昨天D2夜场干货很多，有个很好的问题想分享给大家：

有人问，“未来大部分工作都是向AI描述需求，那企业会不会更倾向招口才好的人？会不会干活的能力反而不重要了？”

这个问题我一开始也觉得有道理，但细想不对劲——这岂不是让实干能力变得不重要了？

不过玉伯的一句话立刻打消了我的顾虑：
“口才好不等于会沟通。你连事情都做不好，再会说也说不出重点。就像有些人能说一堆漂亮话，但真正能帮AI理解需求的干货其实很少。”
确实如此，表达需求的前提是你要真正懂这个领域。
比如你要开发一个功能，如果自己完全不懂逻辑，再华丽的语言对AI来说也是无效信息。

对了，昨晚我用自己开发的工具 NotteAI 录制了一些精彩部分（现在试用期完全免费），
它能把语音实时转文字，还能自动区分谁在说话，录完还能生成总结，
特别适合记录这种有价值的讨论，大家有需要可以试试：
www.notte.ai

AI IDE 的未来发展预测

最近在思考一个问题，像 trae、cursor 这样的 AI IDE 的产品形态是没办法在大厂内推广使用的，涉及数据安全问题；

但这类 IDE 一定是大势所趋，这个需求是实实在在存在的，而且是相当强的需求，原因不必多说，用过自然知道；

所以下一阶段的 AI IDE 应该会发展成什么样？

我觉得应该会出现类似 vscode 和 jetbrains 这样的格局，这样的话大厂或者数据安全敏感的公司要么基于开源的版本对接上自家部署的 llm，要么买license 再对接自己部署的 llm；

我上面推断的理由是：
1. 市面上已经出现多家类似产品，而且都是越做越好，所以不会有太大壁垒（但是会有巨大的先发优势）；
2. 还是前面提到，目前这类 IDE 的产品形态没办法被推广到数据安全敏感的公司，但这些公司却占据巨大市场份额；

所以基于这个推断，现在占据先发优势的 AI IDE 提供商应该如何做下一步规划呢？

我也不知道，也没有资格班门弄斧；

不过我大胆预测一下，我觉得走到最后的可能是提前开源的那家，更准确的说应该是坚定开源的那家；这个可以类比 vscode，vscode 一出就一统江湖了，AI IDE 的发展可能也是这样；

为什么我讲要坚定开源，因为只有这样才能把它真正做好，才能像 vscode 那样一下子让整个行业格局发生变化；

那么谁会先来做开源这件事呢？ 🤔

排名第一的生图模型上线 Malette 啦，欢迎免费体验～

malette.art

ps: 有 API 调用需求的可以直接使用，有高并发要求的可以联系我哦～

经过这几天的迭代， malette.art 平台已完美支持各类 AI 卡片生成😎

有没有想在线使用或者需要调用 API 的，快来试试吧～

🪄开发 ComfyUI 节点支持 PDF 主题&摘要提取（基于 llamaindex 框架和 ollama 本地模型服务），用于卡片生成；
🪄集成 OCR 模块，将包含图片的 PDF 转成文字版，方便 LLM 解读内容；
🪄对接千问、Claude 等平台 API，生成卡片对应 HTML 或 svg；
🪄开发 ComfyUI 节点支持 HTML、svg 转图片（自动读取网页全文尺寸，无需预设宽高）；
🪄搭建各种卡片生成 ComfyUI 工作流并部署为网页应用；

终于通过审核了，兄弟们，肌肉大师他来了！
apps.apple.com

厉害(๑•̀ㅂ•́)و✧
这里推荐下在 malette.art 平台部署 comfyui 工作流为 API，推荐理由：
1. malette 平台部署的 API 是异步的，天然集成队列能力；
2. malette 平台对接了阿里云安全审核，所有图片都会经过审核过滤，保证出图安全；
3. malette 平台提供在线 comfyui，可以在线调试 comfyui 工作流，将调试好的工作流直接部署为 API，不需要对工作流做特殊处理，保证工作流一致性；

我想了下，再加几个节点，要搭一个智能体也不在话下！dify、coze ，我要加入你们啦～

在机场候机的时候开发了一个 comfyui 节点，上传 PDF 文件即可与之对话，优点是能够调用本地 embedding 和 llm 模型（基于 ollama）实现 token 自由！
有了这个节点，再配合上 LangGPT 社群里大神们的提示词，要在 malette 平台上线 AI 简历优化、营销卡片这类 web app ，那还不是轻松写意😉。

#comfyui #ollama #llamaindex

arcade-lab.art 这是前阿里同学离职创业做的项目，底层就是用的 malette.art ，他大概搭了七八个工作流作为 API，项目整体 run 下来还是很顺畅的 o(^▽^)o

🌹🌹，现在公测版已经支持自动部署工作流为 API 了，在线搭建调试 ComfyUI 工作流->根据调试好的工作流在线创建 AI 应用->自动生成 API 和swagger 文档，同时也提供简单的前端界面测试效果，全链路一站式服务😁 //@misotofu: 该回复已删除