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之前给网站生成配图素材的时候，傻傻的调用生图的API，几百张图片花几美金。
其实大多数时候codex内置的生图imagegenskill就足够了，对于图片细节要求不高的图，是可以多张网格状布局，一次在一张图生成好，然后剪裁的。对于质量要求高一些的图，一定要强调用内置的生图skill，不要用自己的API，省一笔钱去做推广
其实大多数时候codex内置的生图imagegenskill就足够了，对于图片细节要求不高的图，是可以多张网格状布局，一次在一张图生成好，然后剪裁的。对于质量要求高一些的图，一定要强调用内置的生图skill，不要用自己的API，省一笔钱去做推广
3 10
antigrativity 操作系统 开发花费不到1000美金的API！
目前的话，正式发布了Gemini Omni （追新词的不用看了）
antigrativity 2.0 的介绍
目前的话，正式发布了Gemini Omni （追新词的不用看了）
antigrativity 2.0 的介绍
2 00
愈发觉得，是我自己限制了AI的能力。
我接触AI很早，中学便开始接触，大学就动手训练深度学习模型。
可如今AI早已从火枪迭代成全自动步枪，我的思维与使用方式，却还困在火枪时代，没能真正释放出它本该拥有的威力。
我不禁沉下心反思，为什么会出现这样的反差？
正因为我亲身走过深度学习从零搭建、手动调参、逐次迭代的全过程，习惯了凡事亲力亲为、把控每一个细节，习惯了怀疑模型、验证结果、修正偏差。这种长期养成的技术惯性，让我面对如今一体化、智能化、可批量高效输出的新一代AI时，依旧带着旧时代的思维枷锁。
我懂底层原理，反而不敢放手，总想去拆解、控制、修正，把本该全自动连发的现代武器，当成需要手动填装、单发瞄准的老式火枪来用。
过往的经验成了思维的牢笼，熟悉的技术路径变成了无形的边界。我一直在用过去的标准约束现在的工具，而非顺应工具的进化重构自己的使用逻辑。
该放下过往的技术执念，跳出自己搭建模型的固有视角，不再执着于亲手掌控每一步，学着用全新的协作方式与AI相处，顺应它的能力去借力、去放大效率，真正用好这个超级杠杆。
我接触AI很早，中学便开始接触，大学就动手训练深度学习模型。
可如今AI早已从火枪迭代成全自动步枪，我的思维与使用方式，却还困在火枪时代，没能真正释放出它本该拥有的威力。
我不禁沉下心反思，为什么会出现这样的反差？
正因为我亲身走过深度学习从零搭建、手动调参、逐次迭代的全过程，习惯了凡事亲力亲为、把控每一个细节，习惯了怀疑模型、验证结果、修正偏差。这种长期养成的技术惯性，让我面对如今一体化、智能化、可批量高效输出的新一代AI时，依旧带着旧时代的思维枷锁。
我懂底层原理，反而不敢放手，总想去拆解、控制、修正，把本该全自动连发的现代武器，当成需要手动填装、单发瞄准的老式火枪来用。
过往的经验成了思维的牢笼，熟悉的技术路径变成了无形的边界。我一直在用过去的标准约束现在的工具，而非顺应工具的进化重构自己的使用逻辑。
该放下过往的技术执念，跳出自己搭建模型的固有视角，不再执着于亲手掌控每一步，学着用全新的协作方式与AI相处，顺应它的能力去借力、去放大效率，真正用好这个超级杠杆。
4 11
hermes agent最打动我的是 一套自动skill化的机制。
自己平时工作的习惯可能没有那么好，不会主动的去把流程SOP、skills化，但hermes agent就强制帮我干了这个事情。
目前体验下来，确实帮我完成了不少工作。
这侧边也反应出，把自己的工作SOP化、skill化很重要。不可以再拖延
自己平时工作的习惯可能没有那么好，不会主动的去把流程SOP、skills化，但hermes agent就强制帮我干了这个事情。
目前体验下来，确实帮我完成了不少工作。
这侧边也反应出，把自己的工作SOP化、skill化很重要。不可以再拖延
1 10
只要有API的都给Hermes Agent接上，再把MCP浏览器自动化加上。
Google search console、Google analystic、Google Ads MCC、SERP API、Similarweb、Semrush等等
这样就有一个实习生水平的Agent了。
Google search console、Google analystic、Google Ads MCC、SERP API、Similarweb、Semrush等等
这样就有一个实习生水平的Agent了。
3 55
今天趁着有空把Hermes agent装上了，一上来就立功，发现了我网站挂了。
之前openclaw火的时候，我没有安装。在朋友的建议下，假期决定还是装一个herems。
因为我自己之前的网站有服务器2核8g 100gb，现在空出来了，就直接利用上。我用的是hostinger的服务器
安装hermes的话，现在配套什么的都很方便，可以说是一键安装。
大模型我用的deepseek v4官方的API
然后去推特上找的记忆提取提示词，从chatGPT上把关于我的信息提取出来，喂给hermes。
同时，我也让hermes做了一个自动备份到github，这样哪怕vps到期了，关于这个agent的能力配置记忆我都备份到了github，随时可以迁移。
之前openclaw火的时候，我没有安装。在朋友的建议下，假期决定还是装一个herems。
因为我自己之前的网站有服务器2核8g 100gb，现在空出来了，就直接利用上。我用的是hostinger的服务器
安装hermes的话，现在配套什么的都很方便，可以说是一键安装。
大模型我用的deepseek v4官方的API
然后去推特上找的记忆提取提示词，从chatGPT上把关于我的信息提取出来，喂给hermes。
同时，我也让hermes做了一个自动备份到github，这样哪怕vps到期了，关于这个agent的能力配置记忆我都备份到了github，随时可以迁移。
2 30
今天有朋友问我为什么会选择做网站？
总结下来，综合期望为正，投入成本相比其他生意小，天花板高。
做网站、创业、投资这些背后，都存在一个数学逻辑，综合期望。
我遵循综合期望为正的事情就可以去做。
做网站的成本相比其他生意，成本很低，就有足够的次数去尝试，
成功后的ROI，不管是倍数还是绝对值都是可观的，
做网站不可能每一次都保证成功，做网站是有成功率的，
综合期望算下来是正的，并且不管是综合期望的中位数的，我是可以接受的，和我价值观契合，就选择做了。
港股打新不也是遵循这样的数学模型嘛
剩下要做的事情，就是在筹码用完之前，尽可能多的出手，想办法提高自己的成功率和回报率。
总结下来，综合期望为正，投入成本相比其他生意小，天花板高。
做网站、创业、投资这些背后，都存在一个数学逻辑，综合期望。
我遵循综合期望为正的事情就可以去做。
做网站的成本相比其他生意，成本很低，就有足够的次数去尝试，
成功后的ROI，不管是倍数还是绝对值都是可观的，
做网站不可能每一次都保证成功，做网站是有成功率的，
综合期望算下来是正的，并且不管是综合期望的中位数的，我是可以接受的，和我价值观契合，就选择做了。
港股打新不也是遵循这样的数学模型嘛
剩下要做的事情，就是在筹码用完之前，尽可能多的出手，想办法提高自己的成功率和回报率。
5 00
如何应对自己卖飞？
今天群核 37 收盘，我一大早 22 卖了，虽然很难受。
简单复盘下自己的决策和心态，也算是给之后立个规矩：
1. 达到心理预期就卖、见好就收没问题，但前提是真的做过调研，不是凭感觉定价。
2. 持仓太少，容错空间几乎没有，稍微波动就容易慌。
3. 别一直盯盘，越看越容易被情绪带着走。
4. 最关键的：要对自己的判断有笃定感。坚持自己的交易逻辑。看好空间智能这个叙事，结果一看到短期价格波动就被吓住，害怕恐慌，直接卖飞。
后面能落地的办法：
多用条件单，提前设好价格、回落卖出，让机器执行策略，把情感对交易的干扰彻底剥离。
只要逻辑没破、没亏钱，就别轻易动摇。
既然之前大A打新都在用条件单，那么港美股也可以用上。
今天群核 37 收盘，我一大早 22 卖了，虽然很难受。
简单复盘下自己的决策和心态，也算是给之后立个规矩：
1. 达到心理预期就卖、见好就收没问题，但前提是真的做过调研，不是凭感觉定价。
2. 持仓太少，容错空间几乎没有，稍微波动就容易慌。
3. 别一直盯盘，越看越容易被情绪带着走。
4. 最关键的：要对自己的判断有笃定感。坚持自己的交易逻辑。看好空间智能这个叙事，结果一看到短期价格波动就被吓住，害怕恐慌，直接卖飞。
后面能落地的办法：
多用条件单，提前设好价格、回落卖出，让机器执行策略，把情感对交易的干扰彻底剥离。
只要逻辑没破、没亏钱，就别轻易动摇。
既然之前大A打新都在用条件单，那么港美股也可以用上。
2 00
一定要坚信自己的判断，不要因为当下的小波动，FOMO而做出错误的行动。坚定的执行自己的策略。
赢了就庆祝，复盘总结。
输了，更要好好复盘总结。
不要总盯着当下的价格，不要因为当下的价格波动而恐慌贪婪害怕，有自己的策略，坚定的去执行。
赢了就庆祝，复盘总结。
输了，更要好好复盘总结。
不要总盯着当下的价格，不要因为当下的价格波动而恐慌贪婪害怕，有自己的策略，坚定的去执行。
5 00
