即刻App年轻人的同好社区
下载
招 10 个「AI对话管理器」体验官（免费）
我在做 Edge/Chrome 扩展：把豆包、千问、DeepSeek、元宝、Kimi 的对话存到浏览器侧栏——本地整理、搜索、导出，不上传服务器。
找的人：
· 每周至少用 2 个 AI
· 有 Edge 或 Chrome
· 愿意装完回我几句真实卡点
怎么装：
· Edge（省事）：扩展商店搜「AI对话管理器」
· Chrome：GitHub 搜 SantoCc/ai-chat-manager → 下载解压 → chrome://extensions/ 开开发者模式 →「加载已解压的扩展程序」
说明页：santocc.github.io/ai-chat-manager
装完评论区回三句就行：
1）最先用了哪个功能
2）卡在哪 / 最缺什么
3）不用插件时你怎么找旧对话
不是互推，是按反馈改产品。符合的扣 1 / 直接回。
我在做 Edge/Chrome 扩展：把豆包、千问、DeepSeek、元宝、Kimi 的对话存到浏览器侧栏——本地整理、搜索、导出，不上传服务器。
找的人：
· 每周至少用 2 个 AI
· 有 Edge 或 Chrome
· 愿意装完回我几句真实卡点
怎么装：
· Edge（省事）：扩展商店搜「AI对话管理器」
· Chrome：GitHub 搜 SantoCc/ai-chat-manager → 下载解压 → chrome://extensions/ 开开发者模式 →「加载已解压的扩展程序」
说明页：santocc.github.io/ai-chat-manager
装完评论区回三句就行：
1）最先用了哪个功能
2）卡在哪 / 最缺什么
3）不用插件时你怎么找旧对话
不是互推，是按反馈改产品。符合的扣 1 / 直接回。
0 00
「AI对话管理器」已经可以在 Edge 里搜到并安装了。
解决什么问题？
豆包 / 千问 / DeepSeek / 元宝 / Kimi
对话散落在各个网站，事后很难找、很难复用。
我做的不是又一个聊天机器人，
而是把聊完的内容变成可管理资产：
保存 · 整理 · 搜索 · 导出 · 数据默认留在本地。
怎么装（不放外链）
1. 用 Microsoft Edge 打开扩展商店
2. 搜索：AI对话管理器
3. 安装后打开侧栏，在 AI 对话页点「保存本轮」
小提示
· 请先打开具体对话页再保存
· 重载扩展后，记得刷新一下 AI 页面
· Kimi 需要进入具体会话页再保存
欢迎评论区聊聊：你平时同时开几个 AI？
解决什么问题？
豆包 / 千问 / DeepSeek / 元宝 / Kimi
对话散落在各个网站，事后很难找、很难复用。
我做的不是又一个聊天机器人，
而是把聊完的内容变成可管理资产：
保存 · 整理 · 搜索 · 导出 · 数据默认留在本地。
怎么装（不放外链）
1. 用 Microsoft Edge 打开扩展商店
2. 搜索：AI对话管理器
3. 安装后打开侧栏，在 AI 对话页点「保存本轮」
小提示
· 请先打开具体对话页再保存
· 重载扩展后，记得刷新一下 AI 页面
· Kimi 需要进入具体会话页再保存
欢迎评论区聊聊：你平时同时开几个 AI？
0 00
Build in public · 最痛的 3 个坑（细拆）
做多站点内容抽取时，最容易踩的不是「取不到」，
而是 DOM 一改版就碎，还把推荐墙、思考壳当成正文。
我在写一个 Edge/Chrome 扩展（AI对话管理器），
要统一保存豆包 / 千问 / DeepSeek / 元宝 / Kimi 的对话。
下面细拆最痛的 3 个坑。
————————
坑 #1｜通义千问的「汤」+ DOM 不稳
现象
· 用户 / AI 角色错位
· 正文被「推荐 / 检索 / 思考过程」顶掉
· 表格、加粗丢失
· 图和 Word 变成一串怪文字，或卡片直接没了
· 同一套 DOM 逻辑，站点小改就抽空/抽错
为什么难
千问不是纯 DOM 文本。一页里同时有：
思考壳、检索墙、推荐卡、多轮问答、媒体结构。
早期为了「保留格式」，优先拿带 Markdown 的 DOM 碎片——
短碎片盖掉完整正文；合并时又「全局取最长一段」，
第二轮回答直接消失。
更麻烦的是：class / 结构不契约，DOM 路径本身就不稳定。
怎么拆开的
1）主通道改走 API / 页面状态（chatRounds 等），不再赌选择器
2）DOM 降级为补缺：只补缺轮、补格式；短 DOM 不得覆盖长正文
3）结构类型黑名单：think / planning / 推荐卡先跳过
4）按轮次配对：用户A→AI答A，用户B→AI答B，禁止跨轮折叠
5）展示层可剥思考壳；存储层不砍原文与媒体
教训
多站点适配，最危险的不是「取不到」，
而是取到了一锅汤，还以为是答案；
以及把易碎的 DOM 当成唯一真相。
————————
坑 #2｜媒体卡片叠罗汉
现象
元宝 / 豆包 / 千问都出现过：
· 生成图根本没卡片
· 或者空占位卡片和真实图片叠在一起
· 推荐类图片还曾被存成一堆文字
为什么难
各站媒体形态不统一：进度文案（如 0%）、占位 URL、真实 CDN、文件卡片混在一起。
DOM 里「看起来像图」的节点更不可靠；
只「有 media 就塞一张卡」，必然重复或假卡。
怎么拆开的
1）尽量从 API/状态里拿真实资源地址，再渲染卡片
2）统一卡片协议（内部 @@ACM_FILE 一类标记）
3）有真实 URL 就丢掉空占位；按唯一 URL 去重
4）推荐墙图片：产品决策改为不展示，避免污染正文
教训
媒体是一等公民。去重写进抽取层，
别在易碎 DOM 上碰运气。
————————
坑 #3｜Kimi：代码变文件卡 + 会话页约束
现象
· 计算器等代码被存成空的「CSS / 文档」卡片
· 图片搜索标记没转成卡，有时还挂到用户气泡上
· 不进具体对话页就存不住
为什么难
Kimi 的代码/文档/图片在结构上容易糊在一起；
纯 DOM 更容易把 `getElementById` 误判成「文档/CSS 附件」。
会话 ID 只在 /chat/… 具体页稳定——这是平台事实。
怎么拆开的
1）能走接口/结构化数据的优先走；DOM 代码块只做回填
2）代码指纹：编程代码走代码块，不走文件卡
3）图片标记解析成卡片，并绑到正确角色
4）产品决策：必须打开具体对话再保存（明确提示，不硬猜首页）
教训
「不改」有时也是正确解法——
把约束说清楚，比静默存脏数据更负责任。
————————
三个坑的共通解法
1. DOM 不稳定 → 主通道改 API / 页面状态，DOM 只补缺
2. 按轮次，不按「全局最长」
3. 展示清洗 ≠ 存储砍内容
4. 媒体卡片化 + URL 去重
5. 写不清的边界，就写成产品提示，不要装智能
开源：github.com
你做多站点抓取时，是继续加选择器，还是切 API ？
做多站点内容抽取时，最容易踩的不是「取不到」，
而是 DOM 一改版就碎，还把推荐墙、思考壳当成正文。
我在写一个 Edge/Chrome 扩展（AI对话管理器），
要统一保存豆包 / 千问 / DeepSeek / 元宝 / Kimi 的对话。
下面细拆最痛的 3 个坑。
————————
坑 #1｜通义千问的「汤」+ DOM 不稳
现象
· 用户 / AI 角色错位
· 正文被「推荐 / 检索 / 思考过程」顶掉
· 表格、加粗丢失
· 图和 Word 变成一串怪文字，或卡片直接没了
· 同一套 DOM 逻辑，站点小改就抽空/抽错
为什么难
千问不是纯 DOM 文本。一页里同时有：
思考壳、检索墙、推荐卡、多轮问答、媒体结构。
早期为了「保留格式」，优先拿带 Markdown 的 DOM 碎片——
短碎片盖掉完整正文；合并时又「全局取最长一段」，
第二轮回答直接消失。
更麻烦的是：class / 结构不契约，DOM 路径本身就不稳定。
怎么拆开的
1）主通道改走 API / 页面状态（chatRounds 等），不再赌选择器
2）DOM 降级为补缺：只补缺轮、补格式；短 DOM 不得覆盖长正文
3）结构类型黑名单：think / planning / 推荐卡先跳过
4）按轮次配对：用户A→AI答A，用户B→AI答B，禁止跨轮折叠
5）展示层可剥思考壳；存储层不砍原文与媒体
教训
多站点适配，最危险的不是「取不到」，
而是取到了一锅汤，还以为是答案；
以及把易碎的 DOM 当成唯一真相。
————————
坑 #2｜媒体卡片叠罗汉
现象
元宝 / 豆包 / 千问都出现过：
· 生成图根本没卡片
· 或者空占位卡片和真实图片叠在一起
· 推荐类图片还曾被存成一堆文字
为什么难
各站媒体形态不统一：进度文案（如 0%）、占位 URL、真实 CDN、文件卡片混在一起。
DOM 里「看起来像图」的节点更不可靠；
只「有 media 就塞一张卡」，必然重复或假卡。
怎么拆开的
1）尽量从 API/状态里拿真实资源地址，再渲染卡片
2）统一卡片协议（内部 @@ACM_FILE 一类标记）
3）有真实 URL 就丢掉空占位；按唯一 URL 去重
4）推荐墙图片：产品决策改为不展示，避免污染正文
教训
媒体是一等公民。去重写进抽取层，
别在易碎 DOM 上碰运气。
————————
坑 #3｜Kimi：代码变文件卡 + 会话页约束
现象
· 计算器等代码被存成空的「CSS / 文档」卡片
· 图片搜索标记没转成卡，有时还挂到用户气泡上
· 不进具体对话页就存不住
为什么难
Kimi 的代码/文档/图片在结构上容易糊在一起；
纯 DOM 更容易把 `getElementById` 误判成「文档/CSS 附件」。
会话 ID 只在 /chat/… 具体页稳定——这是平台事实。
怎么拆开的
1）能走接口/结构化数据的优先走；DOM 代码块只做回填
2）代码指纹：编程代码走代码块，不走文件卡
3）图片标记解析成卡片，并绑到正确角色
4）产品决策：必须打开具体对话再保存（明确提示，不硬猜首页）
教训
「不改」有时也是正确解法——
把约束说清楚，比静默存脏数据更负责任。
————————
三个坑的共通解法
1. DOM 不稳定 → 主通道改 API / 页面状态，DOM 只补缺
2. 按轮次，不按「全局最长」
3. 展示清洗 ≠ 存储砍内容
4. 媒体卡片化 + URL 去重
5. 写不清的边界，就写成产品提示，不要装智能
开源：github.com
你做多站点抓取时，是继续加选择器，还是切 API ？
0 00
Build in public · 过程决策、踩坑与解法
上周「AI对话管理器」到了 v0.1.0，回归 90/90。
有人问：中间到底怎么拍板的？踩了哪些坑？
一、过程里定死的 4 个决策
1）产品主轴 = 对话管理，不是又一个聊天框
做保存 / 整理 / 搜索 / 导出；不抢模型本身的对话体验。
2）架构用 Adapter，不写五套平行逻辑
页面 → Content Scripts + Adapters → Service Worker → 本地存储 + Side Panel
平台会变，抽取接口尽量统一。
3）数据默认本地（chrome.storage.local）
隐私优先；云同步留给以后的 Pro，不在 v0.1 里硬上。
4）用 G1 关口约束自己
主路径能存、能看、能搜、能备份，且全量回归无失败，才对外叫 v0.1.0。
没有「感觉差不多」这回事。
二、真实踩过的坑（按平台）
· 通义千问：角色错位、正文被推荐/检索墙顶替、表格加粗丢失、图/Word 卡丢了
· 腾讯元宝：图片没卡片；有了又和真实图叠两层；引用标记要清洗
· 豆包：多轮末条延迟、文件/图片不成卡片
· Kimi：图片标记没转成卡；代码块被误判成「文件/CSS」；必须进具体 /chat/ 页才能存
· 通用：新对话串出「未命名」脏数据；搜索「豆包+AI趋势」组合查不准；重载扩展后 AI 页要提示刷新
三、怎么解的（可复用的打法）
1）双通道抽取：API / 页面状态优先，DOM 补缺；合并时按轮次配对，绝不「全局取最长一段」把多轮压没。
2）展示层清洗 ≠ 存储层砍内容：思考过程、推荐墙、citation 标记可在展示剥掉；正文与媒体要完整可导出。
3）媒体一律卡片化 + URL 去重：有真实图就丢掉空占位，避免「假卡片 + 真图」叠罗汉。
4）搜索做成「平台 + 关键词」可组合，命中处出摘要并标黄——窄侧栏里只飘关键词不够用。
5）明确「不改」也是决策：
- Kimi 必须点进具体对话再存（页面没有稳定会话 ID）
- 列表批量删除留给后续 Pro 能力，不和本周主轴抢工期
- 跨机迁移 / 超大库压力测先 Block，不假装测过
四、这一周教我的
多平台扩展最难的不是「能不能 hook 到」，而是每个站点都有自己的「汤」：思考壳、推荐墙、进度条、占位图、脏 session。v0.1.0 的意义，是先把主路径打穿，再用回归清单把自己锁住。
下一篇会写：最痛的 3 个坑（细拆复盘）。
开源：github.com
有在做浏览器扩展 / 多站点适配的，欢迎对一对你的坑。
上周「AI对话管理器」到了 v0.1.0，回归 90/90。
有人问：中间到底怎么拍板的？踩了哪些坑？
一、过程里定死的 4 个决策
1）产品主轴 = 对话管理，不是又一个聊天框
做保存 / 整理 / 搜索 / 导出；不抢模型本身的对话体验。
2）架构用 Adapter，不写五套平行逻辑
页面 → Content Scripts + Adapters → Service Worker → 本地存储 + Side Panel
平台会变，抽取接口尽量统一。
3）数据默认本地（chrome.storage.local）
隐私优先；云同步留给以后的 Pro，不在 v0.1 里硬上。
4）用 G1 关口约束自己
主路径能存、能看、能搜、能备份，且全量回归无失败，才对外叫 v0.1.0。
没有「感觉差不多」这回事。
二、真实踩过的坑（按平台）
· 通义千问：角色错位、正文被推荐/检索墙顶替、表格加粗丢失、图/Word 卡丢了
· 腾讯元宝：图片没卡片；有了又和真实图叠两层；引用标记要清洗
· 豆包：多轮末条延迟、文件/图片不成卡片
· Kimi：图片标记没转成卡；代码块被误判成「文件/CSS」；必须进具体 /chat/ 页才能存
· 通用：新对话串出「未命名」脏数据；搜索「豆包+AI趋势」组合查不准；重载扩展后 AI 页要提示刷新
三、怎么解的（可复用的打法）
1）双通道抽取：API / 页面状态优先，DOM 补缺；合并时按轮次配对，绝不「全局取最长一段」把多轮压没。
2）展示层清洗 ≠ 存储层砍内容：思考过程、推荐墙、citation 标记可在展示剥掉；正文与媒体要完整可导出。
3）媒体一律卡片化 + URL 去重：有真实图就丢掉空占位，避免「假卡片 + 真图」叠罗汉。
4）搜索做成「平台 + 关键词」可组合，命中处出摘要并标黄——窄侧栏里只飘关键词不够用。
5）明确「不改」也是决策：
- Kimi 必须点进具体对话再存（页面没有稳定会话 ID）
- 列表批量删除留给后续 Pro 能力，不和本周主轴抢工期
- 跨机迁移 / 超大库压力测先 Block，不假装测过
四、这一周教我的
多平台扩展最难的不是「能不能 hook 到」，而是每个站点都有自己的「汤」：思考壳、推荐墙、进度条、占位图、脏 session。v0.1.0 的意义，是先把主路径打穿，再用回归清单把自己锁住。
下一篇会写：最痛的 3 个坑（细拆复盘）。
开源：github.com
有在做浏览器扩展 / 多站点适配的，欢迎对一对你的坑。
0 00
Build in public · 第一周
从 0 写出「AI对话管理器」v0.1.0，回归测试 90 项全过。
一、为什么做
每天在豆包 / 千问 / DeepSeek / 元宝 / Kimi 来回聊，
对话却散落在 5 个站点里——搜不到、难复用、一刷新就丢上下文。
我想做的不是又一个聊天机器人，
而是把「聊完的东西」变成可管理的资产：
保存 · 整理 · 搜索 · 导出 · 数据留在本地。
二、怎么做的（架构）
5 个 AI 页
→ Content Scripts + Adapters（统一抽取 / 清洗）
→ Service Worker（保存 / 搜索 / 导出）
→ 本地存储 + Side Panel
核心是 Adapter 模式：平台可以变，主轴始终是「对话管理」。
开源在这（Edge/Chrome 开发者模式可装）：
github.com
三、第一周进度盘点
✅ 五平台保存链路跑通
✅ 文件夹 / 收藏 / 搜索 / JSON 备份
✅ 媒体卡片、格式、角色不错乱（硬仗）
✅ 版本钉死：v0.1.0
这周目标不是堆功能，是把「能用」打磨到「敢给别人装」。
四、G1 关口：通过
回归清单 90 / 90 · fail 0
P0 42 · P1 38 · P2 10
覆盖 5 平台 × 17 模块
主路径能存、能看、能搜、能备份，且全量回归无失败。
有在用国内 AI 的朋友，欢迎拍砖。
从 0 写出「AI对话管理器」v0.1.0，回归测试 90 项全过。
一、为什么做
每天在豆包 / 千问 / DeepSeek / 元宝 / Kimi 来回聊，
对话却散落在 5 个站点里——搜不到、难复用、一刷新就丢上下文。
我想做的不是又一个聊天机器人，
而是把「聊完的东西」变成可管理的资产：
保存 · 整理 · 搜索 · 导出 · 数据留在本地。
二、怎么做的（架构）
5 个 AI 页
→ Content Scripts + Adapters（统一抽取 / 清洗）
→ Service Worker（保存 / 搜索 / 导出）
→ 本地存储 + Side Panel
核心是 Adapter 模式：平台可以变，主轴始终是「对话管理」。
开源在这（Edge/Chrome 开发者模式可装）：
github.com
三、第一周进度盘点
✅ 五平台保存链路跑通
✅ 文件夹 / 收藏 / 搜索 / JSON 备份
✅ 媒体卡片、格式、角色不错乱（硬仗）
✅ 版本钉死：v0.1.0
这周目标不是堆功能，是把「能用」打磨到「敢给别人装」。
四、G1 关口：通过
回归清单 90 / 90 · fail 0
P0 42 · P1 38 · P2 10
覆盖 5 平台 × 17 模块
主路径能存、能看、能搜、能备份，且全量回归无失败。
有在用国内 AI 的朋友，欢迎拍砖。
0 00
先问一个问题：
你现在手机和电脑上，装了几个AI？
豆包、DeepSeek、Kimi、通义千问、腾讯元宝……再加上ChatGPT、Claude、Gemini，保守估计，大部分人至少在用3个以上。
然后再问一个更扎心的：
上个月你跟AI聊过的那些对话，现在还能找到吗？
我先说说我的混乱
我算是AI重度用户了，每天在各个AI平台之间来回切换：
· 写技术方案，用这个AI聊了半小时，出来一版不错的思路
· 第二天想翻出来看看，打开对话列表，刷了两分钟——找不到了
· 换个平台问同样的问题，之前的上下文全没了，得从头解释
· 有时候AI给了一个特别好的回答，当时觉得"这个先收藏"，结果三天后连在哪个平台问的都忘了
· 更别说跟不同AI聊的方案版本，想对比一下都做不到
对话列表越来越长，有用的信息越来越难找。
我试过的办法：
❌ 截图——截了几十张，相册里根本翻不到
❌ 复制到备忘录——坚持了两天就放弃了，太麻烦
❌ 让AI重新说一遍——上下文没了，回答质量完全不一样
❌ 用文件夹/标签整理——大部分平台压根没这功能
我不知道你们是不是也这样。
所以想问问大家，你们现在是怎么管理AI对话的？
比如：
· 你日常用几个AI平台？主要用哪些？
· 觉得好用的对话，你会怎么保存？
· 有没有遇到过"之前聊过一个特别好的回答，但怎么都找不到了"的情况？
· 你最希望AI平台在对话管理上加什么功能？（搜索？文件夹？标签？导出？跨平台同步？）
· 如果你有一套自己的管理方法，求分享，我真的很需要。
评论区聊聊，或者转发给你身边那个天天跟AI聊天的朋友，我想看看有多少人跟我一样在这个问题上挣扎。
你现在手机和电脑上，装了几个AI？
豆包、DeepSeek、Kimi、通义千问、腾讯元宝……再加上ChatGPT、Claude、Gemini，保守估计，大部分人至少在用3个以上。
然后再问一个更扎心的：
上个月你跟AI聊过的那些对话，现在还能找到吗？
我先说说我的混乱
我算是AI重度用户了，每天在各个AI平台之间来回切换：
· 写技术方案，用这个AI聊了半小时，出来一版不错的思路
· 第二天想翻出来看看，打开对话列表，刷了两分钟——找不到了
· 换个平台问同样的问题，之前的上下文全没了，得从头解释
· 有时候AI给了一个特别好的回答，当时觉得"这个先收藏"，结果三天后连在哪个平台问的都忘了
· 更别说跟不同AI聊的方案版本，想对比一下都做不到
对话列表越来越长，有用的信息越来越难找。
我试过的办法：
❌ 截图——截了几十张，相册里根本翻不到
❌ 复制到备忘录——坚持了两天就放弃了，太麻烦
❌ 让AI重新说一遍——上下文没了，回答质量完全不一样
❌ 用文件夹/标签整理——大部分平台压根没这功能
我不知道你们是不是也这样。
所以想问问大家，你们现在是怎么管理AI对话的？
比如：
· 你日常用几个AI平台？主要用哪些？
· 觉得好用的对话，你会怎么保存？
· 有没有遇到过"之前聊过一个特别好的回答，但怎么都找不到了"的情况？
· 你最希望AI平台在对话管理上加什么功能？（搜索？文件夹？标签？导出？跨平台同步？）
· 如果你有一套自己的管理方法，求分享，我真的很需要。
评论区聊聊，或者转发给你身边那个天天跟AI聊天的朋友，我想看看有多少人跟我一样在这个问题上挣扎。
0 00