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小互
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小互
2月前
你们天天吵吵的【技能商店】被人做出来了😂

扣子发布了其2.0最新版

进行了全面的升级

只需要通过简单聊天,就看可以将你的经验转换成AI技能,并且可以上架到他们的【技能商店】进行赚钱。

不得不说搞应用这方面还得看国人啊

我测试了下,确实很方便,非常的适合小白,这意味着,每个人的知识、经验都能成为生产力资产。

你的经验可以变现,别人的技能可以被你使用。

现在你是不是有学习的动力了🤪

有两种创建路径:

一个是跟扣子直接聊天,直接跟他说直接给我”变成技能“

另一种是:在扣子编程里创建

打开扣子编程,选择「技能」后创建技能。

我做了一个详细的测试报告,感兴趣的可以看看:mp.weixin.qq.com
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小互
3月前
一份报告透视 AI Coding 的 2025:从智能补全到智能协作

过去两年,AI Coding 的发展速度超出了所有人的预期。

从最初的智能补全,到今天的多Agent协作系统,这个领域像是踩在加速键上。

2025 年,几乎所有大模型厂商都在谈 Coding Agent。

从 OpenAI 的开发者日到各类国内发布会,关键词都是:主动性、上下文理解、多任务协作、可执行能力。

AI 不再只是回答,而是开始行动。

根据斯坦福大学HAI发布的《2025年AI指数报告》,AI系统在SWE-bench(软件工程基准测试)等高难度基准上的表现实现了大幅跃升,得分在一年内提高了67.3个百分点。

这一数据背后的含义是深远的:AI不再仅仅是帮程序员写几行for循环的助手,而是能够独立阅读Issue、定位Bug、跨文件修改代码并运行测试的“智能主体”。

AI Coding,正在从技术实验期进入应用成熟期。

正好最近TRAE 发布了《2025 年度产品报告》

我就顺着这个报告来总结下AI Coding 的 2025

2025年AI Coding融资火热,独立创业公司估值暴涨,常在数月内翻倍。

如果需要选出一家代表2025年AI Coding狂热的公司,非Cursor(母公司Anysphere)莫属。Cursor的估值在短短11个月内增长了11.3倍。

这家成立于2022年的初创公司,在2025年11月完成了高达23亿美元的D轮融资,投后估值达到了令人咋舌的293亿美元。这一数字不仅震惊了创投圈,也标志着AI Coding工具正式拥有了挑战传统科技巨头的资本体量。

而且 Cursor 的 ARR 从2023年12月的100万美元,飙升至2025年11月的10亿美元以上。这种从100万美元到10亿美元仅用时不到24个月的增长速度,打破了此前由Slack、Wiz等公司保持的所有B2B SaaS增长纪录。

这说明 AI Coding 已经充分得到了资本和市场的双重认可,已经是一个全新的高速增长的行业...

而且国内的 AI Coding 工具,也是蓬勃发展

完整内容:mp.weixin.qq.com
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小互
4月前
TRAE SOLO 中国版正式发布

带来了几项重要能力:

-Plan 模式:AI 写代码前先给计划,你决定怎么做再执行

-多任务并行:可以开多个 tab / 多个 chat ,在多个任务之间来回切换

-Sub Agent:可创建多个Agent ,分别执行不同开发任务

-DiffView:展示所有代码变更情况

-上下文压缩:对话再长也不会越聊越糊

更关键的一点:
完全免费 + 超大上下文,可以做真正复杂的工程项目。

简单讲,过去 AI 工具是“帮你写几段代码”。

而 TRAE SOLO 想做的是:和你一起把整个项目做完。让AI变成你的协作助手,大幅提升开发效率。

详细介绍:mp.weixin.qq.com

免费下载试用:trae.cn
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小互
6月前
比演员还会演...

Gaga AI:一个影视级AI视频生成模型突然就来了

强大案例及提示词教程,免费玩👉🏻mp.weixin.qq.com
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小互
6月前
兄弟们

Lovart 接入 Sora 2 模型 确实是有点强啊

可以一键出MV、宣传片...

下面这个视频是我直接生成的

之前有位博主做过这样的,我复刻了下,这种如果你用sora 需要生成很多片段然后剪辑

我用Lovart 直接一句话给你自动生成音乐+片段,然后它会给你自动剪辑成片!

全程你什么都不用干...

只需要就一个很简单的提示词即可:

“生成一段公路旅行怀旧音乐,并通过Sora 2 pro 为其制作一个完整的MV,画面为美国公路自驾旅行的各种片段loop,视角全是车窗内拍摄,闪现美国各个知名旅游景点和风景。”

当然生成产品宣传片也是一键操作

能从文案直接生成宣传图、视频、3D模型,一条龙...

详细测试方法和教程:mp.weixin.qq.com
02:24
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小互
6月前
🚨 剪映现在已经不只是个视频剪辑工具了!

最近我发现这玩意已经不知不觉地上线了这么多AI功能

从一键脚本到成片,从配音到封面,几分钟就能搞定,对小白用户也是非常友好。👇详细:mp.weixin.qq.com

比如可以使用AI爆改歌词,完美契合

你只需要导入一首已有的歌曲,剪映的AI会根据你的需求自动改编歌词,并生成翻唱版本的音频。

你甚至不需要懂乐理、作词、作曲或演唱,AI就能帮你轻松完成。

举个例子:

如果你想把《Super Star》这首歌改成关于“我不想上班”主题,AI会自动根据你的指示调整歌词,并用翻唱的方式生成音频。

你可以选择多种曲风和声线,比如:

AI能够根据你选择的风格,调节歌曲的表现形式,满足各种不同的情绪和个性化表达。

Pop(流行)
Rap(说唱)
R&B(节奏蓝调)
摇滚
二次元(ACG风格)

AI不仅可以改编歌词,还能根据你的视频时长来自动调整歌词的结构与节奏,完美匹配视频的时长需求(支持30秒、60秒、90秒等选项)。

无需手动调整音频长度,AI智能化生成。

适应视频节奏:无论是快速节奏的短视频还是慢节奏的情感视频,AI都会根据需求提供合适的音频内容。

还有很多功能,完整介绍:mp.weixin.qq.com
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小互
7月前
两大顶流AI图像模型正面对轰

使用 Lovart 通过Seedream 4.0和 Nano Banana两大模型进行高效创作的玩法

上传你的logo,一句话直接生成一整套你的品牌VI系统

对就一句话...非常简单!

下面是:我根据 XiaoHu AI logo直接生成品牌的整套VI设计和设计衍生品。

你们看看咋样?↓

更详细的测试案例和方法介绍:mp.weixin.qq.com
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小互
7月前
让你们看看我是如何用AI给我的头像装一个身体的!

豆包 Seedream 4.0 图像模型评测报告

个人认为豆包 Seedream 4.0 和Nano Banana不相上下

可能在推理能力上稍微有一点弱,多轮一致性会丢失一点

其他应该是二者互有优劣

但是Seedream 4.0在中文能力上要比Nano Banana强很多,更适合中国宝宝体质...🥲mp.weixin.qq.com
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小互
7月前
好像没人夸TRAE 的 Cue功能:上下文理解引擎

这几天试了下,感觉这个才是程序员的福音

可以称为是程序员的“智能辅助驾驶"

Vibe Coding概念的提出者Andrej Karpathy 之前也表达了这个意思,就是目前来看更好、更智能的辅助编码模式可能才是效率最高的。

Cue 它不仅能在光标处自动补全代码,还能理解你整个项目的上下文和意图,能预测你接下来要改什么,帮你找到所有相关地方并同步修改,还能自动处理依赖导入。

主要功能

- 自动补全:根据上下文续写代码
- 多行编辑:一次性修改相关多行代码。
- 预测修改:提前发现你可能要做的改动
- 跳转修改:改名后自动标记所有引用位置,按 Tab 跳过去修改
- 智能导入:自动检测并导入依赖(Python/TS/Go)
- 智能重命名:变量/函数重命名时,全局同步更新

例如如果你想修改某一段代码或者,在特定模块新增功能

你都可以不用写代码

你只需要修改注释即可🥲

这样一来,我在Vibe Coding时,加上一句提示词:所有功能模块写好注释。

当我要改动某个功能时,直接在注释里修改需求,又快又准!

TRAE国际版和中文版更新到9月12日发布的v2.4.3,就可以使用CUE的六大核心功能:代码补全、多行修改、修改点预测、修改点跳转、智能导入、智能重命名

TRAE 的 Cue详细评测:👉🏻mp.weixin.qq.com
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小互
8月前
Gensmo 一个全新的 AI 时尚购物Agent

实现了时尚领域中 AI 的全链路落地

可以帮你从潮流发现到AI试穿体验再到一键下单购买,全程一步搞定

只需自拍一张自己的照片,几分钟打造你的数字分身,5秒就能试穿任意服装的上身效果

而且看上就能直接购买,无需跳转多个平台, 全部直链海外品牌官网或独立站。

内置了几百万全球商品库任你选,明星街拍、潮流博主同款一秒种草。

简单来说,就是把复杂的“穿衣打扮”变得像刷抖音一样简单——几分钟可以尝试上百种的试穿方案和搭配,喜欢就可以直接购买,不用来回的邮寄试穿,浪费时间。

平台整合全球数百万件商品,帮助用户探索数以万计最新的潮流造型、明星同款和街拍风格,快速定义心仪单品,并且能够为你「搭配」其它或立即找到相似款。

最让我意外的是它的搜索栏是支持中文输入的

这里我让它给我推荐一些运动服装,喜欢可以直接购买

只需一张自拍,几分钟内即可创建高精度的3D虚拟形象

还可以根据自身情况调整合适的年龄身材

然后就可以试穿商品库里面的任何衣服

Google 于近期发布也发布了虚拟试穿产品Doppl

对比下

Doppl只是单纯的试穿

而Gensmo会更考虑结合各种场景和现实使用

纹理和贴合度都很到位。此外,它还融入了上下文场景。

更加注重时尚和实用性

他们索引了全球上亿的时尚单品,为用户定制了超过一千万套个性化穿搭方案。

详细评测和介绍:mp.weixin.qq.com
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