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卡卡罗特今天要上站
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INTP出海新人 ,前网易
月收入 0/1000刀
vx:m0m0m0m0momo
卡卡罗特今天要上站
3天前
龙爪槐守望者: 10 Usability Heuristics & AI Principles - 理解用户体验设计和AI设计的关键原则 这个网页介绍了尼尔森的 10 条可用性启发式原则和现代 AI 设计原则,通过互动示例帮助用户掌握这些设计理念。关注这些内容能提升我们在网站和 AI 应用中的用户体验。 🔗:https://emesstyle.com/usability/
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4天前
年度伦理大戏可以当作为一个多模模型/agent基准测试集了
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5天前
山有木ai: 分享个网站性能优化小技巧: 网站部署在自己的vps+Cloudflare的朋友,可以关闭nextjs的内容压缩,Cloudflare会默认开启解压缩更好的Zstd压缩。 关闭 Next.js 自带的压缩:在next.config.mjs文件里配置compress: false。 如何验证自己网站的压缩算法是哪个: DevTools里找到网站的css或者js的网络请求,看响应头返回的Content-Encoding。
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5天前
哥飞: 说一个可能反直觉的操作,我在谷歌广告投放 AI 图片、AI 视频生成工具广告时,会屏蔽掉18-24岁这个年龄段,反而 ROI 更高了。即使投放地区是欧美,我也一样屏蔽掉这个年龄段。
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5天前
robert.AI: 今天看了一条长视频,直接转变为拿起奥卡姆剃刀砍了正在开发的产品好几刀,心理反而更舒坦,有时候并不是不懂得这个道理,却总是在那个当下没有变成行动力。 有兴趣的朋友可以去搜搜“小强哥商业笔记”的短视频博主,那条长视频讲Intuit 用 40 年时间证明了一个简单但反直觉的真理:在中小企业市场,赢家不是那些把产品做得最复杂的人,而是那些最懂用户真实状态的人。 回顾Intuit公司的战略铁三角: 产品设计:忘掉企业,把小老板当成疲惫的消费者。 获客策略:停止零售,通过信誉节点批发获客。服务升级:不卖工具,卖"已完成"的确定性。 当下以及未来做AI Agent 或企业服务,都可以按这套方法论做三件事: 1.打开你的产品首页,让一个不懂你行业的人,让他看几秒钟你的首页,然后问他:"这是干什么的?"如果他说不清楚,你的产品可能已经陷入"专业陷阱"。 2.列出你的前 10 个客户,问自己一个问题 "他们决定购买之前,最听谁的话?"把那些人的名字写下来,那是你真正应该花精力搞定的人。 3.用户付费之后,你交付的是工具还是结果?如果是前者,思考一下:有哪些环节可以自动化?有哪些决策可以用 AI 替代?
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6天前
山有木ai: react这两天又有新的漏洞了,https://vercel.com/kb/bulletin/security-bulletin-cve-2025-55184-and-cve-2025-55183 。。大家可以通过官方的 npx fix-react2shell-next 这个命令来修复一下。
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6天前
Liko: 目前调研一个新产品或者是一个新领域最快的方法,就是同一个调研prompt一次性发给我的智能团们 取众家之所长,Gemini 擅长搜索广度,Claude 擅长 Coding ,Grok 对 Build in public 或者Twitter 动态活跃的项目很有用,NotebookLM 则擅长转化形态比如 Slide 或者继续追问
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8天前
陈今: @冉云ram-yun分享的是对我来说还非常遥远的广告投放领域......记了回去给公司学习。 小预算做 Google Ads 的完整实战方法(从 0 到稳定转化) 在不懂技术、预算有限的前提下,如何用 Google 搜索广告跑出真实转化,并避免新手最容易踩的坑。 1️⃣先纠正两个决定生死的认知错误 第一,投广告不是买流量。 Google Ads 是营销工具,不是花钱换点击,真正决定成败的是关键词、广告文案、落地页与转化路径是否形成闭环; 第二,投放不是在“训练模型”,而是在不断验证假设: 谁会点、谁会买、在哪一步流失,模型只是放大你已经做对的部分。 2️⃣新手起步:只做一件事——搜索广告 对小预算和新手来说,搜索广告是唯一优先选项,因为它本质是“用户主动提问,你给出答案”。 起步配置遵循四个原则: - 只投 Google 搜索,取消展示网络与合作伙伴; - 每个广告设定明确的每日预算,不用担心失控; - 关键词优先选 低 CPC 的词,高价词留到后期; - 出价策略从 点击次数 开始,而不是一上来就追转化。 3️⃣关键词与结构:决定 80% 成败 关键词使用词组匹配作为默认选项,避免完全匹配太窄、广泛匹配太泛; 广告组必须按关键词主题高度聚合,不要按设备、地域这种“老式结构”拆分,否则数据被打散,模型学不会。 一个判断标准: 一个广告组里的关键词,是否能共用一套广告文案和同一个落地页。 4️⃣投放初期的正确目标与心态 新手阶段不要盯着“马上出单”,而是给自己一个可验证的目标,比如 1000 个点击。 在真实环境下,哪怕只出一单,你也已经获得了可优化的数据样本;反之,没有数据,一切“感觉不好”都是无效焦虑。 5️⃣投放中的三件关键优化 第一,看 点击率(CTR):低于行业平均,优先改关键词和广告文案; 第二,持续做 搜索字词报告,把“只想找教程 / 免费 / 下载”的词全部否掉; 第三,尊重学习期,新广告前 7 天只做否定关键词,不频繁调预算和出价。 6️⃣基础设置里最容易被忽视的三点 只选“所在地”而不是“所在地或兴趣”,否则数据会严重失真;一定要设置转化追踪,并区分注册、订阅、购买的价值;如果已有老用户,务必做人群排除,广告预算永远优先买新客。 7️⃣什么时候可以放量,以及为什么很多人一放就死 广告存在明确的边际成本。 当你加预算后出现“展示暴增、转化率暴跌、CPA 飙升”,不是广告坏了,而是你已经榨干了精准流量池。 正确做法不是继续加钱,而是:换市场、换素材、换结构。 尤其对小预算而言,中东(阿联酋 / 沙特)、港新市场,往往比美国更早跑通。 8️⃣进阶:当你已经稳定出单 可以开始做三件事: 用转化定价区分用户价值(注册 < 月费 < 年费),引导模型寻找高价值用户; 多广告系列使用组合出价,共享转化数据,加速学习; 在有稳定现金流后,再引入 P Max,并明确排除 App 流量、关闭最终到达网址扩展,防止预算被低质量页面消耗。 9️⃣长期视角:广告与 SEO 是同一件事 高质量广告一定依赖 SEO 思维:落地页加载速度、关键词与页面高度相关、用户体验清晰。质量得分高,才是真正的降本工具,而不是不断压低出价。 🔟一句话总结 小预算投放的核心不是“更聪明地花钱”,而是更克制地验证:先搜索、先低 CPC、先数据、先稳定,再谈放量。广告不是捷径,但它是最诚实的市场反馈系统。 (在逐字稿基础上反复提交截图补充得到的分点式太散了,在即刻上也不方便阅读,换成GPT二次重新整理主线,完整的原始文档就留在我本地或传知识库吧。
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10天前
Niko_: TrustMRR收入排行榜99的产品:Hirevire 39K的流量MRR做到了7720美金,只有121个订阅用户 他们解决了什么问题: 传统的招聘方式,时间都卡死在初筛上:看简历 + 安排电话面试 + 问一堆重复问题,这导致招聘成本高、HR 精力被低价值工作占满 他是怎么解决的: 核心方案:用「一问多答」的异步视频/音频/文本采访,替代传统电话初筛。 1.在后台创建一个面试问卷(视频,音频,文字等等) 2.把这个链接群发给所有候选人 3.候选人在自己方便的时候进入链接 4.HR后台收到答题表,可以给每个回答打分,团队共享,跳着看关键问题 结果就是:不再需要反复打十几通电话,而是一次性看完视频回答,10 分钟筛完几十个候选人。 我一直不理解,难道没有这个工具 HR就不会自己录个视频 或者问卷 直接发给候选人吗? HR完全可以自己录个视频发给候选人,问题在于一旦规模化之后,就会变成灾难 每个候选人都会回复不同的链接,百度云,谷歌云,阿里云 文件命名乱七八糟,要花大时间整理 想和领导汇报需要再转发一堆链接 几十个候选人,需要来回开几十个页面 Hirevire 卖的,不是录个视频本身,卖的是一个稳定、可复制、可协作的系统。 对于个人的启发,可以找一个大家可以自己拼凑解决,但是一旦规模化就很痛苦的流程,做成专门的系统,收一个远低于人力时间成本的订阅费 这种saas产品才有长期的护城河,不会随便来一个人都能搞,然后被轻易干掉
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10天前
歸藏: Nana Banana Pro 提示词,这个超好玩! 可爱的睡眠报告海报(Sleep Report Poster) 将提示词和睡眠数据截图发给 Nana Banana 就行,Q 版小人和每层高度会根据你的数据变化。 如果想小人更想你自己的话你可以再多上传一张自己的照片。 --------提示词-------- 任务: 海报设计、睡眠数据可视化艺术。 第一步: 分析 [上传的 Apple Watch 睡眠数据截图],提取清醒、REM、核心、深睡四个阶段的时长比例 画面描述: 画面主体是一个立体的、垂直长方体透明玻璃容器(类似精致的奖杯底座或地质采样管),放置在深邃的纯色背景中。 容器内部由四种不同颜色的微缩景观层层堆叠而成,每一层的垂直厚度必须根据[上传数据]的时长比例来生成(例如:如果核心睡眠时间最长,那么蓝色的层就应该最厚)。 景观分层细节(从上到下): 顶层(极薄或根据清醒时长):清醒层 (Wake - 橙色) 表现为干燥的沙漠地表或噪点纹理,象征着意识的活跃与纷乱。 第二层:快速眼动层 (REM - 浅蓝色) 表现为漂浮着云朵、气泡或超现实物体的梦幻天空层。材质通透轻盈。 第三层:核心睡眠层 (Core - 深蓝色) 表现为柔软舒适的海洋球堆积层或层叠的羽绒材质,给人平稳安定的感觉。 底层:深度睡眠层 (Deep - 紫罗兰色) 表现为坚硬、厚重的水晶矿洞或发光的能量块堆叠。这是地基,越厚代表睡眠质量越好。 主角(用户形象): 在玻璃容器的最顶端边缘(瓶口处),坐着一个Q版 3D 小人。 动作: 小人的双腿自然垂下,悠闲地坐在上面。 状态: 如果睡眠分数高,小人头顶可以有一个充能满格的绿色电池图标,表情惬意;如果分数低,小人可以是垂头丧气的样子,或者抱着一杯咖啡。 装备: 小人手腕上必须佩戴着一只微缩的智能手表。 光影与渲染: 使用 C4D 或 Blender 风格的 3D 渲染。强调玻璃容器的折射率和各层材质的物理质感(沙子、云朵、海洋球、水晶)。背景为高级黑或深夜蓝,打光重点突出容器内部的通透感和底层的微光。 底部排版: 简洁的数据展示。 主标题:昨晚的睡眠地质层 (My Sleep Strata) 核心数据:总睡眠时长 | 睡眠评分 图例:用四个对应颜色的小圆点标注每一层的名称和具体时长。
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