在gsc后台看到，上线了一个工具页的多语言页面，发现居然没有收录 ，去查看有的网页 的状况是：已抓取-尚未编入索引
是否允许抓取？是
网页抓取 成功
是否允许编入索引？不适用

不管哪一个ai给出的答案都是 网页质量可能不够。

可是，其他语言收录了，但是有的不收录。

经过Fable 5的排查 ，发现是 hreflang和 sitemap里面的没有同意。比如一个写的zh、一个写的zh-CN

一改完，再次手动提交，很快就收录了。

类似的问题，我也去排查了，一个因为这类细节没有做到位，迟迟没有收录的新站一改，也终于开始收录了。

有很多细节，谷歌也不会告诉你。

页面要尽量做好结构化数据、做好技术细节、做好robots、sitemap

全身投入出海一年多了，又是一年年中。

见见同路的朋友们，这次年中依然是信息密度满满，激情拉满。

朝下一个目标前进🚀🚀🚀干就完了

概率思维是投资与创业的核心底层逻辑，贝叶斯公式、大数定律、胜率赔率与综合期望…缺一不可。

做决策不能只凭直觉，依靠贝叶斯随时更新判断，用胜率赔率算出综合期望，只要收益期望为正，依托大数定律长期重复便能稳步获利。

又是一年年中见朋友😀

港股打新最近资金都周转不过来了😂

9个新股里面就白鸽和印尼的不摸，其余的都摸

用AI去研究谷歌SEO算法，真的太有意思了。

以前不明白为什么的操作，现在终于想明白了。
为什么老词通常要等3-6月的时间，SEO才会看到一个比较明显的效果？
数据积累需要时间、时间越长外链的权重才会真正释放出来…

老词，如何缩短3-6个月的时间？
简单来说：把数据做漂亮。用SEM加速数据积累、用优质的用户行为数据缩短时间、真正满足用户需求、优秀的用户体验、技术性能要过关、内链建设过关、多元化高质量外链…

矛盾隔阂是如何产生的？

你无法看见对方所看见的，对方无法看见你所看见的，哪怕看见了没有达成双方理解，矛盾隔阂就来了。

互相看见对方的视角，互相愿意沟通，互相达成理解，矛盾就消融了。

看不到彼此的视角，也懒得开口解释，误会越积越深。

之前给网站生成配图素材的时候，傻傻的调用生图的API，几百张图片花几美金。

其实大多数时候codex内置的生图imagegenskill就足够了，对于图片细节要求不高的图，是可以多张网格状布局，一次在一张图生成好，然后剪裁的。对于质量要求高一些的图，一定要强调用内置的生图skill，不要用自己的API，省一笔钱去做推广

antigrativity 操作系统 开发花费不到1000美金的API！

目前的话，正式发布了Gemini Omni （追新词的不用看了）
antigrativity 2.0 的介绍

愈发觉得，是我自己限制了AI的能力。

我接触AI很早，中学便开始接触，大学就动手训练深度学习模型。

可如今AI早已从火枪迭代成全自动步枪，我的思维与使用方式，却还困在火枪时代，没能真正释放出它本该拥有的威力。

我不禁沉下心反思，为什么会出现这样的反差？
正因为我亲身走过深度学习从零搭建、手动调参、逐次迭代的全过程，习惯了凡事亲力亲为、把控每一个细节，习惯了怀疑模型、验证结果、修正偏差。这种长期养成的技术惯性，让我面对如今一体化、智能化、可批量高效输出的新一代AI时，依旧带着旧时代的思维枷锁。

我懂底层原理，反而不敢放手，总想去拆解、控制、修正，把本该全自动连发的现代武器，当成需要手动填装、单发瞄准的老式火枪来用。

过往的经验成了思维的牢笼，熟悉的技术路径变成了无形的边界。我一直在用过去的标准约束现在的工具，而非顺应工具的进化重构自己的使用逻辑。

该放下过往的技术执念，跳出自己搭建模型的固有视角，不再执着于亲手掌控每一步，学着用全新的协作方式与AI相处，顺应它的能力去借力、去放大效率，真正用好这个超级杠杆。