企业服务创业到今天正好 10 年了，也算是为中国的产业数字化做过一些微薄的贡献。

这期间最大的感受是没有成功的企业，只有时代的企业。

我们从 互联网+ 开始，一路走到 数字化和智能化。
从分布式、微服务切入一片蓝海的企业服务市场，到与巨头在 PaaS、中台 的混战，到智能化、AI 决策的追赶，浪潮推着一波又一波企业在往前走，也掀翻了很多先烈，庆幸的是，我们还活着。

如果说有什么事是我希望能少走的弯路，那大概是这三个：
1. 企业的商业模式是什么？如果不懂就不要开始。
2. PMF、PMF、PMF
3. 规模扩张的源动力往往来自外部，但能否扩张的能力来自内部。不要盲目扩张团队。

技术型创始团队往往商业敏感度比较低，市场上有太多创业者拿着技术大锤，孜孜不倦的帮各种企业 顾问式 的敲钉，我想应该有更好的方式奖励这些可爱的人。

播客真的是获取一手信息的宝库，这轮 AI 大热的创始人们：Cursor、NotebookLM 还有 Anthropic 等等，最有价值的内容都在播客里面。 不过播客平台一直都没有一个特别好的基于内容的搜索结果，而且面对动辄数个小时的访谈，想直接抓到重点还是挺麻烦的。

以下是我个人总结的解决方案：

步骤 1：
使用 podwise.ai 来进行基于播客内容的搜索，例如：搜索 NotebookLM，你可以快速找到与其相关的播客内容。Podwise 搜索播客的质量比 Apple Podcasts 要好上 10x 以上。

步骤 2：
使用 podwise.ai 的 AI Mindmap 功能快速了解整体播客的内容，并选择感兴趣的内容收听。
收听时，因为英文的内容比较多，所以我也会配合使用 沉浸式翻译 来阅读播客内容，效率倍增。

步骤 3：
使用 podwise.ai 的 Ask AI 功能针对性的提问，AI 会针对你的提问，从播客的嘉宾表述中找到相关的答案来解答你的问题。
其实不光是可以拥有专业性的咨询，我还会用 AI 来寻找相关的播客内容，也非常趁手，甚至可以替代部分搜索功能。

步骤 4：
我使用 podwise.ai 的体验特别像是钻进了一个巨大的兔子洞，很多时候我会频繁的在 Latest 和 Trending 里面浏览，碰到感兴趣的主题会持续的 Ask AI 以及 搜索相关播客，确实也发现了很多宝藏播客。

步骤 5：
如果对优质的播客信息源感兴趣的话，欢迎关注，我后续会持续更新相关内容。
当然，如果你喜欢上面的方法。 podwise.ai 正在黑五活动，使用限时折扣码：BF2024 ，比我购买价格便宜一半。

一种新的播客发现方式。

btw: 如果想了解 NotebookLM 背后的故事，还真就是听 Lenny's 就够了。

Behind the product: NotebookLM | Raiza Martin (Senior Product Manager, AI @ Google Labs)

➡️：beta.podwise.ai

这种感觉挺奇妙，「硬地骇客」小册 被 Podcast 的形式二次传播。

podcasts.apple.com

我尝试过几乎所有的 AI 剪辑工具，在口癖的剪辑上都不太可用。这里面有一部分属于技术原因，比如对于文字的识别无法真正精准到音轨的位置，所以剪辑过后会导致半音现象，完全不可听。另外更重要一方面是，当前 AI 无法判断听感，听感是个很玄学的东西，这里面也包含不少的制作人自己的品味。例如很多人在讲话的时候会用 “然后” 作为连接词，可能大部分的 “然后” 都可以被剪掉，但就有部分关键点需要 “然后” 作为连接词。这种包含制作人品味的所谓听感暂时还无法替代。

针对这些其实我有设想过一种 AI 的剪辑方案，即在音频转录文字，并对齐音轨的基础上，对口癖、口水 和 磕巴部分进行用 AI 音频克隆补偿的方式来生成新的音频。不过这种方案对于克隆的音频相似性就有很高的要求了。不过我相信，在未来的一两年，类似 Sora、NotebookLLM 这样的生成工具还不会直接生成高质量的成片，但在音视频的补偿领域，可能已经大量被应用了。

PS: 配图为「硬地骇客」播客使用 Reaper 作为剪辑工具的剪辑点展示。

AI 工具类产品🚢出海的投流增长到底应该怎么做？是不是所有产品都适合应该投？应该去哪些国家投？在什么平台投？跟 @EveWang王大天 这期我真是收获满满。

本期配合之前 「硬地骇客」和 @哥飞 老师做的 SEO 那期一起食用，相信可以完全拿捏付费与自然增长了。