这几年，AI 医疗被讲得太热，也太容易被讲偏。有人把它当成“赛博神医”，拍一张化验单就想让模型给诊断；也有人一听 AI 看病就立刻警惕，觉得这东西离真实医疗还差得很远。

但这一期我们想聊的，恰恰不是“AI 能不能替医生看病”。

真正值得讨论的问题是：如果 AI 不负责下诊断、不替医生开处方，而是帮你长期看住身体的变化，它会不会变成一种更现实、更有价值的健康管理工具？

想象一下，我们坐在一个叫《老妻少夫》的房间里，墙上挂着1984年的挂历，旧皮革箱子上贴着喜字，折叠桌、铁架床——这是80年代的婚房，也是我们在只有红楼梦戏剧幻城的临时录音间。

王潮歌导演曾说：“我们生活中的每一个人都是剧中人，活成了新的红楼梦故事。”而幻城不讲宝黛爱情，而是讲阅读《红楼梦》读者的故事。

作为读者，我们在现场，热乎乎的观剧体验，赤裸裸的内心独白。剧场里，谁哭了？谁笑了？谁被演员嫌弃不按剧本出牌？谁在这里找到了世界上的另一个我？

我就不信只有我爱吃臭烘烘的食物。

请爱吃臭味美食的来这里集合，让我们一起大声告诉全世界，臭也是一种香！

也呼吁所有你本地有可网购的臭味食物的同学无情地分享链接给我们，臭味相投，双向奔赴。

这个月，“鹅腿阿姨”塌房了。

还记得2023年冬天，那场轰动全网的“高校鹅腿争夺战”中，她被捧上神坛。卖了十几年烤鹅腿的阿姨，却在近期曝出她卖的一直都是鸭腿。

剧情迅速反转，把那个不想当网红的阿姨，变成了一场涉嫌消费欺诈的舆论风暴的主角。

这期节目，我们不站队，不骂人，也不洗白。我们只想搞清楚几件事：

一个卖烤腿的阿姨，怎么就成了年入60万、利润率逼近肯德基门店的“商业帝国”？
名校生为什么会上当？“清澈的愚蠢”背后，藏着怎样的信任逻辑？
那些当年蹲在摊位前直播的人，为什么翻脸比翻书还快？
造神、毁神、再寻找下一个……这套互联网剧本，还要演多久？
在这场流量狂欢里，我们每一个人，是不是都贡献了那么一点点力量？

618期间大家都在推荐好物，我却想给大家灭灭火泼泼冷水。

认真科普，不用魔法打败魔法，希望我的建议能让大家对现代营养学一直有信心，苦口婆心和说教都好过阴阳怪气，更好过人前装nice，背后恰烂钱。

本期涉及商品过多，太详细复杂的过程和原理不会展开，只会说清楚“建议不买”的原因，欢迎大家针对某个商品展开讨论。

当一个芯片概念突然冲出技术圈，开始在朋友圈、公众号和群聊里被反复转发，它往往已经不只是一个技术概念了。

这期我们聊的，就是最近被热议的“韬定律”。它被放在“后摩尔时代”的语境里，被解释为华为试图绕开传统制程竞赛、通过 3D 堆叠和“逻辑折叠”来提升芯片性能的一套新思路。

听起来很振奋：摩尔定律走到物理边界之后，难道真有一条新的路，可以让算力继续往前走？

所以这一期，我们试着把这件事拆开：韬到底是什么，为什么芯片要从“摊大饼”走向“叠起来”，它和摩尔定律的差别在哪里，华为为什么需要这样一种叙事，以及我们作为旁观者到底该信它到哪一步。

人生第一次跑 30 公里越野，到底会输给什么？本期节目，我们师徒三人全员回归，为大家奉上一场笑泪交织的“首野复盘大会”。

一个在备赛期经历了反复感冒、又恰逢生理期叠加，甚至单次拉练从没超过10公里的普通人，究竟是如何卡在6小时出头、提前关门两小时顺利跨越人生首个30K越野的 ？

赛道上神志不清的最后3公里，小骏到底经历了怎样的精神发疯？越野跑，这个就像“自己开盲盒小作坊”一样的运动，它的后劲为什么这么大？

可也正因为准备并不“完美”，这场首野才格外有参考价值。

如果你也是想进山一探究竟的“越野萌新”，这期毫无距离感、真实到肉疼的小白通关指南，一定不能错过！

这一轮 AI 热潮来得太快，快到很多人刚有了一个想法，就已经在想“能不能做全球市场”；刚把产品做出一个雏形，就开始研究北美、日韩、东南亚的投放和增长。

可问题也恰恰出在这里: 出海从来不是把语言翻译一下、买几个流量、投几位达人那么简单。

真正难的，是你到底有没有抓住一个跨地域也成立的真需求，以及你是否真的理解屏幕另一端的人，为什么会用你的产品、愿意为什么付费、又会在什么时刻离开。

当 AI 大幅降低了技术门槛，越来越多团队可以从 Day One 就面向全球做产品时，出海到底意味着更大的机会，还是更大的误判？

2003年高考前夕，存放高考试卷的保密室离奇失窃，六科高考试卷不翼而飞。

这是我国1977年恢复高考以来，第一次发生高考试卷盗窃事件。

是谁偷走了试卷？
600多万考生的命运将被怎样改写？
中国高考制度为何因此拉开改革大幕？

让我们一起走进危机现场

AI 会写代码，这件事现在已经没什么悬念了。真正有悬念的是，为什么大家一边感叹“门槛被打平了”，一边又很快发现，离“做出一个真的能用的产品”还是差着一大截。

这期节目，我们聊的不是那种“AI 很厉害”“未来已来”的泛泛结论，而是更具体也更扎心的现实经验：当你真的开始把 AI 当程序员用，它到底在哪些地方特别好用，哪些地方又会让人迅速翻车。

如果你也在好奇，普通人到底该怎么用 AI 写代码，怎样才不至于掉进“虾式编程”的坑里，这期会给你很多很具体的启发。它不贩卖神话，也不刻意泼冷水，只是把当下最真实的一线经验摊开来讲清楚。