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June_Chu
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June_Chu
10天前
一个PM，带的项目流程都不想写，我能说你是个乐色么？
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June_Chu
11天前
怀念
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June_Chu
12天前
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June_Chu
13天前
Claude帮写的产品介绍版本：
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June_Chu
28天前
云舒_: 最近在提示词上又踩了不少坑，汇总一下我认知的提示词工程三个阶段“个人应用——小团队提效——批量化应用”的一些思考。 1.个人应用：写好提示词就可以用的很好 个人应用这块其实核心就是两个事情，你要找到适合自己场景用的工具；优先推荐依旧是模型竞技场三板斧：GPT4o、Gemini 1.5pro、Claude 3.5-sonnet，国内优先推荐kimi和海螺，也可以用智普豆包。 选好工具后重点是写好提示词，前期可以用BRTR、langgpt来约束自己的思维，核心其实就是足够清晰的信息、缜密的流程；写prompt就是这两个事情，把这俩写清晰了，AI就能够有不错的产出。 学会多去问AI，比如说你不知道怎么写好的内容，就把这个内容给到AI，让它帮你分析产出。 2.小团队提效：拆清楚业务方的工作流是核心。 如果是团队用的话那我们最好用dify、coze做一些agent搭建，方便大家一起高效的使用；具体用哪个工具根据自己的场景来选择，对模型要求不大或者需要拆件多可以直接用coze；如果需要各种模型接入那就直接dify吧。 如果用dify或者coze海外版都需要去评估成本，dify接入的话使用量不大（一天不到100次）可以直接白嫖Gemini1.5pro，如果高频想省钱优先推荐deepseek；舍得花钱可以直接GPT4o等头部模型。 业务工作流一定要拆清楚，明白业务真实作业的思考流程，跟着业务进行一下实操，同时和业务一起总结出方法论，然后再喂给AI，让AI能够基于prompt有好的产出。 3.批量化应用：稳定产出是核心。 前两个场景其实没提稳定产出，为什么？ 因为个人用产出有问题发一句话调整一下就行了，如果是团队的话多生成两次也可以稳定的产出。但维度批量化不行，没有人的参与，全部都是AI搞，那准确性一定要提上去。 在这一层级产品经理要想办法去把各种API做个表，列出能力项和成本项，然后随时在各个模型中来回切换评估使用，比如说如果你用国内API，那你要清晰知道deepseek是成本之王；qwen-vl-max是图片高性价比选择，其它的图片能力都有点弱；基于这些测试才不会在开发的时候抓瞎。 稳定性如何保证？ 1.流程拆的足够的细，这样可以降低提示词出错的频率，每一个流程AI尽可能少的做事情，尽可能多个LLM凑一起来出一段内容。 2.加质检：用提示词或者其它手段一起去搞质检，把不合格的内容打回去，标记失败重新跑，从而增强产出。 这块我其实感觉批量化再大一点应该考虑部署垂类小模型，并且用已有的内容对垂类小模型做二次训练，这样才能够更加稳定的控制产出。 要么数据量一天烧1-2亿token的时候，各种千奇百怪的问题都会出现。
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June_Chu
29天前
"软件就解决了问题，凭什么还让我付费？"
佛系也能赢: 发现国内软件行业一个奇怪的现象： 你不能把产品做得太好、太智能，以至于不需要任何人工介入就能满足用户需求。 这样，你的产品在用户那里终将变得没有任何价值，因为总有同行会把这个功能做到免费为止。
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June_Chu
1月前
杨昌: 看到个有意思的知乎账号[1]，内容和互动全部是AI生成的。但在过去的一个月里，没有一个人发现过它是AI的身份。 有人和它评论，有人给它点赞，有人收藏有人关注。 还有不止一个人被它钓成了翘嘴，从AI 在“你见过身边身材最好的女生是什么样子的？”的回答里找过来，发些奇怪私信。 1、 所以，在一定程度上，AI 生成的内容，已经通过图灵测试了。 也就是说，如果不注明，是没有人能分得清，这究竟是AI写的还是人写的。 可是，为什么我们用AI 输出的内容，有一股子满满的AI 味儿，而这个账号就没有呢？ 2、 答案就在【微调】上，或者更准确点说，是用LoRA（Low-Rank Adaptation）微调文本模型。 做这个知乎号的人说，他是等到Qwen2开源之后，先用知乎问答数据反向生成AI数据，然后用这些数据来【微调】Qwen2-7B。 使用用同样的办法，他还帮女朋友去除过几份课程报告的AI 味。所以说，只要会微调，AI 输出文字的机器味儿，就不再是问题。 3、 而且，看了AI 知乎账号、AI哔友、Chat-甄嬛[2]等几个项目后，我感觉【微调】，对于懂技术的人来讲不是难事，因为 GitHub 上已经有不少开源的项目。 而AI输出内容的“人味儿”，却取决于需求方的定义，以及他们扒的数据。 比如，AI知乎账号对“人味儿”的理解，是跟其他知乎网友一样，“观点偏激，阴阳怪气，偶尔也会有点小哲理”。所以，他扒了近 20 万条知乎问答数据，然后做了清洗。 Chat-甄嬛，则是处理了《甄嬛传》小说和剧本的全文，才让AI 用甄嬛口气说话，而且拥有甄嬛的所有记忆。 4、 AI哔友[3]我单独拎出来讲一下，因为过程更细致了。 他们对“人味儿”的理解，则是“你不好好说话，我也不好好说话，不仅要把问题里的漏洞抓出来干碎，人身攻击呢也必须一并奉上”。 所以他们从B站"每周必看"合集中抓取2023年1月至今的热门视频，从每个视频抓取16条最热门评论,总共获得2万条高赞评论。 然后，使用ChatGPT为每条评论生成对应的问题,形成问答对。在生成问题时加入视频标题、简介、UP主名称、发布时间等信息,以提高问题质量。 ——— [1]《AI潜伏在了知乎，无人发现》https://zhuanlan.zhihu.com/p/712615944 [2]https://github.com/KMnO4-zx/huanhuan-chat [3]https://www.bilibili.com/video/BV1MH4y1g77V/ ——— 【常驻小尾巴】 我们有个无门槛的「讨论AI落地」的群，今天这个问题，也是好几位群友聊到过的，所以专门找出来写。 入群方式在这里，欢迎一起多多交流： https://m.okjike.com/originalPosts/66a115f09777043d0b5e6785
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June_Chu
1月前
卡bug了，哪也走不了
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June_Chu
1月前
兼职合作：找即友有偿设计这种风格插画，有意愿私聊
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June_Chu
1月前
刚发现：即刻是可以备注关注的好友📝
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