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GraceArrival
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work in ai foundation model
follow the truth
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GraceArrival
5天前
往后在工作上将会把自己当一个完全的男性
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GraceArrival
1天前
喜欢ocean
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GraceArrival
5天前

李继刚: 读到 1991 年 March 的这篇论文《Exploration and Exploitation in Organizational Learning》,讨论组织中的 EE 问题: 任何组织都面对一个问题:应该如何分配资源? - Exploitation: 把资源花在改进已有做法上 - Exploration:把资源花在尝试新东西上 论文中的互相学习模型非常有意思: 每人对现实有自己的信念,还有一个「组织代码」(code),可以理解为组织的共识知识库或者集体常识。 个体会向code学习,新人进来之后慢慢被组织同化,这叫社会化。同时,code也向那些知识得比自己多的个体学习,这叫多样化。社会化太快的组织,code还来不及从个体身上学到东西,个体就被同化了,快速社会化杀死了多样性。 在读这篇论文的过程中,不断联想到现在AI与人的关系。 人就像论文中的个体,AI就像是论文中的组织code。 面对一个个「问题」,我们快速滑向了「AI」先思考,我们再「点头」称赞的「快速社会化」境地。 以前身边的一些朋友,认知结构和表达风格十分鲜明,最近在针对一些问题在线讨论时,明显感觉到对方返回的消息是「AI」,对方那个鲜明的「个体」不见了,他被AI同化了。 反观自身,我也陷入了同样的境地。 这种情况,非常不对劲。论文对EE问题的解法是制造「慢」:慢速社会化让个体在被同化之前有时间贡献多样性;人员流动引入新的差异来源;容忍暂时的无知和低效,为长期的改进保留素材。 两个结构的类比,虽有不同(我们不是为了提升AI「Code」而努力),但这种被「同化」的境地,值得警醒。

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GraceArrival
7天前
打卡day 已经完全忘记了奥森长什么样子 今天也没有拾起🫴

GraceArrival: 逛奥森的时间到了呢

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GraceArrival
11天前
逛奥森的时间到了呢
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GraceArrival
11天前
《宁高宁》
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GraceArrival
19天前
疑似发现一个宝藏公号
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