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OpenClaw（原 ClawdBot）最近很火，一个跑在本地的 AI 智能代理。
想象一下：电脑 24 小时开着，你在路上掏出手机发个命令，家里的电脑就开始干活。
但我装的时候踩了坑。原生只支持 WhatsApp、Discord 这些国外应用，国内服务器连不上。后来发现有人开源了飞书适配器，但文档真的很长……
后来我想了个办法：把文档喂给 Claude Code，让 AI 帮我装。
思路很简单：告诉 AI 你的目标，让它一步步指导你。创建飞书应用、复制 ID、填 Key、配置环境……全程听 AI 的就行。
半小时就搞定了。车热打铁，记录一下
mp.weixin.qq.com
想象一下：电脑 24 小时开着，你在路上掏出手机发个命令，家里的电脑就开始干活。
但我装的时候踩了坑。原生只支持 WhatsApp、Discord 这些国外应用，国内服务器连不上。后来发现有人开源了飞书适配器，但文档真的很长……
后来我想了个办法：把文档喂给 Claude Code，让 AI 帮我装。
思路很简单：告诉 AI 你的目标，让它一步步指导你。创建飞书应用、复制 ID、填 Key、配置环境……全程听 AI 的就行。
半小时就搞定了。车热打铁，记录一下
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大家都在吐槽 Clawdbot 配置太麻烦，教程看了一堆还是连不上。
我开始也头大，后来转念一想：都 2026 年了，为什么还要人工去读文档配置环境？
直接打开 Claude Code，甩给它两个链接：
官方仓库：github.com/moltbot/moltbot
飞书插件：github.com/m1heng/Clawdbot-feishu
然后告诉它：“我想通过飞书发消息给 Clawdbot，把它变成我的个人助手，帮我把环境搭起来。”
接下来你就静静看着。
它会自己读代码、装依赖。
遇到需要人工操作的（比如在飞书后台建应用、开权限），它会把链接和步骤直接喂到你嘴边。
遇到报错？直接问它，它自己修。
把文档留给 AI 读，把时间留给自己。 这才是 AI 时代的打开方式。😎
我开始也头大，后来转念一想：都 2026 年了，为什么还要人工去读文档配置环境？
直接打开 Claude Code，甩给它两个链接：
官方仓库：github.com/moltbot/moltbot
飞书插件：github.com/m1heng/Clawdbot-feishu
然后告诉它：“我想通过飞书发消息给 Clawdbot，把它变成我的个人助手，帮我把环境搭起来。”
接下来你就静静看着。
它会自己读代码、装依赖。
遇到需要人工操作的（比如在飞书后台建应用、开权限），它会把链接和步骤直接喂到你嘴边。
遇到报错？直接问它，它自己修。
把文档留给 AI 读，把时间留给自己。 这才是 AI 时代的打开方式。😎
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上周写文章夸微信输入法，mp.weixin.qq.com 评论区一大半在安利豆包。
我想着那就试试呗，主力用了一周。
今天还是换回微信了。
不是豆包不好，是它的跨设备复制让我难受。我是用手机语音写稿，然后在电脑上改的。用豆包的话，得先把文字发到文件传输助手，再到电脑复制、粘贴。流程太断了。
微信输入法是手机复制、电脑直接 Ctrl+V，完事。
说点有意思的：语音输入这块，两者其实差距不大。都是大模型时代的受益者，识别率都到了惊人的地步。真正让我留下来的，是那些"隐形"功能：跨设备剪贴板、微信表情联想、PC端按键语音...
这些才是一个输入法的"护城河"。
详细写在这篇了：
mp.weixin.qq.com
另外，我今天发现微信的PC输入法快要支持语音输入了，太棒了
我想着那就试试呗，主力用了一周。
今天还是换回微信了。
不是豆包不好，是它的跨设备复制让我难受。我是用手机语音写稿，然后在电脑上改的。用豆包的话，得先把文字发到文件传输助手，再到电脑复制、粘贴。流程太断了。
微信输入法是手机复制、电脑直接 Ctrl+V，完事。
说点有意思的：语音输入这块，两者其实差距不大。都是大模型时代的受益者，识别率都到了惊人的地步。真正让我留下来的，是那些"隐形"功能：跨设备剪贴板、微信表情联想、PC端按键语音...
这些才是一个输入法的"护城河"。
详细写在这篇了：
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另外，我今天发现微信的PC输入法快要支持语音输入了，太棒了
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为了更好地“伺候”AI，我给 Android Studio 写了个插件。🛠️
写代码时经常要把代码段发给 AI Review，但 IDE 自带的复制功能太弱了，只复制内容，不带文件名和行号。
我经常需要告诉AI，就是让他去看代码的哪几个文件，哪几行，这样可以很好地把上下文更好地约束。
既然 AI 这么强，我就让 AI 帮我写了这个插件 —— Copy Selection Path(名字不严谨，我后面改改)。
选中代码 -> 右键 -> Copy Selection with Full Path Line Numbers。
直接把“文件路径 + 行号 + 代码内容”一键打包进剪贴板，扔给 AI 刚刚好。
理论上所有 JetBrains 全家桶（IntelliJ, WebStorm 等）都能用。
这就是用 AI 造工具，再用工具更好地喂 AI。😂
🔗 GitHub: github.com
写代码时经常要把代码段发给 AI Review，但 IDE 自带的复制功能太弱了，只复制内容，不带文件名和行号。
我经常需要告诉AI，就是让他去看代码的哪几个文件，哪几行，这样可以很好地把上下文更好地约束。
既然 AI 这么强，我就让 AI 帮我写了这个插件 —— Copy Selection Path(名字不严谨，我后面改改)。
选中代码 -> 右键 -> Copy Selection with Full Path Line Numbers。
直接把“文件路径 + 行号 + 代码内容”一键打包进剪贴板，扔给 AI 刚刚好。
理论上所有 JetBrains 全家桶（IntelliJ, WebStorm 等）都能用。
这就是用 AI 造工具，再用工具更好地喂 AI。😂
🔗 GitHub: github.com
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AI 其实并不“聪明”，它只是在做概率预测。
所以 Context（上下文） 是让 AI 工作的核心燃料。
写小 Demo 时，代码本身就是很好的上下文。但遇到超大型项目，文件成百上千，直接把代码全扔进去，AI 绝对会晕，Token 也不够用。
这时候，我们需要给项目建一个“图书馆目录”。
这就像我们写 MCP Server 或者定义 Skills 时的 YAML 描述（Description），本质上都是在缩减上下文——先给 AI 看目录，让它知道去哪找，而不是一股脑把书库全倒给它。
对于大项目，先建索引（Index），再写代码。这是帮 AI“聚焦”的关键。
所以 Context（上下文） 是让 AI 工作的核心燃料。
写小 Demo 时，代码本身就是很好的上下文。但遇到超大型项目，文件成百上千，直接把代码全扔进去，AI 绝对会晕，Token 也不够用。
这时候，我们需要给项目建一个“图书馆目录”。
这就像我们写 MCP Server 或者定义 Skills 时的 YAML 描述（Description），本质上都是在缩减上下文——先给 AI 看目录，让它知道去哪找，而不是一股脑把书库全倒给它。
对于大项目，先建索引（Index），再写代码。这是帮 AI“聚焦”的关键。
3 00
用 Claude Code 一个多月了。
一开始想分享自己是怎么用的，但那时候对它的认识还不够全面，怕误导大家，就没写。
最近问的人越来越多。大家好像都卡在同一个地方：Claude Code 账号注册问题、价格问题、20 美元/月。这些门槛把不少人劝退了。
我自己其实一直用的是智谱 GLM 的 Coding Plan。这个方案是别人推荐的，国内直连，54 元/季度，支付宝就能付。
今天抽时间把整个流程整理成了文章，从注册到配置到第一次使用。希望能帮到同样想试试 Claude Code 但卡在门槛上的朋友。
mp.weixin.qq.com
PS：如果你是完全没接触过命令行的编程小白，建议先用 Trae。Trae 有图形界面，开箱即用，等 Trae 不够用了，再来折腾 Claude Code。
一开始想分享自己是怎么用的，但那时候对它的认识还不够全面，怕误导大家，就没写。
最近问的人越来越多。大家好像都卡在同一个地方：Claude Code 账号注册问题、价格问题、20 美元/月。这些门槛把不少人劝退了。
我自己其实一直用的是智谱 GLM 的 Coding Plan。这个方案是别人推荐的，国内直连，54 元/季度，支付宝就能付。
今天抽时间把整个流程整理成了文章，从注册到配置到第一次使用。希望能帮到同样想试试 Claude Code 但卡在门槛上的朋友。
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PS：如果你是完全没接触过命令行的编程小白，建议先用 Trae。Trae 有图形界面，开箱即用，等 Trae 不够用了，再来折腾 Claude Code。
4 00
最近一个月，我几乎只用 Claude Code。
最大的感受是：它不像个工具，更像个实习生。
以前的 AI（ChatGPT、豆包这些）像顾问——你问问题，它给建议，但复制粘贴、改文件、运行命令这些活儿，还得你自己干。
Claude Code 像实习生——你给它权限，它真的能上手干活。直接操作文件、运行命令，最后把结果交给你。
而且因为它在命令行里，可以跨越文件夹限制，同时处理多个项目。我现在开 6 个窗口同时干活，写代码、写文档、分析逻辑，互不干扰。
如果你也在折腾 AI 编程工具，可以看看我这篇体验：
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最大的感受是：它不像个工具，更像个实习生。
以前的 AI（ChatGPT、豆包这些）像顾问——你问问题，它给建议，但复制粘贴、改文件、运行命令这些活儿，还得你自己干。
Claude Code 像实习生——你给它权限，它真的能上手干活。直接操作文件、运行命令，最后把结果交给你。
而且因为它在命令行里，可以跨越文件夹限制，同时处理多个项目。我现在开 6 个窗口同时干活，写代码、写文档、分析逻辑，互不干扰。
如果你也在折腾 AI 编程工具，可以看看我这篇体验：
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感觉语音输入法的春天真的来了。🌱
最早讯飞那是“开荒”，虽然大家都知道语音交互直观、效率高，但这么多年因为识别率和交互问题，一直没彻底火起来。
但今年明显不一样，大模型把这事儿给盘活了。
微信输入法、豆包（那个识别率是真的顶）、智谱，还有像 Type Less 这种独立小工具……百花齐放。
现在的语音输入，不只是“转文字”那么简单，它开始懂你的语气、标点甚至逻辑了。对于我们这种习惯口语输出的人来说，输入门槛真的降到了地板级。
大家现在都在用哪家的语音转文字？
最早讯飞那是“开荒”，虽然大家都知道语音交互直观、效率高，但这么多年因为识别率和交互问题，一直没彻底火起来。
但今年明显不一样，大模型把这事儿给盘活了。
微信输入法、豆包（那个识别率是真的顶）、智谱，还有像 Type Less 这种独立小工具……百花齐放。
现在的语音输入，不只是“转文字”那么简单，它开始懂你的语气、标点甚至逻辑了。对于我们这种习惯口语输出的人来说，输入门槛真的降到了地板级。
大家现在都在用哪家的语音转文字？
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