企业服务创业到今天正好 10 年了，也算是为中国的产业数字化做过一些微薄的贡献。

这期间最大的感受是没有成功的企业，只有时代的企业。

我们从 互联网+ 开始，一路走到 数字化和智能化。
从分布式、微服务切入一片蓝海的企业服务市场，到与巨头在 PaaS、中台 的混战，到智能化、AI 决策的追赶，浪潮推着一波又一波企业在往前走，也掀翻了很多先烈，庆幸的是，我们还活着。

如果说有什么事是我希望能少走的弯路，那大概是这三个：
1. 企业的商业模式是什么？如果不懂就不要开始。
2. PMF、PMF、PMF
3. 规模扩张的源动力往往来自外部，但能否扩张的能力来自内部。不要盲目扩张团队。

技术型创始团队往往商业敏感度比较低，市场上有太多创业者拿着技术大锤，孜孜不倦的帮各种企业 顾问式 的敲钉，我想应该有更好的方式奖励这些可爱的人。

本来只是想看下 ALL-IN 这周他们扯什么事情？结果因为两党嘉宾吵架太精彩不想错过任何细节给听完了。

从节目里看，制造业回流和围堵中国是两党共识，大家的分歧无非是 Trump 无差别关税的做法是否太过激进，是否会影响盟友的信任而已。

至于制造业回流回流什么东西，不是 Nike 球鞋，牛仔裤，他们会主要关注在 4 个行业：AI & 芯片相关，能源（电力为主），关键材料（稀土）和 制药。

至于 Musk 的 DOGE，其实两党对于削减政府预算是有一致预期的，但民主党不认可 DOGE 这种草率的做法，而共和党则认为如果不是 Trump 来推动的话，这件事可能永远无法改变，很多伟大的变革是需要有人做破坏性革命的。

这些天看了不少 X 和 Youtube 关于 Trump 关税的辩论，发现美国社会各方的撕裂还是挺严重的。

如何做顺人性的产品，提供足量的情绪价值，对留存至关重要。

Shawn 对于情绪价值的洞察非常深刻，且顺人性的健康产品也是非常好的赛道，SunAlly 已经在成功的路上了。

老罗是真没赶上好时候，现在用 ChatGPT 给锤子手机画图标那效率不是爆表了。

AI的训练其实只有 Pre-training 能展现新能力，Post-training 和 RL 只是“激发”已有的能力，而不是真正创造新东西。换句话说，AI的核心能力全靠 Pre-training 打基础，后面只是优化和调整。

移动互联网时代，最重要的 UI 是流，AI 时代最重要的 UI 是框。
流和框，就像时间和空间。👏

我有点好奇，女厕所有这样的物种吗？

🤡 Next.js 这漏洞直接把 Middleware 的 Session Management 功能干没了？