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提问和回答，哪个重要些？
以前看过一本讲 Scheme（Lisp 方言之一） 的奇书，叫《A Little Schemer》，第一作者是 Daniel Friedman，这本书最大的特点是全文仅由问答组成，读者通过阅读这一问一答，便能逐渐建立对 Scheme（Lisp）的理解，并且卓有成效，读之令我欲罢不能。
NotebookLM 用音频重新演绎了这一点，但播客只是形式（而且谷歌管这个叫音频概览）。当我喂之以 7 分钟的文字稿，却得到了 13 分钟的内容时，我意识到它背后没那么简单。
当我满怀期待地去查看这 13 分钟的内容时，我的心情经历了期待、惊喜、怀疑。好的方面，它拆解了概念，补充了很多案例。坏的方面，冗余太多了，反复念叨同一句话，还有一些（因为事实不全而自定脑补的）事实性错误。我所怀疑的是，当市面上出现更多类似 “13 分钟版本” 时，是否是在制造更多的垃圾？
究其本质，我认为回到使用 Q/A 文字的对话形式，仍旧可以达到同样的效果，就像 《A Little Schemer》那样。
这里顺便宣传下我正在做的 Marimo 系列视频教程（Marimo 是一个基于 python 的所见即所得的笔记本框架）。做个小调查，同样的内容用文字和视频两种形式展现，你会更倾向于哪一种？
以前看过一本讲 Scheme（Lisp 方言之一） 的奇书，叫《A Little Schemer》，第一作者是 Daniel Friedman，这本书最大的特点是全文仅由问答组成，读者通过阅读这一问一答，便能逐渐建立对 Scheme（Lisp）的理解，并且卓有成效，读之令我欲罢不能。
NotebookLM 用音频重新演绎了这一点，但播客只是形式（而且谷歌管这个叫音频概览）。当我喂之以 7 分钟的文字稿，却得到了 13 分钟的内容时，我意识到它背后没那么简单。
当我满怀期待地去查看这 13 分钟的内容时，我的心情经历了期待、惊喜、怀疑。好的方面，它拆解了概念，补充了很多案例。坏的方面，冗余太多了，反复念叨同一句话，还有一些（因为事实不全而自定脑补的）事实性错误。我所怀疑的是，当市面上出现更多类似 “13 分钟版本” 时，是否是在制造更多的垃圾？
究其本质，我认为回到使用 Q/A 文字的对话形式，仍旧可以达到同样的效果，就像 《A Little Schemer》那样。
这里顺便宣传下我正在做的 Marimo 系列视频教程（Marimo 是一个基于 python 的所见即所得的笔记本框架）。做个小调查，同样的内容用文字和视频两种形式展现，你会更倾向于哪一种？
Marimo 教程之：编程世界中的开关与按钮
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尝试了下最近火热的 NotebookLM ，他有一大优势，就是可以用独特的视角尬吹一个东西，还能吹到点上。这是我把之前一个视频转录的文字脚本丢给它后，得出的结论，图一展示了这个过程。
目前只支持英文有点坑，口语一半没听懂，还好到处都是转录翻译工具。这一块就等国产版 NotebookLM 的突破了。不然工作流还挺长的。
图三是把原来我一个脚本转文章的内容（很机械复述那种），再加上 NotebookLM 的生动化描述之后，拼接出来的。目前还是手打，体验挺神奇，感觉在一个更 high level 工作了。待我把这个流程再多跑几轮迭代下。
ps. 结合文稿反向推断，其在生成应该有若干中间步骤，因为对话中出现了“代码片段”以及”擅自主张添加的源文段不存在之解决方案“。供参考
#AI工作流 #NotebookLM
目前只支持英文有点坑，口语一半没听懂，还好到处都是转录翻译工具。这一块就等国产版 NotebookLM 的突破了。不然工作流还挺长的。
图三是把原来我一个脚本转文章的内容（很机械复述那种），再加上 NotebookLM 的生动化描述之后，拼接出来的。目前还是手打，体验挺神奇，感觉在一个更 high level 工作了。待我把这个流程再多跑几轮迭代下。
ps. 结合文稿反向推断，其在生成应该有若干中间步骤，因为对话中出现了“代码片段”以及”擅自主张添加的源文段不存在之解决方案“。供参考
#AI工作流 #NotebookLM
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v0.dev 是个好东西，下午做了个封面图制作工具，就是可以传一张图，任意旋转调暗作为背景打底，然后在上面可以添加文字使用。
整个过程的经验就是要控制好节奏，第一次一次性把需求全给，然后就失败了。第二次一步步提需求，先完成再完美，效果还不错，5-6轮对话就完成了，我只有python基础，完全不懂 React。
链接如下，有类似需求的，可以玩一玩。
整个过程的经验就是要控制好节奏，第一次一次性把需求全给，然后就失败了。第二次一步步提需求，先完成再完美，效果还不错，5-6轮对话就完成了，我只有python基础，完全不懂 React。
链接如下，有类似需求的，可以玩一玩。
Custom Video Cover Generator - v0 by Vercel
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实修真的重要。实践过程中又发现头脑的小九九，就是它会伪装灵感的出现（术语叫做 Ti 模拟 Ni 功能）。在没有头绪时，突然有了一个闪电般的想法让你欣喜若狂。
实证后发现这是有问题的（难以落地），N 小时后才意识到原来这是头脑制造的假象。细品之下，它和 Eureka 时刻仍有差别：1. 假象会很具体精微，因为目的是欺骗；2. 你会强化认知它是对的，反而真灵感来了以后还会遭到质疑。
另一个：模板是 Ti 很喜欢的东西，同义词“沉淀”、“方法论”、“SOP”。然而 Ni 的创造性天然厌恶这些东西，试可谓之呆板。
模板本身定义就意味着这玩意儿没法在第一次时就做出来，而这恰好就是 Ni 在做的事情 ---- 尝试从一个宝藏库中抽取，拥有模板潜质的东西，随即将之丢弃。
实证后发现这是有问题的（难以落地），N 小时后才意识到原来这是头脑制造的假象。细品之下，它和 Eureka 时刻仍有差别：1. 假象会很具体精微，因为目的是欺骗；2. 你会强化认知它是对的，反而真灵感来了以后还会遭到质疑。
另一个：模板是 Ti 很喜欢的东西，同义词“沉淀”、“方法论”、“SOP”。然而 Ni 的创造性天然厌恶这些东西，试可谓之呆板。
模板本身定义就意味着这玩意儿没法在第一次时就做出来，而这恰好就是 Ni 在做的事情 ---- 尝试从一个宝藏库中抽取，拥有模板潜质的东西，随即将之丢弃。
東方既白_: 基本构建完 Ti-Ne-Si 的基础体系，遇到新卡点了，开始汲取 Ni-Te 的循环模式。 无穷、神秘的代表，以提问作为指引。 这份指引带来高纬空间的扭曲，有那么一刹那使得我与真我重合，灵感便借着这个临时通道涌进来。（不通俗地说，类比于相对论中质量大的物体通过扭曲空间来产生“力”的作用，只是这里扭曲空间的方式是提问）
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基本构建完 Ti-Ne-Si 的基础体系，遇到新卡点了，开始汲取 Ni-Te 的循环模式。
无穷、神秘的代表，以提问作为指引。
这份指引带来高纬空间的扭曲，有那么一刹那使得我与真我重合，灵感便借着这个临时通道涌进来。（不通俗地说，类比于相对论中质量大的物体通过扭曲空间来产生“力”的作用，只是这里扭曲空间的方式是提问）
无穷、神秘的代表，以提问作为指引。
这份指引带来高纬空间的扭曲，有那么一刹那使得我与真我重合，灵感便借着这个临时通道涌进来。（不通俗地说，类比于相对论中质量大的物体通过扭曲空间来产生“力”的作用，只是这里扭曲空间的方式是提问）
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还是报持一个轻松有趣游玩的心态，比较舒服。顺便开启 Manim 支线的学习过程，也直观实践一下 AI 辅助在过程中会带来哪些有趣的新知。
把正在研究的内容都揉到一起，比如把学习的过程用思源笔记写下来，稍加整理发个即刻是没啥问题的。
以前的学习是一环套一环，环外有环，一环更比一环长。但如果解环的速度比套环还快，是否就能找到属于这个时代的“Cantor闭集套定理”？
把正在研究的内容都揉到一起，比如把学习的过程用思源笔记写下来，稍加整理发个即刻是没啥问题的。
以前的学习是一环套一环，环外有环，一环更比一环长。但如果解环的速度比套环还快，是否就能找到属于这个时代的“Cantor闭集套定理”？
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活在当下的意思就是当下到极致，极致的意思是没有过去没有未来只有当下，而不是想着活在当下同时又讨论着过去和未来。
时间是当下，那你的一生也可以正相理解为当下这一刻的叠加，没有过去左边右边未来只是当下这一刻的叠加，你的人生是在叠加是向上的，而不是从左边到右边的人生终点，预见终点多无趣。
时间是当下，那你的一生也可以正相理解为当下这一刻的叠加，没有过去左边右边未来只是当下这一刻的叠加，你的人生是在叠加是向上的，而不是从左边到右边的人生终点，预见终点多无趣。
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