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羊清乐
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2015 年开始整理笔记,从笔记软件转向观察现实,最终顿悟:整齐才是笔记整理的第一目的!由此创立 28 笔记法 =)
我想做一个不卑不亢的人
羊清乐
5天前
上线第一天就遇到“独创”用户 。。虽然我知道 AI 时代,这不可避免,但是一大早还是心情不好 。。
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羊清乐
5天前
大家好,我做了一个 Obsidian 思维导图插件,
本地 Markdown 格式,AI 友好,可一键聚焦重点。欢迎大家试试!

🗳️ 安装方法

Obsidian 社区插件市场搜索:28 Notes Mind Map

🪴 为什么要做这个插件

我是一个思维导图重度用户。
以前一直用飞书思维笔记,但是操作要走飞书 CLI,很耗 Token 也麻烦。
然后想转本地,但尝试了一堆,都是私有格式,AI 使用很麻烦。

所以我做了这个 Obsidian 思维导图插件,
采用纯本地 Markdown 格式
让导图就是一个普通 `.md` 本地文件,内容是纯粹的大纲形式,
再在编辑器渲染成思维导图样式。
这样 AI 读写起来都非常友好。

🪴 基础功能介绍

首先,就是 AI 友好。
不仅是本地 Markdown,而且加了很多小功能,
例如右键可以一键复制 AI 定位节点,方便 AI 直接读写。

然后,简洁易用。
你可以直接在 Obsidian 中央编辑器使用,所见即所得。
复用市面上思维导图通用快捷键,不加 ego,上手 0 门槛。

🌿 创新功能介绍

既然是我自己开发,
我就做了很多一直想要的创新小功能。

首先,你可以把某个节点标为重要 / 不重要,
然后一键隐藏所有非重点 / 只显示重点,
便于聚焦。

然后,思维导图常常用着用着就超级大,
看着眼花缭乱。
现在,你可以指定折叠层级,
例如一键折叠到第二层级,非常好用。

🌿 More:关于知识管理

最后,我参考了飞书的设计,
支持进入某个节点,
让画面里只显示这个节点的内容,便于聚焦。

在此之上,我做了一个小创新:
支持把这个进入的节点新建为书签捷径。
它是一个独立的文件 Tab,内容互通,但视图不互通,
下次一打开就是进入的节点视图。

在分类领域里,最完美的分类位置是:
物品存储的位置,和使用的位置是一个位置,
这样“管理”这件事就消失了。

而我们的捷径视图就实现了这个效果。
当你要用某些笔记时,
你不用再把它们从笔记库单独拎出来(类似防弹笔记)
只要新切一个捷径视图使用即可,用完即删。
完美平衡了组织与易用性。

这个其实非常有利于知识管理。

总之,欢迎大家试试,有 Bug 找我反馈!
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羊清乐
23天前
如果谁说 WorkBuddy 不好用,非得国外模型 / agent,我会翻个大白眼!免费用 kimi3、glm5.3 + 傻瓜式操作 + 都传很傻但一半任务都够用的超大量免费 hy3,这还要什么!getting things done,而不是评测钓鱼竿。它很赞!
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羊清乐
23天前
这两天又开始折腾在VSCode 里复刻飞书思维笔记,也就是思维导图本地化、md通用格式化,AI 易操作化。(真的仔细思考了,这个有必要做,不是瞎折腾!)用 WorkBuddy 的免费额度,加上创造,很强的爽感和上瘾感,真的用爽了,做到现在。去睡觉了!

羊清乐: 今天花了半天把 DeepSeek harness 改装成了 VSCode 的样子,忽然惊醒:我在 VSCode 里直接用 DeepSeek harness 不就行了?我去搜插件,果然已经有人做了这个插件,幸好没有继续改下去 ... 一整天全是乐趣,但零效率,但 ... 全是乐趣 ...

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羊清乐
27天前
今天花了半天把 DeepSeek harness 改装成了 VSCode 的样子,忽然惊醒:我在 VSCode 里直接用 DeepSeek harness 不就行了?我去搜插件,果然已经有人做了这个插件,幸好没有继续改下去 ... 一整天全是乐趣,但零效率,但 ... 全是乐趣 ...
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羊清乐
1月前
新视频来了,本次是我研究笔记领域十二年来最重要的一个经验分享。

希望可以帮你解决笔记混乱难管理的问题。

https://www.bilibili.com/video/BV15MgG6QEz4/?vd_source=aad6bbdf1a12d2fbc79f01d698240acc

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羊清乐
1月前
新视频来啦,关于如何管理你的 skills 🤔

https://b23.tv/Fy4HX1b

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羊清乐
1月前
即友们,新视频来啦。
这次分享如何用纸做计划!

如果你在烦恼如何做每日计划,
试了很多 App 都不好用。

请试试这个方法哦!

它其实融入了二八笔记法的精髓,
简简单单但会非常好用的 ٩(•̤̀ᵕ•̤́๑)ᵒᵏᵎᵎᵎᵎ

分享我坚持了一年的纸质计划方法📒 - 小红书

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羊清乐
1月前
最近每天去图书馆,状态变好了很多欸。
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羊清乐
2月前
我日常会维护一个小表,
就是问同一个问题,给不同 AI 的表现打分。

没维护之前,
我下意识就认为 Claude 会更好。

但维护之后,
我发现这些 AI 在回答日常问题时都差不多,
甚至 DeepSeek 很多次会更好。

推荐大家也维护这样一个小表,
因为不是所有人都编程,
维护后才知道,哪类 AI 更适合自己,
然后才发现,不需要一步到位
到所谓的顶级模型,也更省钱。

这种体验在任何榜单里都是体现不出来的。
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