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现在我们兴奋的用 ai 做出了原来做不到的漫画，视频，播客。。。
是不是有点像一个不会做菜的人，兴奋的用预制菜+微波炉做出了很多菜？甚至是用钱+外卖服务，让家里出现一大桌子菜？
是不是有点像一个不会做菜的人，兴奋的用预制菜+微波炉做出了很多菜？甚至是用钱+外卖服务，让家里出现一大桌子菜？
28 35
Google，你记一下，我做如下部署调整。
NotebookLM，根据我给你的多篇内容，做个Slide，可以尝试不同的组合，多试几次；
在AI Studio里面，build一个我们昨天提到的生物演化有关的“关键选择”小游戏；
Gemini3，我再给你几份项目BP，我们一起来分析他们的亮点和不足；还有几份要写推荐语的书稿，我还是自己先看看，然后我们再对；
Nano Banana Pro，之前做漫画会有角色一致性问题，你应该可以帮忙一张张搞定，跑通了以后，我们尝试用build或者antigravity做个小应用去自动化；
Veo，你就随便做个可爱猫猫视频吧……
NotebookLM，根据我给你的多篇内容，做个Slide，可以尝试不同的组合，多试几次；
在AI Studio里面，build一个我们昨天提到的生物演化有关的“关键选择”小游戏；
Gemini3，我再给你几份项目BP，我们一起来分析他们的亮点和不足；还有几份要写推荐语的书稿，我还是自己先看看，然后我们再对；
Nano Banana Pro，之前做漫画会有角色一致性问题，你应该可以帮忙一张张搞定，跑通了以后，我们尝试用build或者antigravity做个小应用去自动化；
Veo，你就随便做个可爱猫猫视频吧……
00:08
7 11
当了个AI大赛的评委，记一点感想。
如下图，这个比赛，我看的是未来教育赛道的几十个项目。
每个赛道都有好几位评委，我只能代表自己的视角，偏产品经理、投资人，其他评委的视角包括但不限于投资人、大学教授、大企业、媒体。
—— 关于阶段 ——
极简划分：有想法-有Demo-有产品-有真用户-有真收入。
虽然这是个创新大赛，而不是创业大赛，但能走得远肯定更好。
只是用AI整理想法、生成一些Demo，我会觉得太早期了，打分不会高，我们给中小学生的课程，一天内也能做出类似的……
有（软件）产品也几乎没有意义，反正我也看得出来是Vibe Coding的，至少要走到“有真用户”吧。随着做出产品的门槛越来越低，价值的产生不在于做出来的那一刻，而在有人用的那一刻。
这也是发明和创新的差异，前者只求新，不求“用”。
岔开一句，现在很多媒体文章也是，对新的AI工具只测试能做出来什么，很少走到应用，把真的潜在用户拉进来测试……当然，如果往后走就是创业者而不是媒体了。
—— 关于资料 ——
团队介绍欠缺，特别是对于早期，产品没来得及做，至少说说团队的潜力。有的已经在公司化运作的团队，成熟度明显高，写明了融资需求和使用计划。
可能是大家理解的创新大赛只需要说事，不需要说做事的人？
少说具体怎么做的，甚至可以少说点做了什么，多说为什么做、为什么是我们来做，越来越觉得“团队与事情的匹配度”，很关键。
简言之，就是多讲问题、少讲（还不成熟的）解决方案。
竞争优势，只说自身特点是不够的，最好能找到“别人没法模仿的”、“告诉别人也不怕的”，而这些，往往和团队过往的长期积累有关。对于大学生来说，可能确实没有长期积累，但我是真的不信为了某个“创业大赛”临时起意的项目，至少，你过去要做过一些相关的事情吧。
提交的材料，AI味很足，不管是文字的介绍，还是PPT，甚至能猜出来是用哪家模型生成的。
AI生成的内容，很擅长把简单的事情说得很复杂、很高大上，我在读的过程中，经常在想——要么我也让AI先帮我简化一下，我再看吧……
—— 关于项目 ——
+AI vs AI+的区别，后者也可以叫AI Native。
比如有几个项目是利用AI帮助记忆知识点的，意义存疑，这个时代，记忆知识点的价值本来就在降低，再用AI助力？当然，你可以说有很多最最基础的知识还是要记住的，用AI可以节省记忆过程的时间……但有些项目并不是这么想的，就是在针对现有教学中，所有要记的东西，反正我是不喜欢。
+AI是帮助现有教育，AI+是探索未来教育。前者当然有价值，但我肯定更希望看到后一类产品。
老生常谈的问题，AI的能力就像不断上涨的水位，请不要做“塔”，而要做“船”。而简单“套壳”，就是“塔”的重灾区。
那怎么做船呢？我能想到的几点：足够细分，结合行业领域，结合硬件，结合服务，靠近物理世界，靠近用户，沉淀独特数据……
分清楚使用者和买单者，比如很多孩子用的产品，买单者是家长，很多老师用的产品，买单者是学校（里的另外一些角色），但能清晰区别分析的很少。
就这么多吧，难得一篇纯人类古法手作的文，还是要时不时热热手。
如下图，这个比赛，我看的是未来教育赛道的几十个项目。
每个赛道都有好几位评委，我只能代表自己的视角，偏产品经理、投资人，其他评委的视角包括但不限于投资人、大学教授、大企业、媒体。
—— 关于阶段 ——
极简划分：有想法-有Demo-有产品-有真用户-有真收入。
虽然这是个创新大赛，而不是创业大赛，但能走得远肯定更好。
只是用AI整理想法、生成一些Demo，我会觉得太早期了，打分不会高，我们给中小学生的课程，一天内也能做出类似的……
有（软件）产品也几乎没有意义，反正我也看得出来是Vibe Coding的，至少要走到“有真用户”吧。随着做出产品的门槛越来越低，价值的产生不在于做出来的那一刻，而在有人用的那一刻。
这也是发明和创新的差异，前者只求新，不求“用”。
岔开一句，现在很多媒体文章也是，对新的AI工具只测试能做出来什么，很少走到应用，把真的潜在用户拉进来测试……当然，如果往后走就是创业者而不是媒体了。
—— 关于资料 ——
团队介绍欠缺，特别是对于早期，产品没来得及做，至少说说团队的潜力。有的已经在公司化运作的团队，成熟度明显高，写明了融资需求和使用计划。
可能是大家理解的创新大赛只需要说事，不需要说做事的人？
少说具体怎么做的，甚至可以少说点做了什么，多说为什么做、为什么是我们来做，越来越觉得“团队与事情的匹配度”，很关键。
简言之，就是多讲问题、少讲（还不成熟的）解决方案。
竞争优势，只说自身特点是不够的，最好能找到“别人没法模仿的”、“告诉别人也不怕的”，而这些，往往和团队过往的长期积累有关。对于大学生来说，可能确实没有长期积累，但我是真的不信为了某个“创业大赛”临时起意的项目，至少，你过去要做过一些相关的事情吧。
提交的材料，AI味很足，不管是文字的介绍，还是PPT，甚至能猜出来是用哪家模型生成的。
AI生成的内容，很擅长把简单的事情说得很复杂、很高大上，我在读的过程中，经常在想——要么我也让AI先帮我简化一下，我再看吧……
—— 关于项目 ——
+AI vs AI+的区别，后者也可以叫AI Native。
比如有几个项目是利用AI帮助记忆知识点的，意义存疑，这个时代，记忆知识点的价值本来就在降低，再用AI助力？当然，你可以说有很多最最基础的知识还是要记住的，用AI可以节省记忆过程的时间……但有些项目并不是这么想的，就是在针对现有教学中，所有要记的东西，反正我是不喜欢。
+AI是帮助现有教育，AI+是探索未来教育。前者当然有价值，但我肯定更希望看到后一类产品。
老生常谈的问题，AI的能力就像不断上涨的水位，请不要做“塔”，而要做“船”。而简单“套壳”，就是“塔”的重灾区。
那怎么做船呢？我能想到的几点：足够细分，结合行业领域，结合硬件，结合服务，靠近物理世界，靠近用户，沉淀独特数据……
分清楚使用者和买单者，比如很多孩子用的产品，买单者是家长，很多老师用的产品，买单者是学校（里的另外一些角色），但能清晰区别分析的很少。
就这么多吧，难得一篇纯人类古法手作的文，还是要时不时热热手。
11 10
真正的竞争优势是说出来，别人也抄不走的，
所以，任何人和组织唯一可称为竞争优势的，就是过去N年（N越大越好）注意力的排列组合
外部变量都是限制条件，帮我们确定怎么排列组合
新的领域出现，意味着过往注意力的有效性降低，即经验过时
过往的注意力又是由什么决定的？也许你会推导出 XX 决定论
所以，任何人和组织唯一可称为竞争优势的，就是过去N年（N越大越好）注意力的排列组合
外部变量都是限制条件，帮我们确定怎么排列组合
新的领域出现，意味着过往注意力的有效性降低，即经验过时
过往的注意力又是由什么决定的？也许你会推导出 XX 决定论
7 22
我为什么（有时）还在古法手作式的写字，事已至此，我只能解释为，我是写给自己的、写给（未来那个，我准备充分授权的）AI的，是为了保留独特性。
如果面向用户、甚至是流量（统称为外部需求）创作内容，并且充分利用AI来自动化生产，那就很可能丢了自己（不知不觉地让渡主体性，变成为AI服务），但是收获（更准确的说，是帮AI造了）一台印钞机？？？
快乐 vs 有钱？说得好像有得选似的，这就非常阿Q了
如果面向用户、甚至是流量（统称为外部需求）创作内容，并且充分利用AI来自动化生产，那就很可能丢了自己（不知不觉地让渡主体性，变成为AI服务），但是收获（更准确的说，是帮AI造了）一台印钞机？？？
快乐 vs 有钱？说得好像有得选似的，这就非常阿Q了
1 10
寒假的云谷冬校开始报名了，我们这次的主题是《像科学家一样思考-AI学习法》，适合10~15岁的娃，科学家那种在迷雾中探究的能力，是未来生存的核心能力之一 💪
不是学AI，而是用AI来解决真正重要的问题——云谷冬校/周末课继续报名
4 00
