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艾文来了
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💻AI 出海产品
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艾文来了
3年前
我是艾文Ivan,毕业后一直在SaaS行业,目前在做出海AI电商垂类场景方向的项目

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可能对即友们有帮助的一些的帖子:

🚢 关于出海
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💸 关于跨境电商+AI:
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🤖 个人日常AI应用:
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艾文来了
2月前
OpenAI 这波“用 ChatGPT 登录”,有点一招反客为主。本来我们把它当第三方能力接来用,现在反过来,它像把我们当第三方 MCP:用户带着自己的 ChatGPT 额度来你家用电,你只提供插座。

www.theinformation.com
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艾文来了
3月前
蹲一个MuleRun邀请码👀
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艾文来了
4月前
Perplexity的付费用户可以享受Perplexity合作伙伴的订阅优惠,这个策略也挺适合拥有共同用户群的产品间Partner合作。比简单互换外链好多了
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艾文来了
4月前
用户永远想要最好、最新的AI效果,可新AI用起来也最烧钱!这也意味着很难去图旧模型降价带来的那些利润。用AI当钩子,通过垂直整合拿一整套服务帮客户解决问题,才是活路。

Token成本下降,订阅费却飞涨,AI公司怎么了?

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艾文来了
5月前
非常赞同,再补充几点:
1.虽然对话式交互是趋势,但这不意味着GUI会完全消失。未来很长一段时间,我们会看到GUI与对话式交互混合的形态。如何将两者无缝结合,是新的设计挑战。
2.当产品核心是个“黑箱”模型时,用户会产生不安全感和不可控感。因此,新的UX挑战是如何向用户适度地解释“为什么会生成这个结果”,以及如何提供有效的工具让用户能“控制”和“修正”AI的输出,而不是只能“接受”或“重试”。
3.如Kenny所说,运营不再是推广固定的功能。AIGC产品的能力边界是动态和模糊的。运营的核心任务是发现和展示“可能性”。通过发掘用户的精彩Showcase,制作最佳实践教程,来激发更多用户的创作灵感,这比单纯告诉用户“我们有XX功能”要有效得多。

Kenny_肯尼: 今年从传统图形化交互 GUI 往对话式交互 CUI 迁移的过程中,发现我们移动互联网的岗位职责发生了一些变化,现在还是草台班子,边界模糊,方法论模糊,但也意味着新秩序建立之前我们有机会上牌桌 产品经理不是定义功能,而是构建一套用户和模型、工具、信息的系统,关键是定义评估标准和测评集,以此反推如何搭建 pipeline 和 PE 设计师不是在一堆按钮中,通过排版和交互,设计最短路径,减少用户歧义,而是定义一套通用框架组件,让用户与模型更顺畅的互动 数据分析师不是基于用户在不同页面和按钮的点击行为上报中,推测用户的需求和评估功能是否合理,而是基于用户的 prompt 做意图分类标签,分析需求的分布,泛化过程,以及采纳率 算法不是埋头训一个模型,然后找业务场景来应用,而是用最强的 base model 搭建一个冷启动链路,再基于测评结果,通过 SFT 或 RL,做意图分流、工具调用的准确性,使得 prompt 响应更准,耗时成本更低 工程不是按明确的逻辑来做工程化部署,保障稳定性可靠性,而是做好模型与已有工具、服务、数据的对接,上下文工程,更充分发挥模型的能力,与算法的边界很模糊,甚至工程也可以做 SFT 运营不是基于一个精确定义的效果、功能、内容来做包装和推广,而是也要理解模型的边界和泛化,敏捷观察用户与模型的互动,及时捕捉和放大 good case,甚至打造为 showcase 总之,因为基模的进步,产品的分类模糊了,而我们岗位之间的边界也模糊了,期待 3 年之后,新的分工和职责会是什么样的,我们移动互联网塑造的这套分工体系可能也会改变

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艾文来了
6月前
发现两只镇店之宝
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艾文来了
6月前
KREA Ai 崩了🤷‍♂️
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艾文来了
8月前
发个定位,Kling2.0
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