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小槐花
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小槐花
7天前
使用OiiOii将中国国际大学生创新大赛(2024)全国亚军共绩算力的案例故事改成了漫画
😆被共绩团队的同学夸有巧思#AI的神奇用法
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小槐花
18天前
安全感还可以我觉得还可以理解为放心感,用户购买产品有时候会看能不能放心购买,比如有篇文章提到苹果会留下一部分的货量,作为退换货的冗余,给到消费者安全感(当然售后问题可能大家依然有不同看到)

然后有些项目可能乍一看很有想法,很能赚money,但是搞得心累,类似于大佬在小天才股权比例被降遭遇(这两年实践后自己的反思)

美好或者天才的创意,需要靠谱的运营来支持起来

所以一家能让人放心的公司很让人放心。

林阿福Alfred: 以为成功靠野心?段永平说:我胸无大志 最近我完整听完了段永平在雪球上一场访谈,,段永平形容自己是个"胸无大志"的人。 这话从一个创立了步步高、投资苹果赚了数十亿美元的企业家兼投资家嘴里说出来,听着有点凡尔赛。 但他是认真的。 他在整整90分钟的访谈里,聊的不是什么惊天动地的创业神话,而是他怎么从一个“胸无大志”、只想过好小日子的人,一步步走到了今天。最有意思的是,你会发现,他所有决策的底层逻辑,不是“我想要什么”,而是“我不要什么”。 他说从来没为成就设定过目标,只是想把小日子过好。南下广东不是为了抓住改革开放的机会,而是因为在北京待得不舒服,走投无路。创立步步高不是要做一番事业,而是小霸王那边股份承诺变来变去,信任崩了,不想待了。 这个叙事和我们耳边常闻的创业故事完全不同。 我们听惯了那种充满野心的版本:看准风口、all in赛道、快速扩张、成为行业第一。 但段永平的逻辑是反过来的。他不问"怎么做大",而是问"怎么不犯错"。他不追风口,而是守住自己懂的那几件事。 这套打法在短期内看起来很慢,甚至有点保守。但拉长到三十年,你会发现一个有意思的现象: 步步高体系下的企业——小天才、OPPO、vivo——依然活得很好。段永平自己早就退休了,但公司没他也照样转。 他投资的公司也是同一个逻辑。网易、苹果、茅台、腾讯,拿了十几年,穿越了好几轮牛熊。 同一套逻辑,在两个完全不同的领域都跑通了。 这也让我开始思考:在一个充满诱惑和不确定性的世界里,真正稀缺的到底是什么? 是野心和胆量,还是理性和克制? --- 理性的根本:你得先有安全感 段永平说,没有安全感的人,很难理性。 这话听起来像心灵鸡汤,但放在商业决策的语境里,就是另一回事了。 假设你欠了一笔债,下个月就要还,手里只有10万块。这时候有个投资机会,可能赚一倍,也可能亏一半。 你会怎么办? 大部分人会赌。因为不赌,债还不上。 但这种状态下的决策,大概率是错的。你不是在理性分析风险和收益,而是被逼到墙角,只能赌运气。 段永平的安全感从哪来? 从小就有。他父母从来不卷,也不逼孩子追求成就,只是设定边界——什么能做,什么不能做——然后给他充分的信任和选择权。 这种教育方式很佛系,但培养出来的能力很实在:他能为自己的选择负责,小段从小就开始习惯自己做选择,也敢在不舒服的环境里果断离开。 在小霸王的时候,股份承诺从三七变二八,再变一九。他形容那一刻就像刮瓶盖刮出了"谢"字,已经知道不用再往下刮了。 很多人面对这种情况,会纠结、会忍耐,因为担心离开后没有更好的机会。 但段永平直接走了。 不是因为他有更好的选择,而是因为他有底气相信:只要做对的事,总能活下去。 这就是理性的成本。你得先有安全感,才能在短期利益和长期价值之间,选择后者。 --- 企业文化到底是什么? 段永平离开小霸王后创立步步高,第一件事就是确立企业文化。 本分、诚信、用户导向。愿景是"更健康更长久"。 但你知道,很多公司也有企业文化,悬在墙上,写在手册里,甚至贴在厕所门上,就是没人当回事。 步步高的文化是怎么落地的? 段永平说了一个很有意思的点:文化不是写在纸上的宣言,而是选择出来的共同认同。 什么意思?就是你不需要说服所有人认同你的文化,你只需要找到那些本来就认同的人。不认同的会自己离开。 有点冷酷,但这是最有效的方法。 人的价值观很难改变。与其花时间培训、说服、改造,不如一开始就找对人。 步步高有个"不为清单",记录着他们不做的事情。 比如不做代工。不是因为代工不赚钱,而是因为不擅长。郭台铭问他为什么不做,他回答:"我做代工打不过你。 这个清单是怎么来的?一条条都是用教训换来的。每次犯错,就往清单里加一条,提醒自己别再犯。 三十年下来,段永平总结步步高和别人最大的不同,就是少犯的那些错误。 这个逻辑很朴素,但在一个充满诱惑的商业环境里,能坚持"不做什么",其实比"做什么"更难。 别人做代工赚钱,你不做。别人追风口,你不追。别人为了短期业绩牺牲品质,你不牺牲。 每一个"不",都意味着放弃一次赚快钱的机会。 但长期来看,这些"不"构成了差异化,也构成了护城河。 说到公司文化这件事,我非常有感触。25年初我去深圳调研,调研了不下20家公司,深入到办公室,深入到工厂,今年我也在100人的初创,也在100万人的大厂待过,让我发现纵使公司千千万,但是真正区别伟大公司和平庸公司的,一是商业模式二是文化,商业模式很大程度上受制于选择的行业,但是文化则是能由主观能动性塑造的。 --- 买股票就是买公司?大部分人不懂这句话 段永平常说:"买股票就是买公司。" 这话很多人都听过,但真懂的可能不到1%。 大部分人买股票,看的是股价、趋势、消息。很少有人真正去研究:这家公司怎么赚钱?这种赚钱方式能持续多久? 段永平早年也看图、看线,做短线交易。直到看到巴菲特那句"买股票就是买公司",才顿悟。 投资要回到经营的本质。 作为企业家,他更容易看懂别人的生意。但即便如此,他也只集中在少数几家真正了解的公司:苹果、腾讯、茅台。 他有个"打孔机理论":人生只需打二十个孔,意味着一生中真正重仓的机会不超过二十次。 他自己大概打了不到十个。 我非常认可一生只能打20个孔的理论。一个人真正值得投资的公司其实不多,一方面受制于人的认知范围,一方面也受制于供给有限。有些公司永远都值得买入,因为公司的文化决定了他们能跨过时间的周期不断地成长,在我眼中苹果就是这样的一家公司。虽然很多人会骂挤牙膏,没有创新,但是我认为苹果恰恰不擅长"创新",创新并不等同于产品体验,而苹果是全世界最擅长做"产品体验"的公司,他们拥有全世界最好的文化。可以看看身边真正在用苹果的人,有哪些会用回安卓阵营的手机的,其实这就是苹果这家公司的理性和克制及专注所带来的产品上极致的体验导致的。因此我既作为苹果的用户也作为苹果的股东,我其实反而看好苹果在AI这波浪潮中没有那么"快",因为慢一点,才能抓住更多的细节。 老段第一次重仓是网易。那时候网易被市场看衰,现金比市值还高。他凭直觉全仓买入,半年后涨了二十倍。 他笑称:"要是我真的懂,就该把整个网易买下来。" 这个例子很有意思。段永平赚到了钱,但他自己承认"不够懂"。 那他为什么敢重仓? 因为他判断出:风险不大。 现金比市值高,意味着即便公司完蛋,你买的股票也不会亏钱。再加上团队是一群热爱游戏、认真做产品的人,这生意大概率不会垮。 这就够了。 很多人以为投资要算得很精确——未来三年能赚多少,市盈率该是多少,估值是高是低。 但段永平的逻辑不是这样。他看的是:生意能不能持续,文化好不好,有没有安全边际。 安全边际不是便宜,而是理解的深度。 就像是苹果对用户体验的理解深度,大疆对无人机控制算法的理解深度,以及字节对信息流内容分发的理解深度…… 便宜的东西可以更便宜,所以光靠低价买入并不安全。只有当你对公司的未来现金流和文化有把握时,安全边际才成立。 --- 怎么判断一家公司的文化?看它犯错后会不会回头 2011年,段永平开始买苹果。 很多人问:"苹果这么贵,还能涨吗?" 他不回答能不能涨,而是说:我认可苹果的文化。 苹果的文化是什么?用户导向、重体验、重长期,不为短期生意牺牲品质。 他举了两个例子。 一个是iPhone大屏。当时安卓手机都在做大屏,苹果坚持小屏,被嘲笑"不懂用户需求"。但苹果坚持了三年,直到技术成熟、体验做到极致,才推出大屏iPhone。 另一个是造车。苹果研发了很多年,最后还是决定放弃。因为做不到自己满意的水平。 段永平说:文化好的公司,不是不会犯错,而是能够回头。 他把文化比作北斗星,指引方向。当公司偏离时,文化能让它走回正道。 反过来,文化烂掉的公司,即便曾经强盛,也会迅速坍塌。 他提到诺基亚。有一次拿到一部新的诺基亚手机,完全不会用。他直觉这家公司文化出了问题:"太注重市场占有率,不太注重用户。" 还有松下。松下的社长对他说,做决策时会想"松下老人会怎么想"。 段永平当场判断:"这家公司完了。因为他们的眼睛只看倒车镜。" 你发现没有,他判断一家公司,不是看财报、看增长率,而是看团队的选择,看他们在能挣钱和该不该做之间如何取舍。 这和他做企业的逻辑完全一致。 短期业绩可以靠运气、靠风口,但长期能走多远,取决于文化。 --- AI时代最大的变化:短线更难,长期没变 最近很多人问段永平怎么看AI。 他说:AI是一场确定的革命,但结果很难预测。 确定的是,AI会像工业革命一样深刻改变生产方式和社会结构。 难预测的是,具体哪些公司会赢,哪些会输。 他形容AI是一个杠杆,不是一个独立行业,而是所有行业的变量。从企业经营的角度,AI已经从效率工具变成生产函数。 这段话已经说得很清楚了。AI不是一个独立的行业,而是所有行业的变量。谁能率先把AI融入组织、流程,谁就能在下一个十年获得降维打击的优势。 关于AI,我非常认可AI最大的关键在于提升企业效率。这点也正是我在做的事情,直接看国务院的报告原文吧:"培育智能原生新模式新业态。鼓励有条件的企业将人工智能融入战略规划、组织架构、业务流程等,推动产业全要素智能化发展,助力传统产业改造升级,开辟战略性新兴产业和未来产业发展新赛道。大力发展智能原生技术、产品和服务体系,加快培育一批底层架构和运行逻辑基于人工智能的智能原生企业,探索全新商业模式,催生智能原生新业态。" 但泡沫肯定有。 他说:"就像2000年的互联网浪潮,如果你因为泡沫就不看互联网,你会错过一个时代。" AI的估值看似夸张,但底层价值确实存在。问题不在是不是泡沫,而在泡沫里谁能留下。 他以英伟达为例。英伟达已经成为生态的中心,是所有公司绕不开的供给。它不是被炒起来的,是靠能力堆起来的。 相比硬件,AI应用层的分化会更剧烈。大厂有算力、有场景,小公司有想法,但未必有活路。 在他看来,AI应用竞争的关键是:落地速度与现金流能力。谁能真正用产品赚到钱,而不是靠融资维持故事,谁才能活下来。 对投资的影响呢? 他的判断很直接:短线越来越难,长期没变。 量化交易、算法投机、AI自动交易系统,都在提高市场效率,意味着炒股更难赚。 但这不影响真正的长期投资者。 因为投资的底层逻辑没变——看公司、看文化、看现金流、看理解深度。 AI能帮你看书,但不能帮你思考。真正的投资价值,依然来自理解企业文化与现金流,这两件事AI无法代劳。 --- 写在最后:稀缺的不是机会,而是理性和克制 段永平这三十年,做企业和做投资,用的是同一套逻辑: 做对的事,选对的人,不做不该做的事。 听起来很简单,但大部分人做不到。 因为这需要克制。 克制住追风口的冲动,克制住赚快钱的诱惑,克制住证明自己的欲望。 但商业世界的规律就是这样:短期看,野心和胆量能让你跑得快;长期看,理性和克制才能让你走得远。 段永平说,人们关心我们做了什么,其实我们之所以成为我们,是因为我们不做的那些事情。 这句话值得反复咀嚼。 在一个充满诱惑和不确定性的商业世界里,真正稀缺的不是机会,而是在机会面前保持理性的能力。 AI时代也好,任何时代也好,这个能力都不会贬值。 最后,分享我个人最喜欢段永平的一句话:"我们不做的那些事,让我们成为了我们"

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小槐花
10月前
用dify+new key(还可以用上coplar可以)我写了两个文档,可以参考下

1.如何让本地部署的Deepseek-R1支持联网搜索?
yloma37ahf.feishu.cn
2.
如何让你的的Deepseek-r1/v3的api支持联网搜索?
yloma37ahf.feishu.cn
刚才那一个是ollama的,如果使用的API的小伙伴可以看这个(这个的API可以替换自己有的)

Akira神小狼: 秘塔挂掉了,还有没有除了官网之外能够做到联网搜索+R1的办法?

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小槐花
11月前
关于小红书涌入一批海外用户的想法和机会分析
对于大学生
:①英专生:英文内容审核和社区运营相关业务量激增,可以留意实习机会。
②人工智能+:基于人工智能去做一些翻译
③社科和商科:分析当前小红书海外用户涌入后带来的影响和潜在机会分析

博主、外贸人、出海业务、国内旅游等
①先为这群新海外用户做教程怎么使用小红书,答疑,后面就是针对某一类细分人群结合自己专业和行业做精细化运营(但是要保证一定的质量,不想想着乱推销割韭菜)
②行业新手可以趁着现在机会,利用一些数据分析平台,对相关搜索词和数据进行学习,同时借着这几天多实践亲自了解下(有不少人对于直接刷到大量海外用户的新人帖子是感到蛮新奇的),那么即使之后平台规则会改变,这几天也是一个学习锻炼机会
③了解跨文化:理论与实践结合的机会来咯,以前还需要你动动脑筋,八仙过海各显神通才能接触到海外用户,目前机会就在眼前,可以检验课堂上、培训班讲的哪些有用,哪些没有用,同时对海外用户习惯有一个了解的契机,不能简单地套用我们自己思维,而是求同存异~
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小槐花
2年前
大家好,自我介绍:
ENFP-T
高中开始做实习(目前大二,三段线上实习经历)
①做过百人付费社群运营小助手
②给ai学习社区干过宣传大使,
③为创业社区ds过项目,喜欢远程工作
目前在探索ai、云计算相关技术,个体经济(个人IP,超级个体,小生意),喜欢远程工作,欢迎来聊天或者投喂offer哈哈😄
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小槐花
2年前
.以一个纺织企业的发展故事-借用一个虚构故事来讲解以结果为导向进行交付的技术逐步升级

工业革命:纺织厂用了机器纺织后,对于用户来说没有变化,他们买到的依然是布(生产效率大大提高,不要雇佣更多生产工人,支出减少)--当然工厂可能即使用上了机器,依然会有废品,但是这在可承受范围内,净利润上涨就行,而机器纺织依然没有取代整个工厂所有人的工作,产品生产出来之后还需要有销售进行销售,需要财务部门用账本记账。

信息产业革命:纺织厂通过多年发展已经从一个工厂逐步发展为大型集团,企业现在财务部门用上了电子记账后(记账数据更方便统计,节省了一定成本),然后销售部门通过互联网进行获客,扩大了获客渠道,但是设计部分依然是需要进行亲手绘图(即使有了电子工具,基本还是要有人来操作),但对于这些可能五湖四海甚至世界各地的用户来说,依然是给了钱就能拿到布,只不过不需要进行线下去购买,可以足不出户。

现在:纺织企业通过之前的发展,已经发展成了一家内销、外贸、设计、生产于一体的大型企业,数据部门通过大数据对目前各国的流行款式进行数据分析,然后设计部门利用ai绘画和数据部门的分析报告来针对型预设计,并获得灵感,进行润色修改后交由生产部门,生产部门用上了ai识别和电子数控,加工精度提高,同时良品率提升,销售部门利用大语言模型针对不同国家、地区的用户,进行销售活动策略的设计和具体相关文案的撰写。而对于用户而言,还是付钱就能得到布,但是可以选择的样式有所增加,同时宣传更加让自己满意。(大数据加推荐系统)
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小槐花
2年前
基于个人经历和八个月ai探索经验的一些idea——第一篇
如果把某个群体当做社群,你在这个“社群”会遇到来自群成员的提问,那么“高频但是入门级的提问”可能就是可以用文档来回答或者使用ai来解决。
ai可以提供某些必要领域的入门级知识指导举个例子,比如财税法,步入社会后,创业或者就业都离不开,但是很多人即使是受过高等教育的学生,也并非都受过相关辅导。
常见的应用场景:大学毕业找工作签合同,申报税等,这对于当事人是蛮重要的,但是由于支付意愿和能力相对于律师行业平均时薪来讲,找律师的并不常见(虽然有律师公益援助和一些学校自有的法律援助协会,但是能够覆盖的范围并不高)。所以在会有许多财税法知识普及活动,但是在现实,更需要结合当事人具体案例给出的分析和建议,那么ai就可以做到,
①比如大学生自己把合同上传给ai,让ai帮忙审阅是否符合相关法规。
②由学校牵头,进行竞标,一起由中标律师事务所在毕业季进行集中帮忙审核,ai生成修改建议,律师对ai返回的内容进行检查。(因为比较集中且量大,同时大部分工作由ai完成,律师事务所是有的赚,并且可以在一定程度上进行宣传),
然后还可以对来校招的企业的hr开展培训,针对此次出现的不合规的内容做出总结(这里是我之前去听沙龙,分享律师说,其实一些公司并不特别熟悉相关法律的HR根据网上模板撰写的劳动关系合同不规范,可能会给公司留下隐患。
当然现实开展起来还是需要费一些功夫以及进行一些规范的,以上仅仅是个人拙见,只作交流探讨用,不一定正确。
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小槐花
2年前
来到即刻的第一天。
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