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置顶开个置顶 Turning puzzles into big pictures 🧩🚀🌍
【播客行业观察】
1、视频播客火爆m.okjike.com
2、播客商业化形式m.okjike.com
3、头部播客社群氛围m.okjike.com
4、播客时长讨论m.okjike.com
5、盘点15+文化学者x播客x节目m.okjike.com
6、盘点10大文化媒体人m.okjike.com
7、盘点8大头部播客厂牌及优势m.okjike.com
8、盘点4大独立商业媒体人m.okjike.com
9、鲁豫的为人和主持m.okjike.com
10、播客笔记 播客推荐博主存在的原因m.okjike.com
【播客笔记】
1、戴锦华和项飙 讲社会学和年轻一代m.okjike.com
2、泡泡玛特王宁 讲IP运营m.okjike.com
3、22年岩中花述邵艺辉m.okjike.com
4、看理想的王芳人格心理学课m.okjike.com
5、24年搞钱学姐对话出版人 讲写作m.okjike.com
6、热浪之外 对话教主松导m.okjike.com
7、鲁豫漫谈 对话章小蕙m.okjike.com
8、马斯克2026开年播客笔记m.okjike.com
【播客碎碎念】
1、播客内容不怕同质化m.okjike.com
2、播客有很强的长尾效应m.okjike.com
3、大厂的播客一般怎么做m.okjike.com
4、播客产品烂梗m.okjike.com
5、拍马屁m.okjike.com
6、播客行业还可以说真话m.okjike.com
7、即刻对小宇宙的意义m.okjike.com
8、播客等内容行业数字化建设m.okjike.com
9、我眼中的小宇宙定位m.okjike.com
10、视频播客是社交媒体平台、音频平台、音乐平台、长视频平台百家争鸣m.okjike.com
【其他领域学习】
1、关于ChatGPT和google的AI分级m.okjike.com
2、字节、阿里、讯飞的AI硬件产品m.okjike.com
3、如何通俗理解infra、RL、预训练m.okjike.com
4、主流媒体变革m.okjike.com
【播客行业观察】
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3、头部播客社群氛围m.okjike.com
4、播客时长讨论m.okjike.com
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6、盘点10大文化媒体人m.okjike.com
7、盘点8大头部播客厂牌及优势m.okjike.com
8、盘点4大独立商业媒体人m.okjike.com
9、鲁豫的为人和主持m.okjike.com
10、播客笔记 播客推荐博主存在的原因m.okjike.com
【播客笔记】
1、戴锦华和项飙 讲社会学和年轻一代m.okjike.com
2、泡泡玛特王宁 讲IP运营m.okjike.com
3、22年岩中花述邵艺辉m.okjike.com
4、看理想的王芳人格心理学课m.okjike.com
5、24年搞钱学姐对话出版人 讲写作m.okjike.com
6、热浪之外 对话教主松导m.okjike.com
7、鲁豫漫谈 对话章小蕙m.okjike.com
8、马斯克2026开年播客笔记m.okjike.com
【播客碎碎念】
1、播客内容不怕同质化m.okjike.com
2、播客有很强的长尾效应m.okjike.com
3、大厂的播客一般怎么做m.okjike.com
4、播客产品烂梗m.okjike.com
5、拍马屁m.okjike.com
6、播客行业还可以说真话m.okjike.com
7、即刻对小宇宙的意义m.okjike.com
8、播客等内容行业数字化建设m.okjike.com
9、我眼中的小宇宙定位m.okjike.com
10、视频播客是社交媒体平台、音频平台、音乐平台、长视频平台百家争鸣m.okjike.com
【其他领域学习】
1、关于ChatGPT和google的AI分级m.okjike.com
2、字节、阿里、讯飞的AI硬件产品m.okjike.com
3、如何通俗理解infra、RL、预训练m.okjike.com
4、主流媒体变革m.okjike.com
11 03
1 月文娱总结：
【书】
实体书： 《认识电影》《景观社会评论》（没看完）
电子书：见 p1 ，快速扫了 15 本，看个心理安慰，包括短篇人物纪实
【剧】
长剧：只完整看了《骄阳似我》，要求自己每日追剧更剧评，不算轻松，剧结束后磕糖倒是很开心
短剧：见 p2，月底两天完整看了 4 部
【音】
音频课：见 p3，
完整听了两个：贾樟柯的电影、声动活泼的理财，
没听完：祛魅当代艺术、王芳人格课、媒介课
播客和视频播客：若干，下面的都做了笔记，所以也不算轻松：
张扬 x 泡泡玛特王宁
单读 x 项飙 x 戴锦华
鲁豫 x 教主 x 松导
鲁豫 x 章小蕙
22 年岩中花述 x 邵艺辉等
24 年搞钱学姐 x 出版人朱笛
【写】
剧评、播客笔记比较多，此外还有一些随笔、洞察
📈见 p4， 小红书涨粉 400+ ，点赞收藏涨 3w+
【书】
实体书： 《认识电影》《景观社会评论》（没看完）
电子书：见 p1 ，快速扫了 15 本，看个心理安慰，包括短篇人物纪实
【剧】
长剧：只完整看了《骄阳似我》，要求自己每日追剧更剧评，不算轻松，剧结束后磕糖倒是很开心
短剧：见 p2，月底两天完整看了 4 部
【音】
音频课：见 p3，
完整听了两个：贾樟柯的电影、声动活泼的理财，
没听完：祛魅当代艺术、王芳人格课、媒介课
播客和视频播客：若干，下面的都做了笔记，所以也不算轻松：
张扬 x 泡泡玛特王宁
单读 x 项飙 x 戴锦华
鲁豫 x 教主 x 松导
鲁豫 x 章小蕙
22 年岩中花述 x 邵艺辉等
24 年搞钱学姐 x 出版人朱笛
【写】
剧评、播客笔记比较多，此外还有一些随笔、洞察
📈见 p4， 小红书涨粉 400+ ，点赞收藏涨 3w+
1 01
很喜欢小红书的姐妹 虽然有的也会卷我读书学习补充信息
但我真的｡°(°¯᷄◠¯᷅°)°｡哭死
看到有个姐妹夸我的洞察类的文章：天呐 你解读得真好呜呜
写播客笔记或者剧评时候 总是夸我感谢我的居多 也不吝啬长评
我真的收到好多正反馈 包括点赞的姐妹 虽然没关注我 但偶尔打开看看 也会发现是很优秀很专业的人
但我真的｡°(°¯᷄◠¯᷅°)°｡哭死
看到有个姐妹夸我的洞察类的文章：天呐 你解读得真好呜呜
写播客笔记或者剧评时候 总是夸我感谢我的居多 也不吝啬长评
我真的收到好多正反馈 包括点赞的姐妹 虽然没关注我 但偶尔打开看看 也会发现是很优秀很专业的人
6 40
昨晚看的短剧《陷落京霓》还不错 推荐 甜剧无虐 男主马小宇 190 女主174 看得很爽 男主演需要高才有苏感
前天看的姚冠宇主演的《半糖青梅》也不错，这两部都推荐，上班党周末看剧可选
我的看剧偏好是甜剧 女主不能受委屈的那种 因为生活苦逼居多
有好的内容 不管什么媒介 不管短剧还是长剧 我都会看
前天看的姚冠宇主演的《半糖青梅》也不错，这两部都推荐，上班党周末看剧可选
我的看剧偏好是甜剧 女主不能受委屈的那种 因为生活苦逼居多
有好的内容 不管什么媒介 不管短剧还是长剧 我都会看
5 10
运营要学AI 技术名词！
2025 年，因为参与过 AI 在 IM 软件落地的讨论，也对接同款模型，更是处理过些AIGC的 badcase，我特意用 AI 学习了蛮多名词，比如 BERT、CLIP、Multi-Head Attention、多模态、上下文、向量、鲁棒性等，也了解业界算法能力可以基本做到什么水平，方便和产品、技术沟通时候有的放矢（装个大的）。
今天汇总下近期有在关注的一些概念或者技术名词。
1、Infra (Infrastructure - 基础架构)
Infra 指的是支撑大模型训练和推理的所有底层设施。
大模型对计算资源要求很高，Infra的优劣可以决定大模型的水平
👉通俗理解： 如果大模型是一个大厨，Infra 就是厨房设备。炉灶猛不猛、冰箱大不大、食材供应链稳不稳定。没有它，再牛的大厨也开不了火。
2、预训练 (Pre-training) & RL (Reinforcement Learning - 强化学习)
传统的预训练 (Pre-training)是通过海量阅读，让大模型成为懂王。
👉通俗理解：预训练是大厨基本功。他读过万本菜谱，背下了所有食材的味道。什么都会做，但没有个人风格。
RL 是通过奖励机制来训练模型的，比如模型给出几个答案，人类（或者另一个评价模型）给这些答案打分。表现好的答案会被奖励，模型以后就会多这么说话。
👉通俗理解：强化学习就是食客的反馈。客人说太咸就少放盐，说摆盘好看就保持。通过这种反馈-奖励机制，大厨才练出了招牌菜，懂得了如何讨人喜欢。
Infra 是硬实力（地基），预训练 是长见识（学识），RL 是练情商（对齐人类）。
2025 年被称为 RL 元年，因为DeepSeek R1 的 R 就是 RL的 R（我说的哈哈哈后半句 方便理解啦，其实是Reasoning 推理啦，不过也要有强化学习才能推理呀！
昨天的📝
2025 年，因为参与过 AI 在 IM 软件落地的讨论，也对接同款模型，更是处理过些AIGC的 badcase，我特意用 AI 学习了蛮多名词，比如 BERT、CLIP、Multi-Head Attention、多模态、上下文、向量、鲁棒性等，也了解业界算法能力可以基本做到什么水平，方便和产品、技术沟通时候有的放矢（装个大的）。
今天汇总下近期有在关注的一些概念或者技术名词。
1、Infra (Infrastructure - 基础架构)
Infra 指的是支撑大模型训练和推理的所有底层设施。
大模型对计算资源要求很高，Infra的优劣可以决定大模型的水平
👉通俗理解： 如果大模型是一个大厨，Infra 就是厨房设备。炉灶猛不猛、冰箱大不大、食材供应链稳不稳定。没有它，再牛的大厨也开不了火。
2、预训练 (Pre-training) & RL (Reinforcement Learning - 强化学习)
传统的预训练 (Pre-training)是通过海量阅读，让大模型成为懂王。
👉通俗理解：预训练是大厨基本功。他读过万本菜谱，背下了所有食材的味道。什么都会做，但没有个人风格。
RL 是通过奖励机制来训练模型的，比如模型给出几个答案，人类（或者另一个评价模型）给这些答案打分。表现好的答案会被奖励，模型以后就会多这么说话。
👉通俗理解：强化学习就是食客的反馈。客人说太咸就少放盐，说摆盘好看就保持。通过这种反馈-奖励机制，大厨才练出了招牌菜，懂得了如何讨人喜欢。
Infra 是硬实力（地基），预训练 是长见识（学识），RL 是练情商（对齐人类）。
2025 年被称为 RL 元年，因为DeepSeek R1 的 R 就是 RL的 R（我说的哈哈哈后半句 方便理解啦，其实是Reasoning 推理啦，不过也要有强化学习才能推理呀！
昨天的📝
6 01
汇总下以前自己的学习材料，和自己的盘点
1、关于ChatGPT和google的AI分级m.okjike.com
2、字节、阿里、讯飞的AI硬件产品m.okjike.com
3、如何通俗理解infra、RL、预训练m.okjike.com
1、关于ChatGPT和google的AI分级m.okjike.com
2、字节、阿里、讯飞的AI硬件产品m.okjike.com
3、如何通俗理解infra、RL、预训练m.okjike.com
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