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置顶奇绩创业营简介及申请入口（2026 秋）
奇绩创业营如何加速？
「投资」与「3 个月手把手加速」
1.获得早期创业第一笔启动资金
2.奇绩合伙人通过 Office Hour 手把手高强度与创业者一起解决科研和技术驱动项目在创业早期的关键问题
3.通过路演日对接 1000+早期投资人和投资机构
4.通过产品日链接科技巨头和行业龙头企业的应用场景
5.通过校友社区持续共享资源、交流经验，促进长期协作
奇绩校友社区概况
1.由全球 11 个国家和地区，1600+早期技术创业者组成的校友网络
2.认知密度高，技术氛围浓，动手能力强
点击申请奇绩apply.miracleplus.com
点击链接了解更多mp.weixin.qq.com
奇绩创业营如何加速？
「投资」与「3 个月手把手加速」
1.获得早期创业第一笔启动资金
2.奇绩合伙人通过 Office Hour 手把手高强度与创业者一起解决科研和技术驱动项目在创业早期的关键问题
3.通过路演日对接 1000+早期投资人和投资机构
4.通过产品日链接科技巨头和行业龙头企业的应用场景
5.通过校友社区持续共享资源、交流经验，促进长期协作
奇绩校友社区概况
1.由全球 11 个国家和地区，1600+早期技术创业者组成的校友网络
2.认知密度高，技术氛围浓，动手能力强
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信号源：《传统SaaS法则已失效，AI时代创业者的10条新生存法则》
Elad Gil 是硅谷最敢说实话的投资人之一。他最近在 South Park Commons 的炉边对谈里，抛出了 10 条让在场创始人心惊的判断：市场信号比以往更快出现，联合创始人不是必须的，微观管理不是缺陷。
但最核心的一条是：基础模型层已经形成了资本密集型的寡头格局，单一产品创业公司的窗口已经关闭——不是"有点难"，是"窗口关闭"。
创业者必须承认这个现实，放弃在底层模型上与大厂竞争，转向上层堆栈，并从第一天起就用 AI 速度构建多个深度整合的产品。
Elad Gil 是硅谷最敢说实话的投资人之一。他最近在 South Park Commons 的炉边对谈里，抛出了 10 条让在场创始人心惊的判断：市场信号比以往更快出现，联合创始人不是必须的，微观管理不是缺陷。
但最核心的一条是：基础模型层已经形成了资本密集型的寡头格局，单一产品创业公司的窗口已经关闭——不是"有点难"，是"窗口关闭"。
创业者必须承认这个现实，放弃在底层模型上与大厂竞争，转向上层堆栈，并从第一天起就用 AI 速度构建多个深度整合的产品。
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信号源：为什么你需要自建Harness：Agent长时间自主编码的七个坑
文章链接：x.com
Claude Code、Codex这些原生工具的harness能力远远不够用。
本文从一个自建harness的实战者视角，系统拆解了agent在长时间自主工程中的七大失效模式——从context焦虑到验证偷懒到代码库熵增——并给出了每个环节的harness层解法。
核心论点：你需要自己的harness来编排agent，而不是把编排逻辑塞进agent本身。
作者团队OpenForage已经打磨了多年的自研harness，即将开源。
文章链接：x.com
Claude Code、Codex这些原生工具的harness能力远远不够用。
本文从一个自建harness的实战者视角，系统拆解了agent在长时间自主工程中的七大失效模式——从context焦虑到验证偷懒到代码库熵增——并给出了每个环节的harness层解法。
核心论点：你需要自己的harness来编排agent，而不是把编排逻辑塞进agent本身。
作者团队OpenForage已经打磨了多年的自研harness，即将开源。
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信号源：《Claude Code 开源之后，什么样的软件公司还值得做》
摘要
Claude Code 开源了，每个做 AI 工具的创始人都在问：当基础模型能力开放，我的产品还剩什么护城河？红杉给出的答案是：别卖工具，卖结果。
下一个万亿美元的公司会是一家披着服务公司外衣的软件公司。关键区别在于：copilot 卖工具，你在和模型赛跑；autopilot 卖结果，模型越强你越赚钱。从外包切入，用 AI 完成那些"智力密集"的工作，然后逐步向"判断密集"的内部岗位渗透。
摘要
Claude Code 开源了，每个做 AI 工具的创始人都在问：当基础模型能力开放，我的产品还剩什么护城河？红杉给出的答案是：别卖工具，卖结果。
下一个万亿美元的公司会是一家披着服务公司外衣的软件公司。关键区别在于：copilot 卖工具，你在和模型赛跑；autopilot 卖结果，模型越强你越赚钱。从外包切入，用 AI 完成那些"智力密集"的工作，然后逐步向"判断密集"的内部岗位渗透。
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信号源：《软件的下一个买家不是人，是 Agent》
Box CEO Aaron Levie 提出一个核心判断：未来软件的主要用户不再是人，而是 agent。
当企业中 agent 数量达到员工的 100 倍甚至 1000 倍，软件的设计逻辑、分发方式和商业模式都要彻底重写。他给出的行动指南很明确——一切必须 API-first，如果你的功能没有 API，对 agent 来说就等于不存在。
围绕 agent 的基础设施、身份认证、支付、安全合规，正在催生一整套全新的创业机会。
Box CEO Aaron Levie 提出一个核心判断：未来软件的主要用户不再是人，而是 agent。
当企业中 agent 数量达到员工的 100 倍甚至 1000 倍，软件的设计逻辑、分发方式和商业模式都要彻底重写。他给出的行动指南很明确——一切必须 API-first，如果你的功能没有 API，对 agent 来说就等于不存在。
围绕 agent 的基础设施、身份认证、支付、安全合规，正在催生一整套全新的创业机会。
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提交创业营申请后，领取奇绩社区独家资源
「奇绩创业营」每年春秋两期，申请通道常年开放，你可以随时填写并提交创业营申请表。
所有项目申请都会进入奇绩创业营的审核。录取的项目会 100% 获得奇绩的投资和手把手加速。
在创业营中，奇绩合伙人会通过 Office Hour 手把手跟创业者一起做。在奇绩路演日，可以一次性直接触达约 1000+ 位投资人。成为奇绩校友后，在校友社区里与大家进行高质量、高密度的交流。
点击mp.weixin.qq.com了解更多
「奇绩创业营」每年春秋两期，申请通道常年开放，你可以随时填写并提交创业营申请表。
所有项目申请都会进入奇绩创业营的审核。录取的项目会 100% 获得奇绩的投资和手把手加速。
在创业营中，奇绩合伙人会通过 Office Hour 手把手跟创业者一起做。在奇绩路演日，可以一次性直接触达约 1000+ 位投资人。成为奇绩校友后，在校友社区里与大家进行高质量、高密度的交流。
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信号源：《你的AI每次都失忆：用三层记忆系统让知识积累复利》
团队每次用Claude都要花30-40分钟重新解释昨天已经讲过的事，一周整整浪费一个工作日。问题不在AI不够聪明，在于每次会话都从零开始。
作者用Obsidian搭建了三层记忆系统——会话记忆、知识图谱、内容摄入管道——让AI的输出不再归零，而是持续复利增长。这篇文章给出了完整的架构图、配置文件和操作手。
团队每次用Claude都要花30-40分钟重新解释昨天已经讲过的事，一周整整浪费一个工作日。问题不在AI不够聪明，在于每次会话都从零开始。
作者用Obsidian搭建了三层记忆系统——会话记忆、知识图谱、内容摄入管道——让AI的输出不再归零，而是持续复利增长。这篇文章给出了完整的架构图、配置文件和操作手。
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信号源：《AI时代的知识工作者：你站在哪里？》
这篇文章提出了"知识工作栈"的五层架构模型，从底层的模型能力到顶层的自主代理，清晰地拆解了AI工具如何重构知识工作。核心判断是：模型本身不是护城河，个人的脚手架层（scaffolding）才是差异化所在——每个人都能访问同样的模型，但如何配置它为自己服务，决定了你能释放多少价值。
这篇文章提出了"知识工作栈"的五层架构模型，从底层的模型能力到顶层的自主代理，清晰地拆解了AI工具如何重构知识工作。核心判断是：模型本身不是护城河，个人的脚手架层（scaffolding）才是差异化所在——每个人都能访问同样的模型，但如何配置它为自己服务，决定了你能释放多少价值。
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信号源：《AI 时代的组织架构：把评估层锁死，让 Agent 去跑》
Karpathy（前Tesla AI总监，OpenAI创始成员）无意中泄露了2030年所有AI-augmented公司的组织蓝图。他的开源系统有三层：人类写策略、Agent执行代码、评估层被锁死。第三层才是重点——在今天的公司里，定目标和测成功的是同一拨人，这给了他们微调目标的动机。Karpathy把评估层做成不可变的，Agent只能优化val_bpb（bits per byte，语言模型的核心评估指标），无法重定义、无法换数据集、无法调整分词器。700个实验，只保留20个，当模型扩大两倍时，所有改进都完美迁移。Shopify创始人Tobi Lütke（Shopify创始人兼CEO）试用了一夜：37个实验，质量提升19%。收益是真实的，因为Agent没有任何能力让虚假收益看起来真实。
Karpathy（前Tesla AI总监，OpenAI创始成员）无意中泄露了2030年所有AI-augmented公司的组织蓝图。他的开源系统有三层：人类写策略、Agent执行代码、评估层被锁死。第三层才是重点——在今天的公司里，定目标和测成功的是同一拨人，这给了他们微调目标的动机。Karpathy把评估层做成不可变的，Agent只能优化val_bpb（bits per byte，语言模型的核心评估指标），无法重定义、无法换数据集、无法调整分词器。700个实验，只保留20个，当模型扩大两倍时，所有改进都完美迁移。Shopify创始人Tobi Lütke（Shopify创始人兼CEO）试用了一夜：37个实验，质量提升19%。收益是真实的，因为Agent没有任何能力让虚假收益看起来真实。
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