Open AI落地德国后,昨天第一次在柏林举办了线下活动。蛮有意思的是一些内部视角。
Codex 去年转型 agent 后,可以说是强到可怕的地步。但其实在 OpenAI 内部,并没有像外界说的100%全盘 Codex 化(没太听清数字,好像是90%、10%)。这里涉及到通用模型和 Codex 的区别。
Codex 的训练过程被高度优化以追求逻辑严密性、语法准确性和确定性。这种特化虽然让它写代码极强,但也会让它在面对模糊的创意需求时显得过于理性和呆板。
通用模型的训练集包含了海量的艺术评论、设计美学、心理学和人类情感对话。这种“吃百家饭长大”的特性让它在面对一张图片的构图、配色或表达创意时,拥有更好的审美直觉。
所以在处理一些非纯粹逻辑性的任务时,通用模型往往比 Codex表现得更“有灵性”。
这也很好理解吧,毕竟大众使用 AI 的方式还是通用模型为主 —— 人类世界的沟通充满了模糊性、隐喻、暧昧语、不讲道理的拉扯,而也是通用模型的强项。
但同时,他们也提到说未来的趋势是“大融合” —— 代码能力是通用智能的基石,基于一个超级智慧体的 agent, 再延伸出枝蔓、树叶、花朵,从极度纯粹的代码世界里长出触角,那道分割逻辑和灵性的厚墙终会崩塌。
很好笑的有个哥们儿在QA提了个特别德国的问题,说怎么省着用token, 你们自己在open ai公司反正随便用,但我们这些普通用户要花好多钱买 token 贵死了(好直接,全场笑)。
之后会写一些 AI 行业观察,如果有人看再写下研究员的回答(?)