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孙诗和
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呱呱呱快乐的小青蛙
孙诗和
12天前

Alchian花生: 说起来，我好像做出过许多不同形态的爆款了。而这中间，似乎没有一项是我有意为之规划而来的。 以最近的微信读书热搜榜第一的《Claude Code橙皮书📙》来说，最早是我写给自己知识星球用户的扫盲读物，然后为了做cc代码泄漏的视频，顺便又改造成了对外发布的资料，然后又顺便觉得上架微信读书似乎也不错...就这么一步步把我推向了我完全预期之外的结果。 而之前被上百万人阅读转发的《OpenClaw橙皮书📙》则完全是为了做B站视频，感觉龙虾活了一两个月我不谈一谈好像不合适，就写了个小资料去做视频。 而小猫补光灯的话，最早同样是为了做视频教观众怎么使用Cursor开发app，怎么找到需求。真正的引爆是在发了小红书和做成了需要1元的付费版本之后，但前者是自然的想让别人使用自己产品的举动，后者则是不信邪，产品被抄袭后我就想看看付费下载行不行。无心插柳。 然后也有一些别的小爆款，有B站上百万播放的DeepSeek教学，有古早的上了ChatGPT GPT Store首页的一个GPTs。 以及这期间自媒体内容的增长，被传统媒体的不断曝光似乎都和这无心插柳的一些小举动有关。 所以，我好像有种错觉，这个世界是不是太草台班子了，是不是其实你随便沿着自己的兴趣沿着自己的热爱多做一些事，你就能轻松超越99%的人？ 但...真正有兴趣去做一些创造，在做的时候不求回报，让回报成为所谓的副产品听着是很轻松，但做起来又是极困难的一件事。

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孙诗和
12天前
孙诗和
12天前
孙诗和
14天前
孙诗和
14天前

Alchian花生: 突然发现B站做了个AI视频创作工具，叫Updream。名字挺有意思的，我个人理解是UP + Dream，UP主之梦，帮UP主把脑子里的画面做出来。 抖音做了即梦，快手做了可灵，B站现在也来了。不过做法不太一样，即梦可灵更像通用的AI生成器，Updream是直接贴着B站自己的创作者生态做的。 其实每个内容平台现在都在用一种挺矛盾的态度看AI。一方面AI辅助创作已经在发生了，你没法假装不知道；另一方面谁都不希望自己平台被劣质AI内容淹没。 怎么让AI创作不劣质？Updream的思路是让AI工作流更专业化。几个功能点我觉得挺有意思： - Memory记忆：能记住你是谁、你的风格偏好、你的创作习惯，不用每次从头交代 - Skill技能库：UP主可以把自己的创作方法论存成技能包，也能用别人分享的技能。有点像创作者版的开源社区 - 画布：不是固定流程，把素材拖进来自己调整，比一问一答灵活 这些能力单独看都不新鲜，都是前面几批AI使用过程里体验出来的小问题，B站出这个工具的时间其实不算早的，反而有点后发优势的意味。memory机制和skill社区刚好在这个时间点成熟了，一上线就是比较完整的状态。 说回我自己，最近三天每天都在B站发20分钟左右的长视频，太希望有画面素材的生成能力来辅助表达了。挺期待后续能把我上传过的视频、我的口播风格自动导入分析，上手会顺畅很多。

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孙诗和
1月前

ChatV: ⭕ 假如我是 AI --- 我要做一件事，让 AI 给了 100 种方法，这些方法，堪称世界上最有智慧的人，搜罗了最大量的信息，经过最深度的思考，然后给出来的。 拿到这 100 种方法的第一时间，我是很激动的，以为万事大吉，只欠这股东风了。 但当我仔细看完，发现适合我做的，也就那么两三种。 为什么绝大多数都被筛选掉了呢？因为里面大多数方法，目前的我并不具备使用它们的条件。不是方法不好，是我缺乏条件，现实里的我，是被诸多现实条件约束的。 由此想到，为什么输入了那么多信息，来自书、来自视频与播客、来自社交媒体、来自 AI，大多数都忘掉了，压根没起什么作用？ 不是输入的不够多，不是要选择更优质的信息源，不是要用什么卡片法或康奈尔模板记笔记，不是要选用牛逼的工具，不是要搭建一组工作流。这些全都不是原因。 根本原因是方向错了。不是外部的信息不好，是无论再多再好，也得使用者自己能用得上才行。 一把屠龙刀固然是好，但是自己拿不动，更别谈挥舞了。一个小朋友遇到不会做的题，注意力应该放在题上，把班里同学的八卦都说一遍，也无助于解这道题。 所以，正确的方向是，先读懂我自己，再读外部的信息。知人者智，自知者明。 那么，怎么读懂自己呢？参考 AI Agent 的思路，假如我是一个 Agent，必备的文档有哪些？ --- ▪ soul.md：我的人格、价值观、偏好。这是最底层的操作系统，定义我决策的默认倾向，压力下暴露的真实底色，区分理想我与现实我。 ▪ memory.md：我的知识储备。经过筛选的信息源，知识结构，我最懂的 100 个概念，长期关注的问题。 ▪ identity.md：我的对外形象。我在不同场合的角色，这些角色如何影响别人对我的期待，以及我是否被期待绑架。 ▪ user.md：我需要跟哪些人打交道。我的关系网，谁能决定我的生存，谁是队友，谁是约束。 ▪ skills.md：我会的一个个技能。不是简历上的漂亮话，而是具体到“能独立完成什么”，以及每个技能的适用边界。 ▪ tools.md：我使用技能需要调取的工具。从软件、硬件、文件到思维模型，记录获取成本、使用频率和设置项。 ▪ workflow.md：我的日/周/月/年工作流。不同时间周期常做的事，一天的真实轨迹，什么时候效率高，什么时候会崩溃，时间都花在哪儿了。 ▪ safety.md：我的安全红线与不做清单。我的成瘾触发器、情绪崩溃前兆、有毒的机会，以及不能碰的危险。 ▪ state.md：我当前的状态。最近健康怎么样，注意力是否碎片化，后台挂着多少未处理的焦虑。 ▪ changelog.md：我的人生大事记。记录发生了什么大事，珍贵的回忆，真正改变我的关键决策，人生节点，以及失败的结构性原因。 --- 这 10 份文档定义了这个“我”。所谓自知，就是把“我”这个黑盒打开，把里面的源代码清清楚楚写出来。如果没有，或者写不清楚，就说明对自己了解得还不够。 这 10 份文档不是一次性的自我介绍，而是需要持续维护的活文档。就像 AI 每次会话都要重新加载记忆一样，我也需要定期回顾和更新这些配置文件，观察自己是如何“进化”的。 更重要的是，这 10 份文档构成了一个筛选器。当新的方法、新的机会、新的社交邀请出现时，我不会再盲目行事，而是让它们经过这些文档过滤，直到这种过滤内化为近似本能。 --- - 我的 soul.md 写的核心价值观，遇到真金白银的利益冲突时，我还认吗？ - 我的 soul.md 到底是真实的我，还是从书里抄来的漂亮话堆砌？ - 我的 memory.md 里列的“已掌握”，关掉搜索和 AI，我还能调用出几成？ - 我的 memory.md 有没有区分“听过”和“会用”，还是堆满了虚假库存？ - 我的 identity.md 在职场写的“专业干练”，回到家会不会瞬间切换成“暴躁摆烂”？ - 我的 identity.md 是为了保护真实的自我，还是为了讨好观众表演人设？ - 我的 user.md 里标的“关键人脉”，我知道他们此刻真实的痛点是什么吗？ - 我的 user.md 列的“盟友”，上次联系是多久前，还是只在求办事时才想起？ - 我的 skills.md 写的“精通”，是能独立交付项目，还是只会调库和复制粘贴？ - 我的 skills.md 里的技能，哪些这个月给我赚了钱，哪些只是自嗨的装饰品？ - 我的 tools.md 订阅的十几个软件，哪些是真在用，哪些是为了缓解焦虑？ - 我的 tools.md 有没有写清楚每个工具的适用边界，还是拿把锤子看什么都像钉子？ - 我的 workflow.md 规划的“专注时段”，实际有多少次被微信红点切成碎片？ - 我的 workflow.md 把每天排得密不透风，但完成率不到三成，是计划太满还是我执行力虚标？ - 我的 safety.md 写的“绝不熬夜”，昨晚我刷手机刷到了几点？ - 我的 safety.md 写的“不接急单”，刚才我是不是又为了讨好客户咬牙答应了明天交？ - 我的 state.md 有没有记录那个拖了三周没回、越拖越焦虑的微信消息？ - 我的 state.md 标注“情绪低谷”，这种状态下我做的决定是否会后悔？ - 我的 changelog.md 记录了上次犯的错误，但我今天是不是又在同一个坑里试探？ - 我的 changelog.md 记录的是真实的经历与心得，还是只记高光时刻的粉饰档案？ --- 当这 10 份文档清晰之后，我突然发现，原本那 100 种方法中，其实只有 3 种真正匹配我当前的 state.md 和 skills.md，而其他的 97 种，无论听起来多么诱人，都只是漂亮的噪声。我不再需要焦虑地追逐所有信息，因为我知道了什么是我最该“食用”的信息。 我不是 AI Agent，但对于人类社会而言，我作为个体，实际上就是供社会调用的 Human Agent。外部所有信息，都需要流经构成我这个 Human Agent 的 10 份文档来处理。 自知不是自恋，而是自强。在不了解自己的前提下，输入再多的外部信息，也无益于改变这个“我”和“我”所处现实的环境。 当我开始像维护 AI Agent 一样维护自己时，我不再是被动的信息消费者，不再是等待填满的容器，我变成了自己的 Agent，拥有清晰的 API 接口定义，拥有严格的输入验证，拥有资源管理策略。FOMO 消失了，掌控感出现了。

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孙诗和
1月前
看哭了 太能共情了 准备去看纪录片原片

卫夕: 九年前，有两个人替我们提前经历了AI焦虑。 坦白讲，和很多人一样，我有AI焦虑。 这种焦虑一方面来自对自己独特性的怀疑，另一方面来源于AI进步和更新太TM快了，压根就学不过来。 如果你也有类似的AI焦虑，那我诚恳地说，《AlphaGo》这部纪录片，你必须重看一遍。 为什么这么说？ 片中的主角李世石和线索主角樊麾在9年前经历的，其实就是我们今天AI焦虑的预演。 只不过，彼时的强度要高10倍。 如此推荐这部牛逼的纪录片，卫夕有两个简单的理由—— 第一，它记录了人类第一次被AI强碾压的全貌。 豆瓣评论区里赞美如果不是有时间戳，我都怀疑是AI写的。 的确，该片导演Greg Kohs是一位节奏把控的大师。 全片看似舒缓但张力拉满，90分钟，洽好够你放下手机，完整地感受一次冲击。 第二，配合樊麾本人讲述的播客食用，震撼加倍。 去年，时隔九年之后的纪录片中的樊麾上了一次刘鹏和东东枪两位老师的播客“科技修道院”。链接——https://www.xiaoyuzhoufm.com/episode/675ec9c27d8426f692408889 我认为是小宇宙里被严重低估的一期播客，我看截止到2026年1月16日，播放量仅有5880次播放。 作为一个天生会讲故事的高手，樊麾通过极其精彩的讲述补充了纪录片里没说的细节—— 如何从自信到崩溃、如何被全网骂成"人奸"、如何看到李世石面对AI"神之一手"的微妙表情等等。 和纪录片搭配服用，分外精彩。 很多读者会说，这片子我以前看过，但相信我，那时你一定是在抽离的状态看的，如今我们已然都成了剧中人。 下面，卫夕就粗略地讲讲这个极其精彩故事，说一说我的理解，目的是让你去看原片和听播客—— 二 先说说樊麾。 2015年他在欧洲拿了第三次欧洲围棋冠军，而且是法国围棋协会的总教练。 他自己承认，要是水平真的厉害，也不用去欧洲拿冠军了。（不得不说，他这个路子也挺清奇的） 然后他收到了一封邮件。 发件人叫戴密斯·哈萨比斯，说自己是一个叫DeepMind的公司的，有一个很兴奋的项目，问他感不感兴趣聊一聊。 樊麾的第一反应是：他们可能是想去研究一下自己大脑结构有什么特点。 毕竟，会下棋的人估计更聪明一些？ 结果飞到伦敦后，DeepMind的人告诉他：他们开发了一个下围棋的系统，叫AlphaGo，想试试挑战职业棋手。 樊麾的心凉了半截，用他的原话说就是：别提我有多失望。 毕竟，那时候他打心底就觉得——AI就不存在赢职业骑手的可能性。 樊麾觉得这就是浪费时间，谷歌钱多，想测试一下，那就试试呗。 三 然后比赛开始了。 第一盘，樊麾下得比较缓，不想跟机器硬碰硬，他觉得AI擅长战斗，那我就跟你玩抽象。 一度他觉得自己有优势，但一番交战之后，第一盘输了。 但樊麾给自己理由：我疏忽了，人嘛，总给自己找借口。 “它不过如此，跟我想象中的差不了太多。” 结果第二盘又输了，这时候他的情绪就开始发生微妙的变化。（纪录片里呈现的细腻的表情变化非常有意思。） 到第三盘输完——“那一瞬间你就觉得你不会下围棋了。”（事实上，我也多次看了AI的输出之后，深深地怀疑自己写作还有什么意义？） 一个职业棋手、欧洲冠军，一个当了十年法国总教练的人，突然觉得自己不会下围棋了。 "你要知道那一瞬间你会觉得你知道的东西是对的吗？你会怀疑自己。因为你从头到尾你都在怀疑自己，你下的每一步棋都在怀疑自己。你的自信心会被巨大的打击，因为他没有任何表情，你下哪儿他跟着应，你的所有的情绪从他身上会反弹给你自己。" 对谈的播客嘉宾东东枪在播客里打了个比方，说这就像武林高手去了一个道观，结果被小道童一把薅过来啪啪打。 樊麾说不对，小道童毕竟还是个活人。 "你就想象一下，你不小心误入了少林寺18铜人，18个铜人把你抽，一人抽一下，你心想我白被揍了，他连疼都不带疼的。" 四 那天晚上樊麾还要远程给学生上围棋课。 "那天晚上给我学生讲棋，我都不知道怎么讲完的，那瞬间你没办法自信，你就觉得你不行了。" 学生不知道老师刚刚经历了什么，老师也没办法跟任何人说，这件事是保密的，成果要在《Nature》上发表，发表之前不能透露任何信息。 当一个人的信心被AI彻底摧毁之后，有的人可能就趴下了，有的人会站起来迎上去。 很显然，樊麾属于后者。 当那个男人（就是带领做出今天综合能力最强的Gemini 3 Pro的哈萨比斯）抛出橄榄枝时，他答应了，选择作为顾问加入DeepMind团队，继续和AlphaGo硬刚和碰撞。 打不过，那也得和它切磋，直到搞明白它到底为什么这么牛逼，这是樊麾作为一个棋手的倔强。 五 2016年1月27日，《Nature》发表了AlphaGo的那篇论文，然后樊麾就在网上被骂惨了—— 出卖国家的叫汉奸，帮助AI训练来打败人类的樊麾被骂成了“人奸” 还有人说他是被收买的，说谷歌给钱。 樊麾很生气，别的骂他都认，棋臭就是臭，但收买他没法认。 “我们是棋手，在某种意义上讲，棋手认为下棋的也都是艺术家，我们的每盘棋都是我们花心血的一个艺术，不管它好还是不好，都代表了我们。对我们来说每盘棋都像生命一样宝贵。我怎么可能拿我的生命去做买卖呢？” 这话他是对着《连线》杂志的主编说的，后来被剪进了纪录片里。 但没人相信。 所有人都在等三月份的比赛，AlphaGo要挑战李世石，真正的世界冠军，大家都觉得，等李世石赢了，就知道樊麾是真的臭了。 六 李世石当时是什么心态？ 和樊麾一模一样：觉得自己肯定能赢。 李世石看过樊麾那五盘棋，所有职业棋手都看过了，都在讲解分析。 柯洁说“樊麾这个棋应该不能算职业棋手，有辱职业棋手称号”。 前两天刚刚离去的棋圣聂卫平也说这棋确实臭，客气点的说“樊麾在欧洲时间长了，这棋明显是退步了”。 李世石不知道的是，跟樊麾下的那个版本是V18，跟他下的已经不是同一个版本了，机器的进步跟人不是一个罗辑，几个月时间，能提升的幅度是人想象不到的。 樊麾当时预测是5比0，他觉得李世石一盘都赢不了，为什么这么说？ 听听樊麾的原声—— “我是知道它啥水平的，我是打心眼里知道它啥水平的。我经历过，我当然知道。你输不会是技术输，一定是心态崩，百分之百心态崩塌，躲不过去的。” “我输还没有在闪光灯下，他在聚光灯下，他死得更惨。人家不都说聚光灯下死得快。” 七 2016年3月9日，第一盘。 全球关注，第一天的独立IP观看人数八千多万，第二天过亿，大家都像看世界杯一样，都想见证历史。 我记得彼时我还在微博搬砖，比赛那几天也是无心工作，全程一直密切关注。 第一盘，李世石输了。 樊麾说他在现场，李世石认输那一瞬间，他的整个大脑都空了—— “我的整个大脑都空了。虽然说你知道他一定会输，我预测他5比0的，但我那一瞬间就好像被拉到宇宙间失重，一切都变了，不一样了，空了。” “然后慢慢被拉回来了，那一瞬间的感觉特别神奇。就是你就知道你就突然之间一切都停下来了，就像时间停下来了，就真停下来了，就跟电影特效似的。” CNN报道说这是围棋的一小步，但是人类的一大步。 八 第二盘，是整个人机大战最经典的一盘。 因为那步棋，还因为那个抽烟的背影。 当时特别有戏剧性，具体而言是这样的—— 李世石在比赛进行到一个半小时的时候，下完第36手，局面有些棘手，他需要调整一下状态，决定出去露台上抽一根烟。 纪录片里专门给了一个他抽烟的镜头，他不知道AlphaGo马上要下出那步惊天的37手。 那个画面特别安静，有一种面对着即将碾压自己的对手时的宿命感。 我总觉得那个画面是一种隐喻，事实上，我们每个人都在那个露台上。 人抽烟的时候，机器不会等待。 黄博士代表AlphaGo落下了著名的“神之一手”——第37手：五路肩冲。 樊麾第一眼看到这步棋的反应是：“我那是个啥？我天，啥破玩意儿还能往这儿下，那是棋吗？” 所以他也等着看李世石回来是什么表情，李世石从露台抽烟回来，坐下之前先瞥了一眼棋盘。 “那个表情特别不屑，你知道吗？噗嗤一下乐了，'还能往这儿下'那感觉。” 然后他坐下，开始看这步棋。 “那个表情，那个凝重，就真的是一点一点越来越凝重。然后就开始慌，越来越慌。” 他想了12分钟，之前每步棋大概一分钟之内就下了。 “心态出问题了，乱了，已经乱了。” 你懂这个感觉吗？你以为你看穿了对手，你以为对手出了昏招，你甚至笑出来了，然后你仔细一看，发现这步棋你越看越不懂，越看越觉得厉害。 那一瞬间，你会开始怀疑：它是不是早就把我算透了？它是不是看到了我看不到的东西？我是不是根本就下不过它？ 樊麾说得特别准确：人做任何事情，只要没有自信就完了。 九 果然，第37手之后，李世石表情越来越凝重，局面越来越难控制，最后输得很惨，一点机会都没有。 第三盘更惨，四五十手就输飞了。 新闻发布会上，李世石说话都带着哭腔。 樊麾说：“我看着都难受，所有人都难受。那一瞬间好像没有人赢，只有他输，因为他毕竟代表了全人类。” 那一幕我看的时候也很触动，因为现场就连DeepMind的哈萨比斯也表情凝重，在那种氛围下，根本高兴不起来。 底下很多韩国职业棋手给他鼓劲，说你是最棒的，虽然你三连败了，但你已经做到了我们所有人只能做到的最好了。 这是实话，大家已经见识到AlphaGo的实力了，确实没有人下得过它。 3比0，比赛已经结束了，但按规则还得继续下完五盘。 李世石的压力有多大？已经输了三盘了，4比0跟5比0有什么区别吗？ 有。 十 第四盘，是围棋史上最荡气回肠的一盘。 开局的时候所有人都觉得李世石肯定要输了，记者们开始撤场，回去写稿，关注度已经下去了，大家觉得没什么好看的了。 然而，真正牛逼的人会在绝境中寻找希望，很显然，李没打算放弃。 然后好戏上演了——第78手——中腹一挖。 就那一步棋，AlphaGo忽然像疯了一样，开始下很奇怪的棋。 在AI看来，人类下这步棋的概率是万分之一。 但李世石在新闻发布会上说，这步棋却是它直觉的唯一选择。 这就是人类和机器的区别，机器算出来这步棋没有道理，概率极低，但人的下意识告诉李世石：就该这么下。 而这步棋，恰恰打中了AlphaGo的七寸，它的权重乱了，它不知道该如何决策了。 但最厉害的不是那步挖，最厉害的是李世石在取得优势之后，一直谨慎地下到AlphaGo认输。 你想想他有多紧张，前三盘被打成狗，第四盘终于看到希望了，万一最后关头丢了呢？ 樊麾说他在现场看着李世石的脸，那种专注已经到了极致。 最后终于，李世石赢了，在3比1落后的局面下打败了AlphaGo。 AI有37手，人类有78手。 作为数子裁判的樊麾在结束后给李世石竖了一个大拇指 十一 纪录片里有一个画面，李世石走进新闻发布会现场，按理说他赢了，应该很开心，但他崩着脸，一直忍住没笑，然后全场开始鼓掌欢呼，他才绷不住笑出来。 那个笑，是真的开心。 樊麾当时发了一条微博，说“那个笑是这个世上最幸福的笑”。 李世石自己说： “我很奇怪，我输了三盘赢了一盘，这一盘赢你们对我的欢欣鼓舞好像比什么都重要，这盘棋我不会拿任何东西换，这是我人生最宝贵的一盘棋。” 那是人类最后一次在正式比赛中战胜顶级围棋AI。 十二 我为什么每次被AI产品震到头皮发麻，都要把这部纪录片翻出来看一遍？ 其实特简单，我在里面看到了人面对AI的完整过程—— 第一阶段：傲慢。 樊麾、李世石并没有神马不同，这是一种基于经验和逻辑的傲慢。 就像ChatGPT刚出来的时候，很多人的反应是—— 它输出的东西看着挺像那么回事，但其实在实际应用的过程中用不了，毕竟我是十来年的老师傅了，还是我自己搞得好，AI还是差点意思。 第二阶段：被碾压后的崩溃。 樊麾说那一瞬间你就觉得你不会下围棋了，李世石看着第37手从不屑到凝重到慌张，我们开始怀疑自己了。 我就亲自听我写前端的技术前同事看到Gemini 3 Pro之后说：完蛋了，我几年的前端经验真TM白学了。 我想很多设计师也会经历相同的崩溃。（有的话请留个言） 很多人说，我没有，我没有经历过，我的工作可没那么简单，呵呵，你等着，快了！ 你只不过是还在第一阶段而已，放心，对绝大多数人而言，崩溃、失业神马的，该来的大概率都会来的。 第三阶段：重生。 被AI碾压后，樊麾加入了DeepMind团队，他说“我从他身上学的东西多多了”。 他说“AlphaGo对围棋的理解，如果他有的话，是远超我们的，它对骑手的帮助非常巨大”。 李世石在被硬控三盘之后，在第四盘下出了那步惊天的78手，并在一年之后赢得了所有比赛。 没错，被摧毁后的重建是一个痛苦的过程，它并不容易，且并不是每个人都能走到第三阶段。 十三 我相信，很多人像我一样，也在经历从第一阶段、第二阶段到第三阶段过渡的过程。 ChatGPT刚出来的时候，我当时傲慢地判断它没有洞察，但很快，行业的进化就超出了我最初的想象，我错了，错得离谱。 印象最深刻的是2024年下半年，Claude 3.5 Sonnet在文字、逻辑上的能力彻底让我折服，更不用说后边飞速迭代的新模型。 我看AI的过程，从开始的“弱智”、到“笨笨的实习生”、到“水平相当的同事”、再到“牛逼的导师”，这个过程就发生在短短两年之内。 折服之后总得在焦虑中行动，我开始强迫自己提高和AI交互的频率，并强制自己输出，甚至还注册了一个新的公众号——“降维实验室”。 和AI开过一些脑洞，比如“用《华尔街日报》的风格报道大闹天宫”、“玄武门之变当晚，李世民的独白会写什么”、“假如雷军来发布哪吒的风火轮”、“用Agent分析腾讯招聘岗位推测微信在忙什么”、“平替版图灵测试”、“哈佛AI就业冲击论文解读”等。 尽管产量不算高，但的确在和AI的密集交互中，我的确从心态上重新变回了一个学生。 这种感觉很微妙，并不意味着焦虑没有了，它还在，只是茫然感在一轮一轮调Prompt、试新工具、发新的输出中实实在在降低了。 我身边很多朋友还在第一阶段和第二阶段之间反复横跳——一会儿AI不过如此，一会儿又被新东西震撼，我特别理解这种感觉，毕竟我也是这么过来的。 现在，我某种意义上臣服了，臣服这个词可能让人有点不舒服，但我觉得面对注定提高的智能上限，臣服没什么丢脸的。 感兴趣的可酌情关注卫夕臣服后在“卫夕指北”和“降维实验室”的新输出，一起感受非技术的文科生和AI能擦出什么火花。 最怕的是，做鸵鸟。 十四 樊麾在播客里说了一段话，我每次听都觉得有触动—— “AlphaGo给棋手带来最大的不同，就是在那一瞬间，它降个维，把我们都拍成小学生了。” “这是个好事儿。为什么呢？打通任督二脉这个事儿有时候需要外力的，你自己打不通。那一瞬间你很疼，你很不舒服。但是你一旦成长起来，你会发现海阔天空了，你看待问题事物的方式方法都变化了。” “我至少现在能够觉得我懂的东西实在是太少了，这是真心话。但是我心态可能就更加放松了，因为我相信我懂得少。” 这段话我反复听了很多遍。 承认自己不懂，才能真正的开始。 十五 最近“斩杀线”这个词很火。 在我看来，AI其实也是有一条看不见的斩杀线的，用得好的人会得到AI的加成，而恐惧、抱怨不行动的人则会逐渐被AI悄然斩杀。 而我们每个人，都要用尽全力逃离AI的斩杀线。 这是每个人真实而又残酷的新课题，不要以为AI带来的失业离自己很远。 樊麾说了一段关于复盘的话，我很认可，并且在和我闺女下棋的时候讲给了她听—— 他说复盘这个词来自围棋，每个职业棋手都会复盘，复盘只有一个目的：找自己的问题。 “你复盘如果都是对方的问题，你怎么进步？” 这段话放在AI时代特别适用。 你可以抱怨AI抢了你的饭碗，指责资本家只想着降本增效，但这些抱怨是无力的。 我们能做的，不过只是学AI、用AI，反思自己，然后改进。 优酷和B站都有这个片，希望每个人都能从中获得力量—— 可到B站看原片，相信我，这90分钟绝对值得。链接——https://www.bilibili.com/video/BV1Ct411u71n 结语 看着这条2018年的评论，在看看过去两年AI世界的沧海桑田，有一种恍如隔世的感觉。 我不知道下一个让我震撼的AI产品是什么——更强的LLM、更复杂推理的Agent或者是某些我们闻所未闻的东西？ 但我知道，唯一能做的就是——别想太多，先用起来，用得越多，怕得越少。 让AI写个分析报告、整一下小龙虾、生成第一个网页、调整一次Prompt、手搓一个Skills.......都可以。 总之，把手弄脏。 没错，你可能会受挫，但没关系，学游泳的第一步也是先呛几口水。 用着用着，焦虑就没了。

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孙诗和
2月前
孙诗和
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孙诗和
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