企业服务创业到今天正好 10 年了，也算是为中国的产业数字化做过一些微薄的贡献。

这期间最大的感受是没有成功的企业，只有时代的企业。

我们从 互联网+ 开始，一路走到 数字化和智能化。
从分布式、微服务切入一片蓝海的企业服务市场，到与巨头在 PaaS、中台 的混战，到智能化、AI 决策的追赶，浪潮推着一波又一波企业在往前走，也掀翻了很多先烈，庆幸的是，我们还活着。

如果说有什么事是我希望能少走的弯路，那大概是这三个：
1. 企业的商业模式是什么？如果不懂就不要开始。
2. PMF、PMF、PMF
3. 规模扩张的源动力往往来自外部，但能否扩张的能力来自内部。不要盲目扩张团队。

技术型创始团队往往商业敏感度比较低，市场上有太多创业者拿着技术大锤，孜孜不倦的帮各种企业 顾问式 的敲钉，我想应该有更好的方式奖励这些可爱的人。

manus 单次执行成本 $2，未来的商业化路径是什么？

客户是 C 是 B 还是 VC？

这期我们跟 Trae 团队探讨了 AI IDE 产品的发展历程，解答了很多我心中的疑问：
为什么 AI IDE 产品都逐渐从插件进化到了独立 App？
为什么 AI IDE 的代码生成效果比我直接问 Claude 更好？
为什么 AI IDE 产品对于单行和多行补全的计费方式不同？
等等。
我认为这可能是目前最专业一期关于 AI IDE 的节目了，欢迎大家收听。

什么？连「乱翻书」也这么难接业配吗？

朝发 是知名 Github Repo：LLMs Zero to Hero 的作者，同时还是 B 站知名大模型算法相关的 UP 主，每期节目的浏览量都接近 10万，推荐大家有兴趣的话都可以学习一下。

DeepSeek 已经在市场发酵一周了，X 的时间线上全是讨论，我刚好也趁着春节恶补一下，才发现内容真的是海量。
我帮大家筛选了 6 期播客是我觉得基本属于必听的节目，包括 DeepSeek 的原理，应用，未来和对业界的影响等。如果你有更好的，也欢迎推荐！

🪄 podwise.ai

aimangatranslator.com //@We.Done: 你好，他的产品地址有吗

Saga 作为非技术背景的 PM，从自身的需求出发，在工作之余编写了一份长达 20 万字的详尽提示词文档。通过不断地"调教" ChatGPT 和 Claude 这两个 AI 助手，他成功开发出了一个漫画翻译网站。并且网站上线后每月都实现了 200% 的增长。

这个案例还是挺震撼的，让我发现说，只要你有目标和热情，其实没什么能阻拦你的。

原来即刻都做了 10 年了，突然一下就不焦虑了。😂