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置顶《B2B市场部各团队人员配置及KPI制定》
B2B市场部的职责：品牌、获客、赋能业务，加速业绩持续增长！
不同的市场部发展阶段，对应的团队配置及KPI均有所不同，分享一个数字化营销相对完善的市场团队配置及KPI制定思路。
1. 市场部整体需要目标一致，高效协同：
（1）市场部多团队协同作战，为整体结果负责
（2）市场部和其他部门联动，调动全公司资源
（3）公司和外部合作伙伴联动，撬动资源杠杆
2. 激励与考核
（1）市场部奖金池分为两部分：整体绩效、团队绩效
（2）成熟市场部考核SQL数量为主
（3）SQL到成交转化率提升、市场部贡献成交金额作为团队和个人激励
B2B市场部的职责：品牌、获客、赋能业务，加速业绩持续增长！
不同的市场部发展阶段，对应的团队配置及KPI均有所不同，分享一个数字化营销相对完善的市场团队配置及KPI制定思路。
1. 市场部整体需要目标一致，高效协同：
（1）市场部多团队协同作战，为整体结果负责
（2）市场部和其他部门联动，调动全公司资源
（3）公司和外部合作伙伴联动，撬动资源杠杆
2. 激励与考核
（1）市场部奖金池分为两部分：整体绩效、团队绩效
（2）成熟市场部考核SQL数量为主
（3）SQL到成交转化率提升、市场部贡献成交金额作为团队和个人激励
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分享几个朋友这边的岗位信息：
1. 智慧芽：上海，B端用户增长运营(AI应用方向）15-30K·15薪
2.网易智企：杭州，招聘高级品牌内容营销、高级市场营销专员
3.上海医米科技：上海，做医学咨询的公司，招人事总监，医药行业，需要在药企待过，500人规模的
我的微信：jackli2025
1. 智慧芽：上海，B端用户增长运营(AI应用方向）15-30K·15薪
2.网易智企：杭州，招聘高级品牌内容营销、高级市场营销专员
3.上海医米科技：上海，做医学咨询的公司，招人事总监，医药行业，需要在药企待过，500人规模的
我的微信：jackli2025
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孩子问我：“爸爸，为什么轮滑课好多节学不会，你教几天就会了？”
说实话，我自己也不会。看视频现学，边看边教，陪她死磕基本功。她练滑行，我在旁边喊“稳住”；她摔了，我说“再来”。给不了专业指导，就给足鼓励和信心。
后来我反问她：“你觉得呢？”
她想了想：“教练教很多人，要照顾所有人，节奏是慢的。你教我，就我一个，节奏刚好适合我，快快的。”
最好的教学不是技巧多高，而是节奏刚好对频；最好的陪伴，就是“我陪你”。
说实话，我自己也不会。看视频现学，边看边教，陪她死磕基本功。她练滑行，我在旁边喊“稳住”；她摔了，我说“再来”。给不了专业指导，就给足鼓励和信心。
后来我反问她：“你觉得呢？”
她想了想：“教练教很多人，要照顾所有人，节奏是慢的。你教我，就我一个，节奏刚好适合我，快快的。”
最好的教学不是技巧多高，而是节奏刚好对频；最好的陪伴，就是“我陪你”。
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WAIC Day1｜龙哥逛展学习笔记
先说感受，再聊思考。
1. 今年应该是WAIC史上规模最大的一次，启用了3个主会场加4个展馆，但每个馆还是挤到爆。
核心原因就是：AI不再只是会说，开始能做很多事，这跃迁催生了千行百业的落地场景。
另外，AI硬件今年本身就是大热门，芯片、半导体、服务器，还有到处抢眼的人形机器人，热度全线拉满。
2. 上午和一位特别年轻的技术创业者一起逛。他用技术和商业化的双重视角，跟展台工作人员聊得很深，问的问题又准又狠，好几次把对方问到超出解答范围。跟着他走一圈，收获巨大。
3. 中午吃饭排队时闲聊，居然碰到以前认识的腾讯某业务的市场总经理。聊了才知道，腾讯内部AI的玩法跟外界看到的完全不一样，内部 AI 能力更强。
4. 下午重点逛了腾讯展位。他们把“对话入口、文档、设计、OS助手、营销”拆成独立产品，但底层用同一个底座串联。逻辑很清晰：分场景做垂类，再统一底座，既解决碎片化，又保留灵活性。
对我们做营销的厂商来说，真正的壁垒不在模型本身，而在跨场景的数据闭环和行业Know-how。
5. 刚上市的中科闻歌，把大模型从内容生成推进到推演未来，营销ROI预判、舆情演化这些场景确实有刚需。
需要注意：这类产品高度依赖历史数据质量和仿真机制的建模能力。准确率提升5到10个点虽然可观，验证成本也相应很高，短期更适合做决策辅助，而不是替代决策。
6. 创业公司在垂类专项训练上能快速建立短期优势，长期看，通用多模态能力会慢慢追上来。
真正的护城河，要落到行业工作流里，而不是死磕识别准确率，大模型进化了，换一个更好的底座就行，关键是你跟业务场景绑得有多深。
7. 具身智能今年大放异彩，各种尺寸、各种形态的机器人铺天盖地。
印象最深的是一个情感陪伴机器人，面部特征和眼神非常逼真，能跟观众互动，还会给你一个特别有戏的眼神。工作人员跟我说，具身智能的瓶颈不在模型，在数据。
有家世界模型公司用仿真替代真实采集，成本直降90%，切中了训练数据太贵的痛点。这种卖铲子的基础设施层，比单纯做本体更有持续价值。
8. 逛到下午四五点，实在跑不动了。正好前同事负责毕马威的论坛，赶上了最后一场圆桌分享，也很精彩。
聊到AI大模型的投资演变：去年是谨慎观望，今年是FOMO（怕错过），现在正进入理性校验阶段。
投资人认为的好公司，得满足三个条件，技术有壁垒、算力稳定且便宜、商业闭环清晰。它们更需要有耐心的资本。
第二天逛展已经在路上了，相信今年会有更多惊喜。先记到这儿，回头再聊。
先说感受，再聊思考。
1. 今年应该是WAIC史上规模最大的一次，启用了3个主会场加4个展馆，但每个馆还是挤到爆。
核心原因就是：AI不再只是会说，开始能做很多事，这跃迁催生了千行百业的落地场景。
另外，AI硬件今年本身就是大热门，芯片、半导体、服务器，还有到处抢眼的人形机器人，热度全线拉满。
2. 上午和一位特别年轻的技术创业者一起逛。他用技术和商业化的双重视角，跟展台工作人员聊得很深，问的问题又准又狠，好几次把对方问到超出解答范围。跟着他走一圈，收获巨大。
3. 中午吃饭排队时闲聊，居然碰到以前认识的腾讯某业务的市场总经理。聊了才知道，腾讯内部AI的玩法跟外界看到的完全不一样，内部 AI 能力更强。
4. 下午重点逛了腾讯展位。他们把“对话入口、文档、设计、OS助手、营销”拆成独立产品，但底层用同一个底座串联。逻辑很清晰：分场景做垂类，再统一底座，既解决碎片化，又保留灵活性。
对我们做营销的厂商来说，真正的壁垒不在模型本身，而在跨场景的数据闭环和行业Know-how。
5. 刚上市的中科闻歌，把大模型从内容生成推进到推演未来，营销ROI预判、舆情演化这些场景确实有刚需。
需要注意：这类产品高度依赖历史数据质量和仿真机制的建模能力。准确率提升5到10个点虽然可观，验证成本也相应很高，短期更适合做决策辅助，而不是替代决策。
6. 创业公司在垂类专项训练上能快速建立短期优势，长期看，通用多模态能力会慢慢追上来。
真正的护城河，要落到行业工作流里，而不是死磕识别准确率，大模型进化了，换一个更好的底座就行，关键是你跟业务场景绑得有多深。
7. 具身智能今年大放异彩，各种尺寸、各种形态的机器人铺天盖地。
印象最深的是一个情感陪伴机器人，面部特征和眼神非常逼真，能跟观众互动，还会给你一个特别有戏的眼神。工作人员跟我说，具身智能的瓶颈不在模型，在数据。
有家世界模型公司用仿真替代真实采集，成本直降90%，切中了训练数据太贵的痛点。这种卖铲子的基础设施层，比单纯做本体更有持续价值。
8. 逛到下午四五点，实在跑不动了。正好前同事负责毕马威的论坛，赶上了最后一场圆桌分享，也很精彩。
聊到AI大模型的投资演变：去年是谨慎观望，今年是FOMO（怕错过），现在正进入理性校验阶段。
投资人认为的好公司，得满足三个条件，技术有壁垒、算力稳定且便宜、商业闭环清晰。它们更需要有耐心的资本。
第二天逛展已经在路上了，相信今年会有更多惊喜。先记到这儿，回头再聊。
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我们不能带着现在的认知、现在收到的信息，去委屈去欺负过去的自己。当时的你就像站在雾里的孩子，你也看不清前面的路，你也很迷茫无助，只能用当时掌握的信息去猜，根据感觉去做出选择，这并没有什么错。不要有后悔的情绪，后悔毫无用处。人永远要往未来看，你改变不了过去，你能把握当下。
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下午跟一个朋友聊业务，他刚好提到另一个我也认识的朋友，并让我转告她的关注与认可。但俩人彼此不认识。
我迅速拉了个群，简单介绍了一下，双方都没回应，某一刻我有点虚，是不是太鲁莽呀？没想到后来，大家在群里聊得很开心。
链接优秀的人互相认识，这事我每周都在做，乐此不疲。
AI正在碾平信息差，知识本身不再稀缺。这个时代，判断力、审美、信任感，这些无法被加速的东西，反而成了最深的壁垒。越是在线上高效运转的世界，真实的情感连接越珍贵。
所以，欢迎主动找我聊，也欢迎约我线下面基～[玫瑰][玫瑰]
我迅速拉了个群，简单介绍了一下，双方都没回应，某一刻我有点虚，是不是太鲁莽呀？没想到后来，大家在群里聊得很开心。
链接优秀的人互相认识，这事我每周都在做，乐此不疲。
AI正在碾平信息差，知识本身不再稀缺。这个时代，判断力、审美、信任感，这些无法被加速的东西，反而成了最深的壁垒。越是在线上高效运转的世界，真实的情感连接越珍贵。
所以，欢迎主动找我聊，也欢迎约我线下面基～[玫瑰][玫瑰]
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早高峰地铁，应该是司机忘了开空调，整车厢的人都热得汗流浃背——扇扇子的、拿纸巾擦汗的，一片闷热。
但奇怪的是，没有一个人反馈。
我纳闷了一站路，就下车换一班列车，顺手跟列车反馈，让开开空调解决他们。
换到下一列车，旁边站着一位孕妇，肚子挺大的，竟然没人让座，全在低头刷手机。我正准备开口帮忙要个座，看到旁边紧挨着的男人可能是她老公……就算了。
也是无语了，这老公当的 🤷♂️
两件事，同一个感受：有些事，总得有人先开口。
但奇怪的是，没有一个人反馈。
我纳闷了一站路，就下车换一班列车，顺手跟列车反馈，让开开空调解决他们。
换到下一列车，旁边站着一位孕妇，肚子挺大的，竟然没人让座，全在低头刷手机。我正准备开口帮忙要个座，看到旁边紧挨着的男人可能是她老公……就算了。
也是无语了，这老公当的 🤷♂️
两件事，同一个感受：有些事，总得有人先开口。
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下午和AI赋能专家余老师深聊，几点核心认知与大家分享：
1. 重构生产力基座：仅用通用大模型，与配备「知识库+桌面Agent」的团队，人效差一个量级。先给核心岗配齐工具跑通内容流水线，再谈全员普及。
2. 内容逻辑彻底改变：爆款不靠单次AI生成，靠多轮Agent循环迭代（选题-反共识-润色-复盘）。给团队定好循环验收标准，真正拉开差距的是“重度AI使用+人类审美”。
3. 会议是数字资产：客户会、策略会全部录音归档知识库，自动提取客户画像、合作钩子和行业信号。把零散沟通，变成持续可用的市场情报。
4. 客户付费逻辑已变：越来越多企业不再买标准化产品，开始自己手搓Agent解决业务问题。服务商从卖产品→卖解决方案→卖服务，最终卖Token、卖结果。
5. AI转型别搞全员推进：先搭2-3人先锋小组，由高管带队跑通核心场景。小范围试点跑通再复制，成功率最高。全员铺开，必然遭遇抵触。
6. AI时代，数字世界的效率被极限压缩，工具的门槛会无限趋近于零；而物理世界的线下深度交流，反而成了最稀缺、最不可替代的杠杆。
既然工具替代不了面对面的信任与碰撞，该见的人就得趁早见。
明天ToB CGO上海大会见，期待和老朋友们聊聊近况，欢迎交流~
1. 重构生产力基座：仅用通用大模型，与配备「知识库+桌面Agent」的团队，人效差一个量级。先给核心岗配齐工具跑通内容流水线，再谈全员普及。
2. 内容逻辑彻底改变：爆款不靠单次AI生成，靠多轮Agent循环迭代（选题-反共识-润色-复盘）。给团队定好循环验收标准，真正拉开差距的是“重度AI使用+人类审美”。
3. 会议是数字资产：客户会、策略会全部录音归档知识库，自动提取客户画像、合作钩子和行业信号。把零散沟通，变成持续可用的市场情报。
4. 客户付费逻辑已变：越来越多企业不再买标准化产品，开始自己手搓Agent解决业务问题。服务商从卖产品→卖解决方案→卖服务，最终卖Token、卖结果。
5. AI转型别搞全员推进：先搭2-3人先锋小组，由高管带队跑通核心场景。小范围试点跑通再复制，成功率最高。全员铺开，必然遭遇抵触。
6. AI时代，数字世界的效率被极限压缩，工具的门槛会无限趋近于零；而物理世界的线下深度交流，反而成了最稀缺、最不可替代的杠杆。
既然工具替代不了面对面的信任与碰撞，该见的人就得趁早见。
明天ToB CGO上海大会见，期待和老朋友们聊聊近况，欢迎交流~
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之前对工作手机完全没概念，甚至觉得是不是有点low。今天聊完，直接刷新认知：
第一，这玩意儿本质上不是帮销售打电话的，是帮老板“看住”客户的。 销售离职顺手带走一批客户，这种事儿太常见了。工作手机做的就是客户资产保护——所有电话、微信、短信全留存，删好友？没权限，通讯录号码全脱敏。说白了，客户是公司的，不是销售的。
第二，不止微信，抖音小红书WhatsApp全都能留痕。 私信、内容发布，自动回传后台统一看，这点真没想到。
第三，AI外呼有点惊艳。 克隆你的声音和表达习惯，让AI替你打电话，销售直接省出大量重复外呼时间。
不过也不是谁都用得上——销售团队几十到几百人、客单价偏高的行业（金融、教育、汽车、医美）更刚需，核心还是管理半径撑不住了，需要工具来补。
第一，这玩意儿本质上不是帮销售打电话的，是帮老板“看住”客户的。 销售离职顺手带走一批客户，这种事儿太常见了。工作手机做的就是客户资产保护——所有电话、微信、短信全留存，删好友？没权限，通讯录号码全脱敏。说白了，客户是公司的，不是销售的。
第二，不止微信，抖音小红书WhatsApp全都能留痕。 私信、内容发布，自动回传后台统一看，这点真没想到。
第三，AI外呼有点惊艳。 克隆你的声音和表达习惯，让AI替你打电话，销售直接省出大量重复外呼时间。
不过也不是谁都用得上——销售团队几十到几百人、客单价偏高的行业（金融、教育、汽车、医美）更刚需，核心还是管理半径撑不住了，需要工具来补。
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