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置顶如果说心理学也有像牛顿三大定律那种地基般的公理，大概这三条可以入选：
1-不要试图改变别人，你能改变的只有自己
2-不要试图控制情绪，你能控制的只有想法
3-过去不可变未来不可期，你能把握的只有现在
1-不要试图改变别人，你能改变的只有自己
2-不要试图控制情绪，你能控制的只有想法
3-过去不可变未来不可期，你能把握的只有现在
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在奥赛偶然逛到了皮埃尔·博纳尔（Pierre Bonnard），被深深种草，就觉得很像印象派和马蒂斯的结合。Gemini果然说，如果你喜欢印象派对光影的捕捉，或者马蒂斯那种大胆饱满的色彩，那么博纳尔的作品一定会击中你。他被誉为“色彩与光影的魔术师”。
如果让我选一位最容易被低估的现代绘画大师，Pierre Bonnard（1867–1947）一定会在名单里。他不像莫奈那样家喻户晓，也不像毕加索那样革命性十足，但在很多艺术家眼里，Bonnard 是“画家中的画家（painter’s painter）”——马蒂斯、罗斯科、霍克尼等人都深受他的影响。马蒂斯甚至在别人质疑 Bonnard 时，曾坚定地写下：“Bonnard 是伟大的画家，而且会越来越伟大。”
很多画家是在画物体。Bonnard 更像是在画光和颜色本身。他的黄色、橙色、紫色、粉色经常同时出现在一幅画里，但一点也不刺眼，而是像阳光穿过空气一样自然。所以有人称他为：20世纪最伟大的色彩大师之一。他并不像印象派那样追求瞬间光影，而是让颜色本身承担情绪。
如果让我选一位最容易被低估的现代绘画大师，Pierre Bonnard（1867–1947）一定会在名单里。他不像莫奈那样家喻户晓，也不像毕加索那样革命性十足，但在很多艺术家眼里，Bonnard 是“画家中的画家（painter’s painter）”——马蒂斯、罗斯科、霍克尼等人都深受他的影响。马蒂斯甚至在别人质疑 Bonnard 时，曾坚定地写下：“Bonnard 是伟大的画家，而且会越来越伟大。”
很多画家是在画物体。Bonnard 更像是在画光和颜色本身。他的黄色、橙色、紫色、粉色经常同时出现在一幅画里，但一点也不刺眼，而是像阳光穿过空气一样自然。所以有人称他为：20世纪最伟大的色彩大师之一。他并不像印象派那样追求瞬间光影，而是让颜色本身承担情绪。
17 01
上新啦！这期对谈的是 AI 个性化学习公司 BeFreed 的联合创始人兼 CEO 刘吉松。他们的产品很有趣，可以让用户根据自己的喜好和意图把自己想学习的内容生成播客～
AI时代，每个人消费的内容，也许不再来自信息流的投喂，不再需要跟世界共享热点头条，而是根据自己当下的状态、关注和意图个性化生成。感觉是个值得期待的未来，而我们刚刚开始～
这次还跟founder争取到了福利，在小宇宙评论区留言并加入听友群，有机会获得三个月免费会员订阅福利 🥳
AI时代，每个人消费的内容，也许不再来自信息流的投喂，不再需要跟世界共享热点头条，而是根据自己当下的状态、关注和意图个性化生成。感觉是个值得期待的未来，而我们刚刚开始～
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EP5. 拒绝信息流投喂：对谈BeFreed CEO 刘吉松 - 一位硅谷工程师的“反叛”与AI个性化学习实验
零一空间
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不是所有人到了中年都该"向内修行"。对一部分人来说，后半生的功课恰恰相反。
荣格在《人生的阶段》中说过："我们无法按照人生清晨的纲领去过人生的下午"——因为清晨为真的东西，到傍晚会变成谎言。所以后半生必须有它自己的意义，不能只是清晨可怜的附庸。
他认为心理发展的目标是个体化，即对立面的整合，而健康的成长方向，总是去补足那个被忽视、欠发达的一面。
很多人的重心一直在资源系统里。他们人生前半段的任务是向外——立足社会、建立事业与家庭、扩展自我；后半段补偿性的方向，是转向内在、意义与精神。
但也有人的重心一直在意义系统里。对于那些高度智识化、过度发展了思维与精神的人，后半程的任务往往不是继续往精神世界扩张，而是反过来——把那些早已想明白的，落地回具体的生活。不再追问意义，而是把意义兑现成结果。
荣格在《人生的阶段》中说过："我们无法按照人生清晨的纲领去过人生的下午"——因为清晨为真的东西，到傍晚会变成谎言。所以后半生必须有它自己的意义，不能只是清晨可怜的附庸。
他认为心理发展的目标是个体化，即对立面的整合，而健康的成长方向，总是去补足那个被忽视、欠发达的一面。
很多人的重心一直在资源系统里。他们人生前半段的任务是向外——立足社会、建立事业与家庭、扩展自我；后半段补偿性的方向，是转向内在、意义与精神。
但也有人的重心一直在意义系统里。对于那些高度智识化、过度发展了思维与精神的人，后半程的任务往往不是继续往精神世界扩张，而是反过来——把那些早已想明白的，落地回具体的生活。不再追问意义，而是把意义兑现成结果。
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新的一期对话了 AI 心理健康 App Flourish 创始人兼 CEO 赵轩 —— 她是心理学博士，曾在斯坦福任研究员。Flourish 目前是世界上唯一一家拥有临床数据的 AI 心理健康产品，已提交 FDA 申请。其改善抑郁与焦虑的效应量比抗抑郁药物更大、与心理咨询持平，但是更快、更便宜。有趣的是，赵轩分享了一个退役的美国特警 SWAT 使用了他们的产品之后心态发生很大转变后面还帮他们做宣传。
EP4.对谈Flourish CEO赵轩：AI 居然比抗抑郁药更管用？！做全球唯一有临床数据、半医疗级别的心理陪伴产品
零一空间
15 21
人和人之间的本质区别，可能不过是一系列选择的加总：
1. 选择「对什么信号敏感」：有人对食物敏感，有人对情绪敏感；
2. 选择「如何解读信号」：同一个行为，有人解读为威胁，有人解读为好奇；
3. 选择「如何回应信号」：面对评价，有人愤怒，有人自责，有人忽略。
这一系列无意识的选择，把每个人推向了不同的平行空间，体验着完全不同的内部世界。
让自己幸福的方法，也许在于有意识地训练当下的每个选择，而不是随惯性走那些让自己难受的老路。可否关注点别的信号？可否换个解读？可否换种方式回应？
人是靠叙事活着的。作为自己人生的编剧，没必要总给自己选择痛苦的剧本。
1. 选择「对什么信号敏感」：有人对食物敏感，有人对情绪敏感；
2. 选择「如何解读信号」：同一个行为，有人解读为威胁，有人解读为好奇；
3. 选择「如何回应信号」：面对评价，有人愤怒，有人自责，有人忽略。
这一系列无意识的选择，把每个人推向了不同的平行空间，体验着完全不同的内部世界。
让自己幸福的方法，也许在于有意识地训练当下的每个选择，而不是随惯性走那些让自己难受的老路。可否关注点别的信号？可否换个解读？可否换种方式回应？
人是靠叙事活着的。作为自己人生的编剧，没必要总给自己选择痛苦的剧本。
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这一期我们跟Fish Audio联合创始人兼CEO Rissa，聊了聊这家几乎清一色00后的AI语音创业公司如何在一年时间内从0 增长到 1200 万美元 ARR，600 万创作者用户，200 万+公开 UGC 语音模型库（全球最大公开语音资产库），而推理成本仅为头部竞品 ElevenLabs 的 1/6，训练用 GPU 数量为同行的 1/10。硬核数据背后有他们UGC飞轮的真实玩法，也有对AI时代人才与创业的判断。
EP3.【硅谷AI】对谈Fish Audio CEO Rissa Cao：一年从0做到1200万美元ARR的增长秘诀
零一空间
3 01
人类历史上的"转型"路径是从体力活到脑力活：工业革命替代了人的体力劳动，留下了"认知劳动"这个避难所。而AI 攻击的恰恰是这个避难所。最近一直在想，脑力之后，是什么呢？
今天想到几个隐喻，也许会对这个问题有些帮助。
一、AI 与飞机：智能的延伸，从一维到高维
人类获取知识的方式经历了几次根本性的扩张。
最早是书籍和图书馆——知识被封存在某些特定的物理空间里，能不能访问，取决于你身处何方、属于什么阶层。互联网把这个边界几乎彻底打开了，理论上，全世界的信息都触手可及。但互联网时代的知识仍然是非结构化的——它是散乱的、原始的、未经整合的。你能找到的，只是一堆碎片。把碎片拼起来这件事，仍然要靠人自己完成。
AI 把这件事推到了下一个阶段。它不只是让我们 access 到更多信息，它还在做结构化的处理和高维加工。它把散落的碎片重新编织成可用的知识，把一维的事实拼成多维的洞察。AI 时代，人类能调用的"智能全集"被指数级放大了。
这让我想到交通工具的演进。从马车、汽车、火车，再到飞机——每一次工具的跃迁，都极大地扩展了人的「行动半径」。一天可以走多远，一生可以到达多少地方，被工具重新定义。
AI 之于智能，正如飞机之于行动。它放大的不是某种具体能力，而是能力的边界本身。
但：飞机再快，也得有人决定飞往哪里。
二、注意力与 Prompt：当聚光灯打在某一点上
人类的感官每秒会收集大约 1100 万比特的环境信息，但意识能够处理的，每秒不到 50 比特——大约是输入信息的二十万分之一。
也就是说，绝大部分进入我们感官的信息，从未进入"我"。我们所谓的"现实"，其实是注意力筛选之后的极小切片。
这有点像量子力学里的"观察者效应"——你观察什么，什么就以特定方式呈现。注意力放在哪里，世界就在那里向你显化。从这个角度看，注意力不是被动的接收器，而是主动的选择机制：你选择关注什么，就在选择让什么成为你的现实。
而当人通过 Prompt 把指令交给 AI 的时候，发生的事情极其类似：
人的注意力像一束聚光灯，突然打在某个点上。AI 所有的算力、所有的"注意力"，瞬间被聚焦在这个点周围，开始发散、检索、加工、整合。
从这个角度看，人的注意力机制和 AI 的输入机制在结构上是同构的：
- 人有近乎无限的潜在意识空间，注意力是从中"显化"出特定现实的机制；
- AI 有近乎无限的智能与算力空间，Prompt 是从中"召唤"出特定输出的机制。
两者都是从一个广阔的可能性场中，由一个"聚焦点"触发坍缩，然后产生具体的结果。
这意味着，AI 时代真正稀缺的，不是智能，而是"决定让聚光灯打在哪里"。
三、共创：方向盘仍然握在人手里
即使有了飞机，人依然要决定去哪儿。再快的工具，也代替不了对"目的地"的判断。方向盘还握在人自己手里。
这个方向盘是什么？是人的注意力、想法、意识、动机、出发点——以及更深层的、独属于这个个体的东西：个性、创造力、独特性。
当人拥有了 AI 这样强大的"外挂智能"之后，真正决定结果的，不再是"会不会做"，而是"想做什么"以及"为什么做"。
技能可以被外包，意图不能。
执行可以被外包，方向不能。
计算可以被外包，"我是谁、我在乎什么"不能。
AI 越强大，这些"非智能"的、属于个体灵魂深处的东西，反而越变得稀缺、越变得有价值。这不是浪漫主义的安慰，而是一个结构性的结论：「当所有人都接入了同一个超级智能的时候，区分一个人和另一个人的，只剩下他们各自指向哪里。」
把上面的喻收束起来，AI 时代人的价值链条是：
Attention（注意力） → Intention（意图） → Action（行动）
- Attention：你把意识聚焦在哪里？这一步过滤了所有可能性。
- Intention：基于这个聚焦，你形成了怎样的意图？这一步赋予方向。
- Action：你把意图转译成 Prompt、决策、动作，交给 AI 或现实世界。
AI 时代，"行动"这一环被极大地外包给了机器。但前两环：「注意力」和「意图」，只能由人自己完成。它们恰恰是整个链条里最上游、最具决定性的部分。
真正的问题，不再是"AI 能做什么"，而是——你是谁，你想去哪里？
今天想到几个隐喻，也许会对这个问题有些帮助。
一、AI 与飞机：智能的延伸，从一维到高维
人类获取知识的方式经历了几次根本性的扩张。
最早是书籍和图书馆——知识被封存在某些特定的物理空间里，能不能访问，取决于你身处何方、属于什么阶层。互联网把这个边界几乎彻底打开了，理论上，全世界的信息都触手可及。但互联网时代的知识仍然是非结构化的——它是散乱的、原始的、未经整合的。你能找到的，只是一堆碎片。把碎片拼起来这件事，仍然要靠人自己完成。
AI 把这件事推到了下一个阶段。它不只是让我们 access 到更多信息，它还在做结构化的处理和高维加工。它把散落的碎片重新编织成可用的知识，把一维的事实拼成多维的洞察。AI 时代，人类能调用的"智能全集"被指数级放大了。
这让我想到交通工具的演进。从马车、汽车、火车，再到飞机——每一次工具的跃迁，都极大地扩展了人的「行动半径」。一天可以走多远，一生可以到达多少地方，被工具重新定义。
AI 之于智能，正如飞机之于行动。它放大的不是某种具体能力，而是能力的边界本身。
但：飞机再快，也得有人决定飞往哪里。
二、注意力与 Prompt：当聚光灯打在某一点上
人类的感官每秒会收集大约 1100 万比特的环境信息，但意识能够处理的，每秒不到 50 比特——大约是输入信息的二十万分之一。
也就是说，绝大部分进入我们感官的信息，从未进入"我"。我们所谓的"现实"，其实是注意力筛选之后的极小切片。
这有点像量子力学里的"观察者效应"——你观察什么，什么就以特定方式呈现。注意力放在哪里，世界就在那里向你显化。从这个角度看，注意力不是被动的接收器，而是主动的选择机制：你选择关注什么，就在选择让什么成为你的现实。
而当人通过 Prompt 把指令交给 AI 的时候，发生的事情极其类似：
人的注意力像一束聚光灯，突然打在某个点上。AI 所有的算力、所有的"注意力"，瞬间被聚焦在这个点周围，开始发散、检索、加工、整合。
从这个角度看，人的注意力机制和 AI 的输入机制在结构上是同构的：
- 人有近乎无限的潜在意识空间，注意力是从中"显化"出特定现实的机制；
- AI 有近乎无限的智能与算力空间，Prompt 是从中"召唤"出特定输出的机制。
两者都是从一个广阔的可能性场中，由一个"聚焦点"触发坍缩，然后产生具体的结果。
这意味着，AI 时代真正稀缺的，不是智能，而是"决定让聚光灯打在哪里"。
三、共创：方向盘仍然握在人手里
即使有了飞机，人依然要决定去哪儿。再快的工具，也代替不了对"目的地"的判断。方向盘还握在人自己手里。
这个方向盘是什么？是人的注意力、想法、意识、动机、出发点——以及更深层的、独属于这个个体的东西：个性、创造力、独特性。
当人拥有了 AI 这样强大的"外挂智能"之后，真正决定结果的，不再是"会不会做"，而是"想做什么"以及"为什么做"。
技能可以被外包，意图不能。
执行可以被外包，方向不能。
计算可以被外包，"我是谁、我在乎什么"不能。
AI 越强大，这些"非智能"的、属于个体灵魂深处的东西，反而越变得稀缺、越变得有价值。这不是浪漫主义的安慰，而是一个结构性的结论：「当所有人都接入了同一个超级智能的时候，区分一个人和另一个人的，只剩下他们各自指向哪里。」
把上面的喻收束起来，AI 时代人的价值链条是：
Attention（注意力） → Intention（意图） → Action（行动）
- Attention：你把意识聚焦在哪里？这一步过滤了所有可能性。
- Intention：基于这个聚焦，你形成了怎样的意图？这一步赋予方向。
- Action：你把意图转译成 Prompt、决策、动作，交给 AI 或现实世界。
AI 时代，"行动"这一环被极大地外包给了机器。但前两环：「注意力」和「意图」，只能由人自己完成。它们恰恰是整个链条里最上游、最具决定性的部分。
真正的问题，不再是"AI 能做什么"，而是——你是谁，你想去哪里？
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这期聊的是在硅谷的老朋友 Reynold Wu。
认识 Reynold 十年多了——那会儿他还是 Rokid AR 业务的 GM，后来成了 Google Gmail AI 产品负责人，去年听说他出来创业，就一直想找他聊聊。
在我眼里，他是那种 VC 追着塞钱的明星创业者。但聊下来，也深深感受到一个 builder、一个创业 CEO 的不易。
这一期主打一个真诚分享，也有几个点让我印象很深：
1-他抛出一个新概念：Service as a Software（服务即软件）—— 用 AI 模型 + 分散的专家网络的混合形态，完成服务交付的闭环，可能是下一个商业模式的形态。
2-他现在被自己养的一堆 Agent "反向管理"，时间和 To-Do 都交由它们管理 —— 听着非常有趣，感觉是 ADHD 和拖延症的救星。
3-他正在准备一个 TED Talk，主题是 Presence is the new currency —— 在这个被 AI 极致挤压时间的年代，也许「临在」才是我们最稀缺的奢侈品。
认识 Reynold 十年多了——那会儿他还是 Rokid AR 业务的 GM，后来成了 Google Gmail AI 产品负责人，去年听说他出来创业，就一直想找他聊聊。
在我眼里，他是那种 VC 追着塞钱的明星创业者。但聊下来，也深深感受到一个 builder、一个创业 CEO 的不易。
这一期主打一个真诚分享，也有几个点让我印象很深：
1-他抛出一个新概念：Service as a Software（服务即软件）—— 用 AI 模型 + 分散的专家网络的混合形态，完成服务交付的闭环，可能是下一个商业模式的形态。
2-他现在被自己养的一堆 Agent "反向管理"，时间和 To-Do 都交由它们管理 —— 听着非常有趣，感觉是 ADHD 和拖延症的救星。
3-他正在准备一个 TED Talk，主题是 Presence is the new currency —— 在这个被 AI 极致挤压时间的年代，也许「临在」才是我们最稀缺的奢侈品。
EP2.【硅谷 AI 实录】对谈 Reynold Wu: 从 Gmail AI 负责人到给 AI 打工的 CEO
零一空间
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和好朋友 May 一起开了一个 Podcast，叫「零一空间」。
我们会采访硅谷和国内的 AI 创业者、研究者和实践者，聊聊 AI 创业，也聊聊人与 AI 如何优雅共生。
第一期嘉宾是 刘宾。他曾在 Pinterest 工作十年，亲历公司从初创走向壮大；后来创立了 AI Agent 公司 Alisa，并在半年前被 HeyGen 收购。
欢迎在小宇宙上关注收听，也可以在 Apple Podcast、YouTube、B 站、喜马拉雅搜索「零一空间」，微信公众号上也有本期访谈的总结文。
如果你有感兴趣的话题，或者想自荐 / 推荐访谈嘉宾，也欢迎留言或私信😊
我们会采访硅谷和国内的 AI 创业者、研究者和实践者，聊聊 AI 创业，也聊聊人与 AI 如何优雅共生。
第一期嘉宾是 刘宾。他曾在 Pinterest 工作十年，亲历公司从初创走向壮大；后来创立了 AI Agent 公司 Alisa，并在半年前被 HeyGen 收购。
欢迎在小宇宙上关注收听，也可以在 Apple Podcast、YouTube、B 站、喜马拉雅搜索「零一空间」，微信公众号上也有本期访谈的总结文。
如果你有感兴趣的话题，或者想自荐 / 推荐访谈嘉宾，也欢迎留言或私信😊
EP1.【硅谷 AI 】对谈刘宾：从创办 Alisa 到被 HeyGen 收购，在AI时代的「快水」中寻找「最后一公里」
零一空间
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