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雷蒙德_/iFW
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雷蒙德_/iFW
1月前

ChampionCheung: 我用 OpenClaw + Kimi + Discord 搭了个 24h 在线的个人 AI Agent，完全免费 我花了 8 个月，从零开始构建自己的「个人操作系统」。 最开始是一个 Next.js + Python 的 Web App（FutureMe），后来发现——真正有价值的不是代码，而是我对自己的理解结构。 于是我把这些理解提炼成了一套 Markdown 文件，用 OpenClaw 把它变成了一个住在 Discord 里、24 小时在线、了解我是谁的 AI Agent。 今天分享一下这段旅程的思路和踩坑经验👇 Part 1：起源——一个 ADHD 患者的自我管理系统 我是一个 ADHD 倾向比较明显的人。拖延、注意力涣散、做计划很兴奋但执行总断片。 用了无数效率工具之后，我意识到一个核心矛盾：工具不了解我。 每次打开 ChatGPT 或 Kimi，都要重新介绍自己的目标、习惯、偏好。它们是强大的通用 AI，但不是我的 AI。 所以我开始构建一个叫 FutureMe 的系统——最初是一个完整的 Web 应用： Next.js 前端 + Python 后端 目标管理（从年度愿景→季度OKR→月度任务的层层拆解） 知识管理、日记系统、待办清单 甚至做了一个 Canvas 画布来可视化目标树 做了大半年，功能越做越多，我慢慢意识到一件事—— 我真正需要的不是一个 App，而是一个"懂我"的 AI 伙伴。 Part 2：思想的传承——从 Web App 到 AI Agent FutureMe 最有价值的产出不是代码，而是我在构建过程中沉淀下来的一整套自我认知框架： 三个时间视角的 AI 角色（这是在做 FutureMe 的 AI 对话模块时设计的）： 🔭 愿景激励师·1Y：负责年度愿景和人生意义探索 🧭 战略领航员·3M：负责季度 OKR 和路径规划 ⚡ 理想执行者·1M：负责月度/周度任务分解，特别适配 ADHD 一套个人操作系统文档（这些都是在做 FutureMe 的过程中逐步提炼的）： 1. Champion 1.0.md：我的核心身份、世界观、行动法则 2. 奥卡姆剃刀、80/20、PDCA、第一性原理……一份思维模型md文档 3. 十二个人生航向：健康·幸福·财富·学习·自由·时间·意义·兴趣·工作·亲情·友情·爱情 经验积累： 1. 知识管理的 Zettelkasten 方法论 2. 内容创作的 SOP 流程 3. 间隔重复的 SM-2 算法 4. 「未来日记」的标准化记录规范 这些东西，全是 Markdown 文件。当我发现 OpenClaw 这个框架的时候——它完美契合了我的需求：把 Markdown 文件变成 AI 的灵魂和技能。 💡 核心洞察：FutureMe（Web App）是我学习"造轮子"的过程，但真正的价值在于这些"轮子"背后沉淀的思维模型和自我认知。OpenClaw 让我把这些认知直接"注入"到一个 24h 在线的 AI Agent 中。 Part 3：我是怎么搭的？（原理 > 步骤） 架构很简单，一句话就能说清楚： OpenClaw+ Kimi K2.5+ Discord（交互界面）+ 免费云服务 为什么选这些？ 1. 我的思考 OpenClaw 开源、用 Markdown 定义一切（SOUL.md = 灵魂，Skills = 能力），不需要写代码 Discord 多频道 = 天然的上下文隔离。在 #年度目标 频道对话，它自动切换成愿景激励师；在 #月周度目标 频道，它变成执行教练 云部署 有免费的clawcloud方案可以零成本运行，Docker 容器一键部署 Discord 频道分组 = 天然的上下文隔离，这是我觉得最优雅的设计 ⬇️ 我把 Discord 服务器分成了 4 个频道组，每个组承担不同职责，OpenClaw 会根据你在哪个频道对话，自动切换不同的 Skill 和对话记忆——不同频道之间的上下文是完全隔离的。（也可以共享记忆） 📌 GENERAL（日常） #常规 → 快速问答、不确定去哪时的入口 #运维 → 系统配置、Token 周报、Git 同步 🎯 GOAL MANAGEMENT（目标管理） #年度目标 → 🔭 愿景激励师·1Y｜人生愿景、价值观探索 #季度目标 → 🧭 战略领航员·3M｜OKR 设定、风险评估 #月周度目标 → ⚡ 理想执行者·1M｜任务分解、ADHD 执行支持 📖 KNOWLEDGE & CONTENT（知识与内容） #未来日记 → 📓 日记管理器｜反思记录、情绪追踪 #内容创作 → 📝 内容引擎｜文章写作、小红书内容 #知识管理 → 📚 知识管理器｜Zettelkasten 卡片笔记制作 #记忆训练 → 🧠 间隔重复训练师｜SM-2 对话式复习（类似 Anki） 🧪 LAB（实验室） #sandbox → 测试新功能，不影响正式数据 举个例子：我在 #年度目标 频道和 Agent 聊人生愿景，然后切到 #月周度目标 要求它拆解本周任务——它不会把两边的对话混在一起。每个频道就像一个独立的“会议室”，有各自的专家角色和记忆上下文。这比用一个大而全的聊天窗口好太多了。 关于 AI 模型的选择，这里有个踩坑故事 ⬇️ Part 4：踩坑实录——模型选择的弯路 最初我打算用 Kimi 官方 API（Moonshot 平台）。Kimi K2.5 中文能力确实强，200K 上下文窗口很诱人。 但实际用起来发现几个硬伤： tier0 额度太少了——新用户只有很少的免费额度，对于一个 7×24 在线的 Agent 来说，根本撑不了几天 轮次限制——每分钟 / 每天的请求频率限制很紧，Agent 稍微忙一点就触发限流 Token 限制——单次请求的 token 上限在低等级下比较紧，而 Agent 的系统提示词（SOUL.md + Skills）本身就不短 想升级到更高 tier 需要充值一定金额，但我还在实验阶段，不确定要投入多少 后来发现 NVIDIA 提供了免费的 Kimi K2.5 API——同样的模型、兼容 OpenAI 格式、没有那么严格的限制。切换过去之后，问题解决了大半。 🎯 经验总结：选 API 不要只看模型能力，免费额度、轮次限制、Token 限制才是实际跑 Agent 时最先碰到的墙。建议先找免费渠道验证想法，再决定是否付费。 Part 5：灵魂注入——这才是重点 技术部署其实不难（半小时搞定）。真正花时间的是写 SOUL.md。 OpenClaw 的核心理念是：你的 Agent 有多好，取决于你对自己的理解有多深。 我的 SOUL.md 里写了什么？ 1. 我是谁（核心身份、ADHD 特质、沟通偏好） 2. 我怎么看世界（8 条世界观基石，每条都来自真实的人生经验） 3. 我怎么做事（7 条运作法则：奥卡姆剃刀、PDCA、第一性原理……） 4. 我的边界在哪（什么必须做、什么绝不能做） 然后通过 8 个 Skill（技能文件）赋予它具体能力： 1. 3 个角色 Skill（从 FutureMe 的 prompts.md 直接迁移） 2. 未来日记管理、内容创作、知识管理、间隔重复训练、Git 同步 然后通过 8 个 Skill（技能文件）赋予它具体能力： 3 个角色 Skill（从 FutureMe 的 prompts.md 直接迁移过来） 未来日记管理、内容创作、Git 同步 🌟 最得意的设计——知识管理 + 间隔重复的闭环 这两个 Skill 值得单独展开讲： 📚 知识管理引擎（#知识管理 频道）： 基于 Antinet Zettelkasten（卡片笔记法） 我给 Agent 发一篇文章或一段想法，它会自动提取核心观点、拆成原子化卡片 每张卡片只记录一个核心观点 + 反思笔记 + 知识间的链接 不是简单的“帮我总结”——而是强制你思考，因为每张卡片必须有你自己的反思 🧠 间隔重复训练师（#记忆训练 频道）： 1. 基于 SM-2 算法（就是 Anki 背后的核心算法） 2. 知识管理引擎生成的卡片，自动进入复习队列 3. 每天早上 Agent 在 Discord 推送：“今天有 3 张卡片等待复习，预计 5 分钟” 4. 复习方式是对话式的：先提问让你回忆，你回答后看答案，给自己评分（忘了/模糊/记得/秒答） 5. SM-2 根据评分计算下次复习间隔：1天→3天→7天→21天→…… 6. 每次复习不超过 10 张卡片——ADHD 友好，防认知过载 💡 知识管理器负责生成卡片，间隔重复训练师负责复习调度。两个 Skill 各司其职，组合起来就是一个从「学」到「记住」的完整闭环。在 Discord 聊天就能完成，零摩擦。 还设计了一个 4 层记忆系统来控制成本： L0：开机记忆（每次必加载，≤1500 tokens） L1：活跃记忆（当前目标/本周计划） L2：归档记忆（季度/月度摘要） L3：日志（自动压缩） 💰 成本实际控制在每天不到 1 块钱（因为用的是免费 API，主要是云服务的费用） Part 6：给同样想折腾的人 1. 先问自己"你需要 Agent 做什么"——不要为了搭而搭。技术只是手段 2. OUL.md 比部署更重要——如果你不了解自己，Agent 也帮不了你 3. 从最小可用开始——先让它在一个频道能正常聊天，再逐步加 Skills 4利用 FutureMe 的思路做知识沉淀——把方法论写成 Markdown，这些文件在任何框架里都能复用 5. 安全第一——默认配置有安全漏洞，部署后第一件事就是关掉不安全认证 5. 模型选择要看「实际可用额度」——不是模型越强越好，要看免费额度够不够你实验 # 结尾 回头看这 8 个月，最开始我以为自己是在开发一个 App。 后来发现，我是在开发对自己的理解。 FutureMe 的代码可能会过时，但那套自我认知框架——它的价值会随着时间增长。 而 OpenClaw 只是让这些认知有了一个 7×24 在线的"容器"。 最好的 AI Agent 不是技术最强的那个，而是最了解你的那个。 PS: 以上文章是我用antigravity总结的，意思和我想的差不多，我就不码字了

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雷蒙德_/iFW
2月前
雷蒙德_/iFW
3月前

袋鼠帝: Claude Code迎来最强开源对手！GitHub已经50.8k Star了，作者甚至为它烧掉2.4w美元。 🔥 隆重介绍最近在用的宝藏AI编程组合：OpenCode + Oh-My-OpenCode 不仅开源，还支持 GLM-4.7、MiniMax 2.1 等国产之光白嫖使用！ Gemini、ChatGPT、Claude 的 Pro 账号也能直接登录接管。 不过据说在opencode登录Claude容易封号（貌似会违反Claude服务协议...也太封闭了） 1️⃣ 真模型自由告别被一家模型捆绑！ OpenCode 支持几乎所有主流模型：Claude、GPT、Gemini、GLM-4.7、MiniMax 2.1... 你既可以用 API，也可以直接登录 Pro 账号，怎么划算怎么来，开发过程中随意切换模型。 2️⃣ 赛博朋克终端，和友好的桌面端 它的 TUI 终端模式有点赛博朋克风格，信息流、进度可视化，比 Claude Code 的毛坯终端性感多了。桌面端功能齐全，对新手更友好。 搭配核心插件：Oh-My-OpenCode，能力更强 OpenCode 的灵魂在于开源插件 Oh-My-OpenCode。装上它，直接超进化，完美复刻甚至某些地方超越 Claude Code： 3️⃣ 异步 SubAgent 传统的 AI 助手一个模型干所有活，效率低。这套组合可以派生出 Search Agent 查资料、Plan Agent 做规划、UI Agent 写前端。关键是异步执行，后台忙活不卡主线程。 4️⃣ 关键词，“暗号”触发机制太酷了： ulw (Ultrawork)：火力全开攻克难题。 think deeply：强制 AI 进行长思维链推理。 search / find：图书馆管理员模式，精准检索代码库。 5️⃣ 真·代码理解（非瞎猜文本） 集成了 LSP 和 AST-Grep。它像你的 IDE 一样，能清晰看到函数定义、变量引用、类继承关系，真正理解代码骨架。 6️⃣ 告别失忆、烂尾 上下文焦虑管理：用量达到阈值（85%）自动压缩陈旧记忆，腾出空间，防止 AI 突然失忆中断。 防截断机制：像严格的监工，强制检查代码中的 // ...rest of code，逼着 AI 把 TODO 写完，绝不烂尾。 7️⃣ 安装与体验支持 Mac/Win/Linux，安装简单（终端需 Node.js 和 Bun 环境）： 桌面端：http://opencode.ai/download 终端：npm install -g opencode-ai 插件：npx oh-my-opencode install 我实际体验下来，操作跟 Claude Code 基本无感衔接，但自由度完爆。 接入 GPT-5.2、Gemini 3 等模型随意切换，真的很香！如果你不想每月交订阅费，绝对值得花 10 分钟试试。 更多 AI 实战干货，关注袋鼠帝。 更详细的信息，见评论区~

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雷蒙德_/iFW
3月前

范冰: 发现 X 上一位斯坦福 AI 女极客 Molly Cantillon，她刚写了篇狠文，讲她几个月来，怎么用 Claude Code 搭了套「个人全景监控系统」。 - 她通过定时任务自动拉取 Amplitude 数据，交叉比对 GitHub，精准指出需要开发的功能，处理 A/B 测试，生成文案，客服部门完全自主运行。 - 邮箱首次实现收件箱清零（Inbox Zero），所有来信自动生成回复草稿。 - 训练计划根据混乱的旅行日程自动调整。 - 睡眠方面在 WHOOP 追踪数据六小时后触发投影仪，用她最爱的箴言唤醒自己。 - 订阅管理帮她找回两千美元自己都不知道的持续扣款，还有那些曾被忽视的、旧金山交通罚单和拖延到快被遗忘的待办事项。 - 控制智能家居系统，甚至照料植物生长。 - 个人财务现在在终端里管理。每天深夜系统会撬开互不相通的券商系统，抓取国会文件和对冲基金持仓报告，收集 Polymarket 预测概率、X 平台舆情动态、关注列表的新闻头条和 10-K 年报。 - 清晨 ~/trades 目录里都会新增一份简报。上月它标记出菲尔兹议员增持奈飞股票，三周后华纳兄弟收购案就公布了。她说自己不总是跟单交易，有时会和它的分析逻辑辩论，但再也不必在清晨六点同时盯住十五个浏览器标签了。 - 爱泼斯坦档案解密那晚最疯狂。她和五个朋友彻夜剖析成千上万份文档，解析成可检索的索引：航班记录、短信往来、照片资料、亚马逊购物清单、房产信息。 - 凌晨四点时他们跑赢了整个新闻编辑室的效率。清晨七点推出 Jmail 邮箱检索工具，至今已有 1800 万人搜索过那个逝者的收件箱。若在十年前这需要整个团队和大量筹备时间，而他们仅用一夜就完成了。 - 圣诞节她看着父母学习命令行。她没有将其包装成编程教学，只是设置了简单的别名指令'c'，告诉他们用日常英语描述想实现的操作。 她同时并行运行着八个实例：nox、metrics、email、growth、trades、health、writing、personal。每个实例独立运行，能够生成短期存活的子智能体，并通过明确的交接流程交换上下文。 在机场在她入睡时 caffeinate -i 参数持续保持系统唤醒状态，任务完成后发送短信，她回复检查点后继续推进。所有思考痕迹均被记录并归档，为实现递归式自我优化提供基础。 简直太酷了。

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雷蒙德_/iFW
5月前

dereknee: 在此推出 FlowithOS，全球首个为 Agent 原生打造的操作系统，可能是你的最后一个浏览器。 FlowithOS 让 AI 可以 100% 像人一样与整个数字世界交互。 - browser-use 浏览器使用: 让它可以自主点击网页、上传/下载文件、甚至可以操纵第一视角游戏，与其它玩家对战。 - terminal-use 终端使用: 让它可以通过命令行、访问和操作你的整个计算机，帮你整理文件、或者直接批量创造。 - script-use 脚本使用: 让它可以自主根据你的需求和网页状态、实时生成脚本，以 100 倍效率批量获取信息。 除了这些超能力外，FlowithOS Agent 还搭配了 online-RL 和自我进化和学习的能力，配合经验和记忆系统，你的 OS Agent 可以随着时间变得越来越聪明、越来越懂你。 在 Online-Mind2Web 全球评测中，FlowithOS 以压倒性接近满分成绩超过 OpenAI Atlas、Gemini 2.5 Pro CU 等顶尖浏览器 Agent，成为现地表最强浏览器智能体。 现在，FlowithOS 公测版已全量上线，支持 Windows、Mac 所有平台，在 flowith.com 即可开始

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6月前
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9月前
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9月前
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11月前
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1年前

歸藏: 来🌶，藏师傅的顶级 AI 白嫖指南 一个能够低成本使用各种顶尖模型，同时支持完善的搜索能力，还不用担心封号和降智的方案。 主要包括： - 如何低成本甚至免费的获得各种顶尖模型 API ？ - 如何将各种顶尖模型混合使用完成任务？ - 如何为他们增加各种附加功能，比如 AI 搜索？ 可以在这里查看：https://mp.weixin.qq.com/s/dJjtKQ4tsg23Uzoj1MPL3g 主要介绍我用的 AI 客户端 ChatWise https://chatwise.app/ ，设置非常简单而且有很多很强大的功能，尤其支持完全免费的 AI 搜索能力，而且搜索结果质量甚至比 Perplexity 还要高很多。 基础的聊天能力是免费的，搜索功能需要付费，如果你有需要，可以用藏师傅的优惠码「guizang」填写之后会有 8 折优惠。 模型白嫖方案： 主力模型是两套，分别是 DeepSeek R1 和 V3 以及 Gemini2.0 Flash Thinking。 Deepseek R1 和 V3 可以参加火山的邀请活动，直接获得 45 块钱的 Token 额度加上免费的 50 万都够用很久了。 Gemini 的话谷歌更是大方，个人使用完全可以免费，没有任何套路，你只需要去 AI studio 左上角创建一个 API 就行。 可以在 XAI 的 API 平台领取 150 美元额度，等个一两周 Grok 3 的 API 开放可以用。 另外 Elevenlabs 搞了一个赞助 AI 开发者的活动里面也有比如欧洲顶尖 AI 模型 Mistral AI 的 25 美元API 额度。 比如 Claude 3.7 和 o3-mini 这种模型，可以谷歌搜 Claude 三方 API 这种，排在前面的都不错，还不用担心封号和降智。 我一般就是在这类平台冲个 50 块钱，然后很久都用不完。 如何使用这些 API 和模型： ChatWise 配置模型需要在软件左下角点击设置，然后进到模型设置页面，之后点击左下角的「➕」号，在里面找到 Volcengine。 我们只需要去火山方舟的后台找到 API Key 就行，然后点击Deepseek V3 和 R1 的开通服务。然后点击下面的 API Key 管理复制我们的 API Key 填入刚才 ChatWise 的输入框就行。 剩下的就简单了，你刚才应该已经从 AI studio 获得了创建的谷歌 Gemini 的 API Key 了。只需要在模型设置这里将 API Key 贴进去就行。 为模型接入搜索、Artifacts和推理： ChatWise 的联网是我见过最强大最便宜的，其他的软件实现联网都需要一个模型 API 才行，他直接用你本地的浏览器搜索结果，完全免费不说用的还是谷歌的搜索结果。 首先你在聊天界面输入框这里，点击地球图标就能启用搜索。 他在搜索这里会有一些非常牛批的功能和设置，我来介绍一下。 - 首先是搜索引擎这里我们选择谷歌这里就是你本地的谷歌浏览器搜索结果不需要付费。 - 然后是用于生成搜索关键词的模型，这里我推荐火山的 Deepseek V3 上下文长，而且很便宜，Chatwise 会用这个模型帮你生成搜索词和总结网页的搜索结果，然后在把润色后的结果给你当时选择的模型参考回答。 - 然后是搜索关键词语言，我们简中互联网的信息质量大家都知道的，ChatWise 可以指定搜索的结果，比如在学术内容的搜索上只搜索英文内容。 - 最后**一个更骚的，可以屏蔽指定网站的搜索结果**，这个的好处是，比如 CSDN 这种网站 AI 是没办法读取任何信息的。然后你设置了 10 个网页的搜索上限，结果里面 6 个是 CSDN，实际上就只搜了 4 个。 只需要点击输入框叶子图标就可以自动启用 Artifacts，可以看到图面里面 Artifacts 甚至还帮我画了 mermaid 流程图。 最后一个 ChatWise 的强大功能是可以为，没有推理能力的模型加上推理能力，想要使用这个功能的话，只需要在你输入问题之前加上 @ think 就行

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雷蒙德_/iFW
1年前

简冬阳: 迷上用飞书多维表格捣鼓自我管理体系了 我觉得别人的模板对我都不管用 什么样的设计能真的对我这个人奏效，如何驾驭动机波浪，如何开始一项没有人push但对自己很重要的任务……这些都需要花时间独自探索。起码我从来没有找到一个完全现成的可以拿来就用的方案，排版再漂亮、原理听上去再科学的，都不行 在尝试的过程中，有过一些当时看起来很棒很有用的想法，后来在实践的过程中，发现自己根本不会按设想的来，也果断舍弃 不刻舟求剑，不拘泥于最初的设想和别人的建议，不在年初随便定几个宏大的目标就草草了事，而是根据实践的结果复盘、迭代、优化，这才是有生命力的自我管理体系吧 最后给大家推荐一个对我很有启发的视频，自刷到以来听了一遍又一遍，体感是很灵活、很适合A人的 up提到的「记录专注时间」的方法我就没有用了，计时很容易让我焦虑 关于如何算计自己、提高行动力的tips值得一看

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雷蒙德_/iFW
2年前
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2年前
雷蒙德_/iFW
2年前

皮皮猪皮皮: Google在Chrome开发者版里集成了Gemini Nano，支持离线使用内置AI模型进行简单的任务，即使在断网情况下依然可以正常使用。on-device AI不仅保证了数据安全，响应速度也非常快。 🌟体验流程 1.安装Chrome开发者版本：https://www.google.com/chrome/dev 并登录账号 2.在Chrome开发者版访问"chrome://flags/#prompt-api-for-gemini-nano"并设置为"Enabled" 3.访问"chrome://flags/#optimization-guide-on-device-model"并设置为"Enabled BypassPerfRequirement" 4.访问"chrome://components"，搜索"Optimization Guide On Device Model"组件，检查更新并确保是最新版本 5.完成以上步骤后即可在console里调用window.ai，或访问我做的网页https://ChromeAI.org 进行体验 🌟https://ChromeAI.org 对Chrome built-in AI做了些优化： 1.用对话的形式和Chrome内置AI交互 2.支持本地缓存历史生成纪录 3.支持实时对话模式，AI响应时间在200-300毫秒 4.支持离线使用，不会存储任何数据（项目已开源）

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2年前
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2年前
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2年前