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Clawdbot 的能力边界、魔法来源和产品思考
最近被各种 Clawdbot 玩法刷屏，自媒体甚至在喊 AGI。
FOMO 很热闹，但最终我们要搞清楚到底是什么、为什么、怎么办，要去看项目细节和事实。
本文关注三个问题：
1. Clawdbot 的能力和边界是什么？真的是 AGI 吗？
2. 为什么能带给用户魔法的感觉？
3. 它带来的产品机会和思考。
因商标问题项目已被 Anthropic 要求改名为 “Moltbot” ，由于 Clawdbot 的谐音梗更有趣，体现了开发者在大厂生态下的探索精神和幽默感，所以我们依然保持这个称呼。
【架构：能力来源】
要了解它能干什么，就要先看它的架构。图很长可以不看，重点只有几个。
首先，它运行在你的本地设备，或你租的VPS/服务器上。
它的积木包括：AI 大模型、工具箱、记忆系统、聊天平台连接器等。用这些组件，它排列组合出无穷能力。
那是谁在做这个排列组合呢？谁是总指挥？——答案是「Gateway 网关」，它负责编排和协调所有积木一起工作。
Agent产品通常有一个Agent框架，比如 LangGraph、AutoGen、CrewAI 等，它们有一套接到用户请求后如何「计划-拆解-分工-汇总-检查-输出」的工作流，内部可能还有不同分工的子 Agent 各司其职，合作完成复杂任务。
Clawdbot 的 Gateway 没有这一套，它是单 Agent ReAct 循环：组装上下文 → 调模型 → 可能调用工具 → 输出回复 → 写入会话/记忆。
这种设计是有意为之。Clawdbot 的定位是个人助手，而非企业级任务自动化平台。对于「帮我发条消息」「查一下天气」「控制智能灯」这类日常请求，单 Agent 循环足够高效，响应快、上下文连贯、易于调试。复杂的多 Agent 协调反而会引入额外延迟和不确定性。
当然，这也意味着 Clawdbot 不擅长需要长时间规划、多步骤分解的复杂工程任务——这正是 Claude Code、Cursor 这类专业 Coding Agent 的领域。
Clawdbot 追求的是「随叫随到的贴身管家」，而非「能独立完成大项目的工程师」。
【生态：能力边界】
Clawdbot 能力 = Σ（已配置工具） + Σ（已启用 Skills）
需要注意：Clawdbot 不原生支持 MCP（需通过 Plugin 桥接），Claude Skills 格式基本兼容但部分 metadata 扩展字段有差异。
【工具
工具使用的是自己的 Plugin 系统，没有使用 MCP 规范。
性能考虑：Plugin 深度集成，调用更快，无通信开销。
桥接方案：MCP Server 可以通过开发 Plugin 桥接来接入。
【Skills
Skills 大多数可以兼容，复杂的需要微调。SkillKit 集成中，将支持自动把标准 Skills“翻译”成 Clawdbot Skills，可以从标准 Skills 市场安装技能。但这个集成并不意味着完全兼容，只是使用更方便，本质上依然还不是完全兼容。
Clawdbot 可以用的 Skills ：
1. Clawd 内置 Skills。
2. ClawdHub 是开发者社区维护的在线技能库，支持通过 CLI 一键搜索和安装。clawdhub.com
3. 民间 Clawdbot Skills 库：github.com
【魔法来源】
1. 自部署隐私性+高度个性化定制
相比于 Manus 这类商业 Agent，自部署提供了更好的隐私性；
作为开源项目提供了高度自由的玩法，每个人都可以为自己的个性化使用场景打造定制方案；
这两点使得用户可以低压解锁更多个人助手应用的场景，进一步释放了 Agent 能力。
2. 即时通讯 Interface
- Poke🌴：把 AI 陪伴装进聊天 poke.com
- Happy：给 Claude Code 装上即时通讯入口 github.com
Interface 是个独立变量，只要通讯产品本身支持，你可以给任何 AI/Agent 装上即时通讯入口。
【AGI ?】
Clawdbot 火爆的原因——
1. 如上所述产品亮点
2. Cowork 和桌面助手带来对个人助手的关注
3. 利益相关方：Macmini / 云服务器，大模型
4. ……
无论如何，Clawdbot 不是 AGI，更像是壳上再“套壳”的应用探索——或许套壳比的是层数：
（SOTA 模型能力+工具生态）+ 本地权限）+ 全天候运行 + 私有部署 + 长期记忆）+PokeAI ）+ 智能硬件）+ ……
Clawdbot 的适用范围——
适合： 个人 AI 助手、多平台消息机器人、自动化日常任务、智能家居等。对于开发者凯说，是一个可玩性非常高的实验产品。
不适合： 暂时不适合需要多步骤/深度集成的垂类任务 。
【产品机会和思考】
- Clawdbot 形态超越此前产品，成为最接近大众 AGI 想象的形态。
- 但在 AGI/各类 AI 助手形成垄断之前，套壳带来的惊喜还没有结束，各个领域都存在新的机会。
- 即时通讯入口、主动性在用户体验上有杠杆。
现状：
- 看到的用户多，但用上的人少。
- Vibe builder 群体在扩大，但Agent生态基建还不完善。
最近被各种 Clawdbot 玩法刷屏，自媒体甚至在喊 AGI。
FOMO 很热闹，但最终我们要搞清楚到底是什么、为什么、怎么办，要去看项目细节和事实。
本文关注三个问题：
1. Clawdbot 的能力和边界是什么？真的是 AGI 吗？
2. 为什么能带给用户魔法的感觉？
3. 它带来的产品机会和思考。
因商标问题项目已被 Anthropic 要求改名为 “Moltbot” ，由于 Clawdbot 的谐音梗更有趣，体现了开发者在大厂生态下的探索精神和幽默感，所以我们依然保持这个称呼。
【架构：能力来源】
要了解它能干什么，就要先看它的架构。图很长可以不看，重点只有几个。
首先，它运行在你的本地设备，或你租的VPS/服务器上。
它的积木包括：AI 大模型、工具箱、记忆系统、聊天平台连接器等。用这些组件，它排列组合出无穷能力。
那是谁在做这个排列组合呢？谁是总指挥？——答案是「Gateway 网关」，它负责编排和协调所有积木一起工作。
Agent产品通常有一个Agent框架，比如 LangGraph、AutoGen、CrewAI 等，它们有一套接到用户请求后如何「计划-拆解-分工-汇总-检查-输出」的工作流，内部可能还有不同分工的子 Agent 各司其职，合作完成复杂任务。
Clawdbot 的 Gateway 没有这一套，它是单 Agent ReAct 循环：组装上下文 → 调模型 → 可能调用工具 → 输出回复 → 写入会话/记忆。
这种设计是有意为之。Clawdbot 的定位是个人助手，而非企业级任务自动化平台。对于「帮我发条消息」「查一下天气」「控制智能灯」这类日常请求，单 Agent 循环足够高效，响应快、上下文连贯、易于调试。复杂的多 Agent 协调反而会引入额外延迟和不确定性。
当然，这也意味着 Clawdbot 不擅长需要长时间规划、多步骤分解的复杂工程任务——这正是 Claude Code、Cursor 这类专业 Coding Agent 的领域。
Clawdbot 追求的是「随叫随到的贴身管家」，而非「能独立完成大项目的工程师」。
【生态：能力边界】
Clawdbot 能力 = Σ（已配置工具） + Σ（已启用 Skills）
需要注意：Clawdbot 不原生支持 MCP（需通过 Plugin 桥接），Claude Skills 格式基本兼容但部分 metadata 扩展字段有差异。
【工具
工具使用的是自己的 Plugin 系统，没有使用 MCP 规范。
性能考虑：Plugin 深度集成，调用更快，无通信开销。
桥接方案：MCP Server 可以通过开发 Plugin 桥接来接入。
【Skills
Skills 大多数可以兼容，复杂的需要微调。SkillKit 集成中，将支持自动把标准 Skills“翻译”成 Clawdbot Skills，可以从标准 Skills 市场安装技能。但这个集成并不意味着完全兼容，只是使用更方便，本质上依然还不是完全兼容。
Clawdbot 可以用的 Skills ：
1. Clawd 内置 Skills。
2. ClawdHub 是开发者社区维护的在线技能库，支持通过 CLI 一键搜索和安装。clawdhub.com
3. 民间 Clawdbot Skills 库：github.com
【魔法来源】
1. 自部署隐私性+高度个性化定制
相比于 Manus 这类商业 Agent，自部署提供了更好的隐私性；
作为开源项目提供了高度自由的玩法，每个人都可以为自己的个性化使用场景打造定制方案；
这两点使得用户可以低压解锁更多个人助手应用的场景，进一步释放了 Agent 能力。
2. 即时通讯 Interface
- Poke🌴：把 AI 陪伴装进聊天 poke.com
- Happy：给 Claude Code 装上即时通讯入口 github.com
Interface 是个独立变量，只要通讯产品本身支持，你可以给任何 AI/Agent 装上即时通讯入口。
【AGI ?】
Clawdbot 火爆的原因——
1. 如上所述产品亮点
2. Cowork 和桌面助手带来对个人助手的关注
3. 利益相关方：Macmini / 云服务器，大模型
4. ……
无论如何，Clawdbot 不是 AGI，更像是壳上再“套壳”的应用探索——或许套壳比的是层数：
（SOTA 模型能力+工具生态）+ 本地权限）+ 全天候运行 + 私有部署 + 长期记忆）+PokeAI ）+ 智能硬件）+ ……
Clawdbot 的适用范围——
适合： 个人 AI 助手、多平台消息机器人、自动化日常任务、智能家居等。对于开发者凯说，是一个可玩性非常高的实验产品。
不适合： 暂时不适合需要多步骤/深度集成的垂类任务 。
【产品机会和思考】
- Clawdbot 形态超越此前产品，成为最接近大众 AGI 想象的形态。
- 但在 AGI/各类 AI 助手形成垄断之前，套壳带来的惊喜还没有结束，各个领域都存在新的机会。
- 即时通讯入口、主动性在用户体验上有杠杆。
现状：
- 看到的用户多，但用上的人少。
- Vibe builder 群体在扩大，但Agent生态基建还不完善。
0 01
众所周知，把想读的文章发给文件传输助手会吃灰，这件事一直让我很烦恼。
最近在玩clawdbot，做了一个收藏文章Skill，功能是在聊天里直接发送想读的文章链接，bot收到后会自动提取文章摘要和重点，保存到指定notion数据库，方便后面去集中批阅。
当然，考虑到用户很可能不去批阅，bot可以当场发语音消息过来，讲给你听。
以防你当时没空听，后面还会做个功能，基于notion数据库里的收藏库存，趁午休晚饭时间，用聊天时不时发两条摘要和重点内容过来。反正都是刷消息，两下就看完了。
愿好文章不再吃灰。
最近在玩clawdbot，做了一个收藏文章Skill，功能是在聊天里直接发送想读的文章链接，bot收到后会自动提取文章摘要和重点，保存到指定notion数据库，方便后面去集中批阅。
当然，考虑到用户很可能不去批阅，bot可以当场发语音消息过来，讲给你听。
以防你当时没空听，后面还会做个功能，基于notion数据库里的收藏库存，趁午休晚饭时间，用聊天时不时发两条摘要和重点内容过来。反正都是刷消息，两下就看完了。
愿好文章不再吃灰。
00:56
1 00
当我看到有人说 clawdbot 是 AGI 的时候，我想到第一件让它干的事是：让我早睡早起🐒
围绕这个使命，工具还要加强，Skills 还要完善，人性还得进化（划掉），征途是星辰大海！
如果成功了，不管别人说什么，这就是 AGI🐶
围绕这个使命，工具还要加强，Skills 还要完善，人性还得进化（划掉），征途是星辰大海！
如果成功了，不管别人说什么，这就是 AGI🐶
1 10
最近看了很多做自然语言跑crypto交易策略的工具，大幅降低了策略的门槛，是一个确定性的产品机会。仔细拆解，我发现这里面很多服务是Skill就可以承载的。
周末花了半天做了一个crypto-backtest skill，它可以把大白话转译成整套策略参数（对小白来说是最关键的一步），用户可以继续修改，确认好之后自动跑一份漂亮的html回测报告，并附上对应的python代码以供后续跑模拟和实盘。
目前支持50多个指标，和一些基础的条件解析。花几分钟就可以验证一个交易思路。
周末花了半天做了一个crypto-backtest skill，它可以把大白话转译成整套策略参数（对小白来说是最关键的一步），用户可以继续修改，确认好之后自动跑一份漂亮的html回测报告，并附上对应的python代码以供后续跑模拟和实盘。
目前支持50多个指标，和一些基础的条件解析。花几分钟就可以验证一个交易思路。
00:50
4 11
花了10分钟制作了一个加密分析 Claude Skill，有这个skill 之后 Claude 的币种分析有了明显提升，接近专门的垂直 Agent。
AI 应用开发者们需要思考的问题：哪些服务是注定会被通用 agent 吃掉的、哪些不会？skill 是否就是一种应用形态？
Skill Github地址：github.com
AI 应用开发者们需要思考的问题：哪些服务是注定会被通用 agent 吃掉的、哪些不会？skill 是否就是一种应用形态？
Skill Github地址：github.com
2 00
