上个月做了个决定，dokie将 140 多个国家的免费试用额度完全降为零，实际上对付费几乎没什么影响
对AI的不平权感受愈加深刻，越富的国家越用得起Ai，进而越富。回看历史，每一代技术革命总是带来更大的贫富差距和文明差距，不以人的意志为转移

dokie上线了mcp服务，现在在任意办公agent中都可以直接调用sota的slide生成能力啦。更快的速度、商用ready的效果、方便的后修改体验，更多格式支持包括draft和visual的能力也会很快开放出来

身边很多人已经在亲身经历了大厂裁员潮，但真正在大厂待过的人都知道，这背后的推手并不是AI提高的效率：绝大部分大厂裁掉一半人本来就不会对业务带来任何影响，甚至是提效的，只要你知道该裁谁
大厂几乎都会有人才盘点这个动作，过去只能by层级、年龄、绩效去统计性的看人力效率和异常值。而今AI带来多少业务价值的提升还不好说，但几乎可以 100% 肯定让管理者们手里拿到一份精确到人的工作价值评估。不用怀疑，big brother is watching you
两年前跟一些朋友交流时我提过一个观点，一人公司会不会大规模成立我不完全确定，但突破管理边界的大厂很可能会出现。在剧烈的裁员之后，大厂可以突破原本规模膨胀必然带来的，内部信息交换效率逐渐低于外部信息交换效率的问题，最终缔造 10 万亿、100 万亿美金的公司

想想这世界上居然有人不喜欢梅西，足见人与人之间的想法和需求真的是差异巨大

评价一款ai应用是否成立，真正的top3 指标其实是付费用户毛利率、续费率和cac
想实现前两者的健康，要么将卖token的商业模式变成其他商业模式，要么将token卖给对token单价不敏感的用户
所有建立在token敏感用户上卖token的产品，都只能是模型供应商的生意

看了看科技媛的文章，结合现在AI泡沫的争议，忽然觉得也许共同指向一个产业和资本都在押注、但没人明说的事实：AI未来带来的发展可能大部分跟普通人毫无关系，普通人既不参与生产也不参与消费。未来属于极少数科技贵族+越来越多的AI/机器人，他们共同完成新的经济内循环，服务的是宏伟命题、超级工程。普通人感觉AI对自己的生活没什么影响，甚至只有裁员这个负向影响。但AI科技企业的估值、收入、创造的GDP、资本规模会越来越是天文数字
回看历史，随着科技的发展，确实经济中会有越来越高的比例跟普通人生活没什么关系，显然今天人类经济活动中很大比例是中世纪农民完全无法理解的需求
普通人和这个平行世界以及科技贵族产生交集的方式，可能是提供数据，可能是提供情绪价值（类似动物园动物），这样看“科技媛”就是一个很合理且未来市场前景非常广阔的行业

好奇现在github的star，有多少百分比是ai在点？

最近cc的疲软和codex的崛起不是偶然，喊gui已死的可以歇歇了，接下来喊软件已死的也会被打脸
a厂搞出一大堆半成品claude for xx，团队里的人很多都想上节目出名。反观OpenAI调整姿势低调打磨codex，扎扎实实做体验和工程。
这世上没那么多脱离地心引力的奇迹，任何一个光滑的鹅卵石背后，都是无数细节的打磨和取舍。产品团队不想吃屎，那大抵上这个屎就要让用户来吃

Dokie在slides以外，扩展了图文的生成能力，同样的强结构化表达，同样的极简单使用体验，同样的优质审美模板，无论是ppt还是图片，我们都很自信是SOTA的效果和体验
Dokie的背后是我们的核心理念：AI不只是为了提升效率，更重要的是帮助人突破自己的能力边界，做到本来做不到的事情。通过Dokie，我们希望每个人都能掌握最顶级的商业表达能力和展示能力，带来“我变强了”的感受
Dokie特别适合那些真的有事情要表达，而不是一句话prompt让ai对付一个东西交差的人群。如果你有严肃的商业表达场合，可以试一试Dokie，你将收获一个“单向门”的体验。
我们正在为Dokie招聘agent工程师和产品经理，欢迎联系：zhangyueguang@myzy.ai

可能很多人没意识到，ai短剧是一个从来没有出现过的神奇商业模式：
首先视频agent公司从字节高价买seedance，然后投流/投kol获取b端客户（一大部分也是在字节）
b端短剧公司买了工具，做成剧，发回字节系平台，再在字节投流（而且这个成本远大于制作成本）
然后整个产业链的回收，全看字节的分账给多少
在 2021 年我第一次研究短剧的时候，短剧仍然以付费点播为主，字节只扮演流量分发角色。但每 100 块收入，89 块是抖音投流成本，2 块是平台抽成（一堆类似红果的小程序），9 块是ip、制作方分。本以为这已经是一种很美妙的商业模式，没想到红果免费+seedance，可以再把这个模式升级到这种赢麻了的程度