也没剩下。所以，笔记真正的作用，绝不是替代你的大脑，而是帮助大脑更好地记忆和思考。 4️⃣ 笔记越来越多，记忆却越来越差？信息囤积带来的另一个麻烦就是：当我们真正需要知识的时候，居然不知道该去哪里找。这种困境的本质其实是缺乏信息筛选和深入思考。我就遇到过这样的尴尬场景：公司开会时，老板突然cue我，让我讲讲上个月学习的一种新方法，我当时大脑一片空白，手忙脚乱地翻手机、找笔记，结果越翻越乱，最后只能尴尬地咧嘴微笑……（没错，这就是我的真实案例🤦‍♂️）笔记不再是我们大脑的帮手，而成了给我们添麻烦的东西。我们真的需要重新审视一下，如何让笔记回归它本来的作用。 5️⃣ 如何破解信息囤积的怪圈？给你一套“认知升级三步法”识别心理陷阱——我们到底在害怕什么？ 先老老实实面对自己，问一问：“我到底在害怕什么？”明确这一点，我们才能理性选择和管理信息，而不是被焦虑牵着鼻子走。改变知识输入模式，从“死记”变“活用”。别再追求脑高潮了，重要的是思考和练习。成甲老师说：“读书不一定都要花时间在‘读’上，最重要的是思考和练习。”他建议把学习时间调整为：20%的阅读 + 80%的思考练习。比如，读完一个知识点，你可以停下来问问自己： 1. 这个知识能用在我哪里？ 2. 我的哪些经历和它相关？ 3. 如果要给朋友讲这个知识，我该怎么讲？ 只有经过这样的反复思考，知识才真正变成我们自己的。 6️⃣ 闭卷考试法，让大脑主动“吐”出来。它的核心是“延迟回忆”。樊登老师看完一本书后从不立刻做笔记，而是过一周再回忆书中内容，画出思维导图。延迟回忆能利用遗忘帮助我们筛选出最关键的信息。你能记住的，就是最值得记住的。不信你现在就试试，回忆一下上周看过的一篇文章或一段视频，真正印象深刻的还有哪些内容？ 7️⃣ 知识结构化和生活化，把信息织成“网”。例如问题化笔记，让大脑动起来，别再用传统方式记录一堆冰冷的事实了，把它们变成问题。例如： “《大宪章》是1215年签署的” → “《大宪章》什么时候签署的？为什么那么重要？” 这样一问，大脑就必须去检索记忆，主动参与进来，记忆更牢靠。另外用标签分类、回顾联想，让知识片段相互串联，形成知识网络。具体怎么做？试试卡片笔记法，每次回顾时都问问自己：“这条新知识，跟以前哪些知识能联系起来？”你会惊喜地发现，笔记变成了一张越来越强大的知识网。接下来一周，挑一本书或一篇好文章，读完后当天不要记任何笔记，第二天再凭记忆梳理出来！我自己试了之后真的挺震撼：原来自己能记住的东西和过去完全不一样了！ 8️⃣ 真正的学习，不是你存储了多少知识，而是你真正掌握、理解了多少知识。笔记绝不是大脑的替代品，而是大脑强大的助手。今天开始，试着少依赖一点笔记、多思考一点吧。你会发现，大脑原来这么喜欢主动参与，它才是我们真正的“第二大脑”。 PS：坦白说，这篇文章背后的经验教训，基本都是我亲身踩过的坑。信息囤积，我真的是有资格现身说法了～🤣

00
Mr.61
1年前

广屿Ocean: 当一位女孩被大厂辞退后，崩溃到决定去死 最近看到一篇让我很震惊的帖子，心里一直隐隐觉得要写点什么。帖子的内容主要是一位女生说自己在某大厂半年的试用期业绩非常优秀，但因为新leader认为她无法和团队融入，决定辞退她 她对此感到愤愤不平，甚至在崩溃的巅峰时想结束生命，“白天一切正常，收敛情绪，晚上爆哭三小时，超级早醒，洗澡爆哭，由一个失败衍生到人生完蛋，非常想用死来逃避，经常性的想到死，我感觉我的自信被击碎了。” 即便在经历了一段心理咨询和塞满自己生活的海量面试自救后，她依然觉得“我之前一腔孤勇，现在看到了自己太多短板，反而失去了勇气…” （截至发文在评论区还看到她还在和他人友好交流，不用担心） 以上，相信你会经常在网上看到一种画风的帖子，例如刻意晒大厂工牌、大厂精致穿搭上班Vlog、被不公待遇的抱怨或晒福利等等，它们其实都指向同一种内核 —— 自己当前人生最值得展示和有价值的部分，是由一份工作来定义的 对此我想说，千万别把你的人生全都压在一份工作上，因为它不仅是外部你无法把控的“身外之物”，而且在这个时代非常脆弱 比如我之前就写过一个让我印象很深刻的例子，是一本书《三生万物》，书的作者是一位绝对意义上的“精英”宁高宁。你要是不知道他是谁可以去AI问问，或者你如果知道那位著名的作家兼职业经理人冯唐的话，宁高宁就是冯唐曾经的上司 《三生万物》里写了作者自己的一个故事。宁高宁退休后有一天和女儿坐车路过北京最繁华的街道，他颇感欣慰地和女儿说，你看这条街上的大楼，一个连着一个，有好多座都和我有关系，不止一座是我当年主持修建的 但话锋一转，现在退休了，连楼都进不去，也没人认识我了，想进去看看吧还得找前下属出来接，也不好意思麻烦人家… 讲书里这个故事的时候，现场坐着另一个著名公司的CEO，且正当壮年，她就颇为感慨地说，“所以我现在也在着手在公司业务之外，也干一点有助于我自己个人价值的事，要是哪天公司不要我了是吧，我还有点自己的价值可以发挥…” 虽然那位CEO讲这话的时候是打着开玩笑的语气，但免不了有三分真情在里面 所以，在这个个人和公司链接越来越脆弱的时代，一个人在一份工作中平均工作的时间越来越短，双方都非常容易和对方主动或被动解除绑定关系 如果你把自己最有个人价值的地方让位给外部的一份工作来定义，你就会随时面临人生价值被剥离的危险，然后面对人生价值被掏空后，像开头一样崩溃的情况 所以，你要学会在外界赋予的脆弱的身份之外，建立属于自己的内在的核心价值 这里推推荐长期来讲3个方法： 1，让自己成为一个能独立生存的公民 之前我就写过一篇超过万赞的文章《你一定要去搞懂，世界运行的基本常识》，我在文章中描述过见到的一场车祸举例，你会发现被工具化了的普通人在遭遇意外情况时，是根本不知道如何保护自己的 就像之前徐峥演的《逆行人生》的外卖员一样，被车撞倒了起来第一时间还想的是要去“搬砖”，以及自己身上“最大的资本”有没有受损（文中的女生认为第一时间问自己的脸有没有受伤，然后就懵了，而不是寻求帮助或就医） 我们从小受的教育很大一部分目的就是把你我这样的普通人，培养成一个合格的打工人，而不是一个具有独立思考能力能独立处理自己生活问题的公民 所以真的进入社会后，对于社会运转的基本底层规律，例如法律、医学、经济金融…你如果不是相关专业，基本是一无所知的，所以这些内容你得自己花时间补起来 2，在工作的同时，重新设计你的人生 斯坦福大学有一堂最受欢迎的选修课叫“人生设计”，是系统地教人怎么用设计思维进行职业规划，把生活变成你喜欢的样子 它提供了2个思路： 首先，短期方案，改善当下。用正反馈让不可忍受的工作变得可以接受，比如每工作三小时休息一次，去公司楼下散步并买一个好吃的冰激凌，这样起码你会觉得工作不那么像是在坐牢了 另外公司可能有很多优秀同事，你也许能从他们身上学到东西。于是，你可以大胆一些，多去公司其他部门走走多和人聊天开阔眼界，说不定会从同事那得到意外收获 其次，长期方案，设计未来。比如你是技术或运营岗位，就可以定期将经验总结输出到各种平台，就像这篇文章，这很可能会吸引到一些志同道合的人，甚至新工作机会 像我认识的一位很红的写手，之前是做互联网的，他很喜欢去吃一些高级餐厅，而且喜欢每次吃完后把食记整理发布在个人媒体上。就这么坚持了几年，纯粹的业余爱好带给他的收入已经超过本职，于是他就辞职，开始从事自己真正爱好的事业 3，找到自己的天赋，培养一生的爱好或技能来对抗时间 这方面我曾写过自己的心路历程，这里再次分享如下 某天深夜浴室沉思，想了想目前我自己最自豪的事 在二十多岁的时候，我认为自己最自豪的事是“跑的比同龄人快”，毕业工作后所有时间和精力都扑在工作上，第一份工作就拿新人王，进大众点评第一个月就拿销冠，不到一年就“上岸”转管理... 所有的一切叠加起来，结果就是当时的自己ego无比的膨胀。后来终于触碰到了天花板 那是二十五六岁时在美团点评，一年时间职能连升三级后，后来发现自己当时的能力根本hold不住场子，KPI压力+团队管理压力+超低频行业的深壁垒，被压的透不过气 过劳肥、脱发、精神状态萎靡、玩游戏疯狂氪金当“大佬”逃避现实、对团队发脾气、除了工作什么都不会、感情上永远工作第一位辜负了很好很好的女孩... 在最低谷的时候每天熬夜到三四点彻夜思考睡不着觉，当时觉得自己难道以后就要变成一个失败的秃头死肥loser从此泯然众人“就这样”了吗？ 但在跌入绝望之谷以后，我还是没有低头和认命 颜值没了那我就拼身材往死了锻炼变肌肉男行不行、能力碰到天花板那我就学习我学管理学领导力学心理学我拼命学、互联网进入“下半场”那我就增加自己的维度我总结我看书我上课我写作我拼命输出、i人爱内耗压力大我就除了工作去打拳去学剑道去旅行去摄影... 一天一天一天一天，只能靠自己，那就疯狂自律疯狂改造自己，一直到现在 最近，会频繁收到那些很多年前见过面的老朋友，或素未谋面的新朋友们的反馈 “你感觉我和几年前见面时有什么不同吗？” “好像变得更懒散，就是不瞎着急了，然后是正义感。” “天呐，你的朋友圈是什么国家地理杂志吗” “你的文字非常吸引人，是作家吗？开头就把我硬控了” “总之你能量场好足，隔着屏幕就能感受到” “你好像用自己趟出了一条路，来告诉我们这条路是可行的” …… 其实，如果你在思维上“顿悟”，意识到你的最重要价值是你自己创造而不是外界某个身份赋予之后，根本不需要任何其他人告诉你哪条路可行 重心转移并逐渐夯实后，你不仅会让自己的状态更好不再因为外界患得患失，还可能因为你自己变成“斜杠青年”获得工作之外能够安身立命的收入来源 所以，最后用我看到很喜欢的一句话送给你： “偶遇红利不以物喜，穿越周期不以己悲。”

00
Mr.61
1年前
Mr.61
1年前

广屿Ocean: 只有极少数人合格掌握了社会的运转规则 之前听到了一件让我特别触动的事，是朋友亲眼目睹了一场车祸：一位女生骑车被汽车撞倒，司机停车下来，第一时间是查看车子的受损情况打电话，根本没有管受伤女生的情况 而女孩的反应，更让人揪心。她一开始整个人都是懵的，朋友上前关心，她第一句先问：我的脸有没有受伤？接着说自己头晕脸发麻。朋友劝她赶紧让司机送医院检查，她却下意识回答：我三点还有事，得赶去上班… 听完这个细节，我真的又生气又无奈。我们有太多人在社会上遇到突发状况不知道如何很好地处理和保护自己 职场、人情往来、合作共事里，类似的场景比比皆是 我们这一代人（至少我这个 90 后）从小接受的教育，目标很清晰：考个好成绩，毕业找份稳定工作，把人培养成合格、好用、能上岗的 “工具人”。却很少教我们如何独立思考、掌控人生、在社会里保护自己、为自己负责 举个很现实的例子：如果大学没系统学过法律（懂得人和人之间的权利边界）、医学健康常识（知道怎么照顾自己、不被谣言收割）、经济金融（看懂社会运行逻辑、守住自己的钱），那你大概率对这个世界的底层规则一无所知，真遇到事只会手足无措 而这些起码的入门知识，只要你是一个独立生活为自己全权负责的人，在独立生活中是必然会需要的，比如我在大学毕业后遇到租房纠纷时，根本不知道相关解决方案和逻辑，不知道怎么处理问题和保护自己，感觉自己简直就是一个识字的“文盲” 我想起华大基因CEO尹烨的一场直播有句话印象深刻，“你看AI的进化方向是什么，是AGI，通用人工智能。但人现在在干嘛，被引导着把自己单一化、工具化、标签化、二维化，变成喂养AI的单薄的数据，这能不被AI淘汰吗? ” 后来，这些基本的常识和技能，都是我在毕业后自己花钱花时间去补的，并没有人在义务教育阶段会去“负责”地教给你 要想以后能够保护好自己和家人，就是要明白责任和自由是对等的，要全权为自己负责，而不是把这个“自由”让渡出去，总是等着“被安排” 于是我们就需要学习很多很多现在教育没有提供的，在社会上生存的自由技艺和人文技能，长点心保护好自己 最后，补充一些我自己学习这些常识的途径，需要您自己去搜我只提供人名。仅供参考没有广告： 1，医学：王立铭的书课程（生物学专家）、仝卿的课程（医学博士，营养学专家）、仇子龙的课程（基因科学专家）、李松蔚的心理学通识课（清华教授）、我也会关注一些例如丁香医生类的公号日常看些科普 2，经济金融：唐涯的书课程圈子（前北大教授）、徐远的课程公号（北大教授）、余剑锋的课程（清华教授）、大卫翁的播客（金融行业资深从业者）、薛兆丰的书课程节目作为入门非常好（北大教授）、梁宁的系列思维课和书（互联网早期产品大神）、聪明投资者、晚点、财新等商业财经公号日常学习 3，社会常识：卓克的科技参考课（科技观察家，畅销书作者）、吴军的信息论课程（前腾讯总裁计算机科学家）、顾衡的相关课程和书籍（思想和艺术史作家）、万维钢的书和课程（前物理学研究者，科普作家） 4，法律：胡高崇的课程（劳动法领域资深律师）、杨立新的课程（民法典专家人大教授）、罗翔（刑法学专家），多交几个法律行业的朋友或群 以上的名单都可以在网络上搜索到，其他人文、艺术、商业等等内容余不一一，相信很多人都有自己的学习方式，也可以在评论区补充你自己的建议

00
Mr.61
1年前
Mr.61
1年前

生姜iris: 真知灼见的一篇文，值得反复阅读📖 总结起来，依然是那几个字： 「踏实，不Fomo，长期主义，第一性原理」 知易行难。 以下是精华摘抄（精华实在是太多了，所以实在是有点长🔅） 「自2014年开启的股权投资盛宴，陆续在2024年迎来了退出大周期。 IPO，从喷水、流水，现在是滴水 并购，路一直在，但一直找不到路 回购，这是唯一确定的退出路径了 一批成长期的科技企业，从估值打折，到打骨折，最后是创始人被打骨折 企业的实控人从失望、失信，再到失踪 多年后回看这段过程，他们只不过是经济浪潮滚滚向前中的沧海一粟，某种程度上他们也是经济泡沫的受害者 庆幸的是进入2025年，很多企业家逐渐从资本的恐慌中走了出来，倒不是因为企业的经营业绩出现了好转，而是他们逐渐从质疑回购、理解回购，再到躺平迎接回购。回购的钱一次性还不上，可以慢慢还；一旦时间拉长，你就会发现很多问题也就变的不是问题了。」 「最后还有一批资本市场的场外人员，他们逢人就提两件事：我有便宜的算力资源，我可以带着你的产品出海。多年以后，回看这段历史，最赚钱的还是这批倒腾算力资源和搞出海的人，因为只有他们才真正抓住了经济学的基本原理：真正的信息不对称，才能创造超额收益。」 「过去一年，我们跟同行一样，刷了大量的科技项目，几乎每个BP的第一页都赫然写着AI、智能体等关键词，曾经我们也一度迷茫。AI创业项目在市场的热度，有点类似于ICU重病患者的心电图，横盘一段时间之后，突然跳起，因为国外TOP 3的大模型公司迭代了新版本，并流出了Demo视频，之后又会渐渐回归平静。 VC投资人疲于在各类科技媒体报道和高校实验室之间奔波，不断覆盖一个又一个热点，大家甚至都来不及思考，因为几乎每天都有爆炸性的新闻出来。」 「AI投资最核心的事，是尽最大概率覆盖圈层对的人，交叉验证这些人提供的情报脉络，再顺着脉络找到对的人，然后相信他们，按照风险偏好去下注。 一个投资前辈曾说过，投资人不需要过分研究宏观/微观，因为你很容易陷入其中。这就好比如果你想钓到一批大鱼，不需要把明尼苏达的一万个湖都搞清楚，也不需要把中国经济、世界经济都研究透彻。但是要知道哪个湖里有鱼，哪里竞争不充分，而你又非常了解，然后在那里建立自己的能力圈，这是顶级投资人的核心能力。」 「这代AI中，能产生巨大价值的模型，几乎都是建立在Transformer的基础架构之上，这点很重要。 关于这篇论文，过去两年，无数的文章做了解读，我就不班门弄斧了。但综合来说，本篇paper揭示的精髓就是：注意力机制；这个注意力涵盖了基于全局信息的表示；与以往的CNN、RNN不同，他不做逐层或者逐步地推，而是包含了全部信息要素，主打一个简单粗暴，大力出奇迹，有点类似中国古代的智慧：无为而治。」 「在上面论文署名的8位作者，自2019年开始陆续离开Google，他们要么创立了自己的AI公司，要么加入了知名的AI创业公司。但截止到目前为止，他们并不算本轮AI浪潮的顶流创业者。即便最著名的Character.ai，也于2024年被创始人的老东家Google按照2.5倍溢价收购，不过投资人也算赚了钱，完美收场。这再次说明，划时代的一篇研究，并不能保证一家伟大公司的诞生。」 「RLHF 是一种使用根据人类偏好数据训练的奖励模型来完善模型输出的工作流。常见流程包括： •监督微调（SFT）：首先在高质量数据上训练或微调基础语言模型。 •奖励模型训练：收集成对的输出结果，询问人类更喜欢哪一个，然后训练一个「奖励模型」，以接近人类的判断。 •策略优化：使用类似强化学习的算法（通常为 PPO，即「近端策略优化」）来调整 LLM 的参数，使其产生奖励模型所喜欢的输出结果。」 「FSD，全称Full-Self Driving，它是特斯拉的全自动驾驶系统。2024年，它的V12新版本正式向社会开放，这也被称为自动驾驶领域真正“端到端”的新范式。仅需8个摄像头，无需用上激光雷达、毫米波雷达、超声波摄像头等等其他零部件，就可以实现老司机一般的驾驶能力。」 「V12跟ChatGPT这样的大模型很像，都是一个“黑盒模型”，它们需要通过足够多的数据训练，才能涌现出一些惊人的能力，并且设计它的工程师也不知道，为什么会涌现出这些能力。端到端的智驾水平主要由三大因素决定：海量的高质量行车数据、大规模的算力储备、端到端模型本身。与ChatGPT类似，端到端自动驾驶也遵循着海量数据×大算力的暴力美学，在这种暴力输入的加持下，可能突然涌现出令人惊艳的表现。 此外，如果训练所用的视频数据本身质量存在问题，甚至是非正常驾驶数据，那是不是训练出来的AI驾驶员就会非常危险？答案确实是。在美国，特斯拉通过北美的保险业务，延伸出了一套驾驶员行为评分系统，它会对人类驾驶员的驾驶行为严格打分。特斯拉用于训练FSD的数据，全部来自于90分以上的驾驶员，可以说是对数据的要求极为苛刻。」 「技术实现跃迁，并不是凭空而生或者一蹴而就的；都是依靠前人的技术积累不断迭代，当量变达到临界点，在对的时间就会引起质变，而且这个过程是遵循逻辑的。」 「它们都是在遵循第一性原理，从微观的基本层面，学习事物背后的规律。 回顾过去一年，我们团队聊的很多AI项目，绝大多数都没有从最底层的微观层面去寻找规律，干的其实是所谓“中医”的活（当然，中医偶尔也起到些作用）。 比如一些工业+AI、医疗+AI的项目，拿到的数据是混乱繁杂的。数据有文字、有图片也有视频，如果这些数据跟最终生成的结果并没有从低维到高维映射关系，那么盲目地、暴力地去做训练，效果一定是不明显的，甚至是灾难性的。即使在偶尔的几个地方得到显著性效果，一旦迁移场景，效果又不行了。 更何况市面上，很多号称AI的项目，根本用不到什么算力，背后的有效数据更是少得可怜，连暴力出奇迹的基本条件都不具备。 所以，市面上大量的AI项目，在我们眼中都是：假的AI项目。」 「如果真要用AI指导VC投资，最核心的微观元素是从研究超级个体开始，然后团队-组织，再到集团，这才是从低维到高维的映射关系。 所以真正牛逼的投资人，都在研究：人的综合素质、团队战术、组织文化、集团战略。讲到这，我突然觉得闭环了。」 「责任心和初心是做好投资的重要前提。 同样一个项目，对于老员工，如果IC投委会的态度不明确，自己又从项目那边捞不到什么私人好处，可能最后就放弃了 但对于年轻人，哪怕IC投委会否决了，他真有可能自己出钱投了，因为他是真得看好这个项目。」 「HR对于“诚实”的概括是非常精准和专业的。我读完之后，突然顿悟升华了；最近一次有这样的感觉，还是老领导向我表达自己对于“容错率问题”的看法。 不管资本市场多么沉寂，不管AI的市场多么喧嚣火爆，在这背后总有一群无名的人，用纯粹、本分坚守，默默地创造价值，创造奇迹。 过去几年VC的创业经历，让我唯一坚信的就是：相信年轻人，向年轻人学习，无论是年轻的创业者还是投资小伙伴。」

00