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人类为了对付自己的惰性，真的研究了很多理论，比如微习惯，五分钟法则等，今天又看到一个理论叫做Fogg 行为模型。顾名思义，就是BJ Fogg发明的，你或者不认识，但是刷短视频、刷朋友圈停不下来的"成瘾设计"，底层原理就是来自他的研究。
不过，现在的重心，已经转到健康方式上面了，比如Fogg 行为模型。
Fogg 行为模型就是B = M × A × P
- B（Behavior）：行为
- M（Motivation）：动机——你想不想做
- A（Ability）：能力——这件事对你来说难不难
- P（Prompt）：提示——有没有人或事提醒你去做
主要是乘法，任何一项为0，都不会去做。
Fogg认为，M（动机）是不靠谱的，最好的方式就是提高A和P。
A怎么拉满？小到不可能失败——就是我们之前提到的微习惯。
P怎么做？这个很有意思，Fogg 提到叫做“锚点法”，就是把你想要做做的事情和另一件经常做的事情关联起来。比如每次上完厕所做2个俯卧撑。这会比你定闹铃好很多，因为会成为习惯。
辅佐P的还有一件重要的事情，就是做完后奖励自己。这会放大脑产生兴奋，产生多巴胺，从而加强这个习惯。而习惯了后会产生一个新的效果，就是每当上厕所的时候，就已经预知后面会有多巴胺奖励等着，会主动让你去做这件事了。
不过，现在的重心，已经转到健康方式上面了，比如Fogg 行为模型。
Fogg 行为模型就是B = M × A × P
- B（Behavior）：行为
- M（Motivation）：动机——你想不想做
- A（Ability）：能力——这件事对你来说难不难
- P（Prompt）：提示——有没有人或事提醒你去做
主要是乘法，任何一项为0，都不会去做。
Fogg认为，M（动机）是不靠谱的，最好的方式就是提高A和P。
A怎么拉满？小到不可能失败——就是我们之前提到的微习惯。
P怎么做？这个很有意思，Fogg 提到叫做“锚点法”，就是把你想要做做的事情和另一件经常做的事情关联起来。比如每次上完厕所做2个俯卧撑。这会比你定闹铃好很多，因为会成为习惯。
辅佐P的还有一件重要的事情，就是做完后奖励自己。这会放大脑产生兴奋，产生多巴胺，从而加强这个习惯。而习惯了后会产生一个新的效果，就是每当上厕所的时候，就已经预知后面会有多巴胺奖励等着，会主动让你去做这件事了。
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你是“给老板干活的努力”，还是“为自己做事的努力”？
听话的孩子有屎吃
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再穷不能穷AI。
原来 AI 是有斩杀线的
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看了两篇文章说的是：AI Agent 的输出格式正在从 Markdown 转向 HTML
claude.com
github.com
但是，如果只是给 AI 使用，Markdown 更好。
原因很直接：
更轻量：Markdown token 少，结构清晰，噪音少。
更适合推理：标题、列表、代码块、引用、表格已经足够表达大多数语义。
更容易维护 diff：改一段需求、方案、规则时，Markdown 更直观。
更适合上下文压缩：AI 读 Markdown 时更容易抓主干。
HTML 的优势是给人看：视觉排版、交互、图表、组件、可分享页面。
只给 AI 用：Markdown。给人看、评审、展示、交互：HTML。
claude.com
github.com
但是，如果只是给 AI 使用，Markdown 更好。
原因很直接：
更轻量：Markdown token 少，结构清晰，噪音少。
更适合推理：标题、列表、代码块、引用、表格已经足够表达大多数语义。
更容易维护 diff：改一段需求、方案、规则时，Markdown 更直观。
更适合上下文压缩：AI 读 Markdown 时更容易抓主干。
HTML 的优势是给人看：视觉排版、交互、图表、组件、可分享页面。
只给 AI 用：Markdown。给人看、评审、展示、交互：HTML。
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