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福阿哥
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大数据研发，做一些BI产品，也做大模型*大数据应用
长期坚持跑步健身读书，立志终身学习，不断迭代认知
关注个人成长，也在这儿记些碎碎念
福阿哥
10月前
短视频中插广告是那个大聪明想到的idea，真是下头！
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福阿哥
11月前
搞了AI一年半的人，会真正体会到见到R1这种模型的惊喜

阑夕ོ: 因为始终没有等到真正意义上的杀手级应用，AI很大程度上依然是一个新闻/资讯驱动型的行业，也就是隔三差五来一波「炸裂」，更新一下人类岗位被取代的进度百分比，然后大家继续该吃吃该喝喝，循环往复。 而普通人到底能用AI做什么，回答这个提问本身就是最大的PMF，大大小小的AI公司过去一年里都在寻找答案，但没有人敢自称已经找到了，别问，问就是未来可期。 在我看来，DeepSeek-R1的最大贡献，其实是把高阶AI给平权了，之前整个行业都在走生产力导向的路线，重视AI的提效价值，由此把高算力成本合理化，用「星际之门」这样的宏大工程叠加资本预期，成了唯一正确的方向。 所以Sam Altman说200美金/月的ChatGPT Pro在账面上是亏损的，OpenAI和微软合作了那么久，一旦新的数据中心需求被卡审计了，马上转头就和甲骨文勾兑上了，狼性归狼性，这条路确实是会越走越窄的。 AGI固然是个好东西，但它显然不应该建立在用起来肉疼这个前提上，无时不刻的向用户施以心理暗示，每次提问有没有创造足够的价值，如果没有，就不要浪费寸卡寸金的算力了，这就是生产力导向的叙事。 DeepSeek的最近3代模型，技术转进的阶梯感非常明显，V2是把AI的调用单价打下来，V3是在低价的同时跟上主流大模型，R1是加质不加价直接对齐最前沿的模型能力，保持不变的参数只有普惠这一条。 智能这种资源，也可以像水电煤一样取之即用，而水电煤的普及则会同时造福于工业生产和生活消费两端，对于AI行业来说，这是非常祛魅的设想，所以据我所知，大厂对于DeepSeek的这波出圈，感情上相当矛盾。 倒也不是不能理解，矛盾是因为短期损益和长期受益的混合。 短期损益在于堆卡这种变相发行入场券的游戏规则被打破了，本来可以靠财力储备去限制竞争对手的入局，现在行不通了，每个玩家都可以尽快站在巨人的肩膀上，看看GitHub上和DeepSeek有关的开源项目是怎么雨后春笋般出现的，就明白了。 长期受益在于加速AI的平权实际上有利于整个行业更快扩大消费级市场，而不是只能在降本增效的SaaS市场里作威作福，尤其是考虑到中国的SaaS产值本就疲软，让更多的用户可以一键获得最顶级的模型，为行业创造需求规模，堪称功德无量。 所以我不认同那种认为DeepSeek的成功是一种对抗性的胜利，这太强行了，而且如果你的崛起就会让别人遭殃，这样的狂热捧杀非常败坏路人缘，比如幻方其实是最早开始囤英伟达显卡的公司，要说英伟达因为DeepSeek崩了，梁文锋自己都得扣个问号。 优秀的公司涌现出来，一定会让全行业都变得更繁荣，包括也将推动竞争对手的进步，这和主观意志无关，是经济世界的客观规律。 而且如果你们真的看进去了梁文锋屈指可数的那几次对谈，就会发现他其实是一个纯粹远大于情绪的创业者，采访他的记者说幻方/DeepSeek带有强烈的文化吸引力，无论是组织还是做事，都遵循着有没有热情这个基本逻辑，包括找人也是，热情是藏不住的。 梁文锋自己打的比方，是买钢琴，一来要买得起——原始积累很重要——二来也得有一群急于在上面弹奏音乐的人，所以我很确信他不太会被噪音裹挟，事实上这次爆火，连加班都没怎么增加，发布的更新都是按照既定计划安排的。 不过国产AI行业也是实打实的连续两年没过好年了，不同的是，去年是惊惶焦虑，今年是志得意满，反转情节是真的爽。 很多人可能不太记得一年前是个什么形势了，我来帮你们唤醒一下长期记忆： 2024年2月，OpenAI在龙年大年初五发布了视频大模型Sora，和当时的视频大模型都是动态图片水平完全不同，演示里的运镜和动作无比流畅丝滑，再次上演了让全硅谷都看不懂的剧本。 那会儿的中国AI公司，处于一种集体懵逼的半植物人体征： 市面上能用到的最好产品是百度的文心一言——别笑，真就如此——李彦宏以胜利者的姿势劝大家放弃重复造轮子，字节跳动的CEO梁汝波在内部大会上起头反思公司为什么错过了GPT这场技术革命，朱啸虎锐评国产大模型公司没戏的「投降论」在朋友圈里刷屏，阿里因为FOMO的原因投了「AI六小龙」里的五家后被马云质疑「投这么多是不是看不懂」，腾讯则保持「超出三界外不在五行中」的查无此人状态，再往前一点，王慧文抱病撤出由他一手筹建的光年之外，不可置信的坊间传闻说是意识到追不上了所以才激流勇退⋯⋯ 这就是一年前的真实局面，当时没人能想到，翻盘能够来得如此之快，在短短一年时间里，从不够资格上桌吃饭，到霸榜全球应用商店，急风骤雨，摧枯拉朽。 我要说的是，DeepSeek不是一根孤单的独苗，比偶然更好更好的事情是必然，国产AI阵营这一年来的集体成长，兜住了很有可能是这一代人工业革命的在场权，能够正面迎战饱和式竞争： 有字节这样全量对标的，豆包、扣子、Trae成套开发，走的是用高投入换高回报的路线； 有通义这样正统开源的，通义家族的谱系之发达，已经在各大竞技场里刷了一年的分了； 有月暗这样精耕细作的，Kimi 1.5也是不逊色于o1的思维链模型，就是很不幸的和DeepSeek-R1撞车了哈哈哈； 有快手这样半路杀出的，可灵现在就是全球最强的视频大模型，没有之一，对Sora的幻灭要负全责； ⋯⋯ 甚至完全有理由相信，下一个现象级的国产大模型，可能都是上述没有提到的名字，科研固然没有意外，但市场充满随机性。 最后，建议大家勤用DeepSeek-R1，把它当成一个对话帮手，而不只是查询工具，思维链的展开，可以让你更好的理解如何控制需求（Prompt），并对过程中的偏差进行修正，这比只对结果方案提出「不够大气」的模糊反馈，要高效得多。 做好准备，迎接新的人机共生时代。

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福阿哥
11月前
福阿哥
1年前
作为一位很久不写代码的研发，我之前其实也有代码恐惧症，但是有了AI工具，现在完全不担心了

杨昌: 感谢这4款AI编程“好搭档”，治好了我的“代码恐惧症”。 直到前几天调研某类工具时候，开始关注是否支持第三方API 和代码后，我才意识到：自己终于不再害怕代码了。 一、缘起 1、 随着 cursor 等AI编程工具越来越火，上至云栖大会上的嘉宾（如 kimi 的老板），下至即刻上跟我一样的技术小白，大家都在讨论怎么AI编程。 但技术的门槛一直都在，只是没那么高了。 从这段时间的AI 编程经验来看，我很多踩过的坑、浪费的时间和悔恨的泪水，都跟不懂技术有关。 2、 不过，让我从头再来学一遍技术，个人觉得不是特别有必要。 我更倾向于找到合适的平台和工具，刚好适配AI 编程工具现在的能力，又能帮我更快更多更好地解决些业务上的难题。 经过这段时间的摸索，我一共测出 4 款非常好用的AI 编程“好搭档”。 像我这种 0 基础的小白，用了它们之后，也能比较丝滑地做出些实用工具，而不是在报错的挫败中丧失了对AI 编程的兴趣。 二、4款AI 编程“好搭档” 1、POE ① 帮我克服“代码恐惧症”的第一款工具，是POE。 因为 POE 上是可以用 Claude 的API 的，而且也有类似于 Claude Artifacts 的 Previews。 同时，POE不会像 Claude 官网那样容易被封号。所以，在POE 上，我们可以很舒服地尝试各种类似于“汉语新解”的提示词，直接输出代码和（基于代码显示的）有意思的图片。 ② 除了“汉语新解”，我也看到很多人用类似的思路做简历、做小红书配图等等。 相较于直接套模板，它的好处是连上面的文字都可以让AI 来写。顺便，还解决了很多AI 绘画上不能显示中文内容的问题。 ③ 对啦，“汉语新解”的提示词看起来是有点难写，但从初次尝试的角度来看，可以把自己需求提出来，然后再找现成的提示词作为模板，让AI 输出更符合自己需求的提示词。 更稳定的提示词模板的话，我推荐云中江树@云中江树 老师这篇：https://mp.weixin.qq.com/s/xXgbCwsTpPYdFyz1WB9HFA 2、Google sheets ① 更准确来讲，是 Google sheets 上 Apps Script 里的「自定义函数」。 通过这个功能，我就可以直接调用第三方AI API，更灵活地处理表格里数据。 比方说，A列有50条对标内容，我直接在B 列的第一个单元格里输出个“=ANALYZE_AI_POST(A1)”，就可以用 deepseek 把 50 条内容值得学习的点全部拆解出来。 ② 想在表格里批量处理数据，Google sheets 的「自定义函数」是最不容易出错的。 从平台来讲，Google sheets 是我测下来最支持API 的： 飞书多维表格的字段捷径用起来并不顺手，支持的AI 也非常有限；WPS 的智能表格，说是有 Python编辑器可能也支持第三方API，但智能表格打开就要半天；开源的APITable 看起来强大，下下来过后直接把我本就不富裕的内存干满了…… 从功能来看，「自定义函数」是最不容易出错的： 我试过宏，也试过侧边栏，看起来是一步到位了，但技术小白的我啊，却多次卡在了半步上，始终到不了位。 ③ 「自定义函数」就简单多了，直接告诉AI ： “我要通过 Google sheets 上 Apps Script 里的「自定义函数」解决什么问题，用到的是哪款AI 的 api，具体提示词是什么，请给我具体代码和教程” 再附上该 AI 接口文档的截图，就能收到具体代码和教程。按照教程一步一步来，很快就能出结果了。 说个题外话，有些不需要AI 就能处理数据的 Excel 公式，也可以直接让AI 来写，然后配合着一起用。 ④ 有俩小的注意事项： AI 反应的过程中，填写「自定义函数」如“=ANALYZE_AI_POST(A1)”的单元格，可能显示错误。这个问题不大，稍等一下，结果就出来了。 一个单元格填写完「自定义函数」后，可以直接复制，然后粘贴到其他单元格里，这些单元格也就一一开始分析了。但不建议一次性粘太多单元格，因为绝大多数AI 一次性最多可能输个八九万字，多了会出问题。 最后，AI 选择方面，求免费可以用硅基流动的免费AI，希望有更好性价比推荐 deepseek，有能力的用 openai 或 Claude 也行。 3、cursor+浏览器插件 ① 有人说，浏览器插件对于技术小白来讲，操作过于复杂。这个观点，我是一万个不赞成。 因为从我的实践经验来看，浏览器插件的难度，一点也不比Google sheets 的「自定义函数」和POE 类似于汉语新解提示词难。 当然，这也要求做的插件不要过分大而全，不要过分完美主义，能够基本实现需求就行。 ② 用 cursor 做浏览器插件有多简单呢，我说出来大伙儿就明白了： 在桌面上新建个空白文件夹，再用 cursor 打开文件夹，按个“command+I”的快捷键，就可以开始输入提示词了。 直接在提示词里说清楚这个浏览器插件是干嘛的，然后让cursor 给咱做就行。提示词一发过去，它就马上开始建各种代码文件，马不停蹄地把代码写进去。 于是，这个空白文件夹，就变成了包含多个代码文件的文件夹。然后，只要在 chrome 浏览器上打开chrome://extensions/，点开里面的开发者模式，直接把刚刚的文件夹传上去，插件就生效了！ ③ 当然，肯定会有报错的时候。但AI 编程比之前的AI 生成内容更好的地方，就在于说只要项目不是太大、太离谱，然后咱把报错信息发过去，它就能找到解决方案。 Cursor 就更好了，它不仅给优化，而且会直接改到本地文件夹的对应代码文件里去。所以，等它全部改好过后，我就直接卸载掉上一版插件，再把文件夹传上去，就可以看改的效果了。 一般来讲，重要的报错信息在两个地方有，一个是chrome://extensions/ 页面，但信息不是特别全；另一个就是控制台了，苹果电脑按“fn+F12”快捷键就可以显示出来，咱也不用管它错误日志都说了啥，一股脑丢给 cursor，让它自己判断自己改就行了。 ④ 别看操作简单，浏览器插件的作用也特别大，我就结合自己的情况举两个例子。 第一个是网页自动化，最具代表性的是爬虫。我现在爬东西，浏览器插件会自动把需要点开全文的给点开，爬完还能按照我的要求去整理内容，比如按点赞量高点排序等等。 第二个是文件格式转换。之前用ChatGPT 等AI 处理数据的时候，数据量一大，就没法下载成 Excel 表格了；直接复制粘贴到表格里，又要搞半天分列，还经常成功不了。 现在我直接用 cursor 生成个本地 HTML 文件，然后再浏览器上打开，最后把ChatGPT 的结果输入进去，一下子就换成我想要的文件格式了。 但本地文件找起来也麻烦，我就干脆搞个浏览器插件，专门用来跳转到各类本地网页。 4、RPA 有即友统计，即刻上所有cursor 相关的帖子中，点赞量第二高的，就是我的那篇《最近歪打正着，摸索出了套“懒人AI工作流”的玩法》（链接是：https://m.okjike.com/originalPosts/66d656ffb00a43e910aadf02 ）。 在那篇帖子里，我有详细介绍过，自己是如何通过最基础的影刀RPA 功能，再结合上面提到的这些插件、自定义函数等等，去自动化解决问题的。 感兴趣，可以直接去看那篇帖子。 ——— 今天看收藏，发现篇即友@MrCoffeeTalker 的帖子： “初学者们需要的不是更多推荐书 而是同样走过初学者的人，为它们提供通俗易懂、最小化的指导。” 我深以为然，希望今天的这篇自认为比较好懂的经验分享，对跟我一样「想发掘 AI 编程潜力」的技术小白有帮助。

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福阿哥
1年前
福阿哥
1年前
四大名著看过两本，还得继续努力

独托邦: 简单整理一下美团四大名著 1、《金字塔原理》 “想”-思维模式；写作/沟通的基础逻辑 ✪ 从信息资料入手 先强迫自己思考产生问题的各种可能原因，然后收集资料，来证明是或不是这些原因。 ✪ 设计诊断框架 根据呈现有形结构、寻找因果关系和归类分组这三种结构化分析的方法去建立诊断框架。根据这个框架去找问题的原因，然后将产生问题的可能原因分类。 ✪ 建立逻辑树 使用逻辑树可以得出解决问题的各种方案，比如用序列分析法来构思： 是否有问题 问题在哪里 为什么存在 我们能做什么 我们应该做什么 2、《学会提问》 “听”“说”-沟通基本功；批判思维和思辨技巧 一个批判性思维者： 1）博览广识，涉猎广泛，为从多角度理解假设提供基础； 2）以理由和证据作为决定的依据； 3）以愿意接受的姿态对待他人的信念，但以质疑的态度来确认该信念是否有强有力的支撑的； 4）迫使他或她自己寻求和尊重对其主张的真相的多种思考方法。 3、《用图表说话》 “读”“写”-写作基本功；数据思维和可视化表达 用概念及比喻说话，越简单越好 4、《高效能人士的七个习惯》 原则-职场素养；最底层的素质养成 积极主动：be proactive 以终为始：begin with the end in mind 要事第一：put first things first 双赢思维：think win/win 知彼解己：seek first to understand, then to be understood 统合综效：synergize 不断更新：sharpen the saw

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福阿哥
2年前
福阿哥
2年前
去年开始就屏蔽了百度，因为百度的奇葩热点新闻推荐干扰注意力，开始用谷歌，一年半过去发现并没有受任何影响

小马宋: 试用了几天必应，还可以，搜索我彻底放弃百度了。

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福阿哥
2年前
战略就是选目标，定方向，明计划
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福阿哥
2年前