如果说心理学也有像牛顿三大定律那种地基般的公理，大概这三条可以入选：

1-不要试图改变别人，你能改变的只有自己
2-不要试图控制情绪，你能控制的只有想法
3-过去不可变未来不可期，你能把握的只有现在

创业，或者做成任何一件事，也许都很像一只蚂蚁走迷宫。

在 2D 世界里的它，看得到眼前的路，却看不到 3D 的整张地图。不知道出口在哪，甚至不能确定有没有出口。它能做的，只有一件事：往前走，遇到墙就转弯，然后继续走。

蚂蚁走不出去，可能有三种原因：

1. 把一条路，当成唯一的路。

撞上南墙后，有的蚂蚁拼命撞，觉得大力出奇迹、再用力一点就能撞开；有的干脆倒在墙前，觉得自己不行，或者根本没有出口。
我们也常这样：太执着于自己设想的路径，一旦走不通，就从否定这条路，变成否定自己。
可一堵墙能告诉你的，只是：这里走不通。

2. 想先看清全局，结果寸步不动。

有的蚂蚁，想把通往出口的每一步都算清楚再出发。于是反复推演、犹豫，拉住每只路过的蚂蚁问：“到底该怎么走？”
可别的蚂蚁也在摸索。别人的经验可以参考，但他们的起点、想去的出口，可能都和你不同。
有些路，走到下一个转角才看得见。行动除了让你前进，还会给你站在原地得不到的信息。

3. 试了几条路没出去，就不再相信还有路。

运气确实有影响。有的蚂蚁运气好，转几个弯就找到出口；有的绕了很久，还在迷宫里。
聪明的蚂蚁会记住走过的错路，少走回头路。但即便如此，运气不好时，困很久也很正常。
暂时没找到，不等于永远找不到。这时候如果不再相信出口存在，停下来倒在原地，那就真的出不去了。

这个比喻提醒我们：
对路径灵活一点，对未知耐心一点。
见路就走，遇墙转弯，Keep Moving。

在奥赛偶然逛到了皮埃尔·博纳尔（Pierre Bonnard），被深深种草，就觉得很像印象派和马蒂斯的结合。Gemini果然说，如果你喜欢印象派对光影的捕捉，或者马蒂斯那种大胆饱满的色彩，那么博纳尔的作品一定会击中你。他被誉为“色彩与光影的魔术师”。

如果让我选一位最容易被低估的现代绘画大师，Pierre Bonnard（1867–1947）一定会在名单里。他不像莫奈那样家喻户晓，也不像毕加索那样革命性十足，但在很多艺术家眼里，Bonnard 是“画家中的画家（painter’s painter）”——马蒂斯、罗斯科、霍克尼等人都深受他的影响。马蒂斯甚至在别人质疑 Bonnard 时，曾坚定地写下：“Bonnard 是伟大的画家，而且会越来越伟大。”

很多画家是在画物体。Bonnard 更像是在画光和颜色本身。他的黄色、橙色、紫色、粉色经常同时出现在一幅画里，但一点也不刺眼，而是像阳光穿过空气一样自然。所以有人称他为：20世纪最伟大的色彩大师之一。他并不像印象派那样追求瞬间光影，而是让颜色本身承担情绪。

上新啦！这期对谈的是 AI 个性化学习公司 BeFreed 的联合创始人兼 CEO 刘吉松。他们的产品很有趣，可以让用户根据自己的喜好和意图把自己想学习的内容生成播客～

AI时代，每个人消费的内容，也许不再来自信息流的投喂，不再需要跟世界共享热点头条，而是根据自己当下的状态、关注和意图个性化生成。感觉是个值得期待的未来，而我们刚刚开始～

这次还跟founder争取到了福利，在小宇宙评论区留言并加入听友群，有机会获得三个月免费会员订阅福利 🥳

不是所有人到了中年都该"向内修行"。对一部分人来说，后半生的功课恰恰相反。

荣格在《人生的阶段》中说过："我们无法按照人生清晨的纲领去过人生的下午"——因为清晨为真的东西，到傍晚会变成谎言。所以后半生必须有它自己的意义，不能只是清晨可怜的附庸。

他认为心理发展的目标是个体化，即对立面的整合，而健康的成长方向，总是去补足那个被忽视、欠发达的一面。

很多人的重心一直在资源系统里。他们人生前半段的任务是向外——立足社会、建立事业与家庭、扩展自我；后半段补偿性的方向，是转向内在、意义与精神。

但也有人的重心一直在意义系统里。对于那些高度智识化、过度发展了思维与精神的人，后半程的任务往往不是继续往精神世界扩张，而是反过来——把那些早已想明白的，落地回具体的生活。不再追问意义，而是把意义兑现成结果。

新的一期对话了 AI 心理健康 App Flourish 创始人兼 CEO 赵轩 —— 她是心理学博士，曾在斯坦福任研究员。Flourish 目前是世界上唯一一家拥有临床数据的 AI 心理健康产品，已提交 FDA 申请。其改善抑郁与焦虑的效应量比抗抑郁药物更大、与心理咨询持平，但是更快、更便宜。有趣的是，赵轩分享了一个退役的美国特警 SWAT 使用了他们的产品之后心态发生很大转变后面还帮他们做宣传。

人和人之间的本质区别，可能不过是一系列选择的加总：

1. 选择「对什么信号敏感」：有人对食物敏感，有人对情绪敏感；
2. 选择「如何解读信号」：同一个行为，有人解读为威胁，有人解读为好奇；
3. 选择「如何回应信号」：面对评价，有人愤怒，有人自责，有人忽略。

这一系列无意识的选择，把每个人推向了不同的平行空间，体验着完全不同的内部世界。

让自己幸福的方法，也许在于有意识地训练当下的每个选择，而不是随惯性走那些让自己难受的老路。可否关注点别的信号？可否换个解读？可否换种方式回应？

人是靠叙事活着的。作为自己人生的编剧，没必要总给自己选择痛苦的剧本。

这一期我们跟Fish Audio联合创始人兼CEO Rissa，聊了聊这家几乎清一色00后的AI语音创业公司如何在一年时间内从0 增长到 1200 万美元 ARR，600 万创作者用户，200 万+公开 UGC 语音模型库（全球最大公开语音资产库），而推理成本仅为头部竞品 ElevenLabs 的 1/6，训练用 GPU 数量为同行的 1/10。硬核数据背后有他们UGC飞轮的真实玩法，也有对AI时代人才与创业的判断。

人类历史上的"转型"路径是从体力活到脑力活：工业革命替代了人的体力劳动，留下了"认知劳动"这个避难所。而AI 攻击的恰恰是这个避难所。最近一直在想，脑力之后，是什么呢？

今天想到几个隐喻，也许会对这个问题有些帮助。

一、AI 与飞机：智能的延伸，从一维到高维

人类获取知识的方式经历了几次根本性的扩张。

最早是书籍和图书馆——知识被封存在某些特定的物理空间里，能不能访问，取决于你身处何方、属于什么阶层。互联网把这个边界几乎彻底打开了，理论上，全世界的信息都触手可及。但互联网时代的知识仍然是非结构化的——它是散乱的、原始的、未经整合的。你能找到的，只是一堆碎片。把碎片拼起来这件事，仍然要靠人自己完成。

AI 把这件事推到了下一个阶段。它不只是让我们 access 到更多信息，它还在做结构化的处理和高维加工。它把散落的碎片重新编织成可用的知识，把一维的事实拼成多维的洞察。AI 时代，人类能调用的"智能全集"被指数级放大了。

这让我想到交通工具的演进。从马车、汽车、火车，再到飞机——每一次工具的跃迁，都极大地扩展了人的「行动半径」。一天可以走多远，一生可以到达多少地方，被工具重新定义。

AI 之于智能，正如飞机之于行动。它放大的不是某种具体能力，而是能力的边界本身。

但：飞机再快，也得有人决定飞往哪里。

二、注意力与 Prompt：当聚光灯打在某一点上

人类的感官每秒会收集大约 1100 万比特的环境信息，但意识能够处理的，每秒不到 50 比特——大约是输入信息的二十万分之一。

也就是说，绝大部分进入我们感官的信息，从未进入"我"。我们所谓的"现实"，其实是注意力筛选之后的极小切片。

这有点像量子力学里的"观察者效应"——你观察什么，什么就以特定方式呈现。注意力放在哪里，世界就在那里向你显化。从这个角度看，注意力不是被动的接收器，而是主动的选择机制：你选择关注什么，就在选择让什么成为你的现实。

而当人通过 Prompt 把指令交给 AI 的时候，发生的事情极其类似：

人的注意力像一束聚光灯，突然打在某个点上。AI 所有的算力、所有的"注意力"，瞬间被聚焦在这个点周围，开始发散、检索、加工、整合。

从这个角度看，人的注意力机制和 AI 的输入机制在结构上是同构的：

- 人有近乎无限的潜在意识空间，注意力是从中"显化"出特定现实的机制；
- AI 有近乎无限的智能与算力空间，Prompt 是从中"召唤"出特定输出的机制。

两者都是从一个广阔的可能性场中，由一个"聚焦点"触发坍缩，然后产生具体的结果。

这意味着，AI 时代真正稀缺的，不是智能，而是"决定让聚光灯打在哪里"。

三、共创：方向盘仍然握在人手里

即使有了飞机，人依然要决定去哪儿。再快的工具，也代替不了对"目的地"的判断。方向盘还握在人自己手里。

这个方向盘是什么？是人的注意力、想法、意识、动机、出发点——以及更深层的、独属于这个个体的东西：个性、创造力、独特性。

当人拥有了 AI 这样强大的"外挂智能"之后，真正决定结果的，不再是"会不会做"，而是"想做什么"以及"为什么做"。

技能可以被外包，意图不能。
执行可以被外包，方向不能。
计算可以被外包，"我是谁、我在乎什么"不能。

AI 越强大，这些"非智能"的、属于个体灵魂深处的东西，反而越变得稀缺、越变得有价值。这不是浪漫主义的安慰，而是一个结构性的结论：「当所有人都接入了同一个超级智能的时候，区分一个人和另一个人的，只剩下他们各自指向哪里。」

把上面的喻收束起来，AI 时代人的价值链条是：

Attention（注意力） → Intention（意图） → Action（行动）

- Attention：你把意识聚焦在哪里？这一步过滤了所有可能性。
- Intention：基于这个聚焦，你形成了怎样的意图？这一步赋予方向。
- Action：你把意图转译成 Prompt、决策、动作，交给 AI 或现实世界。

AI 时代，"行动"这一环被极大地外包给了机器。但前两环：「注意力」和「意图」，只能由人自己完成。它们恰恰是整个链条里最上游、最具决定性的部分。

真正的问题，不再是"AI 能做什么"，而是——你是谁，你想去哪里？

这期聊的是在硅谷的老朋友 Reynold Wu。

认识 Reynold 十年多了——那会儿他还是 Rokid AR 业务的 GM，后来成了 Google Gmail AI 产品负责人，去年听说他出来创业，就一直想找他聊聊。

在我眼里，他是那种 VC 追着塞钱的明星创业者。但聊下来，也深深感受到一个 builder、一个创业 CEO 的不易。

这一期主打一个真诚分享，也有几个点让我印象很深：

1-他抛出一个新概念：Service as a Software（服务即软件）—— 用 AI 模型 + 分散的专家网络的混合形态，完成服务交付的闭环，可能是下一个商业模式的形态。

2-他现在被自己养的一堆 Agent "反向管理"，时间和 To-Do 都交由它们管理 —— 听着非常有趣，感觉是 ADHD 和拖延症的救星。

3-他正在准备一个 TED Talk，主题是 Presence is the new currency —— 在这个被 AI 极致挤压时间的年代，也许「临在」才是我们最稀缺的奢侈品。

和好朋友 May 一起开了一个 Podcast，叫「零一空间」。

我们会采访硅谷和国内的 AI 创业者、研究者和实践者，聊聊 AI 创业，也聊聊人与 AI 如何优雅共生。

第一期嘉宾是 刘宾。他曾在 Pinterest 工作十年，亲历公司从初创走向壮大；后来创立了 AI Agent 公司 Alisa，并在半年前被 HeyGen 收购。

欢迎在小宇宙上关注收听，也可以在 Apple Podcast、YouTube、B 站、喜马拉雅搜索「零一空间」，微信公众号上也有本期访谈的总结文。

如果你有感兴趣的话题，或者想自荐 / 推荐访谈嘉宾，也欢迎留言或私信😊