昨天第一次尝试了一个新的AI工作流:Codex负责产出,Claude负责挑错。
目前我大部分工作基本都是由Codex完成,极少数的场景会选择用Claude,比如研究、策略和总编辑类。所以Claude额度是用不完的。
Codex本身可以闭环,一直没尝试过。昨天我第一次引入另一个模型交叉审阅。
测试下来发现,根据Claude指出的问题经过两轮迭代后。文案重复、硬广感重和账号定位等问题都得到了解决。
Obsidian知识库里产出的文案已经达到我想要的七八成。剩下的需要再喂一些好的对标和给出更细化的要求,以及数据反馈复盘就还能更好。
当然这个工作在Codex里也是可以闭环的,我只是希望把所有的工作更细化的拆分到两个工具上,让每周的额度能得到充分的利用,一个负责稳定持续产出,一个负责独立挑错和商业策略规划。