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王龙行
822关注2k被关注3夸夸
创业者
目前在开发AI工作流工具 docsflow.ai
12年开始做“实现网”
微信 longxing64
简历zhiy.cc/long
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王龙行
5月前
docsflow.ai 是专用于企业的 AI办公方案。
企业内外部所需要的常见 AI 工具都可以使用docsflow快速自定义配置出来。
已有功能:工作流编排、批量处理、Chatbot、团队权限管理。
场景上支持:智能客服、留咨获客、销售培训、销售录音话术复盘、营销文案写作、智能表单、用户评价分析,以及各种根据企业自身业务需求配置出的场景应用,比如教育企业可以配置出 AI 批改作业、AI 答疑、AI 择校咨询等等

我们可以为客户在我们的标准产品上做定制化开发、私有部署。提供一对一的场景搭建和 AI调优服务,我们根据客户需求配置好 AI 应用,并根据客户反馈调优,帮助客户在企业里落地AI 应用。
我们提供企业内部培训,帮助员工上手我们的产品、让员工可以通过写 AI 提示词结合我们的产品搭建出各种场景下的AI工具。
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王龙行
2月前
有些产品做出来是开发者从技术视角觉得酷炫、有成就感;
有些产品做出来是背景闪亮的创始团队刷脸拿了融资需要开发个产品出来;
有些是在社交媒体上人们展示优越感的谈资被某些创业者识别为概念或趋势;
有些是开发者觉得自己有需求;
有些是媒体人或者投资人缺乏严谨不考证信源在模糊甚至错误的信息中引导了某个概念被另外的创业者相信了。
而是否真的命中消费者诉求,归根到底是看消费者是否会持续付费(有利润的定价的情况下)。
信息被高速传播、内容过剩、内容制作者千方百计抢夺注意力的时代,如果不去努力甄别,太容易被误导了。
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王龙行
2月前
伴随着雨滴声,晚安。
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王龙行
3月前
最近学到的一点经验是,社交媒体时代,对自己重要的信息一定要自己去核实一下,因为信息有误的概率挺大的。以谬传谬的情况很多。哪怕是那些看上去有些权威性的媒体。
两个例子:
1.前段时间看到媒体说某个公司收入 1-3 亿美元,维基百科说 1 亿,最后核实下来为假,且大概找到原因是 linkedin 上某个数据的误会导致最初有人错误解读了。
2.今天刚看到媒体写某个产品 MRR 90万美金,找到信源一看,产品作者笔误把小数点写成了逗号,使得实际上的 9k 看成了90 万。
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王龙行
3月前
让人迷惑的是,为什么房地产政策可以出得很快,更根本的创造就业和生育率政策却始终不出?在我看来,除了放水和举债之外,还有其他各种可以促进就业的政策可以出。不需要去指什么方向,只需要在各种层面松绑就好。尤其是给小微企业松绑,让更多的小微企业能存活运营下去,让大量失业的人群可以经营一个小业务养活自己。实事求是调研几百家小微企业经营现状,自然知道哪些地方应该松绑。生育政策不说补贴,先表个态就说鼓励生育也可以啊。
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王龙行
4月前
测试 gpt4o 生成品牌物料的能力:
1.比之前版本的细节控制能力增强
2.但还不足够强,比如选中图 1 中的某几个字母想改下颜色,就办不到。
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王龙行
4月前
今天用docsflow.ai 给客户配了一个销售培训的 AI chatbot, 效果出乎我的意料,基本可以实现:
1.答错了指出错误。
2.答对了给出优化建议。
3.每次主动随机给出一个标准话术库里的问题(里面有100+问题)给参加培训的人
4.对话过程模拟销售培训氛围
根据这个 bot 的实测效果看到,企业中的各种有标准答案的内部培训基本上可以用 AI 代替了。比如入职培训、标准运营流程培训等等。
有需要的老板可以直接发我你们的培训文档,我配置成 AI 培训机器人,发你免费试用看效果。
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王龙行
5月前
可能是我见识不够,最近感觉这个世界太卷了.... 主动想找一条少有人走的路都非常难找
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王龙行
5月前
从 ChatGPT 火了之后就在琢磨做个什么产品,调研过 AI 练口语,否了;考虑过做机器幻觉提醒,否了;开发到快上线的浏览器插件,否了。无论如何, 现在算是有个勉强能用的产品 mp.weixin.qq.com 先发出来,就当缓解下这AI 焦虑。
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王龙行
5月前
今天演示的是批量从长文中提取出公司的结构化信息。这个场景是企业的销售人员经常会用到的,用于对客户公司做一些基本的背调,从而针对性的销售BD。视频中的产品是docsflow.ai 专用于企业场景的AI工具,支持批量处理、工作流编排、AI留咨获客等等。可同时服务于企业内部员工提效,和外部服务客户。演示链接:lusun.com
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