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最近几天疯狂在用 AI coding 类产品，Cursor，Windsurf，Claude code，Antigravity全部都用。综合看，现阶段我选择 Antigravity。
几个原因
1. 首当其冲，模型。免费用Gemini 3，不得不说无论是分析，代码，图片能力确实很强。但我发现不支持中文回复，还挺奇怪的。另外，还免费支持Claud Sonnet 4.5，有这两个说实话，都不用往下看闭眼用Antigravity就行了。
2. 配套设施。Google Browser Extension 能自动打开浏览器，必要时读取网页dom数据甚至截屏，分析问题。
3. 体验。Claud Code是命令行工具，上手门槛高，但效率上对比其他工具没有显著提高。其他几个产品都是VS Code改造，体验上我认为Antigravity比较好。有任务完成的提示，有必要时地引导操作。比如打开某类文件，需要安装指定插件时，Antigravity会主动提示，但Windsurf有时候就没有提示，只显示不支持。
几个原因
1. 首当其冲，模型。免费用Gemini 3，不得不说无论是分析，代码，图片能力确实很强。但我发现不支持中文回复，还挺奇怪的。另外，还免费支持Claud Sonnet 4.5，有这两个说实话，都不用往下看闭眼用Antigravity就行了。
2. 配套设施。Google Browser Extension 能自动打开浏览器，必要时读取网页dom数据甚至截屏，分析问题。
3. 体验。Claud Code是命令行工具，上手门槛高，但效率上对比其他工具没有显著提高。其他几个产品都是VS Code改造，体验上我认为Antigravity比较好。有任务完成的提示，有必要时地引导操作。比如打开某类文件，需要安装指定插件时，Antigravity会主动提示，但Windsurf有时候就没有提示，只显示不支持。
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antigravity 还有个配套的Chrome插件，叫做“Antigravity Broswer Extension"，用于直接模拟网页访问，帮助Antigravity获取网页信息，才169个用户
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为什么Antigravity 没有打通 Google docs 这种文档工具呢？ 我现在不管是给url 还是 pdf，感觉文档内容处理都挺费劲的。不是不能读取，但很绕。读取的效率和效果可能都打折扣吗。
or 是有什么我不知道的办法吗
or 是有什么我不知道的办法吗
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乐刻跑步机的交互做得还不错。
1. 右上角有你的当前排名，每超过一名就有个即时反馈。
2. 每当消耗卡路里达到里程碑，就会告诉你这些卡路里≈消耗了什么食物。立即就具象化了，也更有动力。
1. 右上角有你的当前排名，每超过一名就有个即时反馈。
2. 每当消耗卡路里达到里程碑，就会告诉你这些卡路里≈消耗了什么食物。立即就具象化了，也更有动力。
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Atlas浏览器迭代速度，非常快。21号发布，到今天刚1周，已经迭代了2个版本。
28号最近的更新，迭代了「三方插件，登录，UI，Ask GPT，Agent」，内容也不少。
这个迭代速度，对比大公司内部产品，可能就快了N倍吧
（ps，atlas应用商店的icon还是Chrome😅
28号最近的更新，迭代了「三方插件，登录，UI，Ask GPT，Agent」，内容也不少。
这个迭代速度，对比大公司内部产品，可能就快了N倍吧
（ps，atlas应用商店的icon还是Chrome😅
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路径依赖真的很可怕。
我在atlas浏览网页，当遇到某个陌生词汇，想了解下是什么含义的时候，下意识的动作是打开了Chrome。
打开之后，才开始灵魂发完为什么我要打开Chrome，在atlas直接问不就完了。
我在atlas浏览网页，当遇到某个陌生词汇，想了解下是什么含义的时候，下意识的动作是打开了Chrome。
打开之后，才开始灵魂发完为什么我要打开Chrome，在atlas直接问不就完了。
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设置 altas 为默认浏览器后，已经连续使用一周了。说下几个优点：
优点1：获取信息非常快
- 操作步骤缩短了。Atlas 默认使用 ChatGPT 回答用户问题，因此在 80% 场景下，获取信息的模式从「搜索→浏览n个网页→检索和定位信息→获取答案」变成了「询问→获取答案」，大量减少了中间的浏览、检索、可能还有抽象总结的步骤。
- 答案生成速度快。绝大部分问题，能够在 1-2s 生成结果，不需要等待。
- 内嵌ChatGPT，无需切换。浏览器内嵌「询问 ChatGPT」功能，随时打开就问，自动插入了当前浏览网页或是你选中的文本片段作为上下文，并且生成3个你可能会问的提示引导（每个网页都不同，是有针对性的引导）。
优点2：信息质量提升了：每个回答都是更结构化、针对性的。相较于已有的网页，信息质量明显提升。
优点3：上手成本低。产品简洁，没有学习成本。
说下问题：
1. 较大的迁移成本。历史的使用习惯、书签数据、密码及其他数据等。这个成本不仅是迁移操作本身，更多在于迁移意愿。新产品需要与用户建立信任后，才能引导迁移。
2. 缺少第三方生态。Chrome 有强大的第三方插件，帮助解决了很多实际问题，但 Atlas 还做不到。所以我现在仍然是双栖使用 Chrome + Atlas。
3. 产品能力上还有很多发挥空间。先不展开。
PC端，浏览器几乎是最高频的工具，因为它是获取信息的主入口。获取信息的关键，就在效率和质量。对比我之前使用的 Chrome 浏览器，Atlas 在很多场景确实有提升。但我觉得现在「AI浏览器」还只是很初级的阶段，实际上可以做得还有更多。
另外，强烈建议 AI 产品都要尽早在 PC 上客户端化。无论从使用体验、能力范围角度，都不是网页可比的。
优点1：获取信息非常快
- 操作步骤缩短了。Atlas 默认使用 ChatGPT 回答用户问题，因此在 80% 场景下，获取信息的模式从「搜索→浏览n个网页→检索和定位信息→获取答案」变成了「询问→获取答案」，大量减少了中间的浏览、检索、可能还有抽象总结的步骤。
- 答案生成速度快。绝大部分问题，能够在 1-2s 生成结果，不需要等待。
- 内嵌ChatGPT，无需切换。浏览器内嵌「询问 ChatGPT」功能，随时打开就问，自动插入了当前浏览网页或是你选中的文本片段作为上下文，并且生成3个你可能会问的提示引导（每个网页都不同，是有针对性的引导）。
优点2：信息质量提升了：每个回答都是更结构化、针对性的。相较于已有的网页，信息质量明显提升。
优点3：上手成本低。产品简洁，没有学习成本。
说下问题：
1. 较大的迁移成本。历史的使用习惯、书签数据、密码及其他数据等。这个成本不仅是迁移操作本身，更多在于迁移意愿。新产品需要与用户建立信任后，才能引导迁移。
2. 缺少第三方生态。Chrome 有强大的第三方插件，帮助解决了很多实际问题，但 Atlas 还做不到。所以我现在仍然是双栖使用 Chrome + Atlas。
3. 产品能力上还有很多发挥空间。先不展开。
PC端，浏览器几乎是最高频的工具，因为它是获取信息的主入口。获取信息的关键，就在效率和质量。对比我之前使用的 Chrome 浏览器，Atlas 在很多场景确实有提升。但我觉得现在「AI浏览器」还只是很初级的阶段，实际上可以做得还有更多。
另外，强烈建议 AI 产品都要尽早在 PC 上客户端化。无论从使用体验、能力范围角度，都不是网页可比的。
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