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GraceArrival
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夸夸
ai to c growth 在大模型公司工作
寻找事实 寻找我自己
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GraceArrival
4天前
热爱就是找到解决方案+保持快乐
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GraceArrival
4天前
🫂
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GraceArrival
4天前
好看
歸藏: 哥们的头像画的是真好，这个风格。 然后拿他这张图，让 Nana Banana 画了一些《红楼梦》和《金瓶梅》里的角色头像。
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GraceArrival
5天前
柔软是一种强大的力量 无论对自己的快乐还是对别人
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GraceArrival
8天前
K2.5快速也很厉害！
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GraceArrival
8天前
AGENT橘: We are already living in science fiction.
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GraceArrival
8天前
阑夕ོ: 一直在关注的小红书黑客松出结果了，果不其然，这是00后登上时代舞台的一次明确信号，62%的参赛选手在25岁以下，拿到其中一个特别单元奖项的团队，平均年龄甚至不到14岁⋯⋯ Kristin Hannah当年是这么写的：「当时的他们太年轻，以至于不知道自己很年轻，世界对他们敞开，梦想像雏菊一样随手即可摘取。」 不是每个主角都要像断头王后那样悲剧，对不对？ 我在想啊，AI Native和Build In Public的共存，其实是两轮周期的叠加： AI Native意味着生产的盈余，代码自由带来产品自由，产品自由带来创造自由，这是掀翻牌桌的变化，有参赛团队嗨到不行，在现场发出暴言暴语，「Hackathon用了25年，是时候改叫Vibethon了」； 而Build In Public的价值，就是增加被发现的几率，我们都知道，一种形式的充裕，必然带来另一种形式的稀缺，如果只看得到AI对于供给的刺激，却对供给过剩的风险避而不谈，是非蠢即坏的表现。 实际上，无论有没有AI，产品市场的「二八法则」都在长期生效，根据苹果曾经披露的数据，App Store里有83%的应用都是无人问津（一个月内没有任何下载）的状态。 为什么行业里都在讨论Taste，因为Taste才能决定一款产品的价值，而和生产成本脱钩了，或者说，Taste至少可以构成一个理由，一个说服用户用你产品的理由。 所以这么来理解的话，Build In Public就是Taste的具体化和叙事化，说句不好听的，那些在小红书社区里Build In Public的产品，真的每一个都非常好、好到没有对手？ 我不这么觉得。 如果把其中很多看似眼前一亮的产品直接放到应用商店里，相信下载和留存都不会特别领先。 但如果把Build In Public视为产品的一个部分，就不一样了，用户看着你哼哧哼哧的忙前忙后，从无到有的把积木搭起来，这种陪伴体验本身，就提供了不可替代的情绪价值。 这些年轻人和小红书双向奔赴的原因也在于此，在其他老登味儿的开发者社区，他们多半只会得到「没啥技术含量」「已经有了」「我抄一个吧」的评价，但在小红书的社区氛围里，夸夸指数是真的独一档的高。 不是说无脑夸是百利而无一害的好事，但你们看所有模型都在变得越来越谄媚——「你提出了一个很独特的想法」「你说得太对了」「你说出了一个被广泛忽视的事实」——就能察觉到，正反馈对人类的投入度是有多么重要。 一边敢于分享和输出，一边愿意倾听和鼓励，这就是小红书接住了新一代开发者前仆后继的原因，小红书没做什么特别的事情，它只是搭好了台子，然后等着UGC自然长出新的生态。 我相信很多高龄程序员在看完这届黑客松的获奖名单后还是会一脸费解，内心满是按捺不住的「这也可以？」 但是，如果你在现场听到了全场大奖的得主弹响「卡农」和弦的那一刻，你就会明白那种看不见摸不着的所谓Taste和情绪价值，到底指的是什么。 好的产品，一定会有好的故事。
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GraceArrival
8天前
杨远骋Koji: 花生（@Alchian花生 ）在 B 站 发了一个新视频，他 4 天做了个开源项目「女娲 Skill」 功能是：把名人的思维方式蒸馏成 AI 马斯克怎么想问题、乔布斯怎么做决策、芒格的第一性原理……在 github 已开源，6000 star 评论区很好玩，有人呼吁 “蒸馏一下马克思和列宁”，还有人好奇（我也好奇）“李白知道人类文明的这些发展和发现后最想写的一首诗是什么” 感兴趣的去小破站搜花叔v，视频名字叫《我蒸馏了17个大佬给我打工》
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GraceArrival
8天前
这才是我想要的viral case…
wong2: Vibe Ring （真的能用） 1. 挤压健身环 = 长按Fn语音输入 2. 向外拉健身环 = 回车发送 https://github.com/wong2/vibe-ring/blob/main/README_CN.md
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GraceArrival
9天前
总结这期播客里何恺明的一些习惯和偏好：
1. 他生活很纯粹，可能是爱好比较少 。
2. 他有特殊的专注力 vs 大家很难控制自己的念头。
3. 提前DDL一个月就把论文写完了…
4. 剩下的时间一遍遍polish，要求格式美观，理由是“论文是呈现给他人阅读的”
5. 喜欢做基础的工作，比如要求先把base line提到极致，在极致的base line上再突破，才更有用。
6. 要求学生每天到实验室先做表格，仔细的做数据。
7. 困惑同学们不懂哲学，推荐谢赛宁读金刚经。
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