再来讲一点非共识,去论证AI玩具硬件要靠IP这条路有多难走!
1.给大模型做加法设定某类性格很容易,比如告诉他你是个小猪佩奇。但是给大模型做减法很难,而用户对ip的破坏都会从减法发难:
用户会问,小猪佩奇,勾股定理怎么解?
用户会问,小猪佩奇,中日甲午战争谁对谁错?
小猪佩奇这个IP,本身就不应该知道这两个问题的答案,但是底层的通用模型来说,这两个答案是最基础最简单,会脱口而出的。
当然可以有办法让小猪佩奇不做回答,但是让他不回答是个减法的过程,这样的减法比起直接告诉小猪佩奇应该会什么,更难做。因为这类减法是设定不完的。
但往往正是这种不应该回答的要做的减法,会破坏ip!
欢迎激烈讨论!