给我的openclaw小龙虾加了两个头盔：1，目录白名单 +白名单外授权机制；2，skills 安全扫描

在ai时代，过去的经验和知识有时候反而成了枷锁。实践下来最实用的技巧往往是“投石问路”

如果你也装完openclaw之后，就不知道要拿它做什么。

因为你还没有发现自己的使用场景。

如何发现使用场景？我觉得价值最大的，是沿着自己当下的“主线任务”去找。

在当下，最想做到什么事，最想解决什么问题？沿着这个主线，去拆分自己遇到的卡点，拆到足够小。

先不主观判断ai能不能帮你做，直接把问题抛给openclaw，和它讨论解决方案，然后让它去找相关的skills或工具。

因为你遇到的问题，大概率别人也遇到，走在前面的人也大概率会做出解决方案。

如果找到了，恭喜你，让openclaw给它自己装上，那以后它可以帮你解决这个问题了。你在你想做的事情上又迈进一步。

如果没有找到，也恭喜你，你发现了一个需求，发现了一个创造价值的机会，去认真思考并解决它，然后做出skills或工具，分享出去，你便创造了价值，甚至会得到一些反馈和回报。

年纪轻轻学人家养龙虾

我以前一直以为，知行合一的起点是“知”，其实“行”才是。

不试试怎么知道不行呢。感觉困难的时候，想一想，种种“可是”中，是否都是不可以跨越的呢？

感觉自己的困住的时候，捶捶看每一面墙，说不定哪面就是纸糊的。

意识到一个使用agent skills的心态：

不要先入为主思考这个事能agent能不能做，能不能做成skills。

而是不管三七二十一，就让最好的模型帮我干这个事。结果出来了，再调试讨论，才知道能不能做。

你只要描述好目标和场景，剩下的让agent自己发挥。而不是自己想好了工作流程，然后教agent怎么做。

突破思维的墙，让agent能做到自己认知以外的事情，不要自己分析行性，不要自己做逻辑流程设计。

不是你学会了才开始做，而是你做了才开始学会。

使用ai，得用管理思维，而不是执行思维

新的一年。

让自己的注意力更多浸泡在想做的事情上，想法和行动会自然而然发生。

时间安排上，要以我为主，自主安排，减少配合别人的时间安排。