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kimi2.5在云端部署open claw跟飞书结合这一拨我都不知道如何评价了。
1、飞书的API很多还没开放，实际除了多维表格，文档的操作写入有问题，很多时候无法写入。
2、上面这个事儿我问了飞书的同事，说可以用MCP，并且API也在加速升级，可以接受。感觉这个事情确实有点难度。
3、但是kimi的问题就很大。kimi在跟我的协作里，很多时候搞不定，只会告诉我搞不定，不会想办法，除非我问它或者告诉它怎么解决，这个事情我不能接受，大哥你是个AI啊，你应该有自己的思考啊。
4、我跟kimi多次约定，如果搞不定，赶紧告诉我原因，跟我一起搞定。这个记忆不能说是没有吧，反正很模糊，最后我还是要不停的提醒kimi。比如权限问题，kimi告诉我搞不定是因为没权限后，我告诉了它，然后它跟我约定了再遇到权限问题，就直接找我。然后第二天忘记了。
5、kimi对飞书的权限名称不了解，有时候会给我正确的权限名称，我可以开通。但更多时候，它给的权限名称在飞书开放平台后台根本找不到，不确定是飞书迅速更新了，还是kimi自己臆想的名称。
6、kimi跟我的互动，很像我的偷懒下属。比如我交代一个表格打标签任务，它打一会儿就会告诉我，数据很多，它已经打了20条，还有500多条，是让它继续手动操作，还是等子代理操作。
7、我：？
8、我让他告诉我子代理要工作多久，它会继续跟我绕弯子，给不出明确的时间，只会告诉我子代理之前停了2次。
9、我：？
10、总之换个过程我真的觉得kimi很像我带过的那种又懒又笨的员工，事情做得又慢，又喜欢讲理由，回答问题没有直接答案。
11、我真的很窝火。
12、当然了，我承认，我的态度也不好，对不起了。如果你们想看，我可以贴出来我的态度不好的聊天记录。
13、我的基友在劝我，叫我对AI态度好点，否则AI统治世界的时候，我会被AI记恨并且打击。
14、我觉得我基友说的有道理，但我仍然回复他：就凭它这档次也想统治世界？
15、飞书这波增长其实挺好的，加油吧。
1、飞书的API很多还没开放，实际除了多维表格，文档的操作写入有问题，很多时候无法写入。
2、上面这个事儿我问了飞书的同事，说可以用MCP，并且API也在加速升级，可以接受。感觉这个事情确实有点难度。
3、但是kimi的问题就很大。kimi在跟我的协作里，很多时候搞不定，只会告诉我搞不定，不会想办法，除非我问它或者告诉它怎么解决，这个事情我不能接受，大哥你是个AI啊，你应该有自己的思考啊。
4、我跟kimi多次约定，如果搞不定，赶紧告诉我原因，跟我一起搞定。这个记忆不能说是没有吧，反正很模糊，最后我还是要不停的提醒kimi。比如权限问题，kimi告诉我搞不定是因为没权限后，我告诉了它，然后它跟我约定了再遇到权限问题，就直接找我。然后第二天忘记了。
5、kimi对飞书的权限名称不了解，有时候会给我正确的权限名称，我可以开通。但更多时候，它给的权限名称在飞书开放平台后台根本找不到，不确定是飞书迅速更新了，还是kimi自己臆想的名称。
6、kimi跟我的互动，很像我的偷懒下属。比如我交代一个表格打标签任务，它打一会儿就会告诉我，数据很多，它已经打了20条，还有500多条，是让它继续手动操作，还是等子代理操作。
7、我：？
8、我让他告诉我子代理要工作多久，它会继续跟我绕弯子，给不出明确的时间，只会告诉我子代理之前停了2次。
9、我：？
10、总之换个过程我真的觉得kimi很像我带过的那种又懒又笨的员工，事情做得又慢，又喜欢讲理由，回答问题没有直接答案。
11、我真的很窝火。
12、当然了，我承认，我的态度也不好，对不起了。如果你们想看，我可以贴出来我的态度不好的聊天记录。
13、我的基友在劝我，叫我对AI态度好点，否则AI统治世界的时候，我会被AI记恨并且打击。
14、我觉得我基友说的有道理，但我仍然回复他：就凭它这档次也想统治世界？
15、飞书这波增长其实挺好的，加油吧。
1 00
《华盛顿邮报》今天爆了个大料，非常有意思。
美国国防部（五角大楼）直接跟昨天指责三家中国AI的当红的AI独角兽Anthropic掀桌子了，下了个最后通牒——本周五下午5点前，把大模型Claude毫无保留地交出来给军方用，否则后果自负。
这篇报道的信息量极大。
国防部长皮特·海格塞斯（Pete Hegseth）这次是亲自出马，跟Anthropic的CEO Dario Amodei摊牌。军方的诉求非常简单粗暴：军队需要的是没有内置限制、指哪打哪的工具，而你们那些不作恶的条条框框太多了。海格塞斯的原话很直白，说五角大楼的AI绝不能是觉醒派（woke AI）。
说白了，国家机器受够了硅谷这帮科技精英整天念叨的道德紧箍咒，现在要求的是绝对服从。
Anthropic这家公司一直是AI安全派的代表，也是目前第一家获准进入美军机密网络的AI公司。他们愿意接军方2亿美元的合同，但死死咬住两条红线：
第一，不能用AI对美国民众进行大规模监控；
第二，不能搞没有人类干预的全自动杀人武器（比如无人机蜂群自动开火）。
导火索是什么？前不久美军抓捕委内瑞拉总统马杜罗的行动中用了AI，Anthropic可能多嘴过问了模型被怎么用的细节，直接把五角大楼惹毛了——老子花钱买你的东西，你个承包商还想教我怎么打仗？
五角大楼给出的威胁手段，其实非常搞笑且自相矛盾。他们说，如果不从，要么动用《国防生产法》强行把Anthropic“充公”，逼你把模型交出来；要么直接把你拉进“供应链风险”黑名单，踢出政府采购的圈子。
这说明什么？一方面说明美军确实眼馋且高度依赖Claude在机密网络里的领先表现，真舍不得不用，另一方面又恨这家公司不听话，所以掏出枪顶着脑门玩极限施压。
在这场博弈里，我感觉最开心的恐怕是马斯克和谷歌。
Anthropic在那儿为了道德底线死磕，甚至做好了撕毁合同走人的准备，而Meta、谷歌，特别是马斯克的xAI（Grok）早就表示愿意配合了。军方高层已经放话，Grok也获准进入机密网络了，并且其他公司都愿意遵守军方所谓“用于一切合法用途”的宽泛规矩。只要Anthropic被踢出局，腾出来的生态位和天价预算，自然被这帮“听话”的巨头们瓜分。
到底周五Anthropic会不会认怂？我看悬，Dario Amodei也是个硬骨头。但这件事标志着一个重要拐点——AI的尽头，终究还是会被彻底深度绑定进大国博弈和战争机器的齿轮里。
搬好小板凳，看本周五这场大戏怎么收场就行了。
美国国防部（五角大楼）直接跟昨天指责三家中国AI的当红的AI独角兽Anthropic掀桌子了，下了个最后通牒——本周五下午5点前，把大模型Claude毫无保留地交出来给军方用，否则后果自负。
这篇报道的信息量极大。
国防部长皮特·海格塞斯（Pete Hegseth）这次是亲自出马，跟Anthropic的CEO Dario Amodei摊牌。军方的诉求非常简单粗暴：军队需要的是没有内置限制、指哪打哪的工具，而你们那些不作恶的条条框框太多了。海格塞斯的原话很直白，说五角大楼的AI绝不能是觉醒派（woke AI）。
说白了，国家机器受够了硅谷这帮科技精英整天念叨的道德紧箍咒，现在要求的是绝对服从。
Anthropic这家公司一直是AI安全派的代表，也是目前第一家获准进入美军机密网络的AI公司。他们愿意接军方2亿美元的合同，但死死咬住两条红线：
第一，不能用AI对美国民众进行大规模监控；
第二，不能搞没有人类干预的全自动杀人武器（比如无人机蜂群自动开火）。
导火索是什么？前不久美军抓捕委内瑞拉总统马杜罗的行动中用了AI，Anthropic可能多嘴过问了模型被怎么用的细节，直接把五角大楼惹毛了——老子花钱买你的东西，你个承包商还想教我怎么打仗？
五角大楼给出的威胁手段，其实非常搞笑且自相矛盾。他们说，如果不从，要么动用《国防生产法》强行把Anthropic“充公”，逼你把模型交出来；要么直接把你拉进“供应链风险”黑名单，踢出政府采购的圈子。
这说明什么？一方面说明美军确实眼馋且高度依赖Claude在机密网络里的领先表现，真舍不得不用，另一方面又恨这家公司不听话，所以掏出枪顶着脑门玩极限施压。
在这场博弈里，我感觉最开心的恐怕是马斯克和谷歌。
Anthropic在那儿为了道德底线死磕，甚至做好了撕毁合同走人的准备，而Meta、谷歌，特别是马斯克的xAI（Grok）早就表示愿意配合了。军方高层已经放话，Grok也获准进入机密网络了，并且其他公司都愿意遵守军方所谓“用于一切合法用途”的宽泛规矩。只要Anthropic被踢出局，腾出来的生态位和天价预算，自然被这帮“听话”的巨头们瓜分。
到底周五Anthropic会不会认怂？我看悬，Dario Amodei也是个硬骨头。但这件事标志着一个重要拐点——AI的尽头，终究还是会被彻底深度绑定进大国博弈和战争机器的齿轮里。
搬好小板凳，看本周五这场大戏怎么收场就行了。
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Anthropic今天指控DeepSeek、MiniMax和Moonshot蒸馏Claude的能力这波操作，属实是把贼喊捉贼玩出了新高度。
我总结成两句话——美国AI商业上卷不动了，就开始掀桌子；技术上又不自信了，就开始搞政治投机。
1
先把蒸馏这个听起来高大上的技术名词祛魅。说白了，就是AI大模型公司甲付费买了AI大模型公司乙的API服务，通过格式化提问的方式，拿到了合法的输出结果，然后用这些结果来训练自己的大模型。
先讲业务合理性，在现有的AI竞争环境里，蒸馏本来就是一个司空见惯的手段。现在哪个大模型公司敢说自己没有蒸馏过别人的大模型？这一直是行业里心照不宣的进化手段和业务规则。
再讲商业，Anthropic自己开门做着API的生意，收着真金白银的调用费，现在我中国AI公司一手交钱，一手拿货。货（数据）到了我手里，我是拿来做PPT、写代码，还是拿来喂给我的模型做教案，关你屁事？
大家都在一个池子里摸鱼，现在中国公司摸了条大鱼，Anthropic就跳脚了。这跟开了家自助餐厅，嫌客人吃回本了就报警吵着要抓人有什么区别？
无论在业务还是商业上，中国AI公司根本没有原罪。
2
但更讽刺的是，Anthropic这种公司，哪来的脸谈知识产权和数据合规？
Anthropic指责中国公司盗窃数据，可以。但你自己引以为傲的Claude底座那几千亿参数的训练数据是怎么来的？能不能先说清楚？难道不是靠满世界爬虫，把全人类互联网的公开数据无差别地白嫖了一遍？全球创作者的心血、版权内容，被未经授权、零付费地抓走？你Anthropic跟谁打过招呼了？付过一毛钱版权费了吗？
靠窃取全人类智慧起家成了巨头，洗白上岸后穿上西装，摇身一变成了规则制定者，开始指责付费用户使用姿势不对了。
大哥别笑二哥，这种指控真的是史诗级的双标和虚伪。
有一说一，今天Elon Musk都看不下去了，也下场骂了Anthropic。
3
既然在商业逻辑和道义上都站不住脚，Anthropic为什么非要现在跳出来当跳梁小丑？
如果你看过Openrouter的数据，Minimax2.5的调用量在春节期间发布后现在已经高居第一了。或者你可以问问你周围的程序员，他们的体感。现在很多人都不是用Anthropic的Claude来编程，而是直接用Minimax或者其他开源模型的API来写代码。
一来，中国AI公司的开源大模型用起来非常好。
二来，中国AI公司的API价格便宜。
一句话，价格便宜量又足，Anthropic现在竞争不过中国AI公司。
最后一看，还是钱闹的。
4
其实Anthropic心里比谁都清楚，单靠模型蒸馏在商业法律层面根本没法取证，真去打官司大概率要吃瘪。所以，他们极其阴险、极其鸡贼地在今天的指控里加了一个定语——说中国AI公司的这些模型被用于军事和情报用途。
看懂了吗？这就是图穷匕见。
所以某种程度上，这根本不是什么商业维权，这就是赤裸裸地泼脏水。Anthropic在利用非市场手段，试图给中国AI公司扣上一顶摘不掉的政治帽子进行商业打击。自己商业竞争无能，就引行政力量下场拉偏架。
Anthropic的这波操作只证明了一件事，硅谷大厂面对中国AI这帮疯狗一样的竞争对手时，其实已经开始感到威胁了。
接下来的竞争，只会更没底线，更血腥。
对于中国AI公司来说，没什么好委屈的，丢掉幻想，准备迎接更残酷的肉搏战吧。
我总结成两句话——美国AI商业上卷不动了，就开始掀桌子；技术上又不自信了，就开始搞政治投机。
1
先把蒸馏这个听起来高大上的技术名词祛魅。说白了，就是AI大模型公司甲付费买了AI大模型公司乙的API服务，通过格式化提问的方式，拿到了合法的输出结果，然后用这些结果来训练自己的大模型。
先讲业务合理性，在现有的AI竞争环境里，蒸馏本来就是一个司空见惯的手段。现在哪个大模型公司敢说自己没有蒸馏过别人的大模型？这一直是行业里心照不宣的进化手段和业务规则。
再讲商业，Anthropic自己开门做着API的生意，收着真金白银的调用费，现在我中国AI公司一手交钱，一手拿货。货（数据）到了我手里，我是拿来做PPT、写代码，还是拿来喂给我的模型做教案，关你屁事？
大家都在一个池子里摸鱼，现在中国公司摸了条大鱼，Anthropic就跳脚了。这跟开了家自助餐厅，嫌客人吃回本了就报警吵着要抓人有什么区别？
无论在业务还是商业上，中国AI公司根本没有原罪。
2
但更讽刺的是，Anthropic这种公司，哪来的脸谈知识产权和数据合规？
Anthropic指责中国公司盗窃数据，可以。但你自己引以为傲的Claude底座那几千亿参数的训练数据是怎么来的？能不能先说清楚？难道不是靠满世界爬虫，把全人类互联网的公开数据无差别地白嫖了一遍？全球创作者的心血、版权内容，被未经授权、零付费地抓走？你Anthropic跟谁打过招呼了？付过一毛钱版权费了吗？
靠窃取全人类智慧起家成了巨头，洗白上岸后穿上西装，摇身一变成了规则制定者，开始指责付费用户使用姿势不对了。
大哥别笑二哥，这种指控真的是史诗级的双标和虚伪。
有一说一，今天Elon Musk都看不下去了，也下场骂了Anthropic。
3
既然在商业逻辑和道义上都站不住脚，Anthropic为什么非要现在跳出来当跳梁小丑？
如果你看过Openrouter的数据，Minimax2.5的调用量在春节期间发布后现在已经高居第一了。或者你可以问问你周围的程序员，他们的体感。现在很多人都不是用Anthropic的Claude来编程，而是直接用Minimax或者其他开源模型的API来写代码。
一来，中国AI公司的开源大模型用起来非常好。
二来，中国AI公司的API价格便宜。
一句话，价格便宜量又足，Anthropic现在竞争不过中国AI公司。
最后一看，还是钱闹的。
4
其实Anthropic心里比谁都清楚，单靠模型蒸馏在商业法律层面根本没法取证，真去打官司大概率要吃瘪。所以，他们极其阴险、极其鸡贼地在今天的指控里加了一个定语——说中国AI公司的这些模型被用于军事和情报用途。
看懂了吗？这就是图穷匕见。
所以某种程度上，这根本不是什么商业维权，这就是赤裸裸地泼脏水。Anthropic在利用非市场手段，试图给中国AI公司扣上一顶摘不掉的政治帽子进行商业打击。自己商业竞争无能，就引行政力量下场拉偏架。
Anthropic的这波操作只证明了一件事，硅谷大厂面对中国AI这帮疯狗一样的竞争对手时，其实已经开始感到威胁了。
接下来的竞争，只会更没底线，更血腥。
对于中国AI公司来说，没什么好委屈的，丢掉幻想，准备迎接更残酷的肉搏战吧。
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初八就要上班，写这个话题刚刚好。
比起春节前黑云压寨之感，春节这几天整个AI和科技圈其实是相当平静的。而且尤其是跟去年的deepseek那一波浪潮比，显然，这波红包大战的结果，没有掀起特别大的浪潮，但是排出了一个比较分明的位次。
先说豆包。
豆包这次肯定是彻底占据了C位，不仅仅是因为字节强大的资本背景和提供的种种资源，虽然最晚发力，但字节系的矩阵战略已经达到了一种近乎完美的执行状态。从seedance的技术炸裂到多个APP的同时发力，豆包用一个极其简单，却高效的策略，在最后阶段准时把自己推向了AI行业的最高峰。
以前喜欢讲阿里擅长运营，腾讯擅长产品。但你可以看到的是，字节在这一轮的发力，从技术、产品、资源、运营、玩法，几乎所有的环节全部拉到最强，可以说没有一个掉链子的。这种矩阵化布局的作用被放大到极致，精准定位、层层递进、每一个环节在不同场景中的作用都能实现最大化的价值，最后达成了指数级的增长效果。
说红包大战，不如说豆包在这一轮里把红包大战，完成了AI造节。
如果没有意外的话，中国的AI C端应该只有豆包这个通杀赢家了，我认真说的。
再说千问。
阿里系肯定是要开庆功酒的。你想想一年前千问是什么档次，现在是什么档次？Appstore免费榜第二名。
所以真的单纯看红包大战这个结果，千问的表现其实是非常好的。阿里系就靠“点外卖”这个杀手级应用，就成功打破了原本固守的AI应用壁垒迅速破圈。或者说，千问给了所有的人一个理由，它为什么要安装或者留在你的手机里。
豆包靠的是“情感陪聊”，千问现在就靠“点外卖”。
讲道理，其实现在三家或者几家大模型在表现上的差距都不大，春节期间都是发红包买量，撕破最后看的还是留存。如果大家在AI对话应用上的差距不大，那么肯定就要靠其他部分。大模型进军应用本来就是2026的重点话题，千问靠着外卖红包这个事情，把AI应用、外卖大战、发红包三件事搞到了一起，毕其功于一役，确实是一个有战略高度的玩法。
当然了，千问现在肯定还有待进步。老实说，千问现在的回复是真的有点笨。我刚翻了翻appstore的用户评分，3.8分足足低了豆包1分，而且豆包足足有140万用户评价，千问只有不足10万，而且千问在点外卖环节的产品力可能也拉了一波低分，让大家都不是很爽。但话说回来，千问在这次的红包大战里，能够精准把握市场机会，并借此迅速站稳了脚跟，从长远来看，千问这个玩法显然并非简单的一次性胜利。对整个阿里系来说，千问还能植入更多的应用和红包，产品也还有上升优化空间，阿里还有万相大模型没放量，总而言之，千问吃透了春节红包的红利，给到了用户必须下载的理由，在这个阶段，是一个不错的结果。
最后说元宝。
我一句话总结，其实元宝这一轮是很拉胯的。
之前大家几乎公认腾讯在AI战场动作最慢入局最晚，然后元宝旱地拔葱，在春节红包大战里最早发力里赚足眼球。但平心而论，元宝这次的表现却让人失望。群聊模式和红包玩法，的确是吸引了短期的关注，但完全没能形成一种持久的市场影响力。元宝根本没有提供一种有实质性意义的创新，而大模型内有的功能，别人也有。腾讯甚至都破例强行发布了月活数据，却也显得毫无说服力，因为背后缺乏足够的用户粘性和产品深度。
元宝的红包玩法，在我看来更像是一次表演。虽然成功吸引了眼球，但仅凭一次短暂的噱头，根本无法改变用户心智的固有印象。群聊这种模式并非没有前景，但在AI应用的洪流中，元宝团队显然没能够突破社交的传统框架，也没有充分挖掘AI技术所能带来的深层次价值。对于腾讯来说，最大的问题并不是缺乏资源，而是缺乏真正的创新动力和市场的敏锐嗅觉。
讲句不该讲的，腾讯系多年来依赖的社交产品，似乎在AI这个新领域里，已经失去了原本的光环。
从整体来看，这场AI红包大战的背后，最后依靠的还是产品力的博弈。豆包通过强大的技术产品力和精准的市场运作，占据了明显的优势，而千问的“突围”同样证明了产品背后能够提供持续创新和商业潜力的巨大价值。与此相比，元宝无疑暴露了腾讯系在AI产品上的深层次瓶颈：缺乏根本性的创新，也没有足够的市场逻辑去构建长期的用户粘性。
但在这个里面，其实Seedance的横空出世代表着字节跳动在多模态AI技术上的战略突破，这种技术的先进性远远超出了当前市场的认知。在这一点上，字节的产品力已经开始形成对AI行业未来发展的深远影响，与去年的deepseek相比，seedance的出现几乎意味着AI多模态领域的标准已经在无形中被确立。
这是其他两家可能未来最头疼的事情。
抛开输赢，从战略的角度而言，阿里其实已经无需担心了，在AI时代，阿里至少已经拿到了半张船票。跟移动时代相比，阿里all in AI肯定是比上一次all in无线在起步阶段更加成功，上升路径更加清晰的。依托于阿里自己的业务场景，AI时代阿里可能还会有一波应用场景的红利。但这反而是腾讯现阶段看不到的。腾讯系之前最大的动作是挖了姚顺雨，然后立刻就开始推元宝红包大战，这两个操作天雷滚滚，在收益上短期其实看不到。或者退一步说，腾讯至今没表现出在AI这个场景里的高瞻远瞩，业界都喜欢说腾讯慢热，但腾讯这一轮的快，也没看出来刀锋在哪里。
比起春节前黑云压寨之感，春节这几天整个AI和科技圈其实是相当平静的。而且尤其是跟去年的deepseek那一波浪潮比，显然，这波红包大战的结果，没有掀起特别大的浪潮，但是排出了一个比较分明的位次。
先说豆包。
豆包这次肯定是彻底占据了C位，不仅仅是因为字节强大的资本背景和提供的种种资源，虽然最晚发力，但字节系的矩阵战略已经达到了一种近乎完美的执行状态。从seedance的技术炸裂到多个APP的同时发力，豆包用一个极其简单，却高效的策略，在最后阶段准时把自己推向了AI行业的最高峰。
以前喜欢讲阿里擅长运营，腾讯擅长产品。但你可以看到的是，字节在这一轮的发力，从技术、产品、资源、运营、玩法，几乎所有的环节全部拉到最强，可以说没有一个掉链子的。这种矩阵化布局的作用被放大到极致，精准定位、层层递进、每一个环节在不同场景中的作用都能实现最大化的价值，最后达成了指数级的增长效果。
说红包大战，不如说豆包在这一轮里把红包大战，完成了AI造节。
如果没有意外的话，中国的AI C端应该只有豆包这个通杀赢家了，我认真说的。
再说千问。
阿里系肯定是要开庆功酒的。你想想一年前千问是什么档次，现在是什么档次？Appstore免费榜第二名。
所以真的单纯看红包大战这个结果，千问的表现其实是非常好的。阿里系就靠“点外卖”这个杀手级应用，就成功打破了原本固守的AI应用壁垒迅速破圈。或者说，千问给了所有的人一个理由，它为什么要安装或者留在你的手机里。
豆包靠的是“情感陪聊”，千问现在就靠“点外卖”。
讲道理，其实现在三家或者几家大模型在表现上的差距都不大，春节期间都是发红包买量，撕破最后看的还是留存。如果大家在AI对话应用上的差距不大，那么肯定就要靠其他部分。大模型进军应用本来就是2026的重点话题，千问靠着外卖红包这个事情，把AI应用、外卖大战、发红包三件事搞到了一起，毕其功于一役，确实是一个有战略高度的玩法。
当然了，千问现在肯定还有待进步。老实说，千问现在的回复是真的有点笨。我刚翻了翻appstore的用户评分，3.8分足足低了豆包1分，而且豆包足足有140万用户评价，千问只有不足10万，而且千问在点外卖环节的产品力可能也拉了一波低分，让大家都不是很爽。但话说回来，千问在这次的红包大战里，能够精准把握市场机会，并借此迅速站稳了脚跟，从长远来看，千问这个玩法显然并非简单的一次性胜利。对整个阿里系来说，千问还能植入更多的应用和红包，产品也还有上升优化空间，阿里还有万相大模型没放量，总而言之，千问吃透了春节红包的红利，给到了用户必须下载的理由，在这个阶段，是一个不错的结果。
最后说元宝。
我一句话总结，其实元宝这一轮是很拉胯的。
之前大家几乎公认腾讯在AI战场动作最慢入局最晚，然后元宝旱地拔葱，在春节红包大战里最早发力里赚足眼球。但平心而论，元宝这次的表现却让人失望。群聊模式和红包玩法，的确是吸引了短期的关注，但完全没能形成一种持久的市场影响力。元宝根本没有提供一种有实质性意义的创新，而大模型内有的功能，别人也有。腾讯甚至都破例强行发布了月活数据，却也显得毫无说服力，因为背后缺乏足够的用户粘性和产品深度。
元宝的红包玩法，在我看来更像是一次表演。虽然成功吸引了眼球，但仅凭一次短暂的噱头，根本无法改变用户心智的固有印象。群聊这种模式并非没有前景，但在AI应用的洪流中，元宝团队显然没能够突破社交的传统框架，也没有充分挖掘AI技术所能带来的深层次价值。对于腾讯来说，最大的问题并不是缺乏资源，而是缺乏真正的创新动力和市场的敏锐嗅觉。
讲句不该讲的，腾讯系多年来依赖的社交产品，似乎在AI这个新领域里，已经失去了原本的光环。
从整体来看，这场AI红包大战的背后，最后依靠的还是产品力的博弈。豆包通过强大的技术产品力和精准的市场运作，占据了明显的优势，而千问的“突围”同样证明了产品背后能够提供持续创新和商业潜力的巨大价值。与此相比，元宝无疑暴露了腾讯系在AI产品上的深层次瓶颈：缺乏根本性的创新，也没有足够的市场逻辑去构建长期的用户粘性。
但在这个里面，其实Seedance的横空出世代表着字节跳动在多模态AI技术上的战略突破，这种技术的先进性远远超出了当前市场的认知。在这一点上，字节的产品力已经开始形成对AI行业未来发展的深远影响，与去年的deepseek相比，seedance的出现几乎意味着AI多模态领域的标准已经在无形中被确立。
这是其他两家可能未来最头疼的事情。
抛开输赢，从战略的角度而言，阿里其实已经无需担心了，在AI时代，阿里至少已经拿到了半张船票。跟移动时代相比，阿里all in AI肯定是比上一次all in无线在起步阶段更加成功，上升路径更加清晰的。依托于阿里自己的业务场景，AI时代阿里可能还会有一波应用场景的红利。但这反而是腾讯现阶段看不到的。腾讯系之前最大的动作是挖了姚顺雨，然后立刻就开始推元宝红包大战，这两个操作天雷滚滚，在收益上短期其实看不到。或者退一步说，腾讯至今没表现出在AI这个场景里的高瞻远瞩，业界都喜欢说腾讯慢热，但腾讯这一轮的快，也没看出来刀锋在哪里。
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中国电影市场不好确实自己很大的问题。
吹捧明星可以。但是长成这个样子还要发宣传稿说「又美又飒」，纯粹属于糊弄观众了。
你都这样明着骗了还指望观众掏钱买票，说观众不懂电影，是不是太不拿买票观众当回事了。
古代杂耍的也有卖丑卖残疾的，也卖票，但是人家主打猎奇，不会跟你说我这个是个大美女你快来买票看吧？
吹捧明星可以。但是长成这个样子还要发宣传稿说「又美又飒」，纯粹属于糊弄观众了。
你都这样明着骗了还指望观众掏钱买票，说观众不懂电影，是不是太不拿买票观众当回事了。
古代杂耍的也有卖丑卖残疾的，也卖票，但是人家主打猎奇，不会跟你说我这个是个大美女你快来买票看吧？
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昨天去看了《镖人》，先说结论，6.5分。
春节档的观众大多数是来看热闹的，所以打戏绝对能满足你的视觉需求。但如果期待一部既能打得过瘾，又能还原原作深度的作品，那你可能要失望了。而且这个6.5分，主要给打戏和阵容，文戏和年轻演员表演的硬伤，让这部片子止步于此。
《镖人》这部片子，抛开吴京和袁和平，李连杰、张晋、谢霆锋这几位最顶尖的打星来都只是配角，这个阵容和制片方的诚意已经拉满了。张晋和李连杰的部分作为开场，动作戏的设计没有让人失望，拳拳到肉的打斗让你直接感受到爽快，过瘾，节奏感一流。
而且张晋讲川普还是很加分的。
但这个电影文戏的问题是掩盖不了的。整体上，演员们的表演是有问题的。刀马那个人设没问题，一腔热血好青年，遭遇不公开始放任自己漂流，但心中始终藏着一团火。这个人设大家早就吃透了。但正义得有层次、有张力——刀马这种反抗英雄的设定，感觉就是为了凸显正义而强行塑造的，缺少了必要的复杂性，让人看了反而觉得有点虚，当然还有个重要的原因，就是吴京本身不够邪性，知乎讨论说刀马应该由王千源来演更适合，抛开动作部分我觉得正确，你让蔡国庆演武松肯定是没人信服的。
谢霆锋的角色逻辑上没问题，但你看下去就会发现有些地方让人很出戏，这种人物设定本应有更多内心的挣扎和冲突，但剧本没给到足够的空间，结果人物就显得有些平面，表面做足了功夫，却没有真正到位。整个剧本简直是加速讲完了他为什么要跟吴京完成这场重磅打戏，可以理解但是觉得优化空间还很大。
当然我看的出来编剧确实努力过了。
但更糟糕的是此沙和另一个小鲜肉演员于适的表演，这俩角色的设定本应是合理的，但两位演员的表演居然差异巨大，硬生生把角色的个性给撕裂了。此沙想把自己演成内心憋屈导致的桑心斌狂，结果演成了一个又哭又笑的小丑。另外一个于适整体表演没差，但房梁顶上邪魅一笑把他之前塑造的整个人设都踢翻了。
可能更多还是导演的锅，毕竟袁和平是个专业的动作片的导演。
至于陈丽君，动作戏方面倒是还行，动作流畅，但她的演技也是些差强人意，简直就是“脸谱化”的典型表现，情感戏的空洞让人完全无法感同身受。你知道她在演什么，但却不觉得她真在经历什么——一切看似自然，实际上完全是按剧本走的。这种表演，让整部电影的情感层次被严重拉低。
除了这些没啥说的，enjoy。
春节档的观众大多数是来看热闹的，所以打戏绝对能满足你的视觉需求。但如果期待一部既能打得过瘾，又能还原原作深度的作品，那你可能要失望了。而且这个6.5分，主要给打戏和阵容，文戏和年轻演员表演的硬伤，让这部片子止步于此。
《镖人》这部片子，抛开吴京和袁和平，李连杰、张晋、谢霆锋这几位最顶尖的打星来都只是配角，这个阵容和制片方的诚意已经拉满了。张晋和李连杰的部分作为开场，动作戏的设计没有让人失望，拳拳到肉的打斗让你直接感受到爽快，过瘾，节奏感一流。
而且张晋讲川普还是很加分的。
但这个电影文戏的问题是掩盖不了的。整体上，演员们的表演是有问题的。刀马那个人设没问题，一腔热血好青年，遭遇不公开始放任自己漂流，但心中始终藏着一团火。这个人设大家早就吃透了。但正义得有层次、有张力——刀马这种反抗英雄的设定，感觉就是为了凸显正义而强行塑造的，缺少了必要的复杂性，让人看了反而觉得有点虚，当然还有个重要的原因，就是吴京本身不够邪性，知乎讨论说刀马应该由王千源来演更适合，抛开动作部分我觉得正确，你让蔡国庆演武松肯定是没人信服的。
谢霆锋的角色逻辑上没问题，但你看下去就会发现有些地方让人很出戏，这种人物设定本应有更多内心的挣扎和冲突，但剧本没给到足够的空间，结果人物就显得有些平面，表面做足了功夫，却没有真正到位。整个剧本简直是加速讲完了他为什么要跟吴京完成这场重磅打戏，可以理解但是觉得优化空间还很大。
当然我看的出来编剧确实努力过了。
但更糟糕的是此沙和另一个小鲜肉演员于适的表演，这俩角色的设定本应是合理的，但两位演员的表演居然差异巨大，硬生生把角色的个性给撕裂了。此沙想把自己演成内心憋屈导致的桑心斌狂，结果演成了一个又哭又笑的小丑。另外一个于适整体表演没差，但房梁顶上邪魅一笑把他之前塑造的整个人设都踢翻了。
可能更多还是导演的锅，毕竟袁和平是个专业的动作片的导演。
至于陈丽君，动作戏方面倒是还行，动作流畅，但她的演技也是些差强人意，简直就是“脸谱化”的典型表现，情感戏的空洞让人完全无法感同身受。你知道她在演什么，但却不觉得她真在经历什么——一切看似自然，实际上完全是按剧本走的。这种表演，让整部电影的情感层次被严重拉低。
除了这些没啥说的，enjoy。
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这一个多月，AI的崛起，让业界吵得沸沸扬扬。
当然这里面无非是分成了两派。拥抱AI的开始惊呼SaaS软件这个行业要被颠覆了。另外一边做SaaS的则奋起抵抗，认为AI有进步，但是取代不了SaaS软件。
吵什么，我觉得不重要，核心是，争吵的到没到点上。如果鸡同鸭讲，那确实没法聊天。我看了很多答案，某种程度上，其实抵抗AI的朋友们，观点是比较别扭的。讲深一点是，对AI没有认知，也对AI和SaaS的商业逻辑没有认知。
我分开讲。
1 AI一定会彻底终结SaaS的功能性壁垒
企业服务的SaaS，不论是通用级应用（比如HR系统、CRM系统），还是垂直应用，在AI面前，最大的问题是，这些系统的功能逐步失去意义。
从功能层来讲，以前要通过繁琐的操作界面来使用SaaS工具。从Excel到PPT，再到各种企业级系统，层层指令、复杂流程，无不让用户感到疲惫。甚至围绕用户使用，还诞生了培训、实施、售后CSM这些岗位。这些岗位的目的，就是为了让用户了解你的功能到底是怎么做的，然后让用户用好。而且这种进步一度被认为是SaaS“现代化”的标志。但随着AI的到来，用户只需要通过自然语言与AI进行交互，任何复杂的任务都能顺利完成。软件和SaaS那种冗余的交互方式，已经变得毫无意义。AI的出现不仅让交互简化，还让使用变得更加高效，在这种体验下，用户已经不愿意继续在那些复杂的操作界面中挣扎，SaaS已经跟不上时代的步伐。
当然，SaaS公司可以自己说，我也能AI，我也可以让用户跟我自然语言交互。
那么，我们进入到下一个话题。
2 AI的终局是私有化部署，因为数据是私有化的
我承认啊，在交互端，SaaS公司也可以利用AI带来一定程度的便利，化解之前的复杂交互。
但，SaaS的本质是在云端，这跟AI的使用场景是背道而驰的。
AI在功能上尽可能的替代了SaaS的壁垒以后，那么最高效的手段一定是对本地大数据的全权管理。
什么意思，企业级的数据一定是会被打通的。
现在的SaaS本质是各自为政。因为你的hr系统和crm系统一定是互相隔离的。但在企业经营的场景里，业务和人，一定是强耦合的。之所以要分这么多系统，一来是因为各个厂商各有擅长，二是企业经营在软件阶段还不可能做到充分的打通融合。
但在AI时代，企业的所有管理一定是统一的，高度融合的，来自于企业自有的数据库的。
很简单，AI是老板也业务部门的第二个大脑，那么所有业务数据、经营思想，一定是在一个数据库里的，而且是AI操控的。
这是经营的本质，不以软件形态为转移的经营本质，第一性原理下的生意本质。
第一层的功能层已经把SaaS的功能壁垒瓦解了，那么AI管一份融合了多种维度的、基于经营的人、经营、生产的数据，还难吗。
如果答案是不难，那么，这份数据可能在云端吗？
如果不在云端，SaaS是横向扩展容易，还是AI横向接管容易？
答案不言而喻。
3 AI接管的是Agent，不是面向人。
当然了，我知道很多人要diss AI，AI怎么管？这么复杂的数据?
对不起，AI从第一天开始，就是一个两端集合体。面向人类，AI通过自然语言交互获取需求。面向数据，AI通过Agent进行操作。这个阶段在2025年还不明显，但是2026它就会来。
而这明显是回复SaaS遗老遗少的最根本的问题，SaaS面向人类交互，接受人类操作管理数据。而AI从第一天开始就是面向Agent吐露需求的。
一句话，甲乙方都不一样。
附带它之后的逻辑，AI操作Agent一定比人类操作SaaS更高效。AI最终在效率端，不是打败了SaaS，是打败了SaaS的用户自己。
用一句俗话说你听的更明白——AI牛逼以后，老板们都想着提效裁员，原因就在这里。人有干的好干的差，AI不会。人有干的快干的慢，AI不会。人有今天请假明天偷懒，AI不会。
SaaS行业去diss AI可不可能替代SaaS，不如diss用户根本用不好自己的产品。
我讲的是实话。
4 AI彻底瓦解SaaS的商业模式
如果你了解到第三点这一层，那么你就会清楚，SaaS公司赖以生存的商业模式，已受到AI的威胁。
整个SaaS行业能做到这么大，是通过“人头数+复利增长”模式，赚取了巨额的利润，然而随着AI的到来，这个底层逻辑已经开始崩塌了。
AI从表面看，是替代了传统SaaS的功能，但实质它从底层还摧毁了SaaS的核心盈利模式。以前的SaaS公司靠着不断扩张用户规模，获取收入，实现所谓的复利增长，但在AI面前，这种模式已变得毫无意义。第一层，AI把你的功能替代了，用你的人少了，用户规模无从谈起。第二层，用SaaS的人少了，你的估值模型和增长都持续不下去了，资本市场还怎么认？
1月份美股市场SaaS软件公司股价狂跌，引发了对AI和SaaS替代的争论。很多人还在讲AI从功能上不可能完全替代SaaS，这就是我写这个文章的由来，现在这么拆解一下，是不是觉得SaaS行业的都是遗老遗少？AI取代的何止是功能，根子都给你瓦解了，你吵来吵去的那些事情，AI行业根本不在乎不想回应。SaaS构建的万亿市场，AI现在讲了一个新的故事，而且是戴维斯双杀逻辑。
春节前做算力的公司为什么又涨了一波，你知道股市的逻辑是为什么嘛？不是因为2026Agent要大爆发，而是因为现在算力已经开始按人力资源的定价来描述想象空间的。
听得懂这个意思吗？
当然这里面无非是分成了两派。拥抱AI的开始惊呼SaaS软件这个行业要被颠覆了。另外一边做SaaS的则奋起抵抗，认为AI有进步，但是取代不了SaaS软件。
吵什么，我觉得不重要，核心是，争吵的到没到点上。如果鸡同鸭讲，那确实没法聊天。我看了很多答案，某种程度上，其实抵抗AI的朋友们，观点是比较别扭的。讲深一点是，对AI没有认知，也对AI和SaaS的商业逻辑没有认知。
我分开讲。
1 AI一定会彻底终结SaaS的功能性壁垒
企业服务的SaaS，不论是通用级应用（比如HR系统、CRM系统），还是垂直应用，在AI面前，最大的问题是，这些系统的功能逐步失去意义。
从功能层来讲，以前要通过繁琐的操作界面来使用SaaS工具。从Excel到PPT，再到各种企业级系统，层层指令、复杂流程，无不让用户感到疲惫。甚至围绕用户使用，还诞生了培训、实施、售后CSM这些岗位。这些岗位的目的，就是为了让用户了解你的功能到底是怎么做的，然后让用户用好。而且这种进步一度被认为是SaaS“现代化”的标志。但随着AI的到来，用户只需要通过自然语言与AI进行交互，任何复杂的任务都能顺利完成。软件和SaaS那种冗余的交互方式，已经变得毫无意义。AI的出现不仅让交互简化，还让使用变得更加高效，在这种体验下，用户已经不愿意继续在那些复杂的操作界面中挣扎，SaaS已经跟不上时代的步伐。
当然，SaaS公司可以自己说，我也能AI，我也可以让用户跟我自然语言交互。
那么，我们进入到下一个话题。
2 AI的终局是私有化部署，因为数据是私有化的
我承认啊，在交互端，SaaS公司也可以利用AI带来一定程度的便利，化解之前的复杂交互。
但，SaaS的本质是在云端，这跟AI的使用场景是背道而驰的。
AI在功能上尽可能的替代了SaaS的壁垒以后，那么最高效的手段一定是对本地大数据的全权管理。
什么意思，企业级的数据一定是会被打通的。
现在的SaaS本质是各自为政。因为你的hr系统和crm系统一定是互相隔离的。但在企业经营的场景里，业务和人，一定是强耦合的。之所以要分这么多系统，一来是因为各个厂商各有擅长，二是企业经营在软件阶段还不可能做到充分的打通融合。
但在AI时代，企业的所有管理一定是统一的，高度融合的，来自于企业自有的数据库的。
很简单，AI是老板也业务部门的第二个大脑，那么所有业务数据、经营思想，一定是在一个数据库里的，而且是AI操控的。
这是经营的本质，不以软件形态为转移的经营本质，第一性原理下的生意本质。
第一层的功能层已经把SaaS的功能壁垒瓦解了，那么AI管一份融合了多种维度的、基于经营的人、经营、生产的数据，还难吗。
如果答案是不难，那么，这份数据可能在云端吗？
如果不在云端，SaaS是横向扩展容易，还是AI横向接管容易？
答案不言而喻。
3 AI接管的是Agent，不是面向人。
当然了，我知道很多人要diss AI，AI怎么管？这么复杂的数据?
对不起，AI从第一天开始，就是一个两端集合体。面向人类，AI通过自然语言交互获取需求。面向数据，AI通过Agent进行操作。这个阶段在2025年还不明显，但是2026它就会来。
而这明显是回复SaaS遗老遗少的最根本的问题，SaaS面向人类交互，接受人类操作管理数据。而AI从第一天开始就是面向Agent吐露需求的。
一句话，甲乙方都不一样。
附带它之后的逻辑，AI操作Agent一定比人类操作SaaS更高效。AI最终在效率端，不是打败了SaaS，是打败了SaaS的用户自己。
用一句俗话说你听的更明白——AI牛逼以后，老板们都想着提效裁员，原因就在这里。人有干的好干的差，AI不会。人有干的快干的慢，AI不会。人有今天请假明天偷懒，AI不会。
SaaS行业去diss AI可不可能替代SaaS，不如diss用户根本用不好自己的产品。
我讲的是实话。
4 AI彻底瓦解SaaS的商业模式
如果你了解到第三点这一层，那么你就会清楚，SaaS公司赖以生存的商业模式，已受到AI的威胁。
整个SaaS行业能做到这么大，是通过“人头数+复利增长”模式，赚取了巨额的利润，然而随着AI的到来，这个底层逻辑已经开始崩塌了。
AI从表面看，是替代了传统SaaS的功能，但实质它从底层还摧毁了SaaS的核心盈利模式。以前的SaaS公司靠着不断扩张用户规模，获取收入，实现所谓的复利增长，但在AI面前，这种模式已变得毫无意义。第一层，AI把你的功能替代了，用你的人少了，用户规模无从谈起。第二层，用SaaS的人少了，你的估值模型和增长都持续不下去了，资本市场还怎么认？
1月份美股市场SaaS软件公司股价狂跌，引发了对AI和SaaS替代的争论。很多人还在讲AI从功能上不可能完全替代SaaS，这就是我写这个文章的由来，现在这么拆解一下，是不是觉得SaaS行业的都是遗老遗少？AI取代的何止是功能，根子都给你瓦解了，你吵来吵去的那些事情，AI行业根本不在乎不想回应。SaaS构建的万亿市场，AI现在讲了一个新的故事，而且是戴维斯双杀逻辑。
春节前做算力的公司为什么又涨了一波，你知道股市的逻辑是为什么嘛？不是因为2026Agent要大爆发，而是因为现在算力已经开始按人力资源的定价来描述想象空间的。
听得懂这个意思吗？
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