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最近在读吴乐旻（min）的 富种起源，大为震撼。
作者区分效用品部门和生存品部门的两部门模型，指出了马尔萨斯陷阱存在的问题，两部门模型下的族群竞择让人对这个世界的理解耳目一新，找回了大学时上经济学课程时开始了解经济与世界规律时的兴奋。
上一次读经济学书籍产生大为震撼的感觉，还是几年前读 思考快与慢，丹尼尔卡尼曼也因书中所述的前景理论获得诺贝尔奖。
作者区分效用品部门和生存品部门的两部门模型，指出了马尔萨斯陷阱存在的问题，两部门模型下的族群竞择让人对这个世界的理解耳目一新，找回了大学时上经济学课程时开始了解经济与世界规律时的兴奋。
上一次读经济学书籍产生大为震撼的感觉，还是几年前读 思考快与慢，丹尼尔卡尼曼也因书中所述的前景理论获得诺贝尔奖。
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文心一言，我的评价是“容易误人子弟”。
尝试了让文心一言按照三五个条件（无非是价格、建成年份等简单条件），给我提供一个20个合适小区的名单，给出的答案中，小区的地址有一半是错的，提示他有错误让其自行修正，会越改越错。
又尝试让他给出我的生辰八字，也是错的离谱，仔细看了才发现原来他没能理解生日的阳历和阴历，我用的是“8月”他理解的是农历八月；几番引导更正后，答案还是错的，并且发现一个无语的问题，几次对话后文心一言就好像失忆一样，不记得前序对话是什么了。
一个工具做成这样，太容易给大家提供错误信息了，恐怕比搜索引擎提供错误信息对用户的伤害更大，因为答案难以溯源，更难辨别。
AGI，路漫漫～
尝试了让文心一言按照三五个条件（无非是价格、建成年份等简单条件），给我提供一个20个合适小区的名单，给出的答案中，小区的地址有一半是错的，提示他有错误让其自行修正，会越改越错。
又尝试让他给出我的生辰八字，也是错的离谱，仔细看了才发现原来他没能理解生日的阳历和阴历，我用的是“8月”他理解的是农历八月；几番引导更正后，答案还是错的，并且发现一个无语的问题，几次对话后文心一言就好像失忆一样，不记得前序对话是什么了。
一个工具做成这样，太容易给大家提供错误信息了，恐怕比搜索引擎提供错误信息对用户的伤害更大，因为答案难以溯源，更难辨别。
AGI，路漫漫～
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AI不会替代所有人的工作，但会替代一部分。
考验人的可能是“提问”的能力，是高质量的提问，本质上也是提要求的能力。是否具备高质量提问的能力，就是我们过去积累的一切对于工作和事物的判断、分析与认知。
AI本质上是工具，就像曾经纸和笔提升了人记录的能力，算盘提升了算数的能力，Office套件提升了白领工作的效率，这些都曾经让一小部分人失业，只是AI这次来的太迅猛了，抓紧去学习，也学会如何高效高质量提问。
以后每个人都是“老板”，手下有一堆AI员工，能不能管理好你的员工，就是这个时代我们的机遇。
用好AI这个工具。
考验人的可能是“提问”的能力，是高质量的提问，本质上也是提要求的能力。是否具备高质量提问的能力，就是我们过去积累的一切对于工作和事物的判断、分析与认知。
AI本质上是工具，就像曾经纸和笔提升了人记录的能力，算盘提升了算数的能力，Office套件提升了白领工作的效率，这些都曾经让一小部分人失业，只是AI这次来的太迅猛了，抓紧去学习，也学会如何高效高质量提问。
以后每个人都是“老板”，手下有一堆AI员工，能不能管理好你的员工，就是这个时代我们的机遇。
用好AI这个工具。
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