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内容太长得AI帮我梳理：Greg Isenberg关于AI的46条思考洞察深刻，以下从技术颠覆、商业重构、创业策略、社会影响四个维度进行解读：
一、技术颠覆维度
1. 范式级重构（第3/4/34条）：AI不是渐进式优化工具，而是重构商业底层逻辑的催化剂。日历、邮件等基础工具将经历范式级设计，管理型AI将取代中层岗位，彻底改变企业权力结构。
2. 技术演进速度（第8/19条）：生成式AI正以739天为进化周期加速迭代，垂直行业龙头争夺战窗口期仅6-12个月，错过即面临十年空窗期。
3. 技术分层趋势（第17/31条）：中间层（API包装商）将收割短期红利，而底层大模型和终端应用会商品化，真正价值将流向具备流程设计能力的中间商。
二、商业重构维度
1. 产业价值转移（第1/15/24条）：垂直领域软件服务（价值百万至亿级美元）、预测型AI（隐形金矿）、自动化运营企业（现金流机器）将成为新价值高地。
2. 渠道革命（第21/44条）：用户触达能力超越产品力成为核心壁垒，AI驱动的分发系统将重构流量规则，二流产品+顶级分发＞顶级产品+传统渠道。
3. 成本重构（第22/27条）：中小企业运营成本将因AI下降60%，定制AI工具性价比超越人力雇佣，商业摄影等传统服务面临替代危机。
三、创业策略维度
1. 产品方法论（第7/20/40条）：社群运营＞产品打磨，用AI思维重构已验证的传统产品，通过200次/夜的快速迭代建立竞争优势。
2. 组织形态进化（第36/42条）："1创始人+5AI员工"成为标配，AI运营总监成为关键岗位，负责搭建AI工作流和工具链整合。
3. 差异化路径（第37/38条）：在文化同质化危机中，人类原创性和怪异特质成为终极溢价点，教育去中介化催生KOL型创业者。
四、社会影响维度
1. 劳动力市场地震（第4/5/10条）：AI将从执行层渗透至管理层，客服、HR、中层管理等岗位面临系统性替代，工作性质发生根本转变。
2. 认知冲突加剧（第12/37条）：数字痕迹滥用引发全民抵抗，文化同质化与个性需求间的矛盾将成为主要社会议题。
3. 规则体系重构（第45/46条）：订阅制向结果付费模式迁移，商业规则、教育体系、价值创造方式面临全面重写。
核心启示
创业者应聚焦三个战略机会点：垂直行业深度改造（吃透特定领域痛点）、AI增强型组织构建（人机协同新范式）、反同质化价值创造（在AI洪流中坚守人性化特质）。同时警惕两大陷阱：中间层定位困境（避免成廉价API包装商）、生存线陷阱（果断取舍避免温水煮青蛙）。在注意力经济向AI经济过渡期，快速建立用户触达渠道和社群运营能力，或将成为穿越周期的关键。
一、技术颠覆维度
1. 范式级重构（第3/4/34条）：AI不是渐进式优化工具，而是重构商业底层逻辑的催化剂。日历、邮件等基础工具将经历范式级设计，管理型AI将取代中层岗位，彻底改变企业权力结构。
2. 技术演进速度（第8/19条）：生成式AI正以739天为进化周期加速迭代，垂直行业龙头争夺战窗口期仅6-12个月，错过即面临十年空窗期。
3. 技术分层趋势（第17/31条）：中间层（API包装商）将收割短期红利，而底层大模型和终端应用会商品化，真正价值将流向具备流程设计能力的中间商。
二、商业重构维度
1. 产业价值转移（第1/15/24条）：垂直领域软件服务（价值百万至亿级美元）、预测型AI（隐形金矿）、自动化运营企业（现金流机器）将成为新价值高地。
2. 渠道革命（第21/44条）：用户触达能力超越产品力成为核心壁垒，AI驱动的分发系统将重构流量规则，二流产品+顶级分发＞顶级产品+传统渠道。
3. 成本重构（第22/27条）：中小企业运营成本将因AI下降60%，定制AI工具性价比超越人力雇佣，商业摄影等传统服务面临替代危机。
三、创业策略维度
1. 产品方法论（第7/20/40条）：社群运营＞产品打磨，用AI思维重构已验证的传统产品，通过200次/夜的快速迭代建立竞争优势。
2. 组织形态进化（第36/42条）："1创始人+5AI员工"成为标配，AI运营总监成为关键岗位，负责搭建AI工作流和工具链整合。
3. 差异化路径（第37/38条）：在文化同质化危机中，人类原创性和怪异特质成为终极溢价点，教育去中介化催生KOL型创业者。
四、社会影响维度
1. 劳动力市场地震（第4/5/10条）：AI将从执行层渗透至管理层，客服、HR、中层管理等岗位面临系统性替代，工作性质发生根本转变。
2. 认知冲突加剧（第12/37条）：数字痕迹滥用引发全民抵抗，文化同质化与个性需求间的矛盾将成为主要社会议题。
3. 规则体系重构（第45/46条）：订阅制向结果付费模式迁移，商业规则、教育体系、价值创造方式面临全面重写。
核心启示
创业者应聚焦三个战略机会点：垂直行业深度改造（吃透特定领域痛点）、AI增强型组织构建（人机协同新范式）、反同质化价值创造（在AI洪流中坚守人性化特质）。同时警惕两大陷阱：中间层定位困境（避免成廉价API包装商）、生存线陷阱（果断取舍避免温水煮青蛙）。在注意力经济向AI经济过渡期，快速建立用户触达渠道和社群运营能力，或将成为穿越周期的关键。
珞珈Lorjia: 最近看见一篇文章，GREG ISENBERG在 X 账号上发布46条关于AI的「深度思考」和「预测」，写得非常好，分享给大家： 1. GPT-4o 的图像生成功能与 ChatGPT 发布一样震撼，将会催生上千个百万至亿级美元的垂直领域软件商机。 2. 当前的 AI 生成内容，就像数字音乐早期的「MP3-Napster」时代。数百万创作者并没有意识到，他们的作品未来将成为打败他们的武器。 3. 在三年内，日历、邮件和 CRM 工具将经历根本性重构——不是渐进式的AI升级，而是范式级的重新设计。 4. AI 不是来当员工，而是来当老板的！首批具备管理人类能力的 AI 系统将彻底重构劳动力市场，其影响力将远超工业革命。 5. 如果你的工作是招聘人→训练系统→系统替代人去做招聘工作，那么你不是 HR，而是一个程序员，正在编写卸载自己的程序。 6. AI 将难以规模化的服务生意，转变为兼具产品利润和服务溢价的新生意。能用 AI 做 80% 工作的产品化解决方案，将成为新的独角兽企业。 7. 不要痴迷于打磨产品。社群运营更难，更决定生死。大部分创业公司死掉是因为没人在乎。 8. 威尔·史密斯吃意面？那是 739 天前的 AI 水平。想象一下再过 739 天，生成式 AI 会进化到什么程度？ 9. 开发 AI 助理的人，大多没用过真人助理。真正的助理懂背景、记历史、重关系——而 95% 的聊天机器人，三者皆无。 10. 3年内，连最高级的客诉处理都将被 AI 取代，包括你现在认为必须人工的复杂客诉。 11. 创业最危险的结局不是归零，而是被卡在「生存线」上——足够温饱，永远不够自由。该止损还是加注？我总在思考这个困境。 12. 反抗AI的不只是失业者——每个发现自己的数字痕迹被擅自用作AI养料的人，都会加入抵抗。 13. 没人会看用户条款。 14. AI 真正的颠覆在于「草图经济」：设计无门槛，审美和创意才是硬通货。 15. AI 创业的真金白银，藏在吃透行业痛点的垂直应用里——不是在提示里加两个行业黑话就行的。 16. 消费移动设备又复兴了。从桌面→移动→AI 优先，我们已进入 AI 原生时代——下一批独角兽，必是深度整合 AI 的移动应用。 17. AI 「套壳」大战才刚打响。介于底层大模型和终端行业之间的中间商，将收割最大红利。而模型和行业应用本身终将沦为廉价商品。 18. 我们正在目睹新工种的诞生：AI 流程设计师将成为新一代金领，专精于把人类流程转化为 AI 增强的工作流。 19. AI 加速「赢家通吃」的局面：垂直行业的龙头之争，窗口期仅 6-12 个月，错过即出局，要么再等十年。想到这我彻底失眠了😂 20. 创业金点子：用AI重塑传统行业产品——这就是你的杀手锏。找一个已被验证的非 AI 产品，用 AI 思维彻底重构，再找行业 KOL 引爆卖点。这把稳赢。 21. 直达用户的渠道是唯一的护城河。你的产品、技术、团队都可以被复制，渠道不能。 22. 临界点就快到了：对小企业而言，定制 AI 工具将比雇佣员工更划算。 23. 很少有人在讨论这件事：AI 正让曾经「无人问津」的企业变得抢手。当业务能自动化运转时，收购逻辑也变了，投资人会追逐那些「买来就能自动赚钱」的公司。 24. 续上条：即将到来的中小企业收购潮，会比 2021 年的科技泡沫更夸张。当 AI 把运营成本砍掉了 60%，小企业会成为现金流机器。 25. 如果「氛围编程」（AI 写代码）是一个千亿美元的机会的话，那么「氛围营销」的市场会有多大？。 26. 游戏工作室将会两极分化：一边是 AI 智能体驱动的「内容农场永动机」，可以批量生成无限的素材；另一边是专注核心玩法的「精品工作室」。无法转型的中间层将被淘汰。 27. 企业可能更愿意花每月几十美元订阅 AI 工具无限生成素材，而不是 2000 美元/天雇一个商业摄影师。商业摄影赛道凉凉。 28. AI 能够颠覆企业销售模式：它能精准识别最佳销售时机，锁定买家，并自动触发销售流程。 29. 我在思考：AGI 是否会从相互连接的智能体网络中「涌现」出来？这些智能体网络可能自己涌现出意料之外的特性，而我们正在不知不觉中构建着它们的「神经网络」。 30. 虽然生成式 AI 看似将成就万亿级市场，真正的「隐形金矿」其实在预测式 AI 领域。预知未来的价值，永远高于创造内容。 31.所谓的「AI 泡沫」，不过是 VC 们因为分不清 API wrapper 和真·创新而交的学费。 32. 人机交互即将迎来「人格化革命」。当每个工具都能与你对话时，AI 的氛围和腔调，将会决定用户信任、忠诚、留存率。 33. AI 将杀死传统首页。未来的入口界面会因人而异、因需而变、因时而动。 34. 用户不为「AI」买单，只为结果付费。 35. Google 的万亿帝国可能被 AI 拆解：旅游搜索、商品比价、本地服务等等，每个细分领域都是待掘的金矿。 36. 未来的小企业标准配置：1个创始人+5个 AI 员工组成的「影子团队」，自动搞定财务、销售、营销全流程。 37. AI 生成内容导致了文化的同质化危机，当全球共享同一套模型，我们得到的将是无限重复的「数字回声」。具有原创性人类思考将会成为最终级的附加值。怪异会成为卖点，请保持怪异。 38. AI 不会颠覆学校，而是实现教育的「去中介化」。未来的神童们将绕过传统教育体系，通过直接获取受众、实践验证的方式来快速成长。今天的孩子都当 KOL，而创业者才会是 Z 世代孩子的理想职业。 39. AI 创业泡沫的结果：18 个月后，八成的 AI 创业公司将会像劣质小广告一样无人搭理，而剩下的两成会晋升为数字基建。 40. A/B 测试没意义了。当 AI 能在一夜之间完成200次迭代实验，何必再争论一个按钮该用什么颜色？ 41. 传统营销即将被 AI 接管，营销专员必须向上游迁移。讲述品牌故事、营造独特氛围、传递品牌能量——才是未来营销人的核心竞争力。 42. 今年最明智的招聘策略？聘请一位 AI 运营总监，一个能搭建 AI 工作流、整合工具链，并交付实际成果的人才。 43. 第一头估值十亿的 AGI 独角兽，初看必定像个玩具。所有改变世界的东西都是这样。 44. AI 驱动的渠道大于 AI 驱动的产品。二流产品一流分发，好过无人问津的一流产品。AI 驱动的分发能力 > AI驱动的产品力。在注意力经济时代，二流产品加上顶级流量 > 顶级产品却没有流量。 45. 用户对订阅制的反感仍然存在，而为有效结果付费的模式尚处于蓝海。率先采用后者的企业将获得碾压传统 SaaS 巨头的绝对优势。 46. 我们正处在商业规则全面重写的黄金时代，它会持续多久我不清楚。但明确的是：那些率先驾驭新工具、构建受众社群的人，拥有绝对竞争优势。
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用过Monica、POE、Sider，发现工程能力强的是Monica，他做出Manus就不奇怪了。Monica多模型对比、记忆、个性化、智慧体多模型切换、多端同步等等无数工程和pipeline
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Sider和对标Monica都年费在用，Monica要墙后使用，sider不需要墙。综合来体验Monica更好用些。哈哈sider安卓版一直没更新郁闷
Moldav: 这个插件是真的好用👍
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我用 sider.ai 的产品体验不错，插件版能同步，Mac 和 Windows 版本很老旧了。
Erix: 上周和15年创业时候的老朋友聊，发现sider.ai的老板我们之前在成都创业的时候也见过，Diigo的founder，国内最早做chrome插件的一批人，08年就已经在成都创业圈很有名了，tap4fun还请他做过顾问，但移动互联网这波一整个大错过，当时我们天使融的钱还差点放进他做的“企业余额宝”，后面靠做awesome screenshot开始翻身，插件版的loom，做到了海外几百万用户。然后就等来了ai这波爆发，就迎来了浏览器插件的大机会。 创业者的个人成长和时代窗口的关系真的很奇妙，你在上个时代失意，但坚持到了下个时代，可能就能连点成线，集腋成裘。共勉！
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INTJ 路过
刀姐doris: 本倒数第二名INFP了解一下
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认可豆包产品强，其云雀模型加油 //@谈光意: 豆包前面应该加一句，作为产品狠优秀，作为模型弱得很平均，
果酿鹿鹿Gloria: 大语言模型工具推荐
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得到上看了一遍，正在琢磨这个报告如何搞一条 prompt 让 llm 全搞定
余一.Dev: 居然刚好截到10001，喜欢这个数字。 记录第二个破万～
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