我很笨,不擅长编程,逻辑能力也有点薄弱。
之前做一个理论方法的数理推导,在AI搜集资料的帮助下,花了一段时间才掌握,而我老师几天就看完论文、“这个理论推导不难”。后来磕磕绊绊复现完论文方法程序,借助AI帮助把组内传承代码看完一遍,打算将两者结合。自己偷了懒,将自己对程序的理解、思路设计告诉AI,AI帮忙将程序整合。
然后就不出意外的“知识黑洞”问题了。
程序整合好后,肯定是运行不对的,我只能自己一点点找问题,比如:发现AI给你的解决方案往往不是最优解,真正符合理论条件、降低计算量的方案只能自己去想,明白这一点时我已经浪费了一天的修改优化时间;发现由于整合过程中关键注释的丢失导致AI将变量含义理解错误、后续应用计算错误;发现AI只能生成简单/经典的理论方法,稍微复杂的方法无法无中生有、需要有相关理论公式/程序参考;发现待整合的程序多了,不同程序中同一含义的变量命名规则不同,导致整合后程序变量完全调用错误......
很多的问题,尤其是今晚发现自己最开始仿真生成中有个致命错误时,自己立马起身去用凉水洗了脸,想要大喊发泄。周末就要开组会、自己汇报了,还是会有进度压力。也是自己太笨了,理论学习太慢、编程能力不强,最开始论文方法复现时候就是自己写完初稿,借助AI力量把嵌套逻辑理顺、搞定。
其实也怪自己,最近沉迷吃周杰伦和田馥甄的瓜,分散了精力,没有那么快找出bug来。唉。