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大学生创业如何快速学习技术？
以下分享来自奇绩创坛合伙人曹勖文：
就我的观察来看，至少在大学阶段大家其实理论做得很好了，可能更多缺乏的是实战做东西的能力。光有理论没有实践，你可能可以去当教授，去读博士，去写paper。如果你想要去创业的话，你没有实战，没有东西去支撑，有理论之后可能前进不到哪去。我一直鼓励还在上大学或者读研，又或者刚踏上社会的人，要自己去做东西。你去做了之后，你才知道你自己欠缺在哪里。
假设与上面这种情况相反，你实战能力很强，但是缺理论，那当然也不行。坦白说很多我上大学的时候学得很好的东西，到现在也都忘了差不多。 在大学学习想达成的目的是，在毕业进入工作之后，你能够很容易地把你已经理解过的东西捡回来，或者在学习新东西的时候基本上能触类旁通。
踏入社会之后，最好的老师还是兴趣，要找到自己到底对什么领域真正发自内心感兴趣。你自己感兴趣的东西你是会学进去的，不感兴趣的东西塞到你嘴里都不一定记得住，即便记住了也难以消化。假如你每天只想着老板让我做什么，专注于自己一亩三分地的工作，职业成长的路径可能会非常局限。有的人喜欢跟人交流的，那就可以去读销售相关的书；有的人对量子力学非常感兴趣，或者对人工智能非常感兴趣，那就可以花时间去读相关的内容，等等等等。确定兴趣之后，去把那个领域最新的、最有意思的东西慢慢学下去，逐渐建立起自己的知识体系，也建立起来自身学习的底层能力。
以下分享来自奇绩创坛合伙人曹勖文：
就我的观察来看，至少在大学阶段大家其实理论做得很好了，可能更多缺乏的是实战做东西的能力。光有理论没有实践，你可能可以去当教授，去读博士，去写paper。如果你想要去创业的话，你没有实战，没有东西去支撑，有理论之后可能前进不到哪去。我一直鼓励还在上大学或者读研，又或者刚踏上社会的人，要自己去做东西。你去做了之后，你才知道你自己欠缺在哪里。
假设与上面这种情况相反，你实战能力很强，但是缺理论，那当然也不行。坦白说很多我上大学的时候学得很好的东西，到现在也都忘了差不多。 在大学学习想达成的目的是，在毕业进入工作之后，你能够很容易地把你已经理解过的东西捡回来，或者在学习新东西的时候基本上能触类旁通。
踏入社会之后，最好的老师还是兴趣，要找到自己到底对什么领域真正发自内心感兴趣。你自己感兴趣的东西你是会学进去的，不感兴趣的东西塞到你嘴里都不一定记得住，即便记住了也难以消化。假如你每天只想着老板让我做什么，专注于自己一亩三分地的工作，职业成长的路径可能会非常局限。有的人喜欢跟人交流的，那就可以去读销售相关的书；有的人对量子力学非常感兴趣，或者对人工智能非常感兴趣，那就可以花时间去读相关的内容，等等等等。确定兴趣之后，去把那个领域最新的、最有意思的东西慢慢学下去，逐渐建立起自己的知识体系，也建立起来自身学习的底层能力。
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*以下分享来自奇绩创坛合伙人曹勖文
1. 学习创业最好的途径就是去创业，就是自己去做。
不管你是自己开始写点东西，还是跟其他同学去攒一个小局做点事情。很多东西不去摸索你就永远都不知道。技术上你不去摸索你就永远不会做，创业的时候如果没有真正踏出那一步，你也永远不会知道创业到底是怎样的事儿。当然你也可以去参加创业课程，但大部分情况大家只是说来说去。这就有点像咨询公司了，公说公有理，婆说婆有理。如果你能放到市场上去检验一下，是完全不一样的，会有真实的信号感。
2. 想了解有什么通用的快速学习的途径，我认为最有效的方法还是读书。
要保证自己有一个足够的学习速率，具体可以根据自己的情况来。之前有一个大咖来奇绩分享时谈到，他发现最有效的学习方法就是读书。大家可能小时候读了一些书，大学可能就只学了一些课程上的东西，其他都没读。到社会上开始工作了之后，书就读得更少了。相比于和一个人口头交流，阅读文本的效率会高很多。
3. 你也可以跟这个方向比较前沿，或者有过实践经验的人去交流。
刚进入社会的人可能资源不是那么多，没有什么和大佬去做交流的机会。那其实当我们面临像找创业的方向，做产品的功能，或者进行决策这些比较务实的问题时，是可以去找其他的创业者，那些真正做过事的人去聊。他们自己做过也经历过，有过信号和反馈。
4. 假如你自己有人脉的话就去用人脉，没有人脉的话就靠你所在的社区来找人。
我觉得奇绩社区对正在创业或有想法的人来说是就很有帮助的。比如说你想了解一个新的行业或者方向、做一个可能别人做过的决策、或者遇到一个别人可能踩过的坑的时候，你可以在奇绩社区去找一些类似的人去聊聊。在今天这个时代，你不可能找不到。
更多创业资讯，欢迎扫描p1二维码进入创业者社区～
1. 学习创业最好的途径就是去创业，就是自己去做。
不管你是自己开始写点东西，还是跟其他同学去攒一个小局做点事情。很多东西不去摸索你就永远都不知道。技术上你不去摸索你就永远不会做，创业的时候如果没有真正踏出那一步，你也永远不会知道创业到底是怎样的事儿。当然你也可以去参加创业课程，但大部分情况大家只是说来说去。这就有点像咨询公司了，公说公有理，婆说婆有理。如果你能放到市场上去检验一下，是完全不一样的，会有真实的信号感。
2. 想了解有什么通用的快速学习的途径，我认为最有效的方法还是读书。
要保证自己有一个足够的学习速率，具体可以根据自己的情况来。之前有一个大咖来奇绩分享时谈到，他发现最有效的学习方法就是读书。大家可能小时候读了一些书，大学可能就只学了一些课程上的东西，其他都没读。到社会上开始工作了之后，书就读得更少了。相比于和一个人口头交流，阅读文本的效率会高很多。
3. 你也可以跟这个方向比较前沿，或者有过实践经验的人去交流。
刚进入社会的人可能资源不是那么多，没有什么和大佬去做交流的机会。那其实当我们面临像找创业的方向，做产品的功能，或者进行决策这些比较务实的问题时，是可以去找其他的创业者，那些真正做过事的人去聊。他们自己做过也经历过，有过信号和反馈。
4. 假如你自己有人脉的话就去用人脉，没有人脉的话就靠你所在的社区来找人。
我觉得奇绩社区对正在创业或有想法的人来说是就很有帮助的。比如说你想了解一个新的行业或者方向、做一个可能别人做过的决策、或者遇到一个别人可能踩过的坑的时候，你可以在奇绩社区去找一些类似的人去聊聊。在今天这个时代，你不可能找不到。
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11 02
上世纪 60 年代，美国科研学界曾掀起创业热潮，诞生了无数伟大的公司。2022 年诺贝尔化学奖得主卡罗琳·贝尔托就持有多家公司。
对科研学者来说，创业也可以是一种检验成果的方式，效率高、节奏快、收益高——当然，风险也更大。在这一篇文章里，我们会持续更新与科研创业者相关的案例，帮助你理解为什么他们要进入产业、创立公司。
奇绩校友案例：留学归来放弃“铁饭碗”，为提升效率选择创业
郭昊天是小熊猫生物的CEO，被奇绩创业营2020年秋季营录取。他和合伙人江山创办的小熊猫生物是一个IT化的合成生物学平台，使生物的产品研发能像IT一样低成本和快速迭代。录取进入创业营的时候他们分别是博士在读和本科在读，没有独立的实验室，没有产品，甚至没有注册公司，今天跟大家分享他们从大学科研走上创业的故事。
一开始的职业规划是在学术界，从没想过要创业
2011年郭昊天在复旦大学读本科，方向是合成生物学的基础研究，这也是国内最早一批做合成生物学的学生。本科毕业时他申请了美国的研究生，但是调研发现美国研究生院周期太长，并且没有遇到跟自己想做的事能匹配的实验室，当时有些犹豫，因为从复旦毕业的的校友大多数都选择了美国名校读博。
但是郭昊天不甘心，在选一个有名气的学校和做自己想做的事之间，最终选择了后者，于是放弃了去美国的两家offer。
后来，面试他的哈佛系统生物学主任Andrew Murray很热情地把他推荐给了Ariel B. Lindner，Lindner 教授是生物大分子组装的先驱，他所在的巴黎交叉学科研究院也是世界上最早的交叉学科研究中心之一。幸运的是，Ariel教授所在的实验室经费也很充裕，有能力支撑年轻的博士在交叉学科领域做更自由的探索。昊天随后成为了Ariel的学生，开始了自己的博士生涯，并在此期间去MIT物理系做访问者。
在郭昊天的职业规划里，思维模式和价值取向都是以学术界为导向的，从来没有认为自己会去创业，直到博士最后一年。
不满科研的速度，想通过创业提升效率
2019年，随着博士阶段进入后期，郭昊天发现自己有大量的时间是在等待，比如等待上下游原材料的配齐，等待使用设备等，而负责这些工作的人因为长期在科研体系内工作，并不具备足够的驱动力和效率。于是，他开始思考如何获得效率，而创业就是途径之一，因为企业本身就是一个效率工具。
放弃稳定的学术教职，选择充满不确定的创业，对于一个理工科博士而言，显然需要严谨的分析。
选项一是留在学术界，成为终身教授。但是从过去实际情况来看，大多数的生物学博士最终还是会走向各类企业。选项二是跳出“学术界”，直接去企业的研发部门。当昊天跟强生以及国内的一些早期AB轮公司做了初步的探讨后，发现自己想做的和这些企业想做的仍然难以匹配。
选项三就是自己创业做公司。这条路看起来充满不确定，但是成功概率其实相对更高。2010年有一个统计，博士毕业留在学术界，最终成为终身教授的比率是0.45%（今天可能更低），而创业能做到IPO上市的概率也是不足1%，但这个是一次创业成功的概率，如果愿意“把创业作为终身职业”的话，创业成功概率便会高于学术界。
相较于理性地分析各种可能性和概率，更重要的还是你内心是否真正想创业，这就回到原点：你为什么要创业？郭昊天的答案是：企业本质上是一个效率工具，它能更快得到反馈，有更短的迭代周期。如果你的项目迭代周期在2年以内，就适合在产业界去做，如果超过2年，学术界就会更适合。
随着思考的清晰，郭昊天创业的想法慢慢变成了行动。
对科研学者来说，创业也可以是一种检验成果的方式，效率高、节奏快、收益高——当然，风险也更大。在这一篇文章里，我们会持续更新与科研创业者相关的案例，帮助你理解为什么他们要进入产业、创立公司。
奇绩校友案例：留学归来放弃“铁饭碗”，为提升效率选择创业
郭昊天是小熊猫生物的CEO，被奇绩创业营2020年秋季营录取。他和合伙人江山创办的小熊猫生物是一个IT化的合成生物学平台，使生物的产品研发能像IT一样低成本和快速迭代。录取进入创业营的时候他们分别是博士在读和本科在读，没有独立的实验室，没有产品，甚至没有注册公司，今天跟大家分享他们从大学科研走上创业的故事。
一开始的职业规划是在学术界，从没想过要创业
2011年郭昊天在复旦大学读本科，方向是合成生物学的基础研究，这也是国内最早一批做合成生物学的学生。本科毕业时他申请了美国的研究生，但是调研发现美国研究生院周期太长，并且没有遇到跟自己想做的事能匹配的实验室，当时有些犹豫，因为从复旦毕业的的校友大多数都选择了美国名校读博。
但是郭昊天不甘心，在选一个有名气的学校和做自己想做的事之间，最终选择了后者，于是放弃了去美国的两家offer。
后来，面试他的哈佛系统生物学主任Andrew Murray很热情地把他推荐给了Ariel B. Lindner，Lindner 教授是生物大分子组装的先驱，他所在的巴黎交叉学科研究院也是世界上最早的交叉学科研究中心之一。幸运的是，Ariel教授所在的实验室经费也很充裕，有能力支撑年轻的博士在交叉学科领域做更自由的探索。昊天随后成为了Ariel的学生，开始了自己的博士生涯，并在此期间去MIT物理系做访问者。
在郭昊天的职业规划里，思维模式和价值取向都是以学术界为导向的，从来没有认为自己会去创业，直到博士最后一年。
不满科研的速度，想通过创业提升效率
2019年，随着博士阶段进入后期，郭昊天发现自己有大量的时间是在等待，比如等待上下游原材料的配齐，等待使用设备等，而负责这些工作的人因为长期在科研体系内工作，并不具备足够的驱动力和效率。于是，他开始思考如何获得效率，而创业就是途径之一，因为企业本身就是一个效率工具。
放弃稳定的学术教职，选择充满不确定的创业，对于一个理工科博士而言，显然需要严谨的分析。
选项一是留在学术界，成为终身教授。但是从过去实际情况来看，大多数的生物学博士最终还是会走向各类企业。选项二是跳出“学术界”，直接去企业的研发部门。当昊天跟强生以及国内的一些早期AB轮公司做了初步的探讨后，发现自己想做的和这些企业想做的仍然难以匹配。
选项三就是自己创业做公司。这条路看起来充满不确定，但是成功概率其实相对更高。2010年有一个统计，博士毕业留在学术界，最终成为终身教授的比率是0.45%（今天可能更低），而创业能做到IPO上市的概率也是不足1%，但这个是一次创业成功的概率，如果愿意“把创业作为终身职业”的话，创业成功概率便会高于学术界。
相较于理性地分析各种可能性和概率，更重要的还是你内心是否真正想创业，这就回到原点：你为什么要创业？郭昊天的答案是：企业本质上是一个效率工具，它能更快得到反馈，有更短的迭代周期。如果你的项目迭代周期在2年以内，就适合在产业界去做，如果超过2年，学术界就会更适合。
随着思考的清晰，郭昊天创业的想法慢慢变成了行动。
1 10
想创业，学技术，还是商科？
*以下内容来自奇绩创坛合伙人曹勖文的分享
我的回答是：都不是。
学技术？
技术是为了需求去服务的，它永远都离不开需求。纵观人类发展的长轴，历史上绝大多数的技术的涌现都是由需求驱动的。需求有的时候是市场，有的时候是其他的因素，比如说世界大战，或者是发现新大陆，新的需求带动技术的发展。假如技术剥离了需求，那它是很难有较强的生命力的。
技术出现之后，你要怎么去应用它？ 我会建议拆成几个维度。在功能（function）层面，它是不是到了差不多能用的一个阶段？其次它的效能（utility），即人类能从中获取的利益，有没有重大的变化？最后一个是定价（pricing）。价格永远是人们在考虑是否采纳技术的时候会参照的重要因素。这三个维度都跟需求强烈相关，在做技术的时候一定要关注需求。
我当初也是在做各种竞赛，我知道大多数做竞赛的同学后期都走学术路线了，以做教授为终极目标。我觉得创业其实更推崇的是另一类年轻人，是能够兼顾技术和应用的年轻人。你在每次做科研或者观察东西的时候，你就会考虑它能在哪里实际落地？谁会用它？付多少钱？它的替代品会是哪些？逐渐你就能积累一些经验。如果真的有创业的想法，去做它是唯一且最好的学习方法。一旦你开始创业，你的思维就慢慢流起来了。一直在 lab 里面，说白了很多时候还是在考虑我怎么样能发个 paper。
学商科？
大部分商学类的东西，说白了都只是纸上谈兵，落不到什么实处。看着觉得非常有道理，但是对做实际业务其实没有什么帮助，最多就是晚上睡觉前可能睡得更好。经典的书目（比如奇绩推荐书目），或者是那些经过长时间验证是非常有效的东西，是值得学习和吸收并作为创业的基础。尤其是一些创业者写出来的东西，我认为还是比较有时代价值的。
基于我的观察，商学需要做很扎实的研究。目前的研究其中有很多可能是十年前的事，或者是二十年前的事。你想想二十年前大概是什么时代？那时候中国是什么样子？那个时候的经验教训有多少能在当前得到应用？有哪些是在今天这个时代并不适应的？多吸收一点东西当然是 OK 的，归根到底平常要有一些自己独立的思考。
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我的回答是：都不是。
学技术？
技术是为了需求去服务的，它永远都离不开需求。纵观人类发展的长轴，历史上绝大多数的技术的涌现都是由需求驱动的。需求有的时候是市场，有的时候是其他的因素，比如说世界大战，或者是发现新大陆，新的需求带动技术的发展。假如技术剥离了需求，那它是很难有较强的生命力的。
技术出现之后，你要怎么去应用它？ 我会建议拆成几个维度。在功能（function）层面，它是不是到了差不多能用的一个阶段？其次它的效能（utility），即人类能从中获取的利益，有没有重大的变化？最后一个是定价（pricing）。价格永远是人们在考虑是否采纳技术的时候会参照的重要因素。这三个维度都跟需求强烈相关，在做技术的时候一定要关注需求。
我当初也是在做各种竞赛，我知道大多数做竞赛的同学后期都走学术路线了，以做教授为终极目标。我觉得创业其实更推崇的是另一类年轻人，是能够兼顾技术和应用的年轻人。你在每次做科研或者观察东西的时候，你就会考虑它能在哪里实际落地？谁会用它？付多少钱？它的替代品会是哪些？逐渐你就能积累一些经验。如果真的有创业的想法，去做它是唯一且最好的学习方法。一旦你开始创业，你的思维就慢慢流起来了。一直在 lab 里面，说白了很多时候还是在考虑我怎么样能发个 paper。
学商科？
大部分商学类的东西，说白了都只是纸上谈兵，落不到什么实处。看着觉得非常有道理，但是对做实际业务其实没有什么帮助，最多就是晚上睡觉前可能睡得更好。经典的书目（比如奇绩推荐书目），或者是那些经过长时间验证是非常有效的东西，是值得学习和吸收并作为创业的基础。尤其是一些创业者写出来的东西，我认为还是比较有时代价值的。
基于我的观察，商学需要做很扎实的研究。目前的研究其中有很多可能是十年前的事，或者是二十年前的事。你想想二十年前大概是什么时代？那时候中国是什么样子？那个时候的经验教训有多少能在当前得到应用？有哪些是在今天这个时代并不适应的？多吸收一点东西当然是 OK 的，归根到底平常要有一些自己独立的思考。
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4 00
在校期间为创业做铺垫，需要做好两件事。
一是找到自己感兴趣的方向，然后就可以慢慢在里面琢磨。在感兴趣的领域去找重点和找问题：有没有什么东西是现在市场上还没有人去做或者还没有被解决，但我觉得真的很值得做或者想要去解决的。
二是找同学，看有没有人愿意成为自己的创业伙伴。大多数人可能还是想去考研，去大公司，说不定有一些人还是愿意去创业的，那我们就把这个团队组起来。
把这两个事都做好，你就踩过了创业的第一步。这一步踩不出去，你永远不知道创业是什么样的，产品要怎么做。创业的课、创业的新闻看再多也没有用。年轻的时候踩坑没关系。只要不是踩了特别大的坑，或者说犯特别大的问题，踩些小坑其实对你的未来还是挺有帮助的。
一是找到自己感兴趣的方向，然后就可以慢慢在里面琢磨。在感兴趣的领域去找重点和找问题：有没有什么东西是现在市场上还没有人去做或者还没有被解决，但我觉得真的很值得做或者想要去解决的。
二是找同学，看有没有人愿意成为自己的创业伙伴。大多数人可能还是想去考研，去大公司，说不定有一些人还是愿意去创业的，那我们就把这个团队组起来。
把这两个事都做好，你就踩过了创业的第一步。这一步踩不出去，你永远不知道创业是什么样的，产品要怎么做。创业的课、创业的新闻看再多也没有用。年轻的时候踩坑没关系。只要不是踩了特别大的坑，或者说犯特别大的问题，踩些小坑其实对你的未来还是挺有帮助的。
12 10
前沿系列专题《材料科学领域有哪些创新创业机会》
新材料科技（结构和趋势、创新信号、代表型创新模式）
新材料科学的结构性趋势与新生命科技有相似之处，但也有不太一样。
新材料科学是一门应用科学，它是由产业需求、材料本身研究以及数字化三个杠杆同时在驱动。和大家分享一下奇绩窗口看到的信号。（见p2最下方的表格）
用 AI 算法和算力去设计材料，这一类项目今年跟去年比是 60% 的增长。特性材料（比如石墨烯、MOF、钙钛矿等），今年增长了 120 %。
另外，半导体的产业需求更强，碳化硅、氮化镓、铌酸锂薄膜，尤其是光计算和光感知。
这里简单补充下光的重要性，因为今天的计算基本上是电磁场为主，都是硅基上用电子来做计算，但是未来越来越多的结构性机会是用光来做计算，但这可能需要比较长的时间。
这个领域奇绩投资并加速了21个创业项目，分享几个案例：Fronka 做设备和数据服务，光本位用相变材料做下一代光计算芯片与光器件，乐象永续做生物基的可持续材料。
新材料科技（结构和趋势、创新信号、代表型创新模式）
新材料科学的结构性趋势与新生命科技有相似之处，但也有不太一样。
新材料科学是一门应用科学，它是由产业需求、材料本身研究以及数字化三个杠杆同时在驱动。和大家分享一下奇绩窗口看到的信号。（见p2最下方的表格）
用 AI 算法和算力去设计材料，这一类项目今年跟去年比是 60% 的增长。特性材料（比如石墨烯、MOF、钙钛矿等），今年增长了 120 %。
另外，半导体的产业需求更强，碳化硅、氮化镓、铌酸锂薄膜，尤其是光计算和光感知。
这里简单补充下光的重要性，因为今天的计算基本上是电磁场为主，都是硅基上用电子来做计算，但是未来越来越多的结构性机会是用光来做计算，但这可能需要比较长的时间。
这个领域奇绩投资并加速了21个创业项目，分享几个案例：Fronka 做设备和数据服务，光本位用相变材料做下一代光计算芯片与光器件，乐象永续做生物基的可持续材料。
3 00
前沿系列专题《航空航天领域有哪些创新创业机会》
新空间科技驱动（结构和趋势、创新信号、代表型创新模式）
新空间科技的机会非常丰富，体量也很大。我们先来拆解这几个前沿机会。（见p2）
我们先拆借地面上的创业机会。（见p3）
（1）陆地上比较踊跃的是自动驾驶，主要是感知层和决策层的创新。这方面经常会有一些好项目，也包括低空飞行、垂直起降的 eVTOL。
（2）人类对水下尤其是对深海的探索目前才刚刚开始，未来会有越来越多的机会。
（3）在高空，奇绩也系统性地看到了很多创业方向（见p4）：
这里分享一下奇绩窗口看到的信号。（见p5）
今年在低轨通讯有 10% 的增长，垂直起降是 40% 的增长，海底探索增长 30%。在新空间领域，奇绩也投资和加速了 17 个项目，都非常优秀，比如氦星光联做星间激光通信，东方空间做运载火箭等。
物理空间是非常重要的稀缺资源，它需要时间去探索和发展，但是商业化的价值非常深远。到目前为止，人类历史上最大的一家商业化的公司是荷兰东印度公司，因为当时发现了新大陆。今天我们有类似的机会，需要时间，但是体量将会非常大。
新空间科技驱动（结构和趋势、创新信号、代表型创新模式）
新空间科技的机会非常丰富，体量也很大。我们先来拆解这几个前沿机会。（见p2）
我们先拆借地面上的创业机会。（见p3）
（1）陆地上比较踊跃的是自动驾驶，主要是感知层和决策层的创新。这方面经常会有一些好项目，也包括低空飞行、垂直起降的 eVTOL。
（2）人类对水下尤其是对深海的探索目前才刚刚开始，未来会有越来越多的机会。
（3）在高空，奇绩也系统性地看到了很多创业方向（见p4）：
这里分享一下奇绩窗口看到的信号。（见p5）
今年在低轨通讯有 10% 的增长，垂直起降是 40% 的增长，海底探索增长 30%。在新空间领域，奇绩也投资和加速了 17 个项目，都非常优秀，比如氦星光联做星间激光通信，东方空间做运载火箭等。
物理空间是非常重要的稀缺资源，它需要时间去探索和发展，但是商业化的价值非常深远。到目前为止，人类历史上最大的一家商业化的公司是荷兰东印度公司，因为当时发现了新大陆。今天我们有类似的机会，需要时间，但是体量将会非常大。
3 00
前沿系列专题《生命科学领域有哪些创新创业机会》
新生命科技（结构和趋势、创新信号、代表型创新模式）p2
新生命科技的机会非常特殊，这里我们从几个维度分析。
首先，新生命科技有许多的模式创新。如果关注生命科学，可能都知道工程学（Engineering）和科学（Science）组合在一起形成了 Engineering Science，几十年前兴起的合成生物学便是其中的代表。加上数字化的能力，生命科技形成了全新的创新模式，给大量的创业者带来系统性的机会。
这个模式上的创新给我们带来了三个产出新结果的平台。（见p3左边的“颠覆性核心平台”）
（1）第一是数据驱动的合成生物学，它通过算力来进行设计和筛选，形成各种各样的组合。
（2）第二是医疗本身，它可以通过有效算力来设计、筛选和优化。
（3）第三是“生物+”机器，也就是生物的机制加上自动化的设备，再加上接口（包括脑机接口）、微流控芯片等等，也形成了一个创新的平台。
这三个颠覆性的核心平台可以把上游的工具和下游的产业应用有效地组合在一起，系统性地产出大量的机会。
我们判断未来 10 年、20 年到 30 年，今天生活中所用的各种材料和设备设施将会通过生物合成的方法来制造，同时医疗、药物和设施也都会有系统性的机会。
我们认为这个产业本身也会结构性的演变，因为它的创新模式在变，改变的核心原因在于“硅基”和“碳基”的差异。（见p4“信息驱动的研发核心能力”）
硅基的数据由 0 和 1 组成，而碳基则由 ATGC组成；硅基的产能是算力，而碳基的产能是实验通量；硅基的效率是算法，碳基的效率则是方法学。这在某种意义上来说是一种新的“生物基”计算体系，就是这个新的算法体系在驱动产业发生结构性变化。
如果是有抱负、有勇气的创业者，有机会用 30 年、40 年来搭建新一代基于这种“生物基”算力的微软、英特尔和台积电等类似今天信息产业万亿价值的公司。
奇绩创坛也看到了大量在新生命科技领域的优秀创业者。p5
今年跟去年比，合成生物学领域的创业项目增长了 30%，基因编辑领域增长率 15%，而实验室自动化领域增长了150%，这是几个增长较快的领域 。
奇绩投资并加速了包括小熊猫生物、倍生生物、大橡科技等在内的40余个项目。从奇绩的角度来讲，几十年后，他们都有可能成为类似微软和英特尔的基于“生物基”计算的生态公司。
新生命科技（结构和趋势、创新信号、代表型创新模式）p2
新生命科技的机会非常特殊，这里我们从几个维度分析。
首先，新生命科技有许多的模式创新。如果关注生命科学，可能都知道工程学（Engineering）和科学（Science）组合在一起形成了 Engineering Science，几十年前兴起的合成生物学便是其中的代表。加上数字化的能力，生命科技形成了全新的创新模式，给大量的创业者带来系统性的机会。
这个模式上的创新给我们带来了三个产出新结果的平台。（见p3左边的“颠覆性核心平台”）
（1）第一是数据驱动的合成生物学，它通过算力来进行设计和筛选，形成各种各样的组合。
（2）第二是医疗本身，它可以通过有效算力来设计、筛选和优化。
（3）第三是“生物+”机器，也就是生物的机制加上自动化的设备，再加上接口（包括脑机接口）、微流控芯片等等，也形成了一个创新的平台。
这三个颠覆性的核心平台可以把上游的工具和下游的产业应用有效地组合在一起，系统性地产出大量的机会。
我们判断未来 10 年、20 年到 30 年，今天生活中所用的各种材料和设备设施将会通过生物合成的方法来制造，同时医疗、药物和设施也都会有系统性的机会。
我们认为这个产业本身也会结构性的演变，因为它的创新模式在变，改变的核心原因在于“硅基”和“碳基”的差异。（见p4“信息驱动的研发核心能力”）
硅基的数据由 0 和 1 组成，而碳基则由 ATGC组成；硅基的产能是算力，而碳基的产能是实验通量；硅基的效率是算法，碳基的效率则是方法学。这在某种意义上来说是一种新的“生物基”计算体系，就是这个新的算法体系在驱动产业发生结构性变化。
如果是有抱负、有勇气的创业者，有机会用 30 年、40 年来搭建新一代基于这种“生物基”算力的微软、英特尔和台积电等类似今天信息产业万亿价值的公司。
奇绩创坛也看到了大量在新生命科技领域的优秀创业者。p5
今年跟去年比，合成生物学领域的创业项目增长了 30%，基因编辑领域增长率 15%，而实验室自动化领域增长了150%，这是几个增长较快的领域 。
奇绩投资并加速了包括小熊猫生物、倍生生物、大橡科技等在内的40余个项目。从奇绩的角度来讲，几十年后，他们都有可能成为类似微软和英特尔的基于“生物基”计算的生态公司。
1 00
前沿系列专题《新能源领域有哪些创新创业案例》
新能源科技（结构和趋势、创新信号、代表型创新模式）
接下来要讲数字化驱动物理世界的物理流程（p2）。
首先讲新能源，它的驱动力是可持续性。总的来说新能源科技有以下几个大板块：
（1）第一是绿色能源，新的能源——光、风、氢、 局部的可控核聚变，有一波技术驱动创业的机会。
（2）第二是储能技术。绿色能源有一个很大的问题是生产后用不完，因此各种各样存储能源的技术，比如长时储能、分布式储能，将有很多创业机会。
（3）第三是电气化。电是新能源的载体，所有东西都要电气化，所以在新型电池方面将有大量机会。
（4）第四是负碳。现在碳排放仍然是待解决的问题，这就涉及到各种“捕捉”碳的能力和应用。
（5）第五是数字化重组的新一代电网。今天的电网需要降低排放，但最终的形式是用数字化能力把它编排在一起，协同全部的生产和需求，提升效率，驱动科研开发。
综上，在新能源赛道有系统性的机会值得创新创业者去探索。
另外，历史上大产业的核心驱动力有时会是政策。比如在美国历史上，大量的工业化设施都是二战时的国家政策驱动的。无论是中国、欧洲还是美洲，政府都出台了大量的政策去驱动新能源，所以从创业角度来讲，这条赛道有众多值得我们探索的机会。
新能源科技（结构和趋势、创新信号、代表型创新模式）
接下来要讲数字化驱动物理世界的物理流程（p2）。
首先讲新能源，它的驱动力是可持续性。总的来说新能源科技有以下几个大板块：
（1）第一是绿色能源，新的能源——光、风、氢、 局部的可控核聚变，有一波技术驱动创业的机会。
（2）第二是储能技术。绿色能源有一个很大的问题是生产后用不完，因此各种各样存储能源的技术，比如长时储能、分布式储能，将有很多创业机会。
（3）第三是电气化。电是新能源的载体，所有东西都要电气化，所以在新型电池方面将有大量机会。
（4）第四是负碳。现在碳排放仍然是待解决的问题，这就涉及到各种“捕捉”碳的能力和应用。
（5）第五是数字化重组的新一代电网。今天的电网需要降低排放，但最终的形式是用数字化能力把它编排在一起，协同全部的生产和需求，提升效率，驱动科研开发。
综上，在新能源赛道有系统性的机会值得创新创业者去探索。
另外，历史上大产业的核心驱动力有时会是政策。比如在美国历史上，大量的工业化设施都是二战时的国家政策驱动的。无论是中国、欧洲还是美洲，政府都出台了大量的政策去驱动新能源，所以从创业角度来讲，这条赛道有众多值得我们探索的机会。
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