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蓝星OL探险家
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AI瘾少年🎃
去创造一种奇迹般的生活🍀
体验最真实的世界🌏和最虚拟的科技👾
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蓝星OL探险家
13天前
吾日三省吾身:
今天失败了吗?
今天失败了几次?
今天失败地足够快吗?
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蓝星OL探险家
3天前
数字人直播其实还好理解,毕竟没人可以长期24小时开机。
数字人口播的矛盾点在于,口播最重要的是内容,搞定了内容,人出镜其实才是成本最低的。
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蓝星OL探险家
4天前
我实际在4,看起来在3
空格.space: 因为 AI 技术的发展,开会这件事在这几年经历了多次改变。我根据当前的实际情况把它分成六个阶段: 阶段 0:没有 AI。 会照常开,人照常记,散会之后再自己整理总结。 阶段 1:人来参与,AI 只做总结。 会照常开,人照常记,散会之后把纪要丢给 AI,让它提炼要点和待办; 阶段 2:人来参与,AI 设备记录。 会上开妙记、开录音,AI 自动转写、自动总结,散会几分钟纪要就出来了;记录不靠人了,AI 接管「会后整理」 阶段 3:人来参与,AI 辅助决策。 会议 Agent 与企业数据打通,它也能参与会议讨论,随时问 AI,可以实时查数据、补背景、给方案,讨论当场就有依据;AI 从记录者变成参与者 阶段 4:Agent 代替人参与。 人不用全程在场,Agent 带着你的上下文去开会,替你记录、表态、带回结论 阶段 5:Agent 之间开会。 人彻底不来了,Agent 和 Agent 把会开完,人只看结论;会场里坐的全是 Agent 你们在哪个阶段?
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蓝星OL探险家
4天前
其实用户对于“确定性”的追求是很强烈的
至于什么是“确定性”就因人而异
上周五一个网友加了我微信来咨询
很多AI概念和简单的技术工具都不了解
但为了做Vibe知识大赏搞定了Claude
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蓝星OL探险家
6天前
防止万一有人和我一样不知道椰树牌椰汁的进化方向
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蓝星OL探险家
6天前
buluslan: 最近几天 Claude 和 GPT 上新模型了,市场又开始在讨论 skill 的价值,大家普遍认为: Skill 要完蛋了,要被 Agent 和大模型的能力给逐渐内化掉,现在写 Skill 就是在给 AI 打工。 我只认同部分。 1.通用型 Skill 被内化是必然,比如软件工程,设计等,我们常看到自媒体炒作的 TOP 10 必装 Skill 这些 skill 本质上是在某个阶段弥补模型能力和 Agent 工程的不足。 2.Skill 的本质是知识经验的载体,今天可以是 Skill 来承接,明天可能就变成了 MCP。 再往后又不知道会是什么玩意,甚至是提示词的文艺复兴🤷♂️ 但独有的知识经验,一线的业务方法,人与人之间认知隔阂永远不会消失。 所以垂直领域/业务型 Skill,在未来一段时间内都有重要价值。 3.同样的一个 Skill,为什么不同的人去调用的时候,效果差异这么大? 除了上下文,模型能力,Agent Harness(框架)的差异外,我觉得最重要的因素是: 大概率这个 Skill 写的很差。 比如同样的跨境电商选品的 Skill,但大部分背后只是一段简单提示词来调用数据 MCP ,5 分钟就能写好然后上线。 但我来做,我会: 用脚本+LLM 的有序编排来确保稳定性;联网搜索和数据 MCP 结合来交叉验证数据准确性;设置多个降级链路来做路径兜底;以产品开发和软件工程的标准来跑 Skill 的测试验收。 这样做出来的 Skill,能够最大程度确保不同用户调用时,任务运行的稳定性。 这也是我年初至今烧了几百亿 Token 后,沉淀出来的 Skill 开发心得。 感兴趣的朋友可以 去 Workbuddy 试试我做的 skill (阉割版),或者翻我历史文章找 github 原版 最后。 Skill 从年初的爆火到现在被市场看空,中间不过大半年。 Openclaw 类助手Agent从狂热到无人问津,又到最近 Muse、Today 席卷重来。 我觉得在 AI 这个领域真的没有什么是经久不衰,一起保持敬畏之心吧。
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蓝星OL探险家
6天前
我在想啊
“AI还用人教吗?”这个问题的“AI”如果换成
“语文、数学、英语、物理、水工、电工”呢
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蓝星OL探险家
8天前
开始做运营之后,就理解了一些线下的促销活动地推的逻辑。
“做这种活动有意义吗?”
人家才不在乎我怎么想的,我但凡有一个问出这种问题的念头,都不是目标用户。
不是目标用户就意味着:不会投射任何的时间、精力和情绪。
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蓝星OL探险家
9天前
GPT每一段话后面都要出现的“挽尊”基本上已经给文字内容输出判死刑了。
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蓝星OL探险家
9天前
真正的孙学是“确实型人格”
严肃学习,刻意练习
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蓝星OL探险家
10天前
下午随手剪了一条视频,还跟朋友说应该没什么数据。
结果现在确实看不到有多少数据了🤯
这就是做出(没什么意义的)小爆款的感觉吗😂
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