开源一款自动抠图神器！
本周终于完成了自动抠图神器的代码开源，主要对工具的整个流程以及UI都进行了全新改版，目前已进行开源，小伙伴使用过程有问题请与我联系，也欢迎提出新的功能需。
这个工具可以为vibe coding提供各个数字资产的路径索引文档，需要搭配gp5.5和image2模型使用。#游戏开发 ＃游戏设计 #AI绘画 #AI教程＃游戏场景 #AIGC#游戏UI#设计师工作流 #AI游戏 #抠图 #spine动画

这周对UI资产自动化提取的工具进行了优化，周末可以打包成Electron了✌️

制作了一个AI视频分镜生成的skills，目前适配了codex App，目前可以根据输入的剧本生成完整分镜图，还在添加台词配音的功能，欢迎star。 搜索：NBchitu/cinematic-storyboard-generator ，地址：
github.com

一下午时间开发了一个UI页面自动扣图的小工具，实现了自动分析UI元素，自动切割成独立图片文件，自动命名各个图片的名称，并为vibe coding提供各个数字资产的路径索引文档😊

我用 image2 做了一整套古风学习游戏UI，效果有点上头！
项目方向：初中历史学习 × 卡牌爬塔 × 古风幻想
视觉关键词：
手绘古风幻想游戏UI
深色木质HUD
羊皮纸面板
温暖灯火
古装少年少女角色
中国历史学习氛围
我设计了 15 个核心页面：
主菜单
地图首页
普通战斗
学习事件
奖励选卡
休息神社
卡牌图鉴
卡牌升级
错题本
时间线排序
因果匹配
Boss战
章节完成
失败复盘
设置

确实是个好方法，之前UI优化时我都是把当前UI截图发给Gemini，让它用文字方式提出详细的修改建议，然后给codex进行修改，现在用gpt-image2直接把UI修改后再给codex，应该会更直接有效

AI视频中的分镜图审核功能初具雏形，就是速度太慢了，图片理解目前用了gpt，改用Gemini pro估计效果会更好。另外，这周吸收几个优质的AI视频创作的skills，我觉得关键还是要提升一次成型的效果

我把codex cli和AI视频创作做了完美融合，效果符合预期。实际使用时，比如我发现某两个分镜之间太突兀，缺少过度，我只要用自然语言告诉cli，就可以在两个分镜之间自动补充分镜，增强剧情连贯性，充分利用了vibe coding cli对于文件系统天然的读取和理解优势，我真是个天才！虽然可行性验证了，还有不少工程性的事情要做，coding完全跟不上想法，无奈claude code的优惠渠道没了，只能用codex，哎，效率太低～

Codex产出的UI确实有点low，而Google AI Studio的UI设计就非常有高级感（Google的图片理解实在太强了），所以我现在的开发流程就把UI设计和功能逻辑进行了分离，具体工作流为：1️⃣让Google AI Studio设计UI - > 2️⃣对UI进行截图- > 3️⃣把截图给Antigravity（几乎能100%还原）- > 4️⃣和Codex讨论功能细节- > 5️⃣Codex完成功能开发和周一Codex完成UI微调。 虽然有点繁琐，但真的好使，也算是集百家之长了😂

跟我上个帖子的想法惊人一致，文件系统目前看来是很适合AI来读取和理解的，效率高、损耗低，UI层面只是给用户直观的展示，UI Preview和文件数据的绑定适配是一个好的探索方向。另外，AI类录音产品肯定会大卖，因为它解决了人类多模态感知的第一步-音频感知，后面会慢慢演化为视频感知，也就是便携式视频录制，两个产品可能会合并为智能眼镜的形态，但是最后可能的形态是脑机接口。