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最近准备开始系统性“自我蒸馏”。
有点反直觉，因为现在很多人都在讲“反蒸馏”：
不要被 AI 平均化，
不要被标准答案驯化，
不要被平台和模型压缩成一个更容易预测的人。
但我觉得，“反蒸馏”和“自我蒸馏”并不矛盾。
真正危险的是被动蒸馏。
也就是你的表达、判断、思考方式，被外部系统一点点磨平，最后变成一种高频、顺滑、正确但没有个人纹理的东西。
而主动自我蒸馏，刚好相反。
它不是把自己模板化，而是把自己脑子里那些隐性的东西提取出来：
判断标准，
经验模型，
思考路径，
踩坑记忆，
审美偏好，
决策方式。
以前我总觉得“我懂就行”。
但后来发现，这种状态其实很脆弱。
你会做，但无法复制；
你能判断，但难以解释；
你有经验，但不能传递；
你有直觉，但无法迭代。
更重要的是，大脑会越来越像一个过载的非结构化数据库。
所有东西都塞在里面。
输入、存储、判断、回忆、创造，全压在同一个系统里。
所以我现在越来越觉得：
大脑不应该主要用来存储信息。
大脑应该用来连接、判断、创造和决策。
自我蒸馏，本质上是把个人经验从“脑内隐性资产”变成“外部可调用系统”。
不是为了变得更标准。
而是为了更清楚地保留自己的独特性。
不是为了减少思考。
而是为了减少重复思考。
不是为了把自己交给系统。
而是为了先把自己整理成一个系统。
所以我现在对“反蒸馏”的理解变了：
真正的反蒸馏，不是不蒸馏。
而是不要被别人蒸馏。
你要先主动蒸馏自己。
有点反直觉，因为现在很多人都在讲“反蒸馏”：
不要被 AI 平均化，
不要被标准答案驯化，
不要被平台和模型压缩成一个更容易预测的人。
但我觉得，“反蒸馏”和“自我蒸馏”并不矛盾。
真正危险的是被动蒸馏。
也就是你的表达、判断、思考方式，被外部系统一点点磨平，最后变成一种高频、顺滑、正确但没有个人纹理的东西。
而主动自我蒸馏，刚好相反。
它不是把自己模板化，而是把自己脑子里那些隐性的东西提取出来：
判断标准，
经验模型，
思考路径，
踩坑记忆，
审美偏好，
决策方式。
以前我总觉得“我懂就行”。
但后来发现，这种状态其实很脆弱。
你会做，但无法复制；
你能判断，但难以解释；
你有经验，但不能传递；
你有直觉，但无法迭代。
更重要的是，大脑会越来越像一个过载的非结构化数据库。
所有东西都塞在里面。
输入、存储、判断、回忆、创造，全压在同一个系统里。
所以我现在越来越觉得：
大脑不应该主要用来存储信息。
大脑应该用来连接、判断、创造和决策。
自我蒸馏，本质上是把个人经验从“脑内隐性资产”变成“外部可调用系统”。
不是为了变得更标准。
而是为了更清楚地保留自己的独特性。
不是为了减少思考。
而是为了减少重复思考。
不是为了把自己交给系统。
而是为了先把自己整理成一个系统。
所以我现在对“反蒸馏”的理解变了：
真正的反蒸馏，不是不蒸馏。
而是不要被别人蒸馏。
你要先主动蒸馏自己。
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第一次线下 Meetup 顺利结束。
很感谢大家从全国各地飞来深圳，周末早上聚在一起，认真聊 AI、产品和增长。原本我以为现场讨论最多的会是「AI 时代产品怎么做」，但让我有点意外的是，大家最关心的其实是「增长」。
这也让我有一个更强烈的感受：当产品搭建的门槛被 AI 持续降低，真正稀缺的能力，可能不再只是把东西做出来，而是能不能准确理解用户痛点，能不能把推广、分发、转化这些过去更像“经验手艺”的事情，逐步变成可复用、可自动化、可工程化的系统。
无论是刚开始做 MVP，还是已经做到百万、千万 ARR 的产品，增长这件事都越来越像一门工程：它不是单点技巧，而是一套持续发现问题、验证假设、连接渠道、放大反馈的能力。
很开心这次能和这么多真实在做事的人面对面交流。线下见面最大的价值，往往不是听到一个标准答案，而是在真实对话里看见大家正在面对的同一个时代问题。
很感谢大家从全国各地飞来深圳，周末早上聚在一起，认真聊 AI、产品和增长。原本我以为现场讨论最多的会是「AI 时代产品怎么做」，但让我有点意外的是，大家最关心的其实是「增长」。
这也让我有一个更强烈的感受：当产品搭建的门槛被 AI 持续降低，真正稀缺的能力，可能不再只是把东西做出来，而是能不能准确理解用户痛点，能不能把推广、分发、转化这些过去更像“经验手艺”的事情，逐步变成可复用、可自动化、可工程化的系统。
无论是刚开始做 MVP，还是已经做到百万、千万 ARR 的产品，增长这件事都越来越像一门工程：它不是单点技巧，而是一套持续发现问题、验证假设、连接渠道、放大反馈的能力。
很开心这次能和这么多真实在做事的人面对面交流。线下见面最大的价值，往往不是听到一个标准答案，而是在真实对话里看见大家正在面对的同一个时代问题。
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《给阿嚒的情书》看完真的很有共鸣。整个故事以一种不急不慢、娓娓道来的感觉展开。没有强行煽情，也没有硬带节奏，更没有为了圆满非要给一个 Happy Ending。
但也正因为它这么克制、这么真，反而特别打动人。很多细节就像真的发生在身边、发生在上一辈人身上一样。
但也正因为它这么克制、这么真，反而特别打动人。很多细节就像真的发生在身边、发生在上一辈人身上一样。
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万能的即友圈，我在组织Lenny's Newsletter 深圳首场线下 Meetup，时间： 5 月 17 日（周日）。
报名地址👉：luma.com
Lenny's Newsletter 是全球产品人最活跃的社区之一（100 万+ 订阅，覆盖 Airbnb、Stripe、Notion 的一线 PM/Growth），这次是深圳的第一场线下。
无论是报名活动/分享/赞助场地，都欢迎大家Yellow Page+V来找我聊：
1️⃣ 场地方：最好能容纳至少 20 人，有基础桌椅 / 投影即可。
2️⃣ 分享嘉宾：15-20 分钟短分享，话题围绕产品 / 增长 / AI 出海，有一个能打的 case 就行。不要 PPT 培训，要真实一线的踩坑和数据。
报名地址👉：luma.com
Lenny's Newsletter 是全球产品人最活跃的社区之一（100 万+ 订阅，覆盖 Airbnb、Stripe、Notion 的一线 PM/Growth），这次是深圳的第一场线下。
无论是报名活动/分享/赞助场地，都欢迎大家Yellow Page+V来找我聊：
1️⃣ 场地方：最好能容纳至少 20 人，有基础桌椅 / 投影即可。
2️⃣ 分享嘉宾：15-20 分钟短分享，话题围绕产品 / 增长 / AI 出海，有一个能打的 case 就行。不要 PPT 培训，要真实一线的踩坑和数据。
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屌啊！想象力又被打开了，可以有更多交互式的玩法了
Muji_Yang: generative UI，不愧是 Google，开源
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谷歌居然牵手了 Xreal， 这应该是国内能买到的第一款谷歌系的硬件设备了吧？
https://mp.weixin.qq.com/s/0NycEc6C2PxT4vCHU_SC-g
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很多团队把「Product Launch」当成 0 到 1 的起跑线，但在增长视角看，Launch 其实是验证结束后的「毕业典礼」。
在写第一行代码前，其实有 80% 的营销工作可以置前。看到太多产品仅仅挂个冷冰冰的 "Coming Soon" 等风来，分享 3 个经过验证的 Pre-launch 组合拳：
1️⃣ 把 Waitlist 变成增长引擎 不要只收集邮箱。利用 Viral Loops 这类工具设置 Referal 机制（比如：邀请 3 人解锁内测资格）。让早期的种子用户为了「插队」权益主动去裂变。如果你的产品在 Waitlist 阶段都没有自然传播，产品上线后大概率也不会有。
2️⃣ 冷启动没人气？花钱买「答案」 如果 Waitlist 增长停滞，别急着改产品，先看 Value Proposition（价值主张）对不对。 拿出一笔小预算（比如 $100-$200），在 Meta 或 Google 上做几组 Landing Page 的 A/B Test。通过 CTR 和转化率迅速试错文案和定位。为了验证需求而花的广告费，永远比开发完没人用的沉没成本要便宜得多。
3️⃣ 用 Service 跑通 MVP 现在的 MVP 不需要是软件。在 AI 的加持下，后端完全可以是「人工+AI」的交付模式。前期通过手动服务验证需求、打磨 SOP，不仅验证了 PMF，还能带回真实的 Cash Flow。
增长不是等产品上线了才开始的，在没有验证需求之前，写代码可能是最低效的努力。
在写第一行代码前，其实有 80% 的营销工作可以置前。看到太多产品仅仅挂个冷冰冰的 "Coming Soon" 等风来，分享 3 个经过验证的 Pre-launch 组合拳：
1️⃣ 把 Waitlist 变成增长引擎 不要只收集邮箱。利用 Viral Loops 这类工具设置 Referal 机制（比如：邀请 3 人解锁内测资格）。让早期的种子用户为了「插队」权益主动去裂变。如果你的产品在 Waitlist 阶段都没有自然传播，产品上线后大概率也不会有。
2️⃣ 冷启动没人气？花钱买「答案」 如果 Waitlist 增长停滞，别急着改产品，先看 Value Proposition（价值主张）对不对。 拿出一笔小预算（比如 $100-$200），在 Meta 或 Google 上做几组 Landing Page 的 A/B Test。通过 CTR 和转化率迅速试错文案和定位。为了验证需求而花的广告费，永远比开发完没人用的沉没成本要便宜得多。
3️⃣ 用 Service 跑通 MVP 现在的 MVP 不需要是软件。在 AI 的加持下，后端完全可以是「人工+AI」的交付模式。前期通过手动服务验证需求、打磨 SOP，不仅验证了 PMF，还能带回真实的 Cash Flow。
增长不是等产品上线了才开始的，在没有验证需求之前，写代码可能是最低效的努力。
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